21 21 Chapter.02 服饰时尚行业数字化转型特性与理论 Chapter.03 服饰时尚行业成功案例实践 2.1 主数据统一 2.2 供应链优化 2.3 消费者体验升级 2.4 业财一体 2.5 数据驱动决策 3.1 雅戈尔数字化平台项目背景 3.2 雅戈尔数字化平台项目成果与效益 BAISON THINK-TANK 服饰时尚行业分析 Chapter 1950年至1980年，亚洲转移期，日本纺织制造业崛 起；第四阶段：从1980年至2010年，中国纺织业迅速 发展，取代日本成为全球最大的纺织品制造基地； 第五阶段：从2010年至今，中国产业链升级，全球产 业链逐渐向东南亚转移。随着全球纺织制造业行业 产业链转移，成衣制造业随之持续发展。 全球成衣制造业的发展历程可以分为三个阶段： 第一阶段：早期阶段（20世纪初期及以前） 全球成衣 服装出口规模快速扩张，外贸需求拉动产业升级，形成完整的纺织服装产业链。 ·国内市场萌芽：伴随居民收入增长，国内消费市场逐渐起步，但国际品牌仍占据中高端市场主导地位。 1.1.3 中国服饰时尚行业发展历程 图：中国服饰时尚行业发展历程 （资料来源：民生证券《针织制造全球领航者，卓越品质铸就行业标杆》） 还大量出口。欧洲成衣制造企业通过技术创新和产业升级，继续在高端市场保持优势。此与此同时，日本在政府扶持下迅速崛起，

研究背景及高标准数字园区内涵 ............................ 1 二、 园区产业规模化转型 ...................................... 4 三、 园区数字化服务升级 ...................................... 9 四、 园区数字化运营管理 ..................................... 12 五、 础设施建设为 主，缺乏产业协同、创新引领、资源优化配置等方面的战略性规划，使得 园区面临着资源浪费、产业附加值低、创新能力不足等多方面的挑战。而 数字化转型则成为园区突破当前发展困境、实现产业升级的必由之路。通 过大数据、云计算、物联网、人工智能等技术，园区能够在资源配置、产 业链协同、服务优化等方面实现全面提升，推动新型工业化发展。 国家高度重视数字园区建设，逐渐形成体系化的政策支撑。《制造 ，推进实施‘互联网 +’行动，建设智慧、智能园区”，为园区建设智慧化、智能化提供了明 确路径。同时，国家发展改革委、工业和信息化部等相关部门密集出台配 套政策，加快推动园区数字化转型，促进产业升级与绿色发展，为数字园 区建设提供系统指导。 2 数字园区建设已涌现出大量实践探索，但仍存挑战。尽管已有大量园 区开展了数字化转型的实践探索，但整体效果仍参差不齐，部分园区面临 着园区数字化

费者体验为核心，通过大数据、AI、物联网等数字化技术实现线上线下一体化、全 渠道融合的零售模式。其通过技术驱动与数据赋能，打破传统零售的物理边界与 运营壁垒，实现商品生产、流通与服务的全链路效率升级。消费者可自由切换线上 线下场景，如线上下单产品后线下自提或者线下体验产品后线上下单购买。零售 商通过数据驱动可以实现精准运营，优化选品和营销策略，实现商品的智能库存 管理和个性化推荐。 供 Empower Retailers to Thrive in the Digital Age �� �.� 亚洲零售行业的痛点分析 行业竞争激烈，经营挑战加剧。在当前市场环境加速演变、消费需求持续升级以及 新兴竞争对手不断涌入的背景下，传统实体零售商正通过主动推进数字化变革以 维持市场地位。然而，企业自建数字化平台面临资金投入大、技术复杂度高的双重 挑战，尤其对缺乏专业技术储备的实体企业而言，系统研发过程中需要克服技术 频繁 面临非法数据访问、系统越权操作乃至信息窃取篡改等风险，这不仅威胁供应链 稳定性与客户信任度，更可能引发运营流程中断等连锁反应。与此同时，消费者对 隐私保护的重视程度持续提升，零售商需通过升级安全架构实现数据全链路加密 与实时风险监测，以防范网络攻击、恶意程序渗透等新型威胁，保障其业务的连续 性与用户信息的安全性。 助力零售赢在数字时代 Empower Retailers to Thrive

出台促进境内外人员流动。2023 年春节期间，出入境人员 287.7 万 人次，较去年春节假期上升 120.5%，出境入境实现双向增长，海陆 空口岸出入境人员迎来全面增长。全国各地口岸开放加速设备升级改 造，同时项目的落地实施、验收回款等方面均将迎来修复。我们认为， 口岸信息化领域景气上行有望带动公司主营业务加速发展。 投资亮点二：海南封关规划宏大释放口岸建设需求 “海南计划 2023 “十四五”规划（2021-2025）》中提出，实行以“零关税”为基本特 征的自由化便利化制度，“一线”放开、“二线”管住。其中明确项目 建设规划的口岸共 10 个，其中 8 个是现有的对外开放口岸，其建设 规划是在原有口岸升级改造并增设“二线口岸”功能；另外 2 个是在 海口新海港和南港新设立“二线口岸”，“十四五”期间匡算投资总额 约 115 亿元。公司设立全资子公司提前布局海南市场，紧密跟踪海南 自由贸易港封关运作项目需求，在全岛封关运作第一批项目中成功 资料来源：公司官网，安信证券研究中心 卡位智慧口岸长期景气赛道，逐步完善“AI+行业”整体解决方案。2021 年 7 月，海关总署 发布的《“十四五”口岸发展规划》中指出要推进部门信息化升级和口岸数字化转型，充分利 用云计算、大数据、人工智能、区块链等先进技术进一步优化口岸服务、提升口岸效能。公 司秉承国家“对外高水平开放”的发展战略，持续发挥智慧口岸优势，并不断向“AI+行业”多领 域拓展。

Agent，个人助理重塑手机应用生态 ...................................................................... 6 AI 手机：AI 大模型驱动软硬件升级 .................................................................................................. ........................................................................ 34 腾讯：混元大模型赋能自身业务生态实现智能化升级 ................................................................................. 34 字节跳动：豆包大模型赋 集中度高 开源+闭源并存 移动互联网原生生态 AI Agent原生生态 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 8 电子 AI 手机：AI 大模型驱动软硬件升级 手机是人们日常生活较高的交互终端，具有普及率高、使用频率高的特点，考虑终端算力、 存力以及客户应用需求等因素，手机已经成为 AI 大模型在 C 端落地的重要设备。去年底至 今，随着三星 Galaxy

业 通用大模 型“奇富 GPT” ；度小满推出国内首个千亿级中文金融大模型“轩辕” ；腾讯云公布腾讯云金融行业大模型 ， TI-OCR 大模型帮助银行解决 日常业务问 题；恒生电子进一步升级金融大模型 LightGPT ，并发布多款光子系列大模型应用产品 ；蚂蚁集团公布蚂蚁金融大模型 ，在多项金融 专属任务中表 现突出；东方财富、 同花顺加大 AI 研发技术投入 ，筹建人工智能事业部 作。 2023 年 11 月 7 日， OpenAI 开发者大会 重磅发布 GPT-4 Turbo ，这项新 模型带来了六大升 级 ，包括更长 的上下文长度、更 强的控制、模 型的知识升级、多 模态、模型微 调定制以及更高的 速率限制。 谷歌框架领先 模型丰富 ，应用偏弱 谷歌于 2023 年 2 月宣布将在 谷歌云上部署 ChatGPT 的有 力竞品 Claude ，并于同月推 轩辕大模型 恒生电子 LightGPT 2023 年 9 月 蚂蚁集团 蚂蚁金融大模型 AntFinGLM 腾讯云 腾讯云金融行业大模型 2023 年 10 月 恒生电子 LightGPT （升级） +WarrenQ+ 光子 2024 年 1 月 同花顺 HithinkGPT+AI iFinD 2024 年 1 月 东方财富 妙想大模型 数据来源：发布机构官方微信公众号，发布机构官方网站，东吴证券研究所

重塑全球政治、经济、科技和社会格局。人工智能、5G/6G、先进计算等颠覆性技术集 群式突破，大数据、云计算、物联网等新一代信息技术加速创新并与实体经济深度融合， 推动制造业向数字化、网络化、智能化转型升级，形成新质生产力。汽车行业作为国民 经济的战略性支柱产业，当前面临技术迭代更新快、个性化需求日益增多、增量市场转 存量市场等多重压力，数字化转型能够帮助车企重构研发生产体系、优化供应链协同、 ——构建汽车行业数字化转型命运共同体 当今世界，数字技术正成为重塑全球产业竞争格局的关键力量。汽车行业作为国民 经济的支柱产业，其数字化转型的深入推进不仅关乎产业自身的创新升级，更是有望成 为引领制造业其他行业数字化转型的标杆和样板。在数字技术与实体经济深度融合的历 史性变革进程中，服务商扮演的角色至关重要——他们是技术创新的实践者、产业生态 的构建者，也是产业链安全发展的守护者。 侧形成“精准画像-能力分级-价值匹配”的智能对接体系，使车企能快速识别符合其转 型需求的优质合作伙伴；在需求侧构建“场景解构-需求分层-生态协同”的价值创造网 络，推动服务商从单点技术提供向全栈解决方案升级；在生态层形成“标准引领-能力互 补-价值循环”的良性发展格局，推动汽车行业向开放、协同、互利、共生的数字化价值 生态加速演进。 国家工业信息安全发展研究中心长期致力于两化融合、数字化转型领域政策标准研

随着架构的不断演进及算力的成倍增长，于 AI 大模型训练中得到广泛运用的同时，为了满足 CSP 客户更高 性能和更好功能的需求， 定制化芯片 ASIC 的需求持续提升，牧本钟摆从标准化逐渐摆向定制化。与之相应的算力基础设施持续建设和升级，促使国内外云服务商 资本开支持续高速增长，带 来 AI 服务器市场规模大幅提升，预计到 26 年全球 AI 服务器出货量将达到 237 万台，对应 2023-2026 年 CAGR 为 26% 真正具备了重 塑人 机交互模式、全方位赋能人类生活的可能性。 l 24 年 12 月 OpenAI 连续进行新品发布，包括具备多模态推理能力的完整版 o1 模型，正式发布 Sora 视频模型，开 放并 升级写作和编程工具 Canvas ，将 ChatGPT 与 Apple 生态深度整合、 Siri 与 Apple Intelligence 智能协同，发布 了 ChatGPT 能够进行视频聊天的语音和视觉功能等。 Tokens 处理规模 （亿） l AI 应用智能化推动算力基础设施升级。伴随着 AI 应用的智能化，一方面将通过优化智能汽车、智能机器人、智能家居、空间计算终端 （ MR\VR\AR ）等各类智能物联产品的人机交互体验，加速其市场推广速度；另一方面也将倒逼相应的算力基础设施、终端硬件架构为此 做 出适应性的升级。 l 算力需求催化投资，算力厂商将率先受益。根据斯坦福大学《人工智能指数报告》估算，

锚定方向，决定了资源配置的 优先级与发展路径的科学性。技术创新是算力提升的核心动力，直接推动算力规 模与效率的迭代升级。产业生态的完善程度影响算力要素的聚合效应，从核心软 硬件研发到应用场景落地的全链条协同，构建起算力发展的良性循环。应用场景 的丰富性则反向驱动算力需求升级，工业互联网、智慧城市、生物医药、自动驾 驶等领域的深度应用，不断对算力的精准度、实时性、安全性提出更高要求。人 能计算及 云边协同的多元化、智能化综合能力体系。这一演变使算力超越了纯粹的技术范畴，跃 升为驱动数字经济发展的关键新型生产力，成为支撑现代社会高效运转的基石。 算力发展历程是人类技术革新与产业升级的集中体现，从原始计算工具的萌芽到完 整产业生态的形成，历经多阶段系统性演进，最终成为支撑全球经济社会智能化转型的 核心引擎。 在萌芽期，计算意识觉醒与基础工具革新，为算力产业奠定原始基础。从远古草 士康与品牌商 戴尔、HPE、联想、华为、新华三之间竞争激烈。海量数据吞吐需求依赖高速存储技 术，而保障大规模算力集群高效协同的关键则在于高速互联网络如InfiniBand和RoCE， 以及持续升级的光通信技术。 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 9 中游算力服务与软件平台层扮演着连接硬件与应用的桥梁角色。操作系统层面，从 早期的Unix、Windows Server到如

成者。 l 中国金融与技术的融合始于 20 世 纪 80 年代，互联网及数字技术 出现，传统金融机构受到提高 工作效率等需求推动，开始通 过传统 IT 软硬件实现办公自 动 化、电子化，实现业务升级。 IT 部门、银行卡、 ATM 、证 券交易所等线下部门快速普及。 2004 年之前 2004 年 -2010 年 大模型在 C 端实现智能个性化服务与交叉销售提升，在 B 端深化对企业客户的风险管理与解决方案输出。此外，开拓 AI 驱 动的金融产品创新、跨境结算与流程自动化等新生业务服务，推动银行业务全面智能化升级。 投资建议：在金融科技政策利好、海外垂类模型落地背景下，金融垂类模型成发展重点，我们推荐【同花顺】、【东方财富】、【恒生 电子】，建议关注【顶点软件】、【金证股份】、【长亮科技】、【新致 用体系，是通用大模型在垂直行业的有效实践。金融大模型的应用将改变金融科技范式，重塑金融机构工作方式和服务生态， 目前已在金融咨询、 产品介绍、内容文本生成、虚拟客服等方面得到实际应用，随着“大数据 + 大算力 + 强算法”升级，金融大模型将在更多细分领域带来新技术的变 革。 经验反哺 技术支持 n 与基础大模型相比，金融行业大模型结合金融 业务场景特征与数据资源，在专业度、业务模 型输出能力、场景适配度与成本把控等方面优