智能微电网分布式电源 的综合控制策略 智能微电网分布式电源的综合控制策略 典型的智能微电网结构： 组成：微电源、储能装置、控制器、负荷 馈线 A 、 C ：重要负荷、敏感负荷 馈线 B ：相对不重要负荷 能量管理系统：实现对整个微电网系统的 综合分析与控制 潮流控制器：对微电源的就地控制 主从站控制方式： 智能微电网分布式电源的综合控制策略 孤岛状态时：一个微电源以主 智能微电网分布式电源的综合控制策略 微电网联网预同步控制器： 比例积分环节环作为同步补偿 器，负责微电源输出的电压幅值和 相角以及频率的预同步过程 传感器检测到的数值应在该范 围内，从而保证微电网并入大电网 系统时达到同步运行的标准，从而 减少对微电网的冲击，维持整个微 电网系统的稳定。 智能微电网分布式电源的综合控制策略 仿真算例模型： 智能微电网分布式电源的综合控制策略 仿真结果分析： 智能微电网分布式电源的综合控制策略 1.DG1 和 DG2 输出功率情况 DG1 和 DG2 输出有功功率 DG1 和 DG2 输出无功功率 仿真结果分析： 智能微电网分布式电源的综合控制策略 2. 母线 1 电压和系统频率情况 母线 1 电压 系统频率 仿真结果分析： 智能微电网分布式电源的综合控制策略

柔性灵活、智慧融合的新型电力系统是关键。微电网是构建新型电力系统的重要组成部 分。其中，微电网是指由分布式电源、用电负荷、配电设施、监控和保护装置等组成的 小型发配用电系统，具有微型、清洁、自治、友好的基本特征。可以与外部电网并网运 行或孤立运行，与大电网互通互济、协调运行，能够促进分布式电源与可再生能源的大 规模接入，实现对负荷多种能源形式的高可靠供给。 青岛市化石能源资源全部依赖外部输入，是典型的能源输入型城市，2020 如表 1 所示。 （2）市场需求逐渐显现 第一，分布式发电装机规模快速增长，微电网建设需求增加。“十四五”以来，青 岛加快了可再生能源规模化开发步伐，莱西市、胶州市、黄岛区国家整县 ( 市、区 ) 屋顶 分布式光伏开发试点稳步推进。截至到 2023 年年底，青岛新能源发电总装机达到 449 万千瓦。随着分布式电力装机规模的提升，分布式电力消纳问题日益凸显，青岛平度市 2 青岛市微电网发展研究—基于典型示范项目的调查 青岛市微电网发展研究—基于典型示范项目的调查 2024 年分布式光伏列入接网消纳困难县 1。微电网能够促进分布式电源规模化接入，实 现对负荷多种能源形式的高可靠性供给，微电网建设市场需求迎来增长。第二，电力改 革的深化持续，工商业用户直接参与电力市场交易，企业微电网开启与大电网双向互动 模式，企业等负荷侧用户也逐渐意识到微电网在平滑基础用电负荷、实现电力系统安全 稳定运行的市场价值；同时，用户侧对用

技术的突破推动算力从分散供给向规模化产业转型，完整产业生态逐步形成。当前，算 力产业处于发展成熟期，进入规模化、规范化、生态化发展阶段，成为国家核心竞争力 的重要体现。算力架构向异构融合、分布式智能演进，液冷、高速光模块等配套技术快 速迭代，绿色算力、普惠算力成为发展核心，量子计算、光计算等新型算力形式进入探 索阶段。 8 现代算力产业已形成完整的产业链生态，涵盖从硬件基础到软件赋能，再到行业应 案，提出建设“赋能型数字生态系统”，将中高性能计算、云计算和边缘计算被确定为 重点发展方向。2021年3月欧盟委员会发布《2030数字罗盘：欧洲数字十年之路》引导 欧洲算力基础设施从集中式向分布式架构演进，为工业4.0和智能制造提供底层支撑， 标志着欧盟算力政策进入量化实施阶段。计划设定了明确的数字化目标：到2030年， 75%的欧盟企业使用云计算服务、大数据和人工智能；90%以上中小企业达到基础数字化 成为新的热点区域。面对数字经济的海量算力需求，东南亚数据中心市场持续高速扩 张，其空间布局因资源约束与地缘经济因素正发生显著变化，以新加坡为单一核心的集 中式发展模式，正逐步转向多极分散的分布式架构。新加坡凭借其稳定的政治环境、优 越的营商条件和成熟的网络基础设施，在过去十年间快速发展成为东南亚最重要的数据 中心枢纽。但随着土地资源日益紧张，电力供应接近饱和，政府出于能源可持续性考虑

推动因素： 移动互联网技术的 成熟带动电商平台 崛起，支付技术的革 新推动线上交易便 捷化，物流网络快速 发展，逐步完善 消费需求： 消费者对即时配送 的依赖性增强，疫 情加速了该渗透率 推动因素： 分布式电商的兴起 与本地零售的深化 带动商超资源整合， 年轻一代对效率与 便利的追求加速了 这一进程的发展 消费需求： 无缝切换线上线下 零售场景，如线上 下单后要求线下自 提 推动因素： AI、物联网等技术 付、物流、技术授权和操作 支持。 按零售商的类别可将零售行业分为实体零售和非实体零售。实体零售主要包括超 市、便利店、加油站便利店、百货商场、零售专卖店等。非实体零售主要包括中心化 电商和分布式电商。按销售渠道可将零售行业分为线上零售和线下零售。 �� 市集零售 ����年代 百货零售 ����年代 新零售 当 前 即时零售 ����年代 电商零售 ����年代 资料来源：弗若斯特沙利文 步贯通；同时通用SaaS凭借可覆 盖电商、及时配送等零售服务的常规经营管理模块，以及订阅服务的付费方式，为 中小型零售商提供了轻量级的数字化解决方案。当前的零售云服务时代，技术架 构进一步向分布式、平台化升级，依托大数据、AI及物联网技术构建了全渠道的协 同中枢，不仅实现商品库存、订单追踪、会员信息等核心数据的实时同步，更通过 智能分析优化供应链集采、选品策略等，同时整合第三方生态资源形成开放平台，

订单履约提效：整合订单履约链路，提升订单履约时效，依托智能化寻源策略满足多平台个性化履约场景。 3.业财融合精细化：引入自动化对账平台，提升财务对账效率；搭建灵活报表体系，实现多维度数据分析。 ·技术目标实现 4.分布式架构升级：通过分布式架构设计解决海量数据瓶颈，提升系统性能，应对高并发场景。 5.弹性化部署管理：采用容器化部署模式，实现资源弹性伸缩，提高资源利用率，灵活应对业务量波动。 6.开放平台赋能创新：百胜开放 2 项目收益 图：项目实现方案—全域库存方案升级前后对比 图：项目实现方案—财务对账方案升级前后对比 雅戈尔与百胜软件合作的中台升级项目，在技术维度的项目成果表现如下： ·云原生分布式架构 采用云原生分布式微服务架构，集成高吞吐、低延时、弹性扩 展及高可用特性；通过列存储节点优化自定义报表性能，支撑 未来10-15年业务数据增长需求。 ·赋能自助开发能力 基于百胜开放平台实现E3+&Adaptor核心系统自主开发，

评、研”各个环节，更推动了教育模式的系统性创新，标志着算力赋 能教育从基础资源支撑走向了场景化、智能化的全面服务阶段。例如 清华大学自强科技楼计算机开放实验室教学环境建设，通过引入先进 的音视频技术、分布式管理系统及 IP 广播与监控系统，构建一个集 教学、科研、实践于一体的智慧教学空间，全面提升教学互动性与资 源共享能力。 应用服务层面呈现如下发展态势：一是应用服务不断创新。一方 面，企业在 本高，且 课件自动生成需 NLP 模型理解教学逻辑，存在内容准确性风险；智 慧教务管理中智能排课需处理大量约束条件，学业预警需构建长周期 的学习行为模型，依赖历史数据，跨校区数据同步则需解决分布式事 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 36 务一致性问题；在线学习平台需实时计算用户画像，实现个性化推荐， 对高并发处理能力要求较高，实时互动则需要处理自然语言歧义，跨 平台适 生科研门槛。提供 711PFLOPS 人工智能算力，高速网络采用 1600Gbps 带宽，并行文件存储达 8.2PB。 其依托算网资源优势，围绕大模型训、推场景，打造异构算力纳 管、断点续训、分布式推理、智能服务观测和治理等关键核心能力， 底层提供 AI 云原生套件，提升 AI 资源供给速度，优化 AI 调度策略； 并在算法、平台、底层芯片适配等全链路推动国产化落地。通过算力 管理系统来

万美元 3.65 万美元 对应 GPU 价值 105.95 亿美元 53.2 亿美元 资料来源：NVIDIA，国信证券经济研究所整理 因此，训练大模型必然需要采用分布式方案。不仅要满足算力的需求，还要解决上千 块 GPU 的分布式训练问题，需要考虑到上百台服务器之间的通信、拓扑、模型并行、 流水并行等，这也是复现 GPT-3 的核心难点，模型发布后一年也只有 NVIDIA、微软等 大厂成功复现，目前开源的

随着越来越多金融企业的数据规模不断增加、数据使用复杂度也在提高，对底层数 据库的能力要求也“水涨船高”，传统集中式数据库已不能满足需要，因此具备高性能、 可扩展、高可用和高容错特性的分布式数据库，就成为了目前金融行业数字化转型中的 首要选择，可以说金融行业走向分布式数据库已是大势所趋。《“十四五”数字经济发展规 划》明确指出要全面加快金融领域数字化转型。数据中心作为承载各类数字技术应用的物 理底座，产业赋能价值正逐步凸显。 从金融行业的需求来看，当前主要的 IT 建设需求集中在以下四个部分： 1） 新型数字基础设施和分布式系统建设：包括绿色高可用的数据中心建设、以“分布式+微 服务+云原生”为特点的新一代核心业务系统建设、面向智能营销、智能风控、开放金 融等新业务的数字化转型。 2） 关键核心技术和金融信创应用：分布式技术的普及和应用可以全面解绑 “集中式”架构， 为国产数据库、服务器和操作系统的使用创造了有利的条件； 州两个算力节点，承接重要生产系统、实时大数据的功能，共可提供 10万台服务器的 算力。根据《XX银行算力规划报告》，当前算力规模与结构较为薄弱，为满足快速增长 的业务系统部署需求以及数据中台、生态云、分布式改造等建设需求，按照年均 40%的 增幅测算，预计 2031 年总算力达到 30 万台服务器，与XX银行当前算力部署还有较大差 距，亟需启动新算力节点建设。 本项目新建的贵州算力节点，计划提供

当检测到账户余额低于预设阈值时，智能推荐 零钱理财 产品  周期性交易生成可分享的财务健康报告（支持 PDF/Excel 格 式导出） 该功能模块需满足日均 10 万次查询的并发需求，响应时间控 制在 800ms 以内，通过分布式缓存层（Redis 集群）减轻核心系 统压力。异常情况自动切换至备用通道，保障服务连续性达到 99.99% SLA 标准。 2.3.2 转账与支付功能 转账与支付功能是客户经理智能体的核心服务模块，需支持多 渠道类型 响应延迟 并发处理量 断点续话支持 移动端 <1.2s 10 万+/分 钟 ✔ 电话语音 <0.8s 5 万路/小时 ✔ 网页交互 <2s 8 万/分钟 ✘ 上下文同步机制 采用分布式事件总线架构实现跨渠道状态同步，关键技术实现包 括： 1. 建立客户对话的全局 Session ID，所有渠道交互事件写入 Kafka 消息队列 2. 通过实时计算引擎处理事件流，维护客户意图的上下文图谱 多协议适配层：封装各平台消息格式差异，支持文本、语音、 图片及小程序卡片混合交互，兼容微信企业号加密协议与 WhatsApp Business API 的端到端加密要求  上下文同步引擎：采用分布式会话标识技术，确保客户在切换 设备或渠道时对话历史不丢失（如从微信公众号转移到网页客 服），会话延续准确率达 99.2%  富媒体智能解析：当客户通过 Messenger 发送账户截图时，

大数据的核心技术主要用于有效地处理大量的容忍经过时间内的数据，核心技术包括大规模并行处理（ MPP ）数据库、分布式文 件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。  并行处理（ Parallel Processing ）是计算机系统中能同时执行两个或更多个处理机的一种计算方法。处理机可同时工作于同一程序 的不同方面。  分布式文件系统（ Distributed File System ）是指文件系统管