证券研究报告·行业深度报告·电子 东吴证券研究所 1 / 28 请务必阅读正文之后的免责声明部分 电子行业深度报告 AI 系列深度：AI+降本增效拓宽应用，硬件 端落地场景丰富 2023 年 07 月 12 日 证券分析师 张良卫 执业证书：S0600516070001 021-60199793 zhanglw@dwzq .............................................................................. 10 2.1. XR：AIGC 降本增效拓展应用场景，有望提升设备渗透率 ............................................... 10 2.1.1. 终端设备品牌厂商大力推动应用场景拓展.... 端：AI+拓宽应用场景，推动创新需求 C 端更注重用户体验和使用场景的匹配，随着轻量型大模型的发布，AI 应用有望从 PC 延伸到手机、IOT 等，赋能各类智能终端。 2.1. XR：AIGC 降本增效拓展应用场景，有望提升设备渗透率 2.1.1. 终端设备品牌厂商大力推动应用场景拓展 苹果如期发布首款 MR 头显 Apple Vision Pro，硬件层面规格拉满，M2 计算+R1 传

前⽂思海辉 副总裁 英国威尔⼠⼤学 计算机硕⼠ 中国⾸批EXIN认证数字化转型官（DTO） ⾹港⼤学中国商业学院、上海⾼级⾦融学院 客座讲师 AI赋能商业创新 挑战与机遇 ⽣成式AI企业智能增效五步法®介绍 结合案例分析 Q&A 基础概念 AI 是最⼴泛的概念，涵盖所有智能技术。AI技术应⽤于各种场景，如语⾳识 别、图像识别、机器⼈控制等。 ⽣成式AI（GenAI） 是AI 识别各部⻔⼯作流程中最 耗时、最重复、最低效的 环节, 节，特别是与信息流 相关的任务。 3. 试点AI⼯具 通过⼩规模试点，验证AI ⼯具的效果并积累经验。 ⽣成式AI企业智能增效五步法® 生成式AI企业智能增效五步法® 第⼀步：启动AI思维 ⽬标： 培养领导层和关键员工对生成式AI的认知，了解其在提升生产 力方面的潜力 实施步骤： 组织AI思维培训：重点介绍生成式AI的基础知识、应用场景和 聚焦⾼价值任务 识别各部⻔⼯作流程中最 耗时、最重复、最低效的 环节, 节，特别是与信息流 相关的任务。 3. 试点AI⼯具 通过⼩规模试点，验证AI ⼯具的效果并积累经验。 生成式AI企业智能增效五步法® Franklin 许峰 AI赋能商业 培训、咨询

股】、【指南针】 ，建议 关注【财富趋势】。 风险提示：监管环境趋严抑制行业创新；行业竞争加剧；权益市场大幅波动；技术风险；金融风险传导。 核心要点 3 2. AI赋能券商，存量降本增效+新生业务可能性 3. AI赋能互联网金融，核心业务提升+发展新思路 4. AI赋能保险，提高承保效率+辅助投研 5. AI赋能银行，流程提效+深化客户服务 6. 投资建议 7. 风险提示 与完善为 大模型嵌入现有产品并实现降本增效提供契机， 同时催生更多以金融大模型为基础的新产品和应用领域， AI 金融时代蓝海市场可期。 AI 金融时代 存量 增量 1.4. AI 将同时赋能金融行业存量及增量业 务 证券科技业务 保险传统业务 券商传统业务 新生金融业务 金融机构后台 银行传统业务 …… 10 AI 赋能券商，存量降本增效 + 新生业务可能性 11 核心假设 降本增收 引入 AI 系统后，保险公司展业 效率将一定程度上提升，降本增效。 引入 AI 系统后，保险公司内部 业务运营进一步自动化和标准化， 对风险把控更加精准，降低成本。 AI 赋能保险业务的三种形式 与通用模型合作 本地化部署开源模型与自研模型结

14 日至 15 日，中央城市工 作会议在北京举行，会议首次提出了建设现代化人民城市的目标，明确了“创新、 宜居、美丽、韧性、文明、智慧”六方面现代化人民城市内涵，指出我国城市发 展已进入“提质增效”的新时期，提出“五个转变”与“五个更加注重”，并特 别强调“着力建设便捷高效的智慧城市”，推动我国城市全域数字化转型加快发 展。2025 年 8 月，《中共中央 国务院关于推动城市高质量发展的意见》正式发 “报表通”等平台应用推动基层治理模式向统筹化、高效化、数智化演进，如江 苏省构建“大数据+网格化+铁脚板”基层治理模式，开展网格化基层治理，成都 创新建设“报表通”，通过“统报表、建数仓、搭场景”，实现为基层“减负、 赋能、增效”。融合遥感、无人机、传感器等多种监测方式的“天空地水网”一 体化生态环境监测体系更加完善，绿色低碳生产生活方式加速推广，截至 2025 年上半年全国已建成和在建的零碳园区超过 200 个。城市物理空间和数字空间安 服 务从“标准化”向“定制化”演进。北京市市民服务热线 12345 依托人工智能技 术实现智能摘要、一键填单、格式化工单模板等功能，打造智能服务新模式。在 产业经济方面，智能体推动传统产业提质增效，培育数字经济新动能。在智慧制 造领域，智能体助力缩短产品研制周期、支撑产品质量检测，提升制造业生产效 率；在智慧金融领域，智能体通过知识库调用实现智能投顾、信贷审批；在智慧 农业领域，智能体

转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应 注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本 院将追究其相关法律责任。 前 言 “十四五”期间，我国数字政府建设进入“快车道”，加速迈入 提质增效新阶段。随着数字技术深度融入政务领域各环节，政府运行 机制与社会治理模式不断革新，政务服务、行政效能和协同监管水平 持续提升，对统筹统建、资源整合、标准统一和能力复用提出更高要 求，加强数字政 过近年来国家层面有关数字政府集约化建设的政策文件梳理，可以看 到，集约化建设要求贯穿于数字政府建设发展的全历程，始终是推进 政务信息化、数据资源统筹化和公共服务高效化的重要原则。随着数 字政府发展不断迈入提质增效的新阶段，集约化建设在国家数字政府 建设政策体系中的地位愈发突出，相关政策文件对统筹规划、资源整 合、数据共享、平台共建等内容提出了更为明确和具体的集约化建设 要求。 表 1 数字政府集约化建设相关政策文件列表 数字政府建设发展研究报告（2025 年） 4 （二）集约化建设是数字政府转型升级步入新阶段的 重要路径 “十四五”期间，我国数字政府建设进入“快车道”，逐步从“基 础建设”的初级阶段迈向“提质增效”的转型升级阶段。各地区各部 门普遍完成了政务服务平台、政务云、网络体系、移动端服务等基础 性任务，政务信息化建设由“有没有”转向“好不好”。据中国信通 院统计，全国 31 个省（区、市）和新疆生产建设兵团均已出台数字

智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 6 安部、自然资源部联合发布《关于推 动城市停车设施发展的意见》（简称 《意见》） 通过提升停车装备技术水平，优化停车信息系统管理， 推广智能化停车服务等措施来加快停车设施提质增效。 停车设施规划的主要目标：  到2025年，全国大中小城市基本建成配建停车设施 为主、路外公共停车设施为辅、路内停车为补充的 城市停车协同，社会资本广泛参与，信息技术与停 车产业深度融合，停车资源高效利用，城市停车规 进行发布，对车主进行停车诱导。 停车场集中运营管理：针对传统停车的粗放式运营管理问题，建设集团式停车管 理服务平台，对所辖区域的停车场进行统一联网接入，实施远程运营管理，提高停车 场运营管理水平，实现降本增效。 自动缴费：利用 ETC 系统或 C-V2X 系统完成自动缴费，或者通过车牌识别技术， 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 9 在车辆进场和出场时自动采集车辆身份信息，并进行自动计费和缴费，实现不停车进 SaaS 化的智慧停车云平台能力，使业务向停车场运营管理的上游服务延 伸。 首先，不同角色对智慧停车场的运营管理各有需求： 角色 1：物业管理方 物业作为停车场最直接的管理方，迫切需要“降本、增效、提质”，出入口道闸 等硬件设备是否稳定、可靠，车场收费管理软件是否简单易用、计费准确，尽量避免 与车主因计费产生纠纷是传统物业关注的核心问题。 角色 2：集团型的资产管理方 如大型房地

，我国口岸的电子化建 设已取得较大成绩，信息互通、数据共享的问题已经得到较好的解决。目前，智 慧口岸已被部分城市纳入其智慧城市发展规划。 当前，我国对外开放口岸增加，口岸经济活跃，口岸提速降本增效刻不容缓， 智慧口岸建设势不可挡。 前 言 Introduction 智慧口岸概况 01 01 智慧口岸行业驱动因素 02 02 目 录 CONTENTS • 口岸的定义及分类 • 件大数 据平台、物流监管平台、保税账册管理系统、 WMS 仓储管理系 统、云洗消机器人系统、数字化档案管理系统、登机口身份核查 系统等 产品 多地争相打造智慧口岸 23 智慧口岸提升提速降本增效，近几年， 各大口岸城市争相打造智慧口岸。大连、 天津、上海、深圳、河南等地出台了智慧 口岸建设规划，不少城市引进了智慧口岸 设备，安装智慧口岸系统，发布智慧口岸 整体解决方案，提升口岸智慧化水平。

户画像）、开放生态 薄弱（数据利用率低），因此需强化 AI 赋能与生态共建，释放数据要素潜能。人工智能 大模型通过其多源信息融合、知识图谱构建、数据加工分析等人工智能技术，从数据汇 聚、强基、增效等三个方面全方位赋能政府网站信息资源的深度开发利用，推动政府网 站信息资源从“沉睡信息”向“数据应用”转型。 在数据汇聚方面，人工智能大模型可基于多模态数据解析技术，实现政府网站与政 务 AP 多维度标签体系，通过自动化数据清洗工具，实现非结构化文本、图像等复杂数据的高 精度结构化处理，最终形成覆盖数据采集、处理、存储、更新全流程的标准化治理框架， 为信息资源的深度开发利用奠定坚实基础。 在数据增效方面，人工智能大模型通过精准需求匹配、智能分析挖掘、服务场景创 新等技术，精准识别公众关切问题和需求，从实际运用场景出发，加速赋能数据产品的 开发利用，进一步提升政府网站辅助决策、服务企业和群众的能力。 助力政府门户网站数据资源的深度融合与挖掘。 二是加快政府网站数据化转型。继续促进政府门户网站数据治理体系的探索实践， 引导各级政府网站改变传统思维，利用大数据、人工智能等新技术，从数据汇聚、数据 强基、数据增效三个方面加快政府网站信息资源的开发利用，推动政府网站信息资源从 “沉睡信息”到“数据应用”的转型。 三是加快政府网站融合化发展。围绕“高效办成一件事”重点事项，充分利用生成 式大模型平台，制定

供应链环节服务产品及工具 细分领域 序号 缩写 名称 产品功能 供应链 计划 1 SCM 供应链管理系统 统筹规划从供应商到生产的全链条物料流，集成需求预测、库存 优化、采购协同与生产排程，以实现降本增效。 采购管理 2 PCS 索赔管理系统 负责对供应商提供的缺陷零部件进行索赔事务的全流程管理，包 括问题认定、责任判定、费用核算与财务结算。 3 SQM 供应商质量管理 对供应商准入、绩效、改进进行全生命周期管理，确保其持续提 集、处理和分析，帮助客户企业构建基于数据的业务模型，将原始数据转化为可付诸行 动的商业洞察，从而实现智能自主决策及业务优化。数据赋能能力本质上是评价服务商 是否能让企业数据“活”起来，最大化发挥价值，从而帮助企业实现提质降本增效的能 力。 05 数字化手段应用能力 评价服务商能否将人工智能、云计算、大数据、工业互联网等新一代信息技术融合 应用转化为实际业务价值的综合能力。数字化手段应用是服务商保持技术先进性和核心 具链平台化服务，可通过强大的仿真和虚拟验证能力，将企业传统线性、串行的研发模 式，转变为并行、协同、高效的现代化研发模式，支持汽车产品的复杂定制化需求，从 而缩短产品上市时间，最终帮助企业实现降本、增效、提质、创新的核心战略目标。 提供全面覆盖汽车研发阶段的基础 设计与仿真工具的服务商比例 70% 17% 建设研发一体化协同平台的 服务商比例 45 5.2 生产数字化服务能力分析

人机协同团队（1个员工+3个AI助手） ✓ 意向客户触达率 13.3% -> 14.1% ✓ 微信意向率 68.1% -> 68.5% ✓ 意向转化率 58.3% -> 60.5% V.S. 降本 增效 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研