金融领域多个垂类模型进入备案阶段甚至正式落 地，垂类模型距离在金融场景的全面应用已进入最后一公里。 参考前两批大模型产品备案周期，我们认为 2024 年将是金融垂类模型产品大批量涌现的重要时间窗口，具备较大金融交易数据基础、较好应 用场景入口、较成熟 AI 技术运用经验的金融科技企业将受益明显， 我们推荐【东方财富】、【同花顺】、建议关注【恒生电子】三

成新质生产力。汽车行业作为国民 经济的战略性支柱产业，当前面临技术迭代更新快、个性化需求日益增多、增量市场转 存量市场等多重压力，数字化转型能够帮助车企重构研发生产体系、优化供应链协同、 精准洞察市场需求，已成为车企突破发展瓶颈、强化核心竞争力、实现高质量可持续发 展的关键路径。 当前，汽车行业数字化转型正迎来前所未有的发展机遇。一方面，传统车企亟需通 过数字化手段优化研发、生产、供应 过数字化手段优化研发、生产、供应、销售、服务等全价值链各环节，激发数据要素价 值，实现生产运营模式优化、业务流程协同和产业链创新；另一方面，服务商作为汽车 行业数字化转型的重要推动者，通过提供云计算、工业互联网、数字孪生、人工智能、 大数据、自动驾驶技术等创新服务及专业化、场景化的数字解决方案，帮助车企构建起 数字化核心能力，从而进一步激发更加深层次的高水平转型需求。在一次次数字化项目 交付和运营过程中，供需互促共进、 ，汽车制造面临着大批量、多品种、 定制化的市场需求，以及制造技术与产品结构颠覆性变革所带来的挑战，催生了汽车 生产制造模式的深刻变革——传统的流水线生产将逐步被可重构的柔性单元制造系统 所取代。 “数智驱动”的本质，是通过工业大数据、人工智能与物联网技术的深度融合， 实现生产制造全流程的精准决策与自主优化；而“柔性协同”则要求企业构建敏捷响 应的供应链网络、可重构的生产系统以及生态化的协同平台。二者的有机结合，将推

注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本 院将追究其相关法律责任。 前 言 算力是数字经济时代集信息计算力、网络运载力、数据存储力于 一体的新质生产力，已成为推动各领域数字化转型和智能化升级的核 心力量，对现代生产和生活产生了深远影响。教育行业作为我国经济 社会快速发展的基础行业，数字化转型进程加快，算力赋能教育行业 已成为新时代发展的必然趋势。 为剖析“算力+教育”行业应用发展趋势，优化算力资源在教育 块化、服务割裂化等问题，为社会提供更加优质的学前教育服务。从 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 10 外部支持看，需要依托科研机构等在技术上的支持，还需要整合玩教 具等学前教育装备资源生产研发企业等社会力量，以提供适宜的软硬 件资源支撑。目前，由于部门单位间职能职责、社会分工、运行机制 等条件制约，内外部力量整合不充分，亟需搭建沟通协作平台，打通 信息获取与数据共享路径，高效发挥各自领域作用，探索更为有效的 才培养层面， 算力技术对高等教育教学改革的赋能，更多停留在对现有教学模式的 效率强化或框架内的优化升级，面向未来社会发展需求、个性化学习 与终身教育理念，仍需构建颠覆性的高等教育新生态。在知识生产领 域，伦理隐患不容忽视。随着新一代人工智能的迭代演进，不仅需要 对高等教育理念与模式进行适应性调整，还需审慎应对版权归属、学 术剽窃、学术主体情感交流危机及隐私数据泄露等伦理问题，防范和 化解人机融合过程中可能出现的异化风险。

《中国制造 2025》重点领域进展：同一进程的不同阶段 .................................................................19 “新质生产力”：《中国制造 2025》的重新定义？ .........................................................................39 建议 据和云计算。 10 《解读：“新质生产力”是什么意思？》，新华网，2024 年 2 月 21 日，查阅日期 2025 年 2 月 6 日， 11 “New productive forces”，中文表述为“新质生产力”，亦常被译为“new quality 一个国家能够在其境内采购和生产所需的一切。这就涉及“脱钩”——换句话说，“自给自足”要求各国发展与世 界其他地区完全隔离的本土供应链。 新质生产力 2023 2024 科技基础条件“自主保障” 该术语于2023年9月提出，指的是“因科学 技术不断突破而涌现出来的新生产力，其将在 智能信息时代推动可能带来颠覆性技术进步的 战略性未来和新兴产业”。 10&11“新质生产力” 本质上是对《中国制造

的关键。二者在技术应用上存在共性，但在内涵、目标和实现路径上有显 著差异。 数字园区的产业转型通常集中在单点企业的数字化转型，规模较小， 转型模式相对单一。主要通过基础的数字技术应用推动企业的生产、管理 等环节的数字化。转型主要体现在局部流程的优化，能够提升个别企业的 运营效率，但难以实现跨行业、跨企业的系统性变革。数字园区的服务内 容主要集中在物业管理、办公服务等通用智慧生活服务领域。其核心目的 段优化生产流程、提升产 品质量，从而促进整个产业链的数字化协同。如杭州经济技术开发区吉利 汽车通过打造供应链一体化信息平台，实现了数字化供应链体系的全面升 级，在研发设计、生产执行和质量追溯等环节的数字化转型中，分别引入 了协同研发设计工具、生产制造执行系统以及质量数据集成分析系统，提 升自身的生产效率，同时带动供应商的转型升级，成功推动超过 2000 家 中小供应商在研发与生产环节的改造，链条整体生产效率提升了 中小供应商在研发与生产环节的改造，链条整体生产效率提升了 22%。仲 恺高新技术产业开发区 TCL 通过开放其内部资源，帮助中小企业实现低成 6 本转型，向核心供应商开放研发设计资源、推广通用应用程序（APP）以 支持中小企业的扫码报工、工序报检及异常上报，以及建立大供应链协同 平台，推动供应商在仓储物流环节的数字化转型，使得超过 800 家中小供 应商得以接入平台，且平均接入周期从 3 个月缩短至 2 周，订单处理效率

全球成衣制造业的发展历程可以分为三个阶段： 第一阶段：早期阶段（20世纪初期及以前） 全球成衣制造业的规模较小且增长速度迟缓。尽管工业革命带来了机械生产，但并未广泛普及，手工制作依旧是成衣制造的主 要方式，生产效率不高。全球成衣市场规模较小，多数国家服装生产以满足国内需求为主，国际贸易量不多。从区域分布来看，成 衣制造主要集中在欧美地区。欧洲是当时成衣制造的核心区域，英国和法国等尤为突出。英国凭借悠久的纺织业历史，在成衣制 资源优势进行生产。 第二阶段：快速发展阶段（20世纪中叶-20世纪末） 成衣制造在全球范围内呈现出规模快速增长的态势。二战结束后，全球经济复苏，人们对服装的需求呈持续增长。纺织技术和成 衣制造技术不断进步，机械化生产模式广泛运用，大幅提升了生产效率，推动全球成衣制造行业的规模扩张。欧美依然占据重要 地位，但亚洲开始崛起。美国的成衣制造业在这一时期高速发展，成为全球最大的成衣生产国之一，其产品不仅满足国内需求， 有通过技术重构 效率、以文化重塑价值、以神经科学重构体验，才能在这场产业革命中掌握话语权。 中国服装产业的发展历程可以分为四个阶段： 第一阶段：代工生产阶段（1950年代-20世纪末） ·OEM阶段：新中国成立后，中国服装产业以代工生产（OEM）为主，依托劳动力成本优势承接国际订单，成为全球纺织服装供应 链的重要一环。 ·ODM阶段：随着技术积累，部分企业从单纯代工转向设计制造（ODM

国家实现本地化应用。 今后，工发南南中心将在《指南》的基础上，继续 为中国和其它发展中国家工业园区的发展做出贡献。 1.2 《指南》简介 近年来，发展中国家过早去工业化的趋势越来越明 显，制造业在国内生产总值（GDP）的占比不断下降。 工业园区凭借自身在提供公共产品和鼓励投资的配 套政策与措施方面的优势，成为了促进工业发展的 催化剂。尤其值得注意的是，工业园区通过在园区 内鼓励对环境和社会负责的工业化项目，向工业园 济活 动对环境的影响，已成为“绿色增长”和资源节约 型“循环经济”业务模式下企业运营和决策中日益 重要的因素。最后，数字化转型，尤其是与工业 4.0 相关的技术，为积极迎接这一趋势并努力提升生产 力的企业带来机遇和挑战。 过去 40 年来，工发组织一直致力于帮助成员国规划 和建立工业园区，希望通过促进工业发展支持成员 国经济可持续增长。由此，工发组织整合了长期以 来在工业园区领域的优秀的技术经验和最佳实践， 其他类型开发区23家），省级开发区1991家。2018年， 国家级开发区中以承载工业产业聚集为主要功能， 最能代表中国典型工业园区的 219 个国家级经济技 术开发区和 169 家国家级高新技术产业开发区，共 实现地区生产总值约 21.3 万亿元，占当年全国 GDP 的 23.7%。 中国工业园区在蓬勃发展的同时，也面临着发展不 均衡、创新能力不足、污染物和温室气体排放、资 源能源消耗等挑战。近 20 年来，为应对以上挑战，

“科技型中小企业 ” 、 “潜在独角兽企业 ” 、 “推动长三角地区更高质量一体化发展优秀集体 ” 以 及“合肥市空天信息重点产业链企业 ”等资质认定， 在南京 、深圳 、嘉兴等地分别设有研发 、运营 、生产 、试 飞等分支机构 。 零重力飞机工业始终坚持以 “未来 、 绿色 、创新 ”为总体发展理念， 以 “构建地球上第三种交 通生态 ”为愿景， 以“绿色飞行 、服务民生 ”为使命， 以新能源航空器为载体， 。开发干支末航空物流配送航线， 开展无人机城际运输及末端配送应用示范，探索智慧物流新模式，推 动构建航空物流配送网络。 3. 多元应用场景：智慧城市建设方面，加大无人机在城市管理、空中交通、生态治理、农业生产 、园林绿化、 文物保护 、安防巡查 、电力巡检等领域的应用。特色文旅方面，在延庆、密云、平谷、房山 、城市副中心 文 化旅游区等有条件的地区开发和推广低空观光、飞行体验、高空跳伞等低空旅游产品。空中交通方面， 、应急 、 自然资源 、气象、水利 、公安 、交通 、文旅等多个领 域的 低空飞行服务需求，支持拓展低空飞行器在公共服务领域应用。支持区内企事业单位在周边及京外有 条件地 区搭建无人机物流配送 、生产作业 、应急救援及载人 eVTOL 商业飞行 、全空间无人体系协同等 应用场景， 带动区内产业链上下游技术迭代升级。 3 序号 省 / 市 / 县 文件 主要内容 1 河北省 文件名称：关于加快推动河

缘 AI 赋能， 智能机顶盒、智能音响、智能耳机等智能终端产品有望形成软硬件一体 的智能语音交互助理载体。 ◼ AI+提升生产效率， B 端应用场景发展潜力逐渐释放。随着技术和应用 的发展，AI 的赋能将深刻改变很多 B 端的生产力及生产效率，其可以 帮助企业提高生产效率、提升客户体验和创造新的商业价值。举例来看， 1、安防行业作为 AI 技术落地应用较为领先的领域，率先受益于 AI 技术的成熟发展：随着 ................................................................................. 5 1.2. AIGC 发展改革生产力，已具备多领域应用能力 ................................................................... 6 1.3. AI 向实际场景落地，边缘算力重要性加速凸显 3.2. 智能耳机：AI 服务向移动化、个人化方向发展 ...................................................... 20 3. B 端：AI+提升生产效率，应用场景发展潜力逐渐释放 ............................................................... 22 3.1. 安防：AI+安防智能化变革，推进创新业务发展

权力，从而使城市发展在世界中心舞台起到主导作用。从经济意义上讲，城市正在形成一个 全球经济一体化的以服务为基础的社会中心；在政治上，城市的职能也在变化，有着更大的 影响，同时也有着更大的责任；从科技的角度说，先进的生产力正为城市提供更好的指导 能力和对城市运营和发展的管控能力。 在操作层面上，城市由关系到城市主要功能的不同类型的网络、基础设施和环境六个核心系统 组成：组织（人）、业务/政务、交通、通讯、水和 面临着居民健康的巨大 挑战，从婴儿的死亡率到HIV/AIDS流行病。随着这种挑战的增强，政府财政来维护和运行 健康系统的能力将被推到极限。在北美地区，比如在美国地区，健康保健的花费剧增到国内 生产总值的20%，在加拿大此项花费占到了省级税收入的一半以上。 图3 2007/2008年，在不同的城市中，开展同一种的 商业活动所花费的时间（天）。 Source: Word Bank Doing 要求和满足减少不必要的行政性开支的 需要之间找到平衡 城市以商业系统作为它繁荣的基础。一个没有效率的行政系统可能在某些经济领域内要花费 国内生产总值的6.8%。行政花费减少25%（比如缩短填表的时间、并联审批等），可以节省国内 生产总值的1.5%或更多（大约2090亿美元）。如图3所示，在不同的城市中，完成同样一个交易 的程序所花费的时间是完全不同的，甚至在一个国家内也是不同的。随着城市在政治和经济