机交互困难一直是困扰其发展的一大难点。从最近谷歌推出的 Project Astra 以及 Meta 的雷朋眼镜中我们看到，大模型所具备的图像理解、语音交互， 以及根据语音交互结果进行的执行能力有望大幅度提高 AR 眼镜的交互能 力。目前具身智能的发展仍处于非常早期的阶段，但是大模型所具备的以上 能力有望大幅提高机器人对环境的理解能力，以及根据理解结果控制关节等 的执行能力。相关标的包括：Meta，奕瑞，龙旗，舜宇，水晶光电，歌尔。 ............................................................................. 15 大模型应用#3：AI 大模型推动具身智能技术加速迭代 .......................................................................................... 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 4 电子 图表2： 大模型发展推动硬件载体的变迁 资料来源：华泰研究 大模型如何赋能终端：交互能力提升（轻量级 AR），代码执行（具身智能）。AR/VR 一直 被认为有望替代手机成为下一代移动终端。但由于缺少触摸屏，人机交互困难一直是困扰 AR/VR 发展的一大难点。从最近 OpenAI 推出的 GPT-4o、谷歌推出的 Project

台为企业低碳转型提供路径选择，其它交易平台也在探 索合适的标准与服务工具。但制度滞后、标准分散、数 据碎片化及中小企业参与度不足仍是普遍问题。未来， 上海可通过完善披露标准和统一数据平台，推动金融工 具创新，强化跨区域协同与国际对接，提升市场活力， 更好地服务“双碳”目标的实现与经济的可持续发展。 概要 SUMMARY 上海ESG发展报告 ���� 第三方服务机构逐步成为上海ESG生态中的“粘 业培训和评价工具来提升企业ESG行动的执行力和可复 制性；教育与传播体系通过课程、媒体与社会活动培养 公众认知和责任感；国际合作则为上海提供对标和借 鉴，使各类主体能够在全球规则体系中更精准地找到自 身定位。 通过这一系统化的行动网络，上海的ESG发展有 望在各类主体内部实现深度落地，并在跨主体的协作 中形成闭环，从而推动理念、实践、数据、评价与价 值创造相互支撑，构建起具有示范性和可复制性的区 反映了对自然资源的尊重与保护；社会（S）维度聚 焦于组织与员工、供应链、社区乃至更广泛的社会关 系，涵盖劳工权益保障、职业健康与安全、性别平等、 供应链责任以及社区发展等，展现企业社会责任的具 体实践；治理（G）维度强调企业内部治理结构的规 范性与透明度，包括董事会的独立性与多元化、股东 权益的保护、反腐败与合规机制的健全等，以确保企 业经营的合法合规和长期稳健。 图�.� ESG多方协同机制图：共建可持续市场与社会

百花齐放的景象。国产半导体产业已经加速了“创新车轮”，在端侧围绕计算、感知、 存储等关键环节作充足准备，以迎接人工智能新机遇。作为人工智能算力主要供应商的 英伟达，对人工智能下一个浪潮就提出了“具身智能”预测，即通过将智能算法与物理 实体的感知、行动和环境交互相结合，使机器能够以更自然、更智能的方式与环境进行 交互和解决问题的能力，打开了 AI 与机器进一步融合的想象空间。另外，近期 Open

万 紧急货款支付 跨行快速转账 2 小时内 日累计 100 万 供应商结算 批量代发 T+1 日 单文件 200 笔 工资发放 跨境汇款 1-3 工作日 需单独授权 国际贸易付款 3. 动态核身流程 根据转账风险等级触发差异化验证： o 低风险（<1 万元）：短信验证码+交易密码 o 中风险（1-20 万）：叠加人脸识别 o 高风险（>20 万）：智能外呼人工确认 4. 智能异常拦截 监管处罚事件归零连续保持 9 个月 2.4.1 KYC（了解你的客户）流程自动化 KYC 流程自动化是银行客户经理智能体的核心功能之一，通过 整合 DeepSeek 的多模态理解与结构化数据处理能力，实现客户身 份核验、风险画像构建及合规审查的端到端自动化。该模块采用动 态工作流引擎，可适配不同客户类型（个人/企业）和业务场景 （开户/跨境汇款/大额交易等），将传统 3-5 工作日的流程压缩至 分钟级完成。 发主动服务（如大额转账时的风险提示）  电话渠道：通过 ASR 技术实现 IVR 菜单 bypass，客户说出需 求即可直达服务节点  线下终端：在 VTM 机具集成人脸识别唤醒功能，识别客户身 份后自动调取历史服务记录 渠道响应性能指标需满足： 渠道类型 响应延迟 并发处理量 断点续话支持 移动端 <1.2s 10 万+/分 钟 ✔ 电话语音 <0.8s 5 万路/小时 ✔

更多的产品，应用场景在不断扩大； 而第三也是认为有无限想象空间的就是 AI，有个 AI 大模型赋能后，市场空间一下被打开了，2025 年被认为是 AI 硬件的爆发年，如 AI 玩具、AI 眼镜、具 身智能各个方向都取得很大的突破，这些终端都离不开视觉，我们将持续关注这些领域的发展。 作为行业分析机构，我们希望借由自身的力量，能够为行业输入更正向、更真实、更前言的内容，更好地为行业赋能。 视觉

精明羊毛档 年轻潜力型 风险用户型 客群属性 高频消费型 分期依赖型 商旅常客 【技术地基】 自然语言处理、 动态学习和智能策略匹配组合 产介 异议处理 促成 开场白 铺垫 核身 结束语 场景维度 场景细分 数字化培训管理 【说明】 1. 每个场景对应不同的话术场景对象； 2. 每个场景中有 3-4 个不同对话， 即

语 及 评 级 标 准 。 我 们 采 用 的 是 相 对 评 级 体 系 ， 表 示 投 资 的 相 对 比 重 建 议 。 投资 者 买入 或 者卖 出 证券 的决定 应 当充 分 考虑 自 身特 定 状况 ， 如 具体 投资目 的 、财 务状况 以 及特定 需求 等 ，并 完整理 解 和使 用 本报 告 内容 ， 不应视 本报 告 为做 出 投资决策的唯一因素。 东 吴证 券 研究

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家，定期分享经验，促进 知识交流和协作。 5. 评估与优化 持续评估⽣成式AI应⽤的 成效。定期收集员⼯反 馈，优化⼯具和流程。 2. 聚焦⾼价值任务 识别各部⻔⼯作流程中最 耗时、最重复、最低效的 环节, 节，特别是与信息流 相关的任务。 3. 试点AI⼯具 通过⼩规模试点，验证AI ⼯具的效果并积累经验。 ⽣成式AI企业智能增效五步法® 生成式AI企业智能增效五步法® 第⼀步：启动AI思维 培养领导层和关键员工对生成式AI的认知，了解其在提升生产 力方面的潜力 实施步骤： 组织AI思维培训：重点介绍生成式AI的基础知识、应用场景和 优势。 创建开放的学习环境：鼓励员工积极尝试和反馈生成式AI工 具。 第⼆步：聚焦⾼价值任务 ⽬标： 识别各部门工作流程中最耗时、最重复、最低效的环节，特别 是与沟通相关的任务。 确定首批应用AI的领域，并设定明确的自动化目标。 实施步骤： 梳理⼯作流程： 投资团队 定期报告和评估 银⾏发送定期报告 理财顾问 识别关键信息流和对应⻆⾊ 第三步：试点AI⼯具 ⽬标： 选择并实施适合优先领域的生成式AI工具 通过小规模试点，验证AI工具的效果并积累经验。 实施步骤： 评估并选择AI工具：根据试点任务的特点和需求，选择合适的生成式AI工 具。 1. 小规模试点：从简单任务开始，逐步扩大应用范围。 2. 快速迭代优化：根据试点反馈，不断调整和优化AI工具的使用方式。

慧园 区建设是国家创新发展，产业升级，推动新型信息化园区建设的重 要战略。 2、建设智慧园区平台对加快工业化、信息化融合，提升管委会 与园区内企业的经济、能耗等方面的管控能力及可持续发展能力具 有重要意义。 3、项目的建设是解决园区信息对等发展问题的关键，是实现园 区可持续发展的必要条件，是准格尔旗建设智慧城市实现新型智慧 22 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 化园区建设的必要条件。 过程的监督； 告警事件结果反馈：事件结果的反馈，数据收集，分类统计； 告警事件总结及评价：事件的总结，处置评价记录，事件分类 分析，趋势统计等。 通过关键字或条件可在主图层查询任何一类或某一具体告警事 44 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 件，并且该告警事件能在地图上进行定位，展示其告警事件详情。 从而全面掌握告警事件的发生及进展情况，做到情况明、处理清、 责任到人。 5）环境监测展示 数据加密：采用 128 位高级加密标准，AES-128 加密、解密 算法。 ●智能电表功能特点  低功耗大屏液晶显示，显示更为直观，显示内容更为丰 富，功耗更低；配合高亮度背光灯便于光线不足时查看信息，具 备按键查看信息功能。  多费率功能，支持尖、峰、平、谷四个费率。一年最多 可设置 4 个时区，每个时区对应 1 个时段表（从 4 个时段表中任 选一个），每个时段表内最多有 8 个日时段数，每个日时段对应