大模型的优势与应用潜力 DeepSeek AI 大模型作为国内领先的生成式人工智能技术，在 金融领域展现出显著的技术优势与应用潜力。其核心能力建立在千 亿级参数训练基础上，通过融合金融行业知识图谱与银行业务数据 微调，具备精准的语义理解、多轮对话管理和复杂业务逻辑推理能 力。在银行客户经理场景中，该模型展现出三大差异化优势： 首先，在服务效率维度，DeepSeek 可实现毫秒级响应速度， 产品咨询：存款利率、贷款条件、信用卡权益等结构化数据查 询  业务办理：账户开立、转账限额调整等流程指引  投诉处理：自动识别投诉等级并触发相应处置流程 动态知识库调用 智能体实时对接银行三大数据系统： 1. 产品知识图谱（更新频率≤1 小时） 2. 客户画像系统（包含资产/交易/风险标签） 3. 政策法规库（监管文件自动同步机制） ” ” 例如当客户询问 大额存单利率 时，智能体自动关联客户星级 和资金规模，返回个性化报价方案： 通过实时监控仪表盘，运营团队可跟踪 首次响应解决率 、 转 ” 人工率 等关键指标，系统每 4 小时自动生成优化建议报告，持续 提升响应质量。对于新上线的金融产品，智能体会在 24 小时内完 成问答知识图谱更新，确保响应内容符合最新监管披露要求。 2.1.2 多语言支持 在客户咨询与应答场景中，多语言支持功能是提升银行全球化 服务能力的关键模块。基于 DeepSeek 大模型的跨语言理解与生成

，并结合隐私计算技术 ，确保客户数据在风险分析中的安全使用。 同花顺通过企洞察、证券预警系 统等产品 ，多场景智能风控系统帮助券商降低业务进行的风险成本。 产品 核心功能 企洞察 智能搜索、组合查询、概念图谱、产业链图谱、 舆情监控、隐匿关系查询 证券预警系统 舆情监控、风险追踪、企业云、诚信库、法律 法规、社交媒体 互联网舆情分析 舆情采集、舆情分析、情感提炼、负面预警、 可视化呈现 2.3. Copilot 赋能债券承销全流程。②机构定制化 AI 工具链：开放大模型 API 供机构客户按需调用 ，支持策略回测、风险建模等 场 景定制。 风控合规的实时化升级。模态反欺诈哨兵：结合知识图谱与 AI ，实时识别复杂交易欺诈 ，准确率较传统系统提升。 数据来源：发布机构官方微信公众号，东吴证券研究所 ，并结合大模型生成个性化学习路径。例如 ，九方智投的智能投教课 程已形成差异化竞争力， 同花顺可进一步整合问答社区与 AI 导师功能。 数据资产化与 API 经济。将 AI 处理后的结构化数据（如行业产业链图谱、舆情风险评分）封装为标准化 API ，供第三方开发者调用。例如 ， 东 方财富的“金融超脑数据库”可向研究机构开放接口。 数据来源：发布机构官方微信公众号，东吴证券研究所

侧重实现金融场景，例如信贷风控、投资 决策、保险销售等。 更注重推理过程，核心是如何更好地实现 金融业务场景。 用户理解+金融领域知识库（资源消耗小） 更适用于需要执行金融特定领域场景的 应用，如金融知识图谱构建、自动化决 策等。 目标 侧重点 技术 适用任务 行业知 识小白 行业人员，如信 贷经理、理财专 家、保险销售等 拥有众多技 能的金融行 业专家 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 可信金融大模型的研究框架 行业大模型（金融） 检索知识增强RAG 领域微调（SFT/RLHF） 智能体Agent 多模态金融大数据（表格、文本、图谱、图片、视频等……） 金融知识库 知识萃取 高效索引 金融工具链 意图识别 工具调用 大模型金融应用 模型压缩（蒸馏/量化） Chatbot模式 Copilot模式 Agent模式 本地预训练大规模语言模型（例如：DeepSeek/Qwen…） 「多源异构数据文本向量化」 「微调数据生成」 Self-QA Self-Instruct Self-KG 文本Chunk 「文本信息知识图谱化」 表格抽取 图片OCR 实体抽取 关系抽取 「Agent」 「RAG」 工具选择 工具调用 知识检索 取数分析 图查询 KVDB 隐私通信模块 GraphDB GPU算力 VectorDB

------------- 03 PART 4 预见 2025 ----------- 33 PART 3 技术与产品方向 ----- 14 PART 5 专家解读 ----------- 37 PART 2 产业图谱 ------------ 08 目 录 CONTENTS IOTE 2025 上海站：6 月 18-20 日 深圳站：8 月 27-29 日 海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 参展联系：18676385933 08 02 PART TWO 产业链图谱与生态分析 产业生态图谱 产业生态分析 IOTE 2025 上海站：6 月 18-20 日 深圳站：8 月 27-29 日 海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙·巴塞罗那） 参展联系：18676385933 09 2.1 产业生态图谱 ( 排名不分先后 ) 视觉物联网消费市场产业链全景图

........................................................................ 7 图 8： 2023 年中国 AIGC 产业应用图谱 .............................................................................................. 8 图 场将呈现马太效应，会由少数大厂具备通用大模型能力，并朝着基础设施的方向演化。 电子硬件作为承载应用的终端载体，在各类创新应用发展的推动下，将迎来需求的增长。 图8：2023 年中国 AIGC 产业应用图谱 数据来源：艾瑞咨询，东吴证券研究所 在 AI 商业化的进程中，在边缘计算的加持下“端”的应用有望弥补 AI 大模型的 局限性。边缘计算指的是将计算和数据存储能力移动到接近数据源的边缘设备，如

亚洲零售数字化行业概览 � 亚洲零售数字化行业市场规模，按收入计（����-����预测） � 中国零售数字化行业市场规模，按收入计（����-����预测） � 零售数字化产业链生态图谱 � 亚洲零售行业市场规模，按照地区进行细分（����-����预测） �.� 亚洲实体零售行业市场规模（����-����预测） �.� 亚洲零售行业的痛点分析 ���� 预测 ���� 预测 ���� 预测 助力零售赢在数字时代 Empower Retailers to Thrive in the Digital Age �� � 零售数字化产业链生态图谱 上游 中游 下游 产业链 基础 设施 云 服务 基础硬件 数据中心 服务器 存储器 网络 提供上云服务 零售数字化解决方案 产品使用 零售数字化企业 零售商 IaaS PaaS

业务的快速增长，同花顺大模型有丰富的落地场景。 B 端 iFinD 产品逐渐完善 AI 功能， AI 开放平台提供多种 AI 服务。公司的 iFinD 产品实现了基于语音交互与智能搜索服务、机器阅读研报、研报知识图谱自 动生成等一整套智能化解决方案，技术实力和功能处于业内领先，预计 iFinD+ 大模型结合基础功能补齐、性价比优势有望引领中期份额突破；同花顺 AI 开放平 台目前可面向客户提供短视频生成、文

园” “时壁知 识分子”等。 7）奢侈品消费趋于理性：中国消费者对奢侈品溢价支付 意愿降低，转向性价比更高的海外渠道。非奢侈品市场增 长预期高于欧美，显示大众市场潜力。 图：纺织服饰产业链图谱 （资料来源：智研咨询发布《中国纺织服装行业市场发展环境及前景研究报告》） 1）服饰时尚行业产业链构成 整体来看，服饰时尚产业链可以分为上游、中游和下游三个主要环节： 上游主要包括天然纤维（棉

增加值、规 上工业增加值、税收总额、规上主营业务收入、进出口总额、固定 资产投资、服务业营业收入等十大指标的预测。为用户及时了解宏 观经济发展趋势。 5）产业要素分析 从区域产业结构、产业图谱、产业画像、资本投资等产业要素 层面进一步分析园区产业发展状况。 63 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 6）产业发展专题分析 为管委会部门提供一系列产业发展专题分析服务，如：倍增计

文件名称：两江新区空天信 息暨低空经济发展行动计 划 发文时间： 2024/4/30 目标： 力争在 2027 年空天信息产业规模达 1000 亿元。 主要任务（共 3 项）： 1. 按照空天信息全产业图谱， 以应用牵引产业发展； 2. 重点发展“卫星及其应用”“空天新材料”和“低空经济”； 3. 差异化发展中下游服务业 应用场景： 1. 消费业态： 探索城市立体交通， 联合重庆公交集团， 开展城市观光