1 中国推理算力 市场追踪报告，2025年H1 头豹研究院 弗若斯特沙利文咨询（中国） 2025年8月 2 关键发现  算力需求重心从训练转向推理，算力基础设施持续扩展与升级 AI算力消耗已从集中式训练转向大规模推理，带来前所未有的增量需 求。2025年被认为是算力爆发的元年，推理算力的需求将迎来井喷式 增长。推理算力的需求将在未来几年内远超训练算力。 01  2025年H1中国推理算力服务市场中，天翼云以【21 中国算力正朝着“训推一体”融合架构快速发展，以支撑大规模 模型与多模态应用的高效低延迟推理。国产AI芯片与推理框架不 断优化，结合模型压缩、量化、动态推理等技术，进一步提升能 效比和部署灵活性。 3 沙利文市场研读 | 2025/08 2 研究框架  中国推理算力市场综述 • 关键发现 • 中国推理算力定义及服务覆盖范围 • 算力需求重心从训练转向推理 • 中国推理算力市场规模分析 • 49% 16% 26% 19% 8% 12% 5% 4% 3% 2023 2027 推理平台及应用部署偏好 设备端 边缘服务器 本地一体机部署 私有云 公有云 来源：沙利文、头豹研究院 中国推理算力：定义与服务覆盖范围 关键发现 推理算力主要负责AI模型的推理任务，主要用于处理和执行已经训练好的模型进行实 际应用。这包括执行推理任务、处理实时数据和提供预测结果。推理过程通常对计算

由于各地低空经济政策文 件数量 非常之多， 梳理起来工作量巨大， 因此我们在汇编过程中重点选取了发展目标 、重点任务和应用场景 等政策要 素， 同时尽可能保留了发布时间 、 发布机构和文件号等关键信息， 以便于各方查找原始文献。 零重力飞机工业十分乐意看到本汇编成果得到广泛分享， 如有其他需要请通过以下方式与我们联系。 官网： https://www.lzlair.com 微信公众号： 零重力飞机工业 序号 市 / 区 文件 主要内容 1 北京市 文件名称：北京市促进低空 经济产业高质量发展行动 方案（ 2024-2027 年） 发文时间： 2024/9/30 文件号： 京经信发 〔 2024 〕 54 号 发文单位：北京市经济和信 息化局、北京市发展和改革 委员会等五部门 目标： 1. 力争通过三年时间， 低空经济相关企业数量突破 5000 家， 低空技术服务覆盖京津冀 术创新 、标准政策 、低空安全 、应用需求等领域形成全国引领示范， 产业规模达到 1000 亿元。 2. 到 2027 年， 围绕应急管理 、物流配送 、空中摆渡 、城际通勤 、生态安全 、特色文旅等， 形成 10 个 以上可 复制可推广典型应用场景。 主要任务（共 6 项）： 持续加强低空经济技术创新引领；加快形成低空安全管控全国标杆；巩固低空制造全产业链竞争力；构建监 管及运行服务技术支撑体系；

国内大模型：格局清晰，闭源追赶 GPT-4，开源具备全球竞争力 ...................................................................... 32 百度：文心大模型持续迭代，B/C 端商业化稳步推进 .............................................................................. 端特定服务型场景，并未诞生具有广泛影响力的 C 端产品。2022 年 12 月，ChatGPT 在文 本生成、代码生成与修改、多轮对话等领域展现了大幅超越过去 AI 问答系统的能力，标志 着 Chatbot 行业进入 AI 大模型时代。此后，Chatbot 作为 C 端用户体验大模型门槛最低的 产品，成为大模型厂商的“标配”，谷歌 Bard、百度文心一言、阿里通义千问等产品在 2023 年纷纷推出。 在文字对话功能之外，Chatbot /撰写/摘要等功能，3）支持图像生成/智能修图等功能，4）ChatGPT4o 将融入 siri 和 writing tools，作为云端备选模型。我们看到 Apple Intelligence 核心能力包括文生文、文生图、跨 App 交互与个人情境理解，并需要以 OpenAI ChatGPT4o 作为云端备选模型，配备上了目 前已有的大部分 AI 功能。苹果通过 Siri，把 AI 当作手机不同 App 之间联系的工具，而不是

，多家企 业推出相关产品。百度推出“文心大模型” ，是目前国内预训练大模型应用端生态最好的大模型之一； 阿里 发布通义千问 2.0 ，专业维度能力较 强； vivo 发布 BlueLM 大模型 ，应用的场景广泛；月之暗面发布 Moonshot 大模型， 目前位于第一梯 队。 3 ）在金融领域中 ，通用模型应用表现各有 差异。其中 GPT 系列、文心一言、通义千问、腾讯混元以及科大讯飞表现较好。 外。目前各行 各业开闭 源大模型不断出新，竞争形势越发激烈。 综合表现上，头部模型国外领先，平均水平国内外差距较小。在所有模型中， GPT4-Turbo 遥遥领 先，国内最好的大模型为百度文心一言，但仍有 15.77 分的差距。国内方面，虽仍有差距，但在过去 一年内发展迅速，平均水平上与国外差距并不明显。此外，国内开源大模型在中文上的表现要优于 国外 开源大模型。 图表： AI 大模型 强劲。另外，在数学运算、内容创作、虚拟数字人等场 景也有不错的表现。 10 百度具备先发优势，文心大模型国内领先 文心一言是百度全新一代知识增强大语言模型，于 2023 年 3 月 16 日正式发布，已进行多个版本迭代， 10 月 17 日发布 V4.0 版本。据百度官方介绍，文心一言目前已有 7000 万用 户。文心一言 4 . 0 的能力栈较为广泛，可应用的场景较多。 其在查询搜索知识应用、任务拆解规划

DeepSeek LLM 67Bt 2024 年 1 月 同花顺 问财 HithinkGPT 、 AIFinD 东方财富 妙想金融大模型 数据来源： iFinD ，妙想大模型，发布机构官方微信公众号，发布机构官方网站，东吴证券研究所 前言：金融大模型争相竞逐，百模大战如火如荼 图表：国内金融垂类 AI 模型发布时间 & 发布机 构 图表：头部金融垂类 AI 模型优 势 3 · 6-7. 3 ） 高品质金融数据供给。得益于东方财富二十载深耕 ，平台聚集了海量用 户资源和用户黏性优势 ，积淀了多元的金融业务场景 ，东方财富构建了完备 的金融数据、产业数据等行业通用数据集 ，股吧、财富号等平台优质内容数 据持续涌现 ，持续丰富平台的独家特色数据集。 4 ） 实时性较强 ，并且能精准溯源。可以进行当天股票分析并给出来源， 同 时智能投研的场景能力强大 ，可助力研究员倍速完成研报阅读、挖掘研报增 ChatMiner 可以帮助快速提取文档中的信息，提供精准检索与定位，精炼或拓 展文本。 LightGPT+WarrenQChat 优势： 1) 金融领域生成能力强。基于 2000 亿中文 tokens 的加持， 80+ 中文金融任务的打磨，覆盖了金融绝大多数领域应用场景，且针对于金融任务， 回答速度极快，准确率较高，并支持多种语言输入与输出。 2 ）合规性、安全性高。充分学习中国的

本标准起草单位：浙江省黄龙体育中心、浙江黄龙呼啦网络科技有限公司、浙江省标准化研究院、 杭州海康威视数字技术股份有限公司、中国移动通信集团浙江有限公司。 本标准主要起草人：林凤蕾、陈文聪、张英、缪宝龙、孙执、林文都、吴璐璐、张夏颖、党桥桥、 陆俊杰、罗立彦、韩剑、章明。 本标准为首次发布。 DB33/T 2305—2021 1 大中型体育场馆智慧化建设和管理规范 1 范围 使 用。 注：在不引起混淆的情况下，本标准中的“大中型体育场馆”简称为“场馆”。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本标准必不可少的条款。其中，注日期的引用文 件，仅该日期对应的版本适用于本标准；不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改单)适用于 本标准。 GB 12899 手持式金属探测器通用技术规范 GB 15208.1 微剂量X射线安全检查设备 ——支持对场馆可售卖票务信息进行管理，可通过场馆自营线上平台和第三方平台进行场地预订和 支付； ——支持门票和刷次卡管理，帮助其查询购票或验票记录，支持票务分销或导码功能； ——支持 PC、手机应用程序、小程序、公众号以及第三方平台的购票服务，支持对第三方平台票 务或导码进行验证； ——用户可通过系统或门禁实时系统核实身份后对票务进行核销。 7.2.3 会员管理 会员管理应用应具备会员注册、资料信息维

AGI(Artificial General Intelligence ，通用人工智能 ) 的创新型科技公司，专注于开发先进 的大语言模型和相关技术。 DeepSeek 由知名量化资管巨头幻方量化创立，幻方量化创始人梁文峰在量化投资和高性能计算领域具有深厚的背景和丰富的经验。 l 2024 年 5 月， DeepSeek-V2 发布，成为全球最强开源通用 MoE 模型。 DeepSeek 独创 Attention 结构 表 格 中 所 列 模 型 价 格 以 “ 百 万 tokens” 为 单 位 。 Token 是 模 型 用 来 表 示 自 然 语 言 文 本 的 的 最 小 单 位 ， 可 以 是 一 个 词 、 一 个 数 字 或 一 个 标 点 符 号 等 。 公 司 将 根 据 模 型 输 入 和 输 出 的 总 token 数 进 行 计 量 计 费 。 注 2 ： 思 维 链 为 DeepSeek- Claude 、 Meta 的 Llama 、 Goog le 的 Gemini 等；中国 AI 大模型 数量位居第二位，占比 36% ，代表 性模型包括阿里的通义千问、腾讯的混元大模型、百度 的文心一言、月之暗面的 Kimi 、字节 跳动的豆包等。 l 模型参数规模呈现指数级增长，模型性能持续提升。近年来新推出的大语言模型所使用 的数据量和参数规模呈现指数级增长，例如 GPT-3 模型参数约为

 移动互联网技术 智慧城市技术基础：大数据  大数据核心技术  大数据的核心技术主要用于有效地处理大量的容忍经过时间内的数据，核心技术包括大规模并行处理（ MPP ）数据库、分布式文 件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。  并行处理（ Parallel Processing ）是计算机系统中能同时执行两个或更多个处理机的一种计算方法。处理机可同时工作于同一程序 同衡案例：乌镇公众参与与协商平台 关注“乌镇发布”公众号，在菜单里找到“乌镇规划公众参与”功 能，可以看到我院编制的整个乌镇概念性总体规划内容，包 括图纸和说明，每个人都可以在任何图文内容上发表自己的 评论，规划团队和政府将随时获取所有意见，并对规划进行 相应的检讨和调整。 同衡案例：大上地社区规划公众参与平台 在社区规划中，通过微信上建上地公众服务 平台公众号，来进行网上调查。吸引年轻的 白领、上班族参与社区规划与公共事务 (Urban Data Lab,UDL) 开放数据平台，与地方政府和数据企业、研究机构合作 , 致力于 城市数据的采集、开放、研究和市场化应用。 职住平衡 房价 危险品运输 雾霾预警 大城市治理 文创产业 国庆假期旅游 学区房 交通问题 机动车 同衡原创：“自上而下”与“自下而上”相结合的智慧城市发展模式 自上而下： •政府对智慧城市做出合理的 顶层设计与总规划 •政府建设必要的网络、数字

7.5.2.1 互联网门户系统..............................................................116 7.5.2.2 旅游局官方微信公众号系统............................................127 7.5.2.3 旅游局官方 APP 系统............................. 智慧旅游项目设计依据包括国家、XX 省、XX 市、XX 区等 各级政府相关政策、指导意见和规划，具体包括政策法规、技术规 范和区域规划三个部分。 1、政策法规 《国务院关于加快发展旅游业的意见》（国发〔2009〕41 号）； 《国务院关于促进旅游业改革发展的若干意见》； 《国民旅游休闲纲要》； 《中华人民共和国旅游法》； 《旅游发展规划管理办法》，国家旅游局； 3 《旅游统计管理办法》，国家旅游局； 《 015 年 7 月，国 务院印发《关于积极推进“互联网＋”行动的指导意见》，这一新兴产 业模式正式成为我国的国家行动计划。2015 年 8 月 31 日，国务院 8 以国发〔2015〕50 号印发《促进大数据发展行动纲要》，提出要加 强顶层设计和统筹协调，大力推动政府信息系统和公共数据互联开 放共享，加快政府信息平台整合，消除信息孤岛，推进数据资源向 社会开放，增强政府公信力，引导社会发展，服务公众企业。纲要