发展需要 AI 芯 片作为算力支撑。据 Tractica 数据，全球 AI 芯片市场规模预计由 2018 年的 51 亿美元增长至 2025 年的 726 亿美元，对应 CAGR 达 46.14% ；据前瞻产业研究院 数据，中国 AI 芯片市场规模预计由 2019 年的 122 亿元增长至 2024 年的 785 亿元，对应 CAGR 达 45.11% 。 AI 芯片中 由于 GPU 通用型强，满足深度学习大量计算 芯片市场得 到进一步发展。据 Tractica 数据，全球 AI 芯片市场规模预计由 2018 年 的 51 亿美元增长至 2025 年的 726 亿美元，对应 CAGR 达 46.14% 。据前瞻产业 研究院数据，中国 AI 芯片市场规模预计由 2019 年的 122 亿元增长至 2024 年的 785 亿元，对应 CAGR 达 45.11% 。 900 800 700 600 年全球 AI 芯片市场规模及预测 图： 1H21 中国 AI 芯片市场份额 资料来源： Tractica ，国信证券经济研究所整理 资料来源：前瞻产业研究院，国信证券经济研究所整理 资料来源：亿欧智库，国信证券经济研究所整理 资料来源： IDC ，国信证券经济研究所整 理 mm 市场规模（亿美元） YoY GPU 其 他

能力重要性将显著增加。 实现前端 AI 能力，前端设备内置的 AI 芯片必不可少。 图51：智能安防产业链 图52：智能安防产业链全景图 数据来源：前瞻产业研究院，东吴证券研究所 数据来源：前瞻产业研究院，东吴证券研究所 3.2. 机器视觉检测：AI+提升检测精度，替代传统人眼检测 人工智能亦将更加广泛地应用到智能制造行业中。全球制造业先后经历了手工制造、

解读行业的沿革。  研究院融合传统与新型的研究方法，采用自主研发的算法，结合行业交叉的大数 据，以多元化的调研方法，挖掘定量数据背后的逻辑，分析定性内容背后的观点， 客观和真实地阐述行业的现状，前瞻性地预测行业未来的发展趋势，在研究院的 每一份研究报告中，完整地呈现行业的过去，现在和未来。  研究院密切关注行业发展最新动向，报告内容及数据会随着行业发展、技术革新、 竞争格局变化、政策法规颁布、市场调研深入，保持不断更新与优化。

大学、新加坡南洋理工大学、香港科技大学等高等院校，AWS、电信国际等行业领先企 业的大力支持。在调研与编撰过程中，各方在资源对接、数据分享、观点交流及实地协 同等方面提供了宝贵助力，确保了调研活动的广泛深入与报告内容的客观前瞻。特此向 所有支持调研考察活动和参与报告编制的单位及个人致以诚挚谢意！ 3 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 中国通信工业协会数据中心委员会 北京科智咨询有限公司 宁夏东数西算产融研究院 年资本支出预期上调至640–720亿美元；阿里巴巴则宣布未来三年投入3800亿元人民币 用于AI及云基础设施建设，投资规模超过过去十年总和，重点布局算力中心、基础模型 平台及业务AI化转型。这些大规模前瞻性投入，为全球算力产业的长远发展奠定了坚实 基础。 政策层面，各国已将算力视为国家竞争力的核心要素，纷纷将其纳入战略布局。在 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 14 算力竞争 （NSCI），旨在维护美国在高性能计算领域的领导地位。2016年《国家战略性计算计 划》首次提出构建面向未来的计算生态系统，将算力与国家创新能力直接关联。2019年 《国家战略性计算计划（更新版）》展现出美国在算力领域的战略前瞻性，确立了“保 持计算领域全面领先”的战略目标，将算力发展与经济竞争力、国家安全紧密绑定，同 时，明确将量子计算、神经形态计算等新兴计算范式纳入国家重点研发方向，并提出了 “数字与非数字计算协

智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 36 参考文献 [1]王婕，《基于公共政策的城市停车规划》，2018 城市静态交通与智能停车论坛，2018 [2] FORWARD 前瞻， 《2019-2024 年中国智慧停车行业市场前瞻与投资战略规范分析报告》，2019 [3]中国汽车工程学会，T/CSAE 156-2020 《自主代客泊车系统总体技术要求》，2020 [4]中国电动汽车百人会，《

等新兴领域。 近二十余年来，中商产业研究院积累了一批长期合作的优质客户，主要包括国内外 500 强企业、各级地方政府、科研院所、 金融投行等，逐步建立起稳固的市场地位。未来，中商产业研究院将继续以前瞻性的战略视野和严谨的专业化服务，引领中 国产业咨询的创新发展。以产业咨询力量助力中国经济变革创新，推动中国新时代的产业转型升级，使中国经济不断跃升世 界舞台！ 版权说明： 本报告的所有图片、

介绍了基本评价流程及开展中国工业企业履责自我 评估、中国工业企业履行社会责任星级评价、中国 工业企业社会责任指数编制等基本工作内容。 数据可得性 指标数据来源为参评企业。在选择指标时，该指标 体系秉持实用性与前瞻性相结合的原则，指标数据 能够在企业日常运营中获取，在技术、资金和时间 要求上可行。但此指标体系中的指标数量较多，且 非强制性统计指标，在获取数据时有一定的难度。 考核评价约束性 工业企业可应用这一评价指标体系开展履责自我评 具有补充性价值 注：《指南》中该项 指标对目前中国工业 园区现有评价指标体 系具有突出补充价值 直接使用 非量化指标 可估算——通 过调研（抽样 / 问卷） 不适用—— 不具区分性 具有前瞻性价值 注：《指南》中该项 指标对目前中国工业 园区未来发展具有前 瞻性评价价值 建议使用但 需调整 / 补 充 指标类型 调整 可估算——通 过其他指标 / 信息推算 不适用—— 附录一：《工业园区国际指南》指标体系本地化筛选汇总表 经济绩效指标 指标调整类型 适用情况 包含指标 不作调整，直接 采用 指标数据较易获取， 且对中国既有评价 指标体系具有补充 性、前瞻性价值或 中国既有评价指标 体系中包含类似指 标 1. 良好的经济治理： ▪ 在考虑土地、资本支出（CAPEX）、运营成本（OPEX）和补贴等因素之后，稳健经济体系追踪性经 济分析

款针对经济领域的行业大模型，已 - 15 - 通过中央网信办深度合成服务算法备案，能够高效获取精准、系统的经济知识， 快速捕捉经济变化信号，提前预测经济增长趋势，提升应对经济波动的科学性和 前瞻性，助力地方经济平稳健康发展。 低空经济。中国联通针对当前城市监管效率低、空域资源利用率不高、无人 机飞行活动监管能力薄弱、低空数据流通共享困难等核心问题，根据城市管理部 门的低空资源管理需求 国家信息中心、中国信息通信研究院、北京大学等外部高端智库及知名高校合作 共建的智慧城市咨询专家团队，服务各地城市全域数字化转型和适数化制度创新。 在方法论方面，中国联通依托行业洞察、根植地方实践，形成了兼具前瞻性、系 统性和可落地性的城市全域数字化转型顶层规划方法论、数字经济发展规划方法 论、专项债/超长期特别国债申报方法论等，紧跟国家政策、行业趋势、国内外 先进实践经验，融入联通自研技术和产品方案能力，助力各地转型系统化、规范

一具枷锁，牢牢地锁住了我们每天的生活。随着经济的发展，城市交通量必然还将持续增加， 尽管政府修建了大量的交通设施，但是交通拥挤状况仍然十分严重。新加坡作为偏居亚洲 一隅的城邦小国，却以其健全发达的交通路网和前瞻性的交通规划管理，为高密度的人流 与车辆提供着优质的服务。其中，富有成效的开发和运用智能交通系统（ITMS）是新加坡在 城市交通发展规划和实践中引人注目的一环。 新加坡整合交通管理系统以交通信 交通系 统之间紧密、活跃和稳定的相互信息传递与处理成为可能，从而为出行者和其他道路使用者 提供了实时、适当的交通信息，使其能够对交通路线、交通模式和交通时间做出充分、及时的 判断。新加坡凭借其前瞻性的交通规划理念和对科技的应用为解决交通问题提供了新的思路。 “预测”是实现智慧交通的关键，匮乏的软、硬件设施阻碍了发展的进程 实现智慧的交通管理系统的关键在于对交通流信息的数学建模和对交通数据的分析，

自动提取会议录音中的关键信息并生成结构化纪要 ，减少人工整理时间；并通过 AI 整合内部制度文件和案例库 ， 生成标准化培训材料 ，辅助新员工快速掌握合规流程。 科技赋能风控 ，保障行业稳健发展。部分券商已具有更加前瞻性的风险管理意识 ，将金融科技逐渐应用于全面风险管理工作。兴业证券将 AI 应用于合规问答与敏感信息防护 ，通过本地化部署的“燎元智能助手”（基于 DeepSeek 大模型） ，实现合规问答自动化