基于数据运营的新型智慧城市 实践与思考 主要内容： 一、新型智慧城市创新理念 二、智慧城市数据运营 主要内容： 一、新型智慧城市创新理念 1. 智慧城市的技术基础 2. 智慧城市的基本概念与发展概况 3. 智慧城市的创新理念与发展模式 4. 新型智慧城市的重点建设方向 5. 智慧城市的建设运营保障体系 技术进步对城市发展模式的影响 电能普及 汽车普及 数据普及 田园城市的产生 监控案例——“东方网力”视云综合应用解决方案  视频指挥模块，以视频和地图为核心，整合视频监控、卡口等资 源，在实现视频的基础应用的前提下建立各种视频综合的业务应 用，实现“可视化指挥”的视频指挥目标。  实现功能包括基于 GIS 地图的指挥调度、警力调度、警卫路线、 防控圈、电子防区、全景追逃、轨迹查车、 GPS 监控、路径规 划、室内地图、视频监控等功能。  视频监控 智慧城市技术基础：物联网  智能街道家具 2. 智慧城市的基本概念与发展概况 3. 智慧城市的创新理念与发展模式 4. 新型智慧城市的重点建设方向 5. 智慧城市的建设运营保障体系 同衡原创：以数据为核心的“智慧城市”体系结构 基于对中国城市发展现状，提出了以共享信息为中心，各行业协同实现的 “感知 - 应用 - 共享信息”的智慧城市体系构架 智慧城市顶层设计方法论 智慧城市 问题导向 数据为中心 发现问题 解决问题

2024年10月 研 究 报 告 青岛市微电网发展研究 —基于典型示范项目的调查 青岛科技大学课题组 青岛市微电网发展研究 —基于典型示范项目的调查 青岛科技大学课题组 2024 年 10 月 i 目录 ◎ 引言 ................................................................................ 制约青岛市工业微电网推广的主要障碍 ...................... 26 （二） 加快青岛市微电网推广的对策建议............................. 28 ii 青岛市微电网发展研究—基于典型示范项目的调查 引言 党的二十大报告提出“加快规划建设新型能源体系”，构建安全高效、清洁低碳、 柔性灵活、智慧融合的新型电力系统是关键。微电网是构建新型电力系统的重要组成部 分。其中，微 运行模式，总结了青岛微电网试点示范的主要经验，评估了微电网典型示范项目的经济 性，分析了微电网利益相关方及其需求，识别了微电网推广存在的主要障碍，研究提出 了青岛微电网推广的对策建议。 1 青岛市微电网发展研究—基于典型示范项目的调查 第一章 青岛市微电网发展基础 及成效 （一） 发展基础 （1）政策环境逐渐向好 从国家层面来看，2015 年《关于进一步深化电力体制改革的若干意见文》( 中发〔 2015〕9

为推动旅游产业创新发展，推动大数据发展与旅游创新有机结合， 形成大数据产品体系提供有力支撑。 XX 省“智慧旅游”建设已全面铺开，《XX 省“十三五”旅游业发展 专项规划》中明确提出重点推进智慧旅游，推动基于互联网的智慧 旅游服务平台建设和新型旅游体验产品开发，开创旅游产业数字化 发展新模式。《XX 市促进旅游投资和消费实施方案》也提出大力发 展智慧旅游，加快建设全市智慧旅游云平台，在规范旅游信息数据 和利用各类信息源，快速、完整、便捷地提供各种信息服务，最终 实现 XX 省国民经济和社会信息化。 经过多年“数字福建”建设，XX 市初步建成国内领先的信息化基 础设施，提高信息资源开发利用效率，初步实现基于城市大数据的 公共服务配置和社会治理，实现多部门电子政务协调办公，基本形 成公共信用体系服务社会治理的新模式，城市网络空间安全可控， 33 政府宏观决策能力和为民服务能力显著提升。在通信基础设施领域， 供技术支持。这些都逐渐广泛应用于智慧旅游建设管理、服务与营 销多方面，并在全国各地有很多成功案例可借鉴，在此基础上，XX 区智慧旅游建设项目可以更加完善进步。主要应用的技术有： 1.云计算 云计算是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心 里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。云计算的基本原 理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机 或远程服务器中，使数据中心的运行更与互联网相似。云计算包括

全流程改进和优化， “左手供应链，右手抓营销”。要做到对于用户画像及需求的精准刻画、用户的精准触达、对消费需求的 快速响应以及敏捷履约，实现“全渠道一盘货”，最大化程度提升商品变现效率、降低库存，基于全渠道数据甚至基于全产 业链数据的数字化运营。头部品牌更是要通过认知重构、效率革命、体验升维和ESG价值链重塑，引领行业进入新的发 展阶段。 由于产品生命周期相对较短且产品贬值率较高，去库存成为服饰时尚 划等。另外，下游经销商原来多通过订货会等形式进行买断，品牌商对终端动销情况不甚了解，无法掌握用户画像、用户购 买行为等终端数据，数据链路无法闭环。总之，如果服饰时尚企业无法与供应商、经销商基于数据实现紧密协作，无法实现 全链条信息的打通共享，就很难实现基于试销的快速翻单、追单，也无法及时调整铺货与市场策略。 二是全渠道营销难。 为顺应消费者购买、决策、分享链路的全渠道化，品牌商除需要搭建覆盖线上、线下的全渠道体系外，还需要按照不同渠道、 据集中存储和管理起来。同时，利用数据分析工具和算法， 对这些数据进行深入挖掘和分析，揭示潜在的业务机会和 趋势。企业可以通过运营数据化来实现对库存管理、订单处 理、客户行为等关键业务的实时监控和决策支持。 5）决策智能化 基于运营数据化，服饰时尚企业利用人工智能、机器学习和数据挖掘等技术，对大数据进行分析和建模，实现智能化的业务决 策。例如，通过预测性分析和优化算法，企业可以更准确地预测需求、优化库存管理，并制定相应的营销策略。决策的智能化有

为例，该机型搭载自研大模型 Samsung Gauss，具备 实时翻译/圈选搜图/生成式编辑/笔记助手等功能。软件方面，基于 OneUI 6.1 系统，强化虚 拟助手 Bixby，为用户提供丰富多样的应用服务。据 Techweb，Google 有望在 10 月推出 Pixel9 系列，预计将搭载基于最新 Gemini 模型的 AI 助手，执行复杂的多模态任务。芯片 方面，下半年将发布的骁龙 8Gen4 较上一代产品有望进一步支持 Ray-Ban Meta Meta AI AI助理 场景识别 翻译 李未可Meta Lens S3 大语言模型AI系统 语音助手 翻译/口语训练 行程安排 MYVU Flyme AI（基于开源模型) 语音助手 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 13 电子 大模型应用#2：生产力工具的 AI 化有望推动新一轮 PC 换机周期 生产力工具、沟通工具及协作工具经历了 等组 合作为处理 AI 负载主力的算力架构方案或将长期共存。2022 年，据 IDC 数据，ARM 架构 CPU 在 PC 市场的市占率约 11%，主要布局厂商为苹果。2023 年 10 月，高通推出的基于 ARM 架构 X Elite 芯片具备突出的 AI 性能表现，符合 AI PC 发展趋势，有望带来 ARM CPU 在 PC 市场取得进一步突破。2024 年 6 月举行的 COMPUTEX 2024

1 2 The Statement 声 明 本研究报告由高德地图大云图业务 中心数据分析团队撰写，所载全部内容仅 供参考。 报告是基于高德地图及行业浮动车数 据，通过大数据挖掘技术结合交通算法及 交通理论编制，保证报告合理性与科学性。 报告中地面道路交通通行时间计算方法， 是考虑融合道路交叉口延误时间（即信号 灯等待时间），从时间、空间、效率三个 维度客观、综合地反映了城市道路交通健 城市交通运行态 势 提供城市及特定区域交 通评价、诊断、治理定 制一体化解决方案 提供交通评价、诊断、治 理60+指标项数据接口服 务 全国交通实时动态监测及 分析报告集 AI智能交通医生 基于高德云睿时空大模型， AI智能辅助交通治理决策 Products and Services 产品与服务 5 全天 06:00-22:00 早高峰07:00-09:00 晚高峰17:00-19:00 579、1. 520、1.435 ）差异较小。其中，东莞市、沈阳市、海口市的公交换乘系数分别在超大、特大、中大城市中最小。 注：换乘系数计算方法参考国家标准（GB/T 32852.1-2016），指标基于高德地图公交规划数据计算；取起终点均在该城市的公交规划数据作为分析对象 1.463 1.514 1.552 1.578 1.585 1.600 1.614 1.619

将工业互联网、人工智能、5G 应用场景等汇集园区，到 2025 年， 智慧工业园区建设覆盖率达到 100%。本次建设也是国家政策的必 经路线。 二、业务功能、业务流程和业务量分析 （一）业务功能： 本次将基于智慧园区建设的整体思路建立十大核心功能应用系 统，具体如下： 1、经济运行监测系统 通过平台依托宏观统计数据和从相关部门及企业采集的数据， 多维度实现对园区经济总量、质量、效益等综合指标，以及生产、 在线应急指挥联动，对园区及企业安全生产状况进行分析预警。有 效提升科学决策、精细化管理和个性化服务水平，健全绩效评估和 长效运维机制，推动示范应用。 4、智慧环境监测系统 智能环保监控系统基于物联网传感和无线传输技术，对园区内 的空气质量、水源质量以及环境噪声进行动态采集和实时监测，实 现对园区基本环保数据、重点企业污染物排放及治理、重点项目施 13 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 联网+”行动的指导 意见》（国发〔2015〕40 号）中提出：“要充分发挥互联网的高效、 便捷优势，提高资源利用效率，降低服务消费成。大力发展以互联 网为载体、线上线下互动的新兴消费，加快发展基于互联网的医疗、 健康、养老、教育、旅游、社会保障等新兴服务，创新政府服务模 式，提升政府科学决策能力和管理水平”。 本项目的建设依托云计算、大数据、移动互联网方面的先进技 术，建立平台，把园

过去五年，大型语言模型的参数规模以指数级增长；从 2018 年起， OpenAI 开始发布生成式预训练语言模型 GPT 以来， GPT 更新换代持续提升模型 及参数规 模； 2022 年 12 月， OpenAI 发布基于 GPT-3.5 的聊天机器人模型 ChatGPT ，参数量达到 1750 亿个。 ChatGPT 引领全球人工智能浪潮，人工智能 发展需要 AI 芯 片作为算力支撑。据 Tractica 数据，全球 预训练模型，参数量为 1750 亿个，使用 1000 亿个词汇的 语料库 进行训练，在文本分析、机器翻译、机器写作等自然语言处理应用领域表现出色。 l2022 年 12 月， OpenAI 发布基于 GPT-3.5 的聊天机器人模型 ChatGPT ，具有出色的文字 聊天和 复杂语言处理能力。 ChatGPT 的发布引爆 AI 领域，海内外科技公司纷纷宣布发布大 语言模型， 而用户爆发式 学习高度相关 的 Tensor 单 元 。 2016 年 4 月，英伟达 发 布 Pascal 架 构 及 Tesla P100 ，用于深度 学习。 2022 年 12 月， OpenAI 发布基于 GPT-3.5 的聊天机 器人模型 ChatGPT 。 2022 年 3 月， 英 伟 达 发 布 Hopper 架构。 2021 年 4 月，英伟达 发 布首款数据中心 CPU

迭代更新，人工智能掀起科技潮 GPT 升级至四代，模型能力高速提升。ChatGPT 是由 OpenAI 开发的自然语言生成 模型，采用 Transformer 神经网络架构（又称 GPT-3.5 架构），基于大量的语料库使用指 示学习和人工反馈的强化学习（RLHF）来指导模型训练。模型可理解并生成对各种主 题的类似人类的响应，是 AIGC 技术进展的成果。2023 年 3 月 15 日，OpenAI 15B 学习在无明确监督情况下执行多种任务 GPT-3 2020 年 5 月 1,750 亿 45TB 499B 结合少样本学习和无监督学习 GPT-4 2023 年 3 月 待公布 基于规则的奖励模型 数据来源：OpenAI，Medium,东吴证券研究所 ChatGPT 提供变革性的用户体验，用户数量飙升。ChatGPT 发布后爆火，仅用 5 天 时间用户量便破百万，推出 上即开即用，无需额外的训练。SAM 模型将为 AIGC 应用打开新的应用空间。通过研 究和数据集共享，Meta 希望进一步加速对图像分割以及更通用图像与视频理解的研究。 Meta 预计，与专门为一组固定任务训练的系统相比，基于 prompt 工程等技术的可组合 系统设计将支持更广泛的应用。SAM 可以成为 AR、VR、内容创建、科学领域和更通用 AI 系统的强大组件。 图23：Meta SAM 可以实现图像切割

通过实时数据快速响应外部市 场变化，强调数据驱动业务 创建具有端到端功能模块覆盖 的全渠道数据闭环，以扩展零售商 数据采集的维度 从会员管理向会员运营转型 将行业层面的技术与业务相结 合，快速部署迭代，基于订阅服务 的收费方式节省了中小企业的 IT 支出 功能模块覆盖范围有限，数据未 能相互整合链接 有效改善了消费者的购物体验 同时管理 通用SaaS和ERP系统 不仅增加了管理的复杂性，还会导 致数据输出的不一致。此外，线上 主可控的技术体系，中小商户通过订阅云端服务快速获得数字化能力。全球零售 巨头沃尔玛在数字化转型中大幅提升供应链效率，实现全球资源的调度以及全渠 道的销售矩阵。此外，深度应用生成式AI技术帮助沃尔玛基于消费者的消费习惯、 消费场景等信息做个性化推荐，升级购物体验并提升用户粘性。亚马逊在数字化 转型中重塑了电商的全链路体系，其运营中心采用的AI机器人系统大幅提高了订 单处理效率，并实现了商品的 够根据不同门店对品类的差异化需求进行品类分层管理，并按门店经营需求灵活 配置品类层级，满足不同商圈的经营需要，同时最小化管理成本。数字化陈列模块 可保障商品在门店端的上架率和陈列准确率。智能补货模块基于销售预测的自动 补货算法，能够有效保障商品在门店端的库存有货率，并降低商品的缺货率。 ·用户数智化：通过会员数字化沉淀并分析会员行为数据，通过精细化的运营策 略，提高顾客的购买频次和客单价，提升会员贡献。