交通数字大脑，智变新时代轨道交通 单位：新华三技术有限公司 姓名：辛龙超 城轨信息化建设由智能化迈向智慧化 自动化 特点：每个车站各业务系统提供基 本乘客服务，提供必要的安全设施 以维持地铁运作，各功能系统互相 独立。 挑战：各专业独立建设，烟囱架构， 数据共享不畅… 智能化（云化） 特点：利用云计算技术实现多线路 全业务的资源共享，提升资源利用 率，实现多业务系统耦合，数据的 智慧化 特点：充分利用新技术，数据的 深入价值开始被挖掘，数据成为 地铁核心资产，实现组织绩效根 本性变革。 挑战：如何统一不同线路不同专 业不同系统厂家的数据标准… 新华三城轨数字大脑，开启智慧城轨时代 智能数字平台 智慧·应用生态 统一 运维 云与智能平台 数字 基础设施 多云服务 私有云服务 边缘云服务 智能网络 传统存储 UniCloud 紫光云 智能计算存储

唯一落地、具有多元数据开发利用能力的可信数据操作空间，成为全国首个通信 行业数据要素协同创新中心。 （四）六大领域推进全域数智转型 1、推进数字经济蓬勃发展 产业大脑。中国联通聚焦产业发展态势感知、资源调度配置、精准助企施策 等核心场景，构建基于大数据与大模型的产业大脑，深度融合产业资源要素数据， 实现城市经济宏观、中观至微观层面的全面监测，分析城市重点产业发展集聚、 空间分布、瓶颈机会和创新要素配置等情况，构建企业经营风险监测分析、企业 构建企业经营风险监测分析、企业 外迁预测预警等模型，预测企业未来发展情况、精准筛选意向企业、实现招商全 流程智能管理，打造政府产业治理领域的“产业智能决策中枢”平台。产业大脑 重点提供八大核心服务：一是产业总览，对城市产业全景和发展态势进行全面监 测，实现城市产业的重点数据指标和产业总体布局的结构分析；二是产业地图， 全面反映区域产业发展和布局，可视化呈现城市的企业资源、科创资源、项目资 全量企业的动态变化进行 监测，支撑城市稳商、留商、育商相关工作；八是智能报告，针对产业分析、企 业分析、招商业务分析等场景定制标准化数据分析报告模板，支持自动生成报告， 助力政府决策。目前产业大脑已积累 6600 万企业和 1.2 亿个体户的动态数据， 形成 100+亿条高价值商业关系链路，建成全国产业链大数据平台，包括超过 120 产业链、60000 多个细分产品，助力城市产业管理部门构建产业链实时监测能力、

） 3 目 录 摘要 .....................................................................5  一、全球浪潮：从“数字大脑”到“物理身体”的范式革命 ............. 5  二、厦门基石：构筑产业发展的独特优势 ............................. 6  三、核心机遇：聚焦六大差异化赛道 创新应用的高地与典范城市。  一、全球浪潮：从“数字大脑”到“物理身体”的范式革命 全球产业正经历从“感知智能”到“认知智能”，再到“具身智能”的范式 跃迁。其核心是人工智能通过拥有“身体”（机器人、智能设备），在真实的物 理世界中通过感知、决策、行动的闭环进行学习与交互，从而获得对世界本质规 律的理解。这一转变由三大引擎驱动： 技术引擎：以大模型为“大脑”、合成数据与高保真仿真为“训练场”、专 具身智能并非凭空出现，其思想深深植根于哲学、认知科学和机器人学。 哲学与认知科学渊源：“具身认知”（Embodied Cognition）理论挑战了传 统的“计算-表征”认知观，主张认知并非发生在大脑这个“中央处理器”中， 而是大脑、身体与环境动态耦合的产物。我们的思维、概念乃至意识，都受到我 们身体结构、感官能力和行动能力的深刻塑造。例如，“抓握”这个概念，与手 厦门具身智能产业机遇报告（2026-2035）

...27 1、政策演进的三阶跃迁：从技术筑基到范式确立.................................................27 2、智能经济新形态：物理基座与数字大脑的共生逻辑.........................................32 3、数据要素：从技术副产品到制度性生产资料............................ 质检替代人工目检、智能排产优化产 线节拍，其价值重心在“流程再造”；而智能经济则以“认知替代”为标志，要求系统具 备环境理解、因果推断与自主执行能力，如具身智能机器人在复杂工厂环境中自主巡检维 修、城市级 AI 交通大脑实时重构全网信号灯策略，其价值重心已升维至“范式重构”。 在人机关系上，数字经济是“人用工具”，人工智能+是“人机协同时”，智能经济 则是“智能体主理”，即人类退居为监督者与规则设定者，机器承担认知型劳动主体角 求构建“立体化智能安全体系”，涵盖技术安全、产业安全、国家安全三重维度。尤为关 键的是，智能经济治理必须前置嵌入物理世界约束——大模型再强大，若缺乏物联网提供 的真实环境反馈与执行通道，就是“悬浮的大脑”；反之，没有大模型的认知能力，物联 2026 中国智能经济专题报告 济南远翔神思咨询·产业研究中心 远翔神思项目咨询服务：产业及项目/园区规划、十五五规划、可行性研究报告、商业计划书、 项目

经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 《中国智慧园区发展趋势及十四五规划研究报告 2020-2025 年》 五、项目建设目标、规模、内容、建设期 （一）建设目标 本次准格尔经济开发区智慧园区的建设，以智慧决策大脑为核 心，打造数据使能、基础设施两大基础平台，建设经济运行监测系 统、智慧能耗监测系统、智慧安全监测系统、智慧安全应急系统、 智慧环境监测系统、智慧党建系统、智慧招商系统、智慧管网系统、 智 而提高产业园区的监管性、创新性、有序性和持续性，形成以智慧 产业发展技术应用的"智慧综合经济型园区"。另外，本次智慧园区 的建设还包含一部分政府职能。 （二）建设规模 一个智慧大脑、一套基础资源、10 个核心应用系统。 （三）建设内容 准格尔智慧大脑：运营指挥中心体系平台 基础资源：数据使能平台+基础设施 应用：经济运行监测系统、智慧能耗监测系统、智慧安全监测 系统、智慧安全应急系统、智慧环境监测系统、智慧党建系统、智 时降低了园区管委会开支。打造责任管委会。 同时，本次智慧园区建设将提高管委会决策的科学性和精准性， 提高园区应急预测预警能力以及应急响应能力，越来越多的城市、 园区摒弃经验和直觉，依赖智慧大脑的数据和分析进行决策。现在 智慧大脑又超越了传统的数据分析方法，不但是对大数据分析挖掘， 对言论、图表等都可以进行深度挖掘。人工智能、大数据的深入及 广泛应用会给园区管理带来科学和精准的决策支持。提升园区内管

设备+AI=群体智能，实时威胁感知 本地大脑=全局关联、预见未知 训练数据 AI算法 分析引擎 云端AI 业务模型 AI防火墙 控制引擎 身份引擎 数据 模型 开发 安全智能中心 威胁情报中心 情报提取 签名生产 全球共享、自动进化 本地训练模型 可视化 联动处置 联邦学习 看 见 预 见 进 化 云端智能 安全大脑 边缘智能 l 业界独家AI防

色低碳等关键能 力。综合运用有线和无线组网，通过 Wi-Fi、星闪等多种方式技术实现园 20 区终端物联网接入和管理，也是万兆网络的重要组成部分。 万兆园区网络架构定义 （1）升级 AI 大脑的网络管理 万兆园区网络与 AI 及大模型技术的深度融合，是推动网络架构向 L4 级“自动驾驶网络”演进、实现园区基础设施高度自治与能效优化的关键 路径。构建“万兆网络+大模型”双向赋能体系：一方面，万兆网络为 流量的高效聚合以及灵活转发；核心层是整个园区网络的中心，负责数据 的高速交换与互联，并对流量进行集中管控；广域层除提供园区出口路由 功能外，还集成了多层次网络安全防护机制；最上层为管控析层，作为整 个园区网络的“智慧大脑”，承担网络设备的统一管理、控制与智能分析 功能，是实现园区数字化运营的核心中枢。 万兆园区以太网网络架构 根据业务场景和能力，高品质万兆以太网方案包含以下六个关键技术 方向： （1）自智 园区数据服务，应针对产业园区业务提供必要的数据湖、主题库和专 题库，以及相关的数据处理脚本和分析工具。例如：安防专题库、能耗专 题库、产业发展分析库、企业招商库、经济运行分析库等。 3) 智能服务 智能服务是园区平台的智慧大脑，充分发挥数据、知识和经验的价值， 基于平台 PaaS 的 AI/大模型算法进行能力封装后的系列化工具和业务服 务。园区智能服务基于自然语言处理、 计算机视觉大模型构建，提供语 料处理、知识生成、模型部署、Agent

普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 21 识图谱与学习分析算法以及自然语言处理与表情识别等技术能够实 施评估学生知识掌握水平、感知学生专注度，并且基于学生学习数据 可以实现精准学情分析。例如百度基于百度大脑 7.0 平台推出小度智 能学习平板，将 AI 技术与教育场景深度融合，配备的 AI 精准学系统， 通过“测、学、练”三步，能精准定位知识薄弱项，避免题海战术， 帮助用户高效学习。 在智慧环 题自动溯源知识点，生成专属错题解析。同时，算力让设备具备场景 感知能力，可根据环境光线自动调节屏幕亮度，结合学习时长提醒休 息，将硬件功能与个性化学习需求深度融合。例如，小度智能学习平 板，搭载先进处理器提供本地算力，依托百度大脑强大云端算力与 AI 技术，实现智能辅导、个性化学习推荐等功能，为学生提供便捷 高效学习体验。 AI 学习伙伴方面，AI 学习伙伴的核心优势源于算力驱动的智能 交互能力，它能通过自然语言处理技术理解学习者的疑问，无论是复

定位 当前进展与 产业阶段 重点细分赛道 产业化前景与 市场规模 具身 智能 AI 发展的下一 个浪潮，将重塑 劳动力结构。 未大规模量 产。中国产业 基础强，但需 突破“大脑” 与“小脑”等 关键技术。 人形机器人 智能移动平台（L4 级自动 驾驶汽车） 核心零部件（灵巧手、关 节执行器、力传感器） 具身大模型与操作系统 中国预计 2030 年市 场规模达

式：将 IPC 作为家庭核心数据入口，通过 AI 将 NAS 中的“死 数据”转化为有价值的内容，如儿童成长时光相册、家庭视 频总结等，实现数据服务付费；同时布局 AI 智能对话，让 摄像头成为“家庭大脑”，通过场景化的智能服务实现付费变现。 头部品牌：以平台为核心，实现多元增值服务变现 跨界新晋玩家：技术协同，以“数据盘活”为核心盈 利逻辑 中小品牌：硬件微利筑底，多元增值补利 海外市场：硬件零利润，云存付费为核心变现方式 P2P 传输模式，满足数据 存储的基础需求。 作为家庭端“端云协同”的核心节点（边端），承接云端大模型的技术赋能，同时为家庭端 AI 应用提供数据基础；未来可依托数据实现家庭智能交互与决策，打造“家庭大脑”，如 基于家庭数据的智能提醒、场景化建议等。 AGIC 人工智能 & IOTE 2026 深圳国际物联网展 8 月 26-28 日 展位预定：延科 18922857775