关于中国欧盟商会 101 关于中国欧盟商会 中国制造2025：实现技术领先的代价 ©2025 中国欧盟商会版权所有。未经中国欧盟商会的书面许可，任何个人或单位不可复制印刷本建议书的部分或全部。 本书信息以2024年12月至2025年3月数据为基础。 本书所含信息仅供参考，任何事实或情景均不作为商业或法律建议。如未经正规咨询，读者请勿以本为行动依据。 中国欧盟商会对本书所含信息的准确性与完整性不承担任何法律责任。 .............................................................................................3 《中国制造 2025》技术领先记分卡 ..................................................................................... ................................7 引言：《中国制造 2025》十年回顾 .............................................................................................. 12 《中国制造 2025》重点领域进展：同一进程的不同阶段 ...................

国家工业信息安全发展研究中心信息化所 中国汽车工业工程有限公司 广域铭岛数字科技有限公司 北京高科数聚技术有限公司 联合发起单位 中国汽车工程学会数字化与智能制造工作委员会 中央汽车企业数字化转型协同创新平台 汽车制造及零部件企业： 北京奔驰汽车有限公司、重庆长安汽车股份有限公司、小米汽车科技有限公司、 上海蔚来汽车有限公司、宇通客车股份有限公司、长城灵魂科技有限公司、长城汽车 北京高科数聚技术有限公司 创始人、董事长 杜阿卫 启明信息技术股份有限公司 总经理助理 张贇春 深圳联友科技有限公司 资深咨询顾问 王利刚 中国汽车工程学会 智能制造与装备部副部长 秦 超 中汽研汽车工业工程（天津）有限公司 总经理助理 林丽华 博世工业4.0创新中心 总负责人 编写组成员 特别鸣谢 感谢李向前、董方岐、杜文博、宁海荣、刘宗其、龙璞、李金业、严涵琦、刘 核心驱动力之一，正在全面 重塑全球政治、经济、科技和社会格局。人工智能、5G/6G、先进计算等颠覆性技术集 群式突破，大数据、云计算、物联网等新一代信息技术加速创新并与实体经济深度融合， 推动制造业向数字化、网络化、智能化转型升级，形成新质生产力。汽车行业作为国民 经济的战略性支柱产业，当前面临技术迭代更新快、个性化需求日益增多、增量市场转 存量市场等多重压力，数字化转型能够帮助车企重构研发生产体系、优化供应链协同、

为贯彻落实党中央做出的重大决策部署， 2023 年底以来各地争先恐后出台了 一系列 促进低空经济高质量发展的政策文件， 确定指导思想和发展目标， 明确重点任务和保障措施。 零重力飞机工业作为一家专注研发制造电动载人航空器的主机厂， 高度关注各地政策发展， 不定期收集 汇 编省市县乃至镇街等各级地方政策并及时分享各方参考 。 为保证汇编资料的准确性， 我们在梳理过程中坚 持以 各地公开发布的官方文件为依据， 、空中摆渡 、城际通勤 、生态安全 、特色文旅等， 形成 10 个 以上可 复制可推广典型应用场景。 主要任务（共 6 项）： 持续加强低空经济技术创新引领；加快形成低空安全管控全国标杆；巩固低空制造全产业链竞争力；构建监 管及运行服务技术支撑体系； 优化低空基础设施和服务保障； 打造全国低空飞行应用创新示范 应用场景： 1. 航空应急救援： 推动在全市开展低空应急通讯 、消防灭火 、巡查投送 低空装备智造水平大幅提升 。到 2027 年， 力争形成 3-5 款有市场竞争力和品牌影响力的绿色化 、智能 化、 新构型航空器产品，打造 10 家以上具有低空智能制造主导力的龙头企业，培育一批专精特新“小巨人”企业， 有效引领和支撑北京市乃至全国低空装备制造业发展。 示范应用带动明显 。到 2027 年， 航空应急救援 、智慧物流配送实现规模化应用， 城市空中交通实现示范 运 行， 形成 5 个以上可复制

民生证券报告中复盘到全球纺织制造业发展至今 经历五大阶段。第一阶段：从18世纪末至19世纪末， 起源于第一次工业革命，英国为世界纺织制造中心； 第二阶段：从19世纪末至20世纪中叶，美国纺织业 迅速发展，成为新的纺织制造中心；第三阶段：从 1950年至1980年，亚洲转移期，日本纺织制造业崛 起；第四阶段：从1980年至2010年，中国纺织业迅速 发展，取代日本成为全球最大的纺织品制造基地； 第五 业链逐渐向东南亚转移。随着全球纺织制造业行业 产业链转移，成衣制造业随之持续发展。 全球成衣制造业的发展历程可以分为三个阶段： 第一阶段：早期阶段（20世纪初期及以前） 全球成衣制造业的规模较小且增长速度迟缓。尽管工业革命带来了机械生产，但并未广泛普及，手工制作依旧是成衣制造的主 要方式，生产效率不高。全球成衣市场规模较小，多数国家服装生产以满足国内需求为主，国际贸易量不多。从区域分布来看，成 衣制造主要集中在 衣制造主要集中在欧美地区。欧洲是当时成衣制造的核心区域，英国和法国等尤为突出。英国凭借悠久的纺织业历史，在成衣制 造方面具备技术优势和产业基础；法国以高级定制服装闻名，主要面向中高端市场。与此同时，美国的成衣制造业也逐渐发展起 来，主要集中于东北部地区，利用当地的劳动力和资源优势进行生产。 第二阶段：快速发展阶段（20世纪中叶-20世纪末） 成衣制造在全球范围内呈现出规模快速增长的态势。二战结束后，全球经

对高效计算的初步探 索。随着电子技术突破与算力形态革新，算力从工具属性向技术能力跨越，为产业形成 积累核心条件。电子计算机的诞生，CPU、晶体管等关键部件实现规模化生产等，社会 开始形成以硬件制造为核心的初步产业环节。21世纪初至2020年左右，云计算、大数据 技术的突破推动算力从分散供给向规模化产业转型，完整产业生态逐步形成。当前，算 力产业处于发展成熟期，进入规模化、规范化、生态化发展阶段，成为国家核心竞争力 关联国家在全球秩序中的话语权。美国通过《芯片与科学法案》掌控全球70%以上高端 AI芯片产能；中国依托“东数西算”工程加速国产替代，以占全球33%的总算力规模构 建全国一体化网络；欧盟借《欧洲芯片法案》争夺尖端制造主导权。兰德公司报告警 示，大国间AI算力差距可能如同冷战核武差距般具有战略威慑意义。非洲与拉美仅占全 球不足2%的高性能计算资源，其数字主权持续弱化，深刻反映了算力分配失衡正重构全 球权力秩序的现实。 监管，中国“数据二十条”等政策则 促进数据要素流通进而影响算力需求。 2、全球算力产业地域分布 从地域分布看，全球算力资源向科技枢纽与政策高地的集聚效应尤为明显。北美地 区凭借其在芯片设计、制造等核心技术领域的长期积累与垄断性优势，依托以英伟达、 谷歌、亚马逊等全球领军企业为核心的硅谷产业生态，构建了从底层芯片设计到上层算 力服务的完整产业链体系，持续巩固其全球算力核心枢纽的地位。

个维度同样居于领先水平，但数据要素指数（68.83）在四类 功能区县中处于末尾水平。2024 年，南宁市江南区在保持全 区领先位置的基础上实现 6 个位次的跃升，其聚焦电子信息、 铝精深加工等主导产业，推动南宁产投江南智能制造产业园、 产投江南电子科技园项目等重大项目纷纷进驻3，出台电商人 才培训补贴、数字经济园区税收优惠等政策，吸引企业投资 超 3 亿元，实现数字经济规模同比增长 15%4，农产品线上销 售额突破 位7，并成为广西唯一入选商务部第 一批全国农村电商“领跑县”名单的县（市、区）。贺州市八 步区扎实推进人工智能赋能千行百业，自治区工信厅公布的 两批广西人工智能产品、垂直领域模型和“人工智能+制造” 典型应用场景名单8中，八步区入选成果数量位居全区第 4 名， 并依托“数智种植”模式打造广西首个供港蔬菜数字化示范 基地，2024 年实现蔬菜线上贸易收入 5187 万元，同比增长 89%9。 步迈向“口岸经济”》。 8 数据来源：自治区工信厅，《自治区工业和信息化厅关于公布 2025 年第一批广西人工智能产品、垂直领 域模型和“人工智能+制造”典型应用场景名单的通知》《自治区工业和信息化厅关于 2025 年第二批广西“人 工智能+制造”产品、垂直领域模型和典型案例拟入选名单的公示》。 9 数据来源：自治区农业农村厅，《贺州市八步区供港蔬菜基地》。 广西县域数字经济发展评估报告（2025

由之路。通 过大数据、云计算、物联网、人工智能等技术，园区能够在资源配置、产 业链协同、服务优化等方面实现全面提升，推动新型工业化发展。 国家高度重视数字园区建设，逐渐形成体系化的政策支撑。《制造 业数字化转型行动方案》明确提出，到 2027 年建成 200 家左右高标准数 字园区，这一目标为园区数字化转型奠定了政策基础。《“十四五”数字 经济发展规划》提出“积极探索产业园区联合运营模式，引导各类要素加 品质量，从而促进整个产业链的数字化协同。如杭州经济技术开发区吉利 汽车通过打造供应链一体化信息平台，实现了数字化供应链体系的全面升 级，在研发设计、生产执行和质量追溯等环节的数字化转型中，分别引入 了协同研发设计工具、生产制造执行系统以及质量数据集成分析系统，提 升自身的生产效率，同时带动供应商的转型升级，成功推动超过 2000 家 中小供应商在研发与生产环节的改造，链条整体生产效率提升了 22%。仲 恺高新技术产业开发区 定制化的支持服务，提升公共服务的整体效能。杭州（滨江）高新区通过 推广“小快轻准”数字化解决方案，针对汽车零部件、生物医药与健康、 通信设备制造等重点行业，园区积极支持中小企业实现数字化转型，帮助 企业达成二级及以上的数字化水平目标。厦门火炬高新区打造智能制造服 务平台，引入 365 家优质服务商，为企业提供了多样化、专业化的服务支 持，平台内的企业需求中心有效打通了供需对接渠道，支持多维度检索招

对视频数据进行实时的结构化处理与分析，呈现在人工面前的并不是实 时的大量视频数据，而是经过 AI 分析后的结果。传统安防产业在产品、 技术与应用等多维度实现了更深层次的进化与变革。2、人工智能亦将 更加广泛地应用到智能制造行业中，机器视觉检测是 AI 技术在智能制 造中最好的落脚点之一，AI 图像增强技术、AI 缺陷检测算法等技术的 发展有望提升机器检测效率，从而逐步代替人工目检。 ◼ 投资建议： AI 产业链条长，各环节机遇频现，AI ................................................................................ 24 图 53： 智能化已成为全球制造业发展趋势....................................................................................... 25 图 54： 以来长期维持在 50%以上，PICO 紧随其后。 图21：全球 XR 设备销量占比 数据来源：Counterpoint, 东吴证券研究所 XR 产业链下游方面分为 VR/AR 生态内容的制造者与提供生态内容的发布平台。 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 2020Q3 2020Q4 2021Q1 2021Q2 2021Q3 2021Q4

国家实现本地化应用。 今后，工发南南中心将在《指南》的基础上，继续 为中国和其它发展中国家工业园区的发展做出贡献。 1.2 《指南》简介 近年来，发展中国家过早去工业化的趋势越来越明 显，制造业在国内生产总值（GDP）的占比不断下降。 工业园区凭借自身在提供公共产品和鼓励投资的配 套政策与措施方面的优势，成为了促进工业发展的 催化剂。尤其值得注意的是，工业园区通过在园区 内鼓励对环境和社会负责的工业化项目，向工业园 生 产力落后、百废待兴的状态，在全球产业分工趋势 出现的背景下，我国在珠海、深圳等经济特区开始 以“三来一补” 1 的形式承接中国香港、中国台湾、 日本和韩国的外来加工业务。中国工业园区以制造 业基地的角色开始参与国际产业分工。 成长与快速建设阶段（1992-2002）——这一阶段以 1992 年初邓小平南巡为标志，我国的改革开放与经 济发展进入新的阶段，全国各地市、各县区兴起了“开 北京经济技术开发区入区企业已超 过 2 万 家， 包 括 奔 驰、GE、 拜 耳、 ABB、京东等 80 多家世界五百强企业 的 120 多个项目，投资总额近千亿美 元，形成了电子信息、装备制造、生 物工程和医药、汽车及交通设备四大 主导产业。此外，北京经济技术开发 区也是中国“无废城市”建设的试点工业园区。 漕河泾开发区： 上海市唯一同时具 备国家级经济技术开发区、国家级 高新技术产业开发区、国家级出口