电子:DeepSeek-R1加速AI进程,看好AI应用端潜力释放请务必阅读正文之后的免责条款部分 证券研究报告 DeepSeek-R1 加速 AI 进程,看好 AI 应用端潜力释放 2025 年 02 月 10 日 评级 领先大市 评级变动: 维持 行 业涨跌幅比较 % 1M 大模型高投入、高算力的 固有认知,加速 AI 大模型落地应用端。 DeepSeek-R1 蒸馏小模型性能卓越,驱动端侧 AI发展。根据 DeepSeek 官 网 数据 , DeepSeek-R1 的 蒸 馏 小模 型在 多项 能力 上实 现了 对标 OpenAI o1-mini 的效果。这些蒸馏所得的小模型能够有效降低端侧 AI 应用的开发成本和门槛,有望加速 AI 技术在多种设备上的应用突破, 玩具等。尤其是对于注重轻便性 的 AI 眼镜,AI 大模型的接入可以帮助厂商在不增加设备体积的前提 下,丰富其智能化功能,优化用户体验,推动 AI 眼镜产业落地进程。 DeepSeek 模型加速国内 AI 进程,推动 AI 技术普惠应用。据《科创 板日报》消息,华为小艺助手 App 的智能体广场已上线 DeepSeek-R1 的 Beta 版,把小艺助手升级到 11.2.10.310 版本及以上可体验。用户可0 积分 | 4 页 | 269.47 KB | 6 月前3
电子AI+系列专题:复盘英伟达的AI发展之路在训练负载中具有绝对优势。以 GPT-3 为例,在 32 位的单精度浮点数数据下,训练 阶段所需 GPU 数量为 1558 个,谷歌级应用推理阶段所 需 GPU 数量为 706315 个。 l 英伟达开辟 GPGPU 加速计算格局, GPU 架构演进及产品布局赋能 AI 时代。 英伟达 (NVIDIA) 成立于 1993 年,总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉,是一家人工智能计算公司。据 JPR 数据, 4Q22 英伟达独立 速计算平台,并且完善针对 AI 加速计算及数据中心的 GPU 、 CPU 、 DPU 三种芯片产品结构。 AI 布局方面,早在生成式 AI 变革初期就已参与并与 OpenAI 、微 软合作。 2023 年 3 月,英伟达在 GTC 大会上推出 4 个针对各种生成式 AI 应用程序进行优化的推理平台,其中发布带有双 GPU NVLink 的 H100 NVL 加速计算卡, 以支持 ChatGPT 胜宏科技、东山精密、鹏鼎控股; AI 终端: 晶晨股份、瑞芯微;先进封装: 长电科技、通富微电、芯原股份;存储:深科技、江波龙、佰维存储、 兆易创新。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 l 构建加速计算平台、完善“三芯片”产品布局,重点发力 AI 及数据中心领域。 复盘英伟达的 AI 发展之 路 目录 01 GPU 与人工智能 02 英伟达 的 A I 发展之 路0 积分 | 30 页 | 1.27 MB | 6 月前3
中国零售数字化企业出海现状与趋势白皮书成熟带动电商平台 崛起,支付技术的革 新推动线上交易便 捷化,物流网络快速 发展,逐步完善 消费需求: 消费者对即时配送 的依赖性增强,疫 情加速了该渗透率 推动因素: 分布式电商的兴起 与本地零售的深化 带动商超资源整合, 年轻一代对效率与 便利的追求加速了 这一进程的发展 消费需求: 无缝切换线上线下 零售场景,如线上 下单后要求线下自 提 推动因素: AI、物联网等技术 推动供应链优化,数 the Digital Age �� 电商的发展使得零售行业由传统的实体零售模式,逐渐发展为突破地域限制的电 商零售,到如今的新零售业态。零售行业的发展历程不仅极大提高了消费者购物 的便利性,更加速深化了消费市场与零售商的需求匹配度。随着数字化应用和现 代技术的发展,线上线下一体化的发展模式被全面激活。当前的新零售业态以消 费者体验为核心,通过大数据、AI、物联网等数字化技术实现线上线下一体化、全 按照全球大洲进行细分,亚洲占比全球零售市场��.�%,其次是北美和欧洲,各自 占比��.�%和��.�%。得益于庞大的人口基数,亚洲零售市场的增长潜力最大。电 子商务的快速渗透以及数字化转型的加速推动了零售市场的扩张,且伴随着亚洲 消费者对个性化和多样化产品需求的不断增加,也为零售行业带来新的动能。北 美零售市场相较于亚洲市场更加成熟,拥有强大的消费能力和完善的零售体系。 随着线上购物10 积分 | 39 页 | 19.55 MB | 4 月前3
电子AI+系列专题:DeepSeek重塑开源大模型生态,AI应用爆发持续推升算力需求浪潮, 国内外科技公司纷纷发布 AI 大模型,截至 24 年 7 月,全球 AI 大模型数量约 1328 个 ( 其中美国位居第一位,占比 44% ;中国位居第二位,占比 36%) ,模型的 迭代加速、 竞争加剧。同时, AI 模型向多模态全方位转变, AI 应用百花齐放,企业主动拥抱 AI 应用市场。因此,模型数量、模型参数、数据总量的持续增长及 AI 应用需求推动 全球算力爆发式增长。在英伟达 2 月 1 日,华 为云 官方发布消息,硅基流动和华为云团队联合首发并上线基于华为云 昇腾云 服务的 DeepSeekR1/V3 推理服务。该服务具备以下特点: 1 ) 得益于自研推 理加速引擎加持,硅基流动和华为云昇腾云服务支持部署 的 DeepSeek 模型 可获得持平全球高端 GPU 部署模型的效果。 2 )提供 稳定的、生产级服务能 力,让模型能够在⼤规模生产环境中稳定运行,并 而言,由于跨节点专家并行引入的通信开销导 致 计算与通信的比例接近 1:1 ,因此提出 DualPipe (双向管道并行)算法,采用一种新的双向流水线方法,在独立的前向和后向处理块中实现了计算与通信的重 叠,从 而加速模型的训练过程并降低了气泡效应。为了确保 DualPipe 的性能最优,定制设计了高效的跨节点全对全通信核心,包括优化的调度和组合策略,减少 用于通信 的流式多处理器( SMs )资源占用,并通过调优0 积分 | 38 页 | 1.95 MB | 6 月前3
电子行业深度报告:DeepSeek推动模型平权,关注AI终端及算力领域过推出高性能、低成本且开源的模型,DeepSeek给全球AI发展带来了模 型平权,同时也将刺激其他头部模型厂商加快推出性能更强、成本更具 竞争力的模型。而随着模型调用门槛降低,AI终端有望加速落地,而AI+ 快速发展也将反哺训练算力、推理算力需求。 AI终端有望加速落地。AI手机:苹果国行AI功能渐行渐近,三星国行S25 系列搭载智谱Agentic GLM,而华为、荣耀、OPPO等多家国产终端近期 亦官宣接入R1模型。群 场景加速普及,也将反哺算力需求。 风险提示:终端需求不及预期;技术推进不及预期;资本开支投入不及 预期等。 深度报告 行业研究 证券研究报告 电子行业深度报告 2 请务必阅读末页声明。 目 录 1. DeepSeek 推动模型平权,关注 AI 终端及算力领域 ........................................... 4 2. AI 终端有望加速落地 发展带来了模型平权,同时也将刺激其他头部模型厂商加快推出性能更强、成本更具竞 争力的模型。而随着模型调用门槛降低,AI 终端(手机、可穿戴、玩具等)有望加速落 地,而 AI+快速发展也将反哺训练算力、推理算力需求。 2. AI 终端有望加速落地 2.1 AI 手机 苹果 FY25Q1 业绩符合预期,国行 AI 功能渐行渐近。苹果 FY25Q1 营业收入为 1,243 亿 美元,高于市场预期的0 积分 | 23 页 | 2.65 MB | 6 月前3
美国研究报告:2025数据中心市场 平衡前所未有的机会与战略风险破先前记录,为持续扩张奠定了基础。北美 第三方运营商供应量增长超过40%,从2023年的12.4吉瓦增加到2024年的超过18吉瓦——还不包 括另外30吉瓦的计划产能。 1 这种增长是由数字化转型的加速步伐以及人工智能在各个行业的日 益普及所驱动,亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文等超大规模企业领导了这一需求增长。 平衡前所未有的机会与战略风险 0 2,000 4,000 6,000 正如去年报告中预测的那样,2024年数据中心行业 吸引了资本投资的激增,尤其是转向合资企业、贷款 /信贷设施和收购。这种转变反映了获取投机融资的 难度越来越大,以及新校园规模的不断扩大,现在需 要显著更多的资金。产品供应不足加速了新的发展, 大型、复杂的建筑吸引了创纪录的资本。不久前,5 0MW被认为是一个大型园区,但现在100MW以上的 园区已是常态。平均每兆瓦的建设成本为1100万美 元 2 ,一所校园现在可能需要数十亿美元的投资— 收购旨在战略性行动。 旨在加强Blue的目标旨在加强 猫头鹰的数字DigitalBridge的 基础设施地位在 策略: 数据中心 整合IPI的市场 投资组合82项利用 数据中心 Yondr 的 并在加速的专长领域 未来增长。交付 可扩展的 解决方案。 一级市场确保了Blackstone的稳定。 信贷设施提供 为筹集最初的600美元资金 收购百万高级 数据中心安全保障信贷 资产在 设施到 顶级美国支持者0 积分 | 53 页 | 6.67 MB | 5 月前3
智慧口岸龙头困境反转,享海南自贸港建设红利年春节期间,出入境人员 287.7 万 人次,较去年春节假期上升 120.5%,出境入境实现双向增长,海陆 空口岸出入境人员迎来全面增长。全国各地口岸开放加速设备升级改 造,同时项目的落地实施、验收回款等方面均将迎来修复。我们认为, 口岸信息化领域景气上行有望带动公司主营业务加速发展。 投资亮点二:海南封关规划宏大释放口岸建设需求 “海南计划 2023 年底前具备封关硬件条件、2024 年底前完成封关各 础。 投资建议: 盛视科技作为国内智慧口岸的先行者和领军者,凭借多年的经验积 累、完善的产品服务和整体解决方案能力,结合公司在手订单的表现, 我们认为在疫后需求边际改善和海南封关口岸加速建设的催化下,公 司将重返高增。预计公司 2022 年-2024 年的营业收入分别为 12.37/21.18/27.87 亿元,归母净利润分别为 1.59/3.60/5.04 亿元。 首次覆盖,给予买入-A 企业高管、技 术人员及其家属出入境。各地方要用好用足中外人员往来“快捷通道”, 结合当地实际,进一步明确标准和流程,为外籍人员来华提供便利。 资料来源:安信证券研究中心整理 口岸升级建设加速,盛视科技全力保障通关开放。全国各地口岸受疫情影响三年后,即将迎 来全面开放,大部分口岸设备需要进行测试调整或升级改造,项目的落地实施、验收回款等 方面均将迎来修复。公司作为口岸信息化产品专业提供商,产品覆盖全国各地口岸,今年以0 积分 | 35 页 | 5.56 MB | 5 月前3
电子行业:AI大模型需要什么样的硬件?-20240621-华泰证券-40页....................................................................... 15 大模型应用#3:AI 大模型推动具身智能技术加速迭代 ............................................................................................... 17 去完成单一特定任务。未来 AI 软件由谁付费或发展成手机品牌商、芯片厂商、软件厂商、消费者的四方博弈,但随着 token 成本的下降和苹果较大的优质用户基数,模型 API 成本或持续下降,并推动应用加速 普及,AI 手机渗透率有望持续提升,形成正向循环。 感 知 思 考 行 动 PC 智能手机 智能电动车 ARVR 机器人 通用智能 交 互 系 统 硬 件 形 态 相 关 公 司 月手机观察:华为和新机补库需求带动产业链复苏》中的预测值的变动幅度 资料来源:IDC,华泰研究预测 AR/VR:AI 大模型交互能力,看好智能眼镜等轻量级 AR 发展机遇 AI 大模型有望提升 AR/VR 交互能力,加速其进入主流市场。据 IDC,2023 年,AR/VR 产 品全球出货量 675 万台,同比-23%。随着苹果 VisionPro 发布,AR/VR/MR 出货量在 2024 年有望温和复苏。AI 大0 积分 | 40 页 | 2.60 MB | 6 月前3
服饰时尚行业数字化转型白皮书-百胜软件&Thoughtworks与此同时,日本在政府扶持下迅速崛起, 通过引入先进的技术和设备,显著提升了生产效率和产品质量,成衣出口大幅增加,在全球成衣制造业中的占比逐渐提高,成为 亚洲重要的成衣生产国。 第三阶段:全球化加速阶段(21世纪初-至今) 全球规模持续扩大,但增速有所放缓。进入21世纪,全球经济一体化进程加快,国际贸易更加频繁,成衣制造业的全球规模进一 步扩大。然而,随着市场逐渐饱和以及行业竞争加剧,增长 中国品牌的全球影响力不断扩大,如周大福、波司登等品牌入选全球价值榜单,设计师走向国际舞台,推动“中国设计” 替代“中国制造”。政策与企业协同发展,政策提出培育3-5个国际品牌目标,企业通过并购、海外布局加速全球化发展进程。 1.1.4 中国服饰时尚产业发展驱动因素 第三阶段:品牌经营与国潮崛起(2010年代至今) ·本土品牌崛起:2010年后,以安踏、李宁、波司登为代表的国产品牌通过文化自信和设计创新打开市场, 计师品牌、中高端女装等细分市场增长空间显著。 2)电商与数字化潜力:服装电商渗透率持续提升, 预计2024-2029年市场规模CAGR达11.55%,成为 主要增长引擎。产业园区数字化转型加速,推动供 应链效率和市场竞争力提升。 3)国牌崛起与国际化:本土品牌通过文化挖掘和设 计创新缩小与国际品牌差距,2023年6个中国品牌 入选“全球服装时尚品牌价值50强”。政策支持品牌 全10 积分 | 39 页 | 14.97 MB | 6 月前3
电子行业深度报告:AI系列深度,AI+降本增效拓宽应用,硬件端落地场景丰富-20230712-东吴证券-28页不同语言情景和内部对抗性真实性评估的表现都显著优于 GPT-3.5,在 各种专业和学术基准上已经表现出人类水平。智能终端接入人工智能大 模型的趋势是明确的,预计很快在下游应用层面将出现 AI 百花齐放的 景象。国产半导体产业已经加速了“创新车轮”,在端侧围绕计算、感 知、存储等关键环节作充足准备,以迎接人工智能新机遇。 ◼ AI 拓宽 C 端应用场景,推动创新需求。 C 端更注重用户体验和使用场 景的匹配,随着轻量型大模型的发布,AI 发展改革生产力,已具备多领域应用能力 ................................................................... 6 1.3. AI 向实际场景落地,边缘算力重要性加速凸显.................................................................... 7 2. C 端:AI+拓宽应用场景,推动创新需求 行业深度报告 7 / 28 图5:AIGC 相关技术场景及成熟度分类 表2:“AI+行业”赋能梳理 行业 AI 赋能方式 AI+电子 AI 催生硬件支持需求,加速电子全产业 链高端化迭代 AI+计算 机 通过 AI+办公软件/企业服务软件/信息服 务软件/工业软件,提高企业与个人效益 AI+互联 网 主要应用于七大领域:安全防护、翻译、 语音助手、智能推荐、图片与视频处理、0 积分 | 28 页 | 2.68 MB | 6 月前3
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