金融垂类大模型试用体验【AI金融新纪元】系列报告(一)金融新纪元】系列报告(一) —— 金融垂类大模型试用体验 证券分析师:胡 翔 执业证书编号: S0600516110001 联系邮箱: hux@dwzq.com.cn 二零二四年一月二十五日 证券研究报告 1. 国内互联网企业、传统金融机构及金融科技企业争相竞逐 ,百模大战如火如荼。 2023 年 5 月中旬 ,奇富科技首先宣布推出自研的金融行业通用 大模型——奇富 GPT ,在业内被称为“ 国内首个金融行业通用大模型 ”。 2023 年 5 月下旬 ,度小满推出国内首个千亿级中文金融大模型“轩 辕 ” ,聚焦于金融名词理解、金融市场评论、金融数据分析和金融新闻理解等任务。恒生电子于 2023 年 6 月发布了金融大模型 LightGPT ,并 在 10 月份对其进行升级 ,至此形成“ LightGPT+WarrenQ+ 光子”体系 ,助力恒生大模型实现金融多场景应用。 8 日 , 腾 讯混元大模型和蚂蚁金融大模型相继正式亮相。 2023 年 11 月 ,幻方量化旗下 DeepSeek 推出 DeepSeek LLM 67Bt ,相较于其他金融模型 拥有 更突出的推理、数学、编程等能力。 2024 年开年之初, 同花顺和东方财富分别推出问财 HithinkGPT 和妙想金融大模型, 内测火热进行中。 2. 金融垂类大模型赋能金融业务 ,推动行业业务实现增量提升。10 积分 | 25 页 | 1.60 MB | 1 月前3
电子行业:AI大模型需要什么样的硬件?-20240621-华泰证券-40页免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分,请务必一起阅读。 1 证券研究报告 电子 AI 大模型需要什么样的硬件? 华泰研究 电子 增持 (维持) 研究员 黄乐平,PhD SAC No. S0570521050001 SFC No. AUZ066 leping.huang@htsc 华泰观点:关注 AI 大模型 x 硬件的两条思路 从 22 年 11 月 OpenAI 推出 ChatGPT 至今,我们看到 Chatbot 应用的能力 不断增强,从最初的文字问答,迅速向具有自主记忆、推理、规划和执行的 全自动能力的 AI Agent 发展。我们认为端侧智能是大模型发展的重要分支。 建议投资人沿着:1)大模型如何赋能终端,2)终端如何解决大模型普及难 点两条思路,寻找硬件的落地机会。我们看好 1)Apple Intelligence 推动苹 果用户换机,2)交互能力提升推动轻量级 AR 开始普及,3)隐私保护需求 推动办公用 PC AI 化等三大机会。 具备记忆、推理、规划、执行能力的 AI Agent 可能是大模型的最终形态 大模型的应用能力最初功能仅限于文字问答,此后逐渐引入图像理解、文生 图功能,并通过 GPT Store 拓展功能,形成了 AI Agent 雏形,近期 GPT-4o0 积分 | 40 页 | 2.60 MB | 7 月前3
AI 金融大模型的两条技术路线【AI金融新纪元】系列报告(二)金融新纪元】系列报告(二) ——AI+ 金融大模型的两条技术路线 证券分析师:胡 翔 执业证书编号: S0600516110001 联系邮箱: hux@dwzq.com.cn 二零二四年二月二十三日 证券研究报告 当前 AI 与金融的结合主要有两条技术路径:①通用模型 + 金融语料训练金融大模型 ,②金融垂类大模型。 1 )双方优劣具有相对性。通用大模 型 优势:泛用性强、灵活性和 性、针 对 性的解决方案、高精度和合规性。劣势:适应性限制、更新和维护复杂度、数据利用率低。 2 )通用大模型通过金融语料训练超越金融垂类模 型 可能性较小。通用大模型在行业数据量 ,性价比 ,精确性、适用性、实时性、推理速度 ,合规性和风险控制等方面表现欠佳。 通用大模型“ 百模大战 ” , 头部模型国外领先较大 , 平均水平国内外差距较小 , 中文上国内表现更优。 1 ) 国外通用 谷歌将在谷歌云上部署 Claude ,并于推出自研的大模型 LaMDA 的聊 天机器人 Bard ; AWS 推出自有基础模型 Titan 和 AIGC 服务 Bedrock ,以及 AI 编程助手 Amazon CodeWhisperer 。 Anthropic 推出 Claude ,是最接近 ChatGPT 的商业竞品; xAI 发布其首个 AI 大模型产品 Grok ,模型通过 X 平台实时了解世界10 积分 | 26 页 | 1.36 MB | 1 月前3
电子AI+系列专题:DeepSeek重塑开源大模型生态,AI应用爆发持续推升算力需求电子 AI+ 系列专题报告 Deep Seek 重 塑 开 源 大 模 型 生 态 , A I 应 用 爆 发 持 续 推 升 算 力 需 求 证券分析师:胡剑 证券分析师:胡慧 证券分析师:叶子 证券分析师:张大为 证券分析师:詹浏洋 021-60893306 021-60871321 0755-81982153 021-61761072 010-88005307 hujian1@guosen S0980524100002 S0980524060001 l DeepSeek 发展突飞猛进,领跑开源大模型技术与生态, DeepSeek 模型已成为全球现象级模型。 DeepSeek( 深度求索 ) 公司成立于 2023 年 7 月,是一家致力 于实现 通用人工智能 (AGI) 的创新型科技公司。 与监督式微调、全场景强化学习等。 l AI 应用爆发在即,算力需求持续攀升,关注 ASIC 及服务器产业链。 Scaling Law 与“涌现”能力是大模型训练遵循的重要法则,随着 ChatGPT 引领全球 AI 浪潮, 国内外科技公司纷纷发布 AI 大模型,截至 24 年 7 月,全球 AI 大模型数量约 1328 个 ( 其中美国位居第一位,占比 44% ;中国位居第二位,占比 36%) ,模型的 迭代加速、 竞争加剧。同时,0 积分 | 38 页 | 1.95 MB | 7 月前3
电子行业AI+系列专题:边缘AI,大语言模型的终端部署,推动新一轮终端需求-20230531-国信证券-25页请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 | 2023年05月31日 超 配 电子 AI+系列专题报告 边缘 AI:大语言模型的终端部署,推动新一轮终端需求 核心观点 行业研究·行业专题 电子 超配·维持评级 证券分析师:胡剑 证券分析师:胡慧 021-60893306 021-60871321 hujian1@guosen.com.cn huhui2@guosen 《电子行业周报-在行业周期筑底阶段无需过度悲观》 —— 2023-05-08 大模型参数量级飞涨,相应训练集需同比提升。李开复定义 AI 2.0 时代的 特征是通过海量数据,无需标注自监督学习,训练一个基础大模型,并在各 领域将其专业化。据相关论文,当模型的参数量大于某阈值,会展现出类似 推理、无监督学习等未曾出现的能力,这种现象被称为“涌现”,因此目前 大语言模型参数均在十亿量级以上。同时,Deepmind 研究表明,模型参数的 研究表明,模型参数的 上涨需要配合等比例上升的优质数据集来达到最佳训练效果。因此,大模型 参数在十亿级以上发展并受限于优质数据集的增速是 AI 发展的必然趋势。 大模型增长挑战芯片算力和内存,无法实现完整端侧部署。大模型训练和推 理的三大瓶颈是算力、显存和通信,根据我们的测算,算力方面 GPT-3 训练 所需算力为 121528 TFLOPS,若 30 天内完成,需要 1558 颗 A100。内存角度,0 积分 | 25 页 | 2.20 MB | 7 月前3
清华大学:2025年智能数据标注产业发展观察报告20 积分 | 60 页 | 25.79 MB | 6 月前3
工业园区国际指南本地化指标体系对比研究报告《工业园区国际指南》 本地化指标体系对比研究报告 《工业园区国际指南》 本地化指标体系对比研究报告 联合国工业发展组织中国南南工业合作中心 免责声明 本报告是联合国工业发展组织中国南南工业合作中心为使《国际工业园区指南》适应中国的普遍情况、条 件和做法及中国工业园区的具体情况组织国内专家所编制。 报告中所提的观点、意见和建议仅反映作者本 人的观点,而非工发组织的官方立场。本报告在编 业园区的可持续发展做出贡献。作为一个综合性的 参考框架,该指南涉及不同国际环境下现有和新建 工业园区,在不同国家和地区应用时仍需要考虑所 在国家和地区的具体发展情况。 联合国工业发展组织中国南南工业合作中心(以下 简称工发南南中心)将协助工发组织总部,借助南 南合作平台推动《指南》在中国及“一带一路”沿 线工业园区,特别是在工发组织合作伙伴方案国 (PCP)的应用。在《指南》针对中国工业园区推 广应用过程中,经初步调研发现:指标体系相较于 广应用过程中,经初步调研发现:指标体系相较于 国内现行的各种园区指标体系而言更为全面,但整 体存在评估维度要有所取舍、部分指标难以量化、 一些特定指标权重需要根据中国工业园区实际情况 有所调整等问题。在工发南南中心的组织和协调下, 来自国家级经济技术开发区绿色发展联盟、中国环 境科学研究院、东南大学的多名专家与研究人员组 成了跨学科、多领域的研究团队,共同参与《指南》 本地化指标体系对比研究课题工作并共同撰写了本10 积分 | 195 页 | 9.44 MB | 1 月前3
电子:DeepSeek-R1加速AI进程,看好AI应用端潜力释放 事件:《科创板日报》2 月 8 日消息称,据 QuestMobile 数据显示, DeepSeek 在 1 月 28 日的日活跃用户数首次超越豆包,随后在 2 月 1 日突破 3000 万大关,成为史上最快达成这一里程碑的应用。 革命性推理能力叠加出色性价比,DeepSeek-R1 模型引发全球关注。 据 DeepSeek 官网数据,DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化 140 个市场的移动应用下载量排行榜上位居榜首。 DeepSeek-R1 模型以其卓越性价比和出色性能,为 AI 模型的研发和应 用提供了新的思路,打破了传统观念中对 AI 大模型高投入、高算力的 固有认知,加速 AI 大模型落地应用端。 DeepSeek-R1 蒸馏小模型性能卓越,驱动端侧 AI发展。根据 DeepSeek 官 网 数据 , DeepSeek-R1 的 蒸 馏 小模 型在 的效果。这些蒸馏所得的小模型能够有效降低端侧 AI 应用的开发成本和门槛,有望加速 AI 技术在多种设备上的应用突破, 包括 AI 手机、AI PC、AI 眼镜和 AI 玩具等。尤其是对于注重轻便性 的 AI 眼镜,AI 大模型的接入可以帮助厂商在不增加设备体积的前提 下,丰富其智能化功能,优化用户体验,推动 AI 眼镜产业落地进程。 DeepSeek 模型加速国内 AI 进程,推动 AI 技术普惠应用。据《科创0 积分 | 4 页 | 269.47 KB | 7 月前3
各省市低空政策汇编............................................................................................154 3.大鹏新区 ................................................................................................ 公共管理应用场景和商业应用场景,牵引发展低空制造特色产业。支持张家口市围绕应急救援 、医疗救护 等 场景应用, 吸引更多资源、企业向产业聚集; 支持石家庄市、廊坊市聚焦物流配送新模式,重点打造大 型无 人机支线物流、无人机末端配送等应用场景; 支持衡水市、保定市围绕低空旅游、航空运动、私人飞 行和公 务航空等航空消费,大力推广轻型运动飞机、特效飞行器;支持雄安新区围绕城市无人机末端配送、 景,对成功实现落地转化的,每 个 项目按前期研发投入 30% 给予最高额度不超过 1000 万元奖励性后补助。 3 河北省 雄安新区 文件名称:雄安新区发布低 空经济 10 大应用场景 应用场景: 城市道路无人机巡检、数字道路基础设施巡检、水务无人机智能巡检、无人机水利自主巡检、燃气管网无人 机智能巡检 、无人机测绘 、低空无人机物流 、突发事件现场巡查搜救 、低空旅游0 积分 | 169 页 | 1.24 MB | 6 月前3
某银行数据中心项目可行性研究报告(174页 WORD)设施,是数字经济核心产业的 重要环节,对数字经济发展起到重要支撑作用。 2021 年 5 月,国家发改委《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽 实施方案》提出在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝,以及贵州、内蒙古、甘肃、 宁夏等地布局建设全国一体化算力网络国家枢纽节点,发展数据中心集群,引导数据中心 集约化、规模化、绿色化发展。对于贵州、内蒙古、甘肃、宁夏可再生能源丰富、气 候 续出台了多项政策,鼓励大数据中心行业发展与创新,为数据中心行业的 发展提供了明 确、广阔的市场前景,为企业提供了良好的生产经营环境。其中, “新基建”、“双碳”、“东 数西算”是主要政策导向,对数据中心产业发展产生重 大影响。 “新基建”政策支持数字经济发展,带动作为数字基础设施的数据中心产业增长,同 时提出加快数据中心建设进度,利好产业发展。“新基建”政策明确提出加快数据中心新 型基础设施建设进度,引导产业合 建设若干国家枢纽节点和大数据中心集 群,建设 E 级和 10E 级超级计算中心。 2021.5 《全国一体化大数据中心 协同创新体系算力枢纽实 施方案》 在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成 渝,以及贵州、内蒙古、甘肃、宁夏等地 布局建设全国一体化算力网络国家枢纽节 点,发展数据中心集群,引导数据中心集 约化、规模化、绿色化发展。 2021.7 《新型数据中心发展三年10 积分 | 193 页 | 10.49 MB | 1 月前3
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