坚决防治和纠正政务服务中的“面子工程”；《政务领域人工智能大 模型部署应用指引》明确应以统筹集约的方式开展政务领域人工智能 大模型部署。为贯彻落实党和国家相关决策部署，加快提升我国数字 政府集约化建设水平，中国信通院组织撰写本研究报告，旨在围绕“十 五五”时期我国数字政府集约化建设的发展要求，深入阐释内涵价值， 系统构建总体推进路径，明确重点领域攻坚方向，识别梳理现实困境， 并提出未来发展建议，以期为相关部门科学谋划与持续推进数字政府 、 稳妥过渡的原则，有序有度推进数字政府集约高效建设，并从强化战 略引领、聚焦重点领域、分层分类推进、完善标准体系、健全评估体 系和注重长效运维六方面提出发展建议。 在典型案例层面，中国信通院于年内面向全社会广泛征集数字政 府集约化建设实践案例，报告在附件中汇总了在数字政府各重点领域 集约化建设做法较为典型、成效较为突出、示范性较为鲜明的 32 个 典型案例。 目 录 的内在要求 党的十八大以来，党中央、国务院高度重视数字化发展，围绕加 快建设网络强国、数字中国，就加强数字政府建设作出一系列重大决 策部署，有力推动我国数字政府建设水平持续提升。如表 1 所示，通 过近年来国家层面有关数字政府集约化建设的政策文件梳理，可以看 到，集约化建设要求贯穿于数字政府建设发展的全历程，始终是推进 政务信息化、数据资源统筹化和公共服务高效化的重要原则。随着数 字政

务，推动 人工智能在全省教育领域创新发展。2025 年 4 月，广东省教育厅从 课程设置、教学资源、师资建设、培养目标等方面，对中小学人工智 能教育提出具体要求，为各地、各中小学校开展人工智能通识教育、 基于国家平台整合人工智能进行教学创新，开展师生人工智能素养评 价提供参考。2025 年 4 月，浙江省教育厅发布政策，积极探索建立 全省教育系统算力共享机制，集成高性能计算节点、高速网络互联及 度梯度。 此外，算力保障了高清直播课的流畅运行，支持多终端同步交互，让 举手提问、小组讨论等环节无延迟响应，营造沉浸式线上学习氛围。 以网易云课堂为例，提供编程、设计、语言学习等多种课程，学生通 过观看视频课程、参与在线讨论、完成作业与考试等方式，获取知识 与技能 智能学习设备方面，智能学习平板、点读笔等设备，借助算力实 现了功能的智能化迭代。算力支撑下的设备可快速完成图像识别与语 延迟，依赖边缘计算和本地推理，对隐私保护要求严格。 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 35 第二梯队为高难度，需要硬件+场景双轮驱动，主要包括智慧课 堂、智慧考场、算力资源调度平台等。智慧课堂需要多设备协同，统 一通信协议，教室改造成本较高，并且其实时行为分析的功能受环境 干扰影响较大，教师培训成本较高；智慧考场的视频流实时分析需要 边缘部署服务器，单考场算力需求较大，身份核验等流程需对接公安 系统涉及数据

务流 程的自动传递 和 处理。 随着企业资源规划 （ ERP ） 系统的引 入 ，数据开始被 高 效存储和管理 ， 使 企业能够处理 更多 的数字化信 息。 数据处理阶段 流程自动化阶段 算法引入极端 信息化阶段 智能决策阶段 万物互联阶段 数字服务发展历程 ，提醒目标缺口。 一键自管 -- 绩效 + 计划 一通解决 -- 服务式运 营 一线员工可通过看板知晓同时段外包 排名、实时还款、过程指标达成、历 史业绩达成情况。 上线全量语音语义质检、设置敏感词 语 ，异常录音后台弹窗 ， 同时坐席可 一键按钮上报优秀录音、话术等。 增设“连通”权限 ，对于有疑问客户 实 现一站式、一通解决客问题 ，用服 务粘性增加回款。 一键看板 场 景 1 信 卡 分 期 AI 评估 打分 留言＆ 反馈 有用 or 没 用 新 知 巩 固 练 习 智能四维知识库 导 练 评 听 享 乐 说 学 4 7 8 J 信 卡 分 期

指导人员：郝立谦、冯华骏、梁鹏、王楠、王剑飞。 主编单位：中国联通智能城市研究院。 协作单位：联通数字科技有限公司、联通数据智能有限公司、云粒智慧科技有限 公司、智慧城市军团、云津智慧科技有限公司、智慧足迹数据科技有限公司、联 通（浙江）产业互联网有限公司、联通（黑龙江）产业互联网有限公司、联通智 网科技股份有限公司等。 编制人员：王题、沈昭、郭中梅、周光涛、孙亮、董正浩、白喆、张松峰、强薇、 李奕、赵晓宇、程永良、张肖 数字经济类：上海市张江高科产业链运行监测平台 ......... - 32 - （三） 产城融合类：衢州市“五链融合”产业平台项目 ........... - 33 - （四） 城市治理类：“基层通·网格通”助力市域治理减负增能 ... - 34 - （五） 城市治理类：阜新市城市运行管理服务平台建设项目 ....... - 36 - （六） 公共服务类：郑州市中原区民生服务运营项目 ..... 处置一件事”的覆盖范围，逐步形成了以上海为代表的事件驱动建设模式，以广 东为代表的数据驱动建设模式，以北京为代表的业务驱动建设模式。“一表通” “报表通”等平台应用推动基层治理模式向统筹化、高效化、数智化演进，如江 苏省构建“大数据+网格化+铁脚板”基层治理模式，开展网格化基层治理，成都 创新建设“报表通”，通过“统报表、建数仓、搭场景”，实现为基层“减负、 赋能、增效”。融合遥感、无人机、传感器等多种监测方式的“天空地水网”一

华为公司的“教育云”解决方案为广州市教育局提供了教育云平台， 实现了全市教育资源共享，通过广州教育城域网，把中心城区的 百年名校与偏远的乡村中学接入到同一个教育资源平台中，首先 在信息流上做到了从化、远郊的孩子们也能共享华师附中、执信 中学的优质教学资源，具备了教育均衡发展的条件。 数据中心高低压配电系统 智慧城市技术基础：物联网  物联网技术  物联网是通过射频识别（ RFID ）、红外感应器、全球定位系统、 激光扫 何物品与互联 网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、 跟踪、监控和管理的一种网络。 物联网技术特点 智慧城市技术基础：物联网 感知对象 感知设备 森 林 防 火 交 通 道 路 地 下 管 网 大 棚 蔬 菜 城 市 建 设 风 景 名 胜 社 区 单 元 畜 牧 养 殖 感知处理 数 据 中 心 监 控 中 心 城 市 数 据 实 验 室 视 • 三维虚拟现实技术 • 高性能服务计算技术 • 公共信息平台技术 • 标准规范与指标体系技术 • 智慧制造技术 • 建设与运营 智慧能 源 智慧物 流 智慧通 信 智慧医 疗 智慧生 态 智慧交 通 智慧政 务 智慧社 区 智慧民 生 IPV6 虚拟化技术 微电子技术 云计算 3S 技术 物联网 三网融合 无线网络 手机通讯 智慧城市 智慧城市建设涉及

116 7.5.2.1 互联网门户系统..............................................................116 7.5.2.2 旅游局官方微信公众号系统............................................127 7.5.2.3 旅游局官方 APP 系统.......................... 践。 “全域+智慧”是响应国家发展全域旅游的新理念，实现全地域、全领 域、全要素、全过程、全时间的智慧化旅游服务。2016 年 4 月 19 10 日， 网络安全和信息化工作座谈会强调：网信事业要着力推动互联 网和实体经济深度融合发展，以信息流带动技术流、资金流、人才 流、物资流，促进资源配置优化，促进全要素生产率提升；以信息 化推进国家治理体系和治理能力现代化，统筹发展电子政务，构建 智慧旅游可以有效整合跨部门资源，实现旅游行业管理的信 息共享，为旅游行业监管、招商引资、行政审批、安全应急等方面 14 提供重要作用，如旅游产业监测平台将有效整合孤立、分散的各地、 各景区、各旅游企业的服务资源，实现旅游政务服务事项和社会信 息服务的全覆盖，构建方便快捷、优质高效的旅游政务服务信息体 系。 XX 区智慧旅游建设可以有效促进“两马”小三通入境免签审批落 实，深化两岸旅游合作等面临的现实问题。旅游业管理的大量工作

电话：（010）60738276 邮箱：wangqingmeng@cstc.org.cn  官方网站 中国软件评测中心：www.cstc.org.cn 赛 迪 评 估：www.ccidegov.cn  官方微信公众号 目 录 中国软件评测中心 报告编号：DGPE20251218A 第 I页 目 录 调查对象与样本 ........................................... 中国证券监督管理委员会、国家广播电视总局、国家体育总局 国家信访局、国家统计局、国家知识产权局、国家国际发展合作署 国家医疗保障局、国务院参事室、国家机关事务管理局 国务院 直属事业单位 （6 个） 新 华 通 讯 社 、 中 国 科 学 院 、 中 国 社 会 科 学 院 、 中 国 工 程 院 国务院发展研究中心、中国气象局 国务院部委 管理的国家局 （17 个） 国 家 粮 食 和 物 资 储 、营口高新 技术产业开发区、本溪高新技术产业开发区、阜新高新技术产业开发区、 1 截至 2025 年 10 月，根据统计数据，我国国家级经济技术开发区总数已达 232 家，其中有 44 家未开 通网站。 2 截至 2025 年 10 月，根据统计数据，我国国家高新技术产业开发区总数已达 178 家，其中有 31 家未 开通网站。 调查对象与样本 中国软件评测中心 报告编号：DGPE20251218A

系列收官；联网搜索上 线 官网。 DeepSeek Coder V2 发布， 成 为 全 球 最 强 代 码 开 源 模 型。 DeepSeek- V 2 . 5 发 布 ， 融 合 通 用 与 代 码 能 力 的 全 新 开 源模型。 DeepSeek-R1-Lite 预览 版 正式上线 ， 展现了 o1 没有 公开的完整思考过程。 DeepSeek VL 发 布 ， 作 解题方法或思维路径进行预设性限制。 l DeepSeek-R1 ：分阶段强化学习架构演进。为克服 Zero 版本存在的可读性差、语言混淆的问题并提升结果校准能力，该迭代版本采用多阶段强化学习策略： 1 ）冷启动阶段： 通 过少量高质量思维链 (CoT) 示范数据进行模型初始化，有效缓解基础模型在初始训练阶段的波动性。 2 ）面向推理的强化学习。和 DeepSeek-R1-Zero 方式相同，但引入了语 言一致性 OpenAI 2022.11.30 未开源 GPT-3 1750 53.9 OpenAI 2020.5.28 未开源 l 海内外科技公司纷纷发布 AI 大模型，模型的更新迭代和竞争加剧。据中国信通院数据， 截至 2024 年 7 月，全球 AI 大模型数量约 1328 个（包含同一企业、同一模型的不同参数版 本）， 其中美国 AI 大模型数量位居第一位，占比 44% ，代表性模型包括 OpenAI

品推荐、贷款条件 咨询等高频场景设置专用响应模板。关键交互指标包括：首次响应 时间<500ms，复杂问题解决率>85%，对话中断率<8%。  智能需求分析引擎实时解析客户资产数据，结合外部征信信息 生成 360°画像  动态推荐算法根据实时市场数据调整产品匹配策略，每日更新 利率/风险参数  合规检查器自动拦截不符合监管要求的操作，记录完整审计轨 迹 知识管理模块整合银行内部文档系统，包括： 40%，同时降低合规风险发生率。 2.1.1 实时响应客户问题 实时响应客户问题是智能体提升客户体验的核心能力。基于 DeepSeek 大模型的自然语言处理能力，智能体可通过多通道（包 括手机银行 APP、微信小程序、网页端及电话语音系统）实现秒级 响应，解决客户关于账户查询、转账限额、理财产品收益等高频问 题。系统采用动态负载均衡机制，确保在并发量超过 5000QPS 时 仍能保持响应时间低于 1.5 持。该模块通过整合银行内部风控系统、外部监管数据以及 DeepSeek 的多模态分析能力，构建三层防御体系： 1. 数据层风险扫描 智能体自动对接客户征信数据、交易流水、 资产证明等 12 类数据源，通过预训练的 200+风险特征模型 进行实时分析。典型风险指标包括： o 信用风险：征信查询次数/月≥5 次时触发预警 o 流动性风险：账户月均余额波动率＞30%时标记 o 操作风险：同一 IP 地址频繁登录不同账户