����年��月 ����上海ESG发展报告 报告牵头单位 上海交通大学上海高级金融学院 报告参与单位 上海交易集团有限公司（第二章、第四章） 东方证券股份有限公司（第二章、第三章） 国网英大碳资产管理（上海）有限公司（第二章、第五章） 颖投信息科技（上海）有限公司（妙盈科技）（第二章、第五章） 上海浦东发展银行股份有限公司（第三章） 国泰海通证券股份有限公司（第三章） 中国太平洋保险（集团）股份有限公司（第三章） ，为企业 低碳与可持续发展项目提供资金保障。然而，数据获取 难、信息质量参差、产品同质化程度高、标准差异大及 长期资金激励不足等问题仍制约业务发展。未来，金融 机构可通过数据治理与技术赋能，增强产品创新能力， 并积极推动标准统一及政策激励，提升金融服务覆盖面 和效率，支持企业低碳转型与可持续发展。 上海的ESG交易体系逐渐完善。上海证券交易所 强化上市公司信息披露，而碳排放权与绿色电力交易平 强化上市公司信息披露，而碳排放权与绿色电力交易平 台为企业低碳转型提供路径选择，其它交易平台也在探 索合适的标准与服务工具。但制度滞后、标准分散、数 据碎片化及中小企业参与度不足仍是普遍问题。未来， 上海可通过完善披露标准和统一数据平台，推动金融工 具创新，强化跨区域协同与国际对接，提升市场活力， 更好地服务“双碳”目标的实现与经济的可持续发展。 概要 SUMMARY 上海ESG发展报告 ���� 第三方服务机构逐步成为上海ESG生态中的“粘

加快青岛市微电网推广的对策建议............................. 28 ii 青岛市微电网发展研究—基于典型示范项目的调查 引言 党的二十大报告提出“加快规划建设新型能源体系”，构建安全高效、清洁低碳、 柔性灵活、智慧融合的新型电力系统是关键。微电网是构建新型电力系统的重要组成部 分。其中，微电网是指由分布式电源、用电负荷、配电设施、监控和保护装置等组成的 小型发配用电系统，具有微型、清洁 规模接入，实现对负荷多种能源形式的高可靠供给。 青岛市化石能源资源全部依赖外部输入，是典型的能源输入型城市，2020 年青岛 市电力对外依存度达到 60%，2022 年这一比例继续上升达到 65.9%。随着“双碳”战 略的深入推进，青岛加大了可再生能源开发力度，截至 2023 年年底，青岛新能源发电 总装机达到 449 万千瓦，比 2020 年增长了 78.5%。青岛积极相应国家号召，加快新型 电力系统 国家试点示范逐步加大力度。此外，在《2030 年前碳达峰行动方案》《“十四五”现 代能源体系规划》《“十四五”工业绿色发展规划》等国家宏观层面规划文件中都对微 电网做了相应部署，更是鼓舞了行业士气。从地方层面来看，2022 年 8 月，国务院印 发《关于支持山东深化新旧动能转换推动绿色低碳高质量发展的意见》，支持山东建设 绿色低碳高质量发展先行区。《青岛市深化新旧动能转换推动绿色低碳高质量发展三年 行动计划（2023—2025

键驱动力。随着全球产业结构调整和新一轮技术革命的推动，传统的园区 发展模式逐渐暴露出其局限性。传统的园区以土地开发、基础设施建设为 主，缺乏产业协同、创新引领、资源优化配置等方面的战略性规划，使得 园区面临着资源浪费、产业附加值低、创新能力不足等多方面的挑战。而 数字化转型则成为园区突破当前发展困境、实现产业升级的必由之路。通 过大数据、云计算、物联网、人工智能等技术，园区能够在资源配置、产 业链协同、服务优化等方面实现全面提升，推动新型工业化发展。 升自身的生产效率，同时带动供应商的转型升级，成功推动超过 2000 家 中小供应商在研发与生产环节的改造，链条整体生产效率提升了 22%。仲 恺高新技术产业开发区 TCL 通过开放其内部资源，帮助中小企业实现低成 6 本转型，向核心供应商开放研发设计资源、推广通用应用程序（APP）以 支持中小企业的扫码报工、工序报检及异常上报，以及建立大供应链协同 平台，推动供应商在仓储物流环节的数字化转型，使得超过 个月缩短至 2 周，订单处理效率 提升超过 50%。 典型模式 2：园区提供数字化转型公共服务，打通供需对接渠道，助 力企业普惠式转型。为应对园区企业在数字化转型过程中面临的高门槛、 资源对接效率低和公共服务不足等问题，园区可通过构建高效的数字化转 型公共服务体系，打通供需对接渠道，推动企业实现普惠式转型。通过提 供小快轻准的数字化解决方案，重点聚焦解决中小企业在转型过程中的痛 点与难点，

字化转型加快发 展。2025 年 8 月，《中共中央 国务院关于推动城市高质量发展的意见》正式发 布，从“优化现代化城市体系、培育壮大城市发展新动能、营造高品质城市生活 空间、推动城市发展绿色低碳转型、增强城市安全韧性、促进城市文化繁荣发展、 提升城市治理能力水平”七方面提出城市高质量发展的重点任务。2025 年 10 月， 国家发展改革委、国家数据局等五部门联合发布《深化智慧城市发展 推进全域 创新建设“报表通”，通过“统报表、建数仓、搭场景”，实现为基层“减负、 赋能、增效”。融合遥感、无人机、传感器等多种监测方式的“天空地水网”一 体化生态环境监测体系更加完善，绿色低碳生产生活方式加速推广，截至 2025 年上半年全国已建成和在建的零碳园区超过 200 个。城市物理空间和数字空间安 全体系同步加固，截至 2024 年底超过一半的地级及以上城市开展城市安全生命 线工程建设，行业、城市、跨境等各类可信数据空间加速建成。 展呈现“通用大模型+行业大模型”并行的态势，通用大模型基于多领域大规模 训练数据，能够处理多种类型的不同任务，具有较强的普适性，行业大模型针对 特定行业需求，利用特定领域的专业数据进行训练，具备参数量小、训练成本低、 适用性强等特点。2025 年，生成式人工智能产品实现了从技术到应用的全方位 进步，产品数量迅猛增长，应用场景持续扩大，中国企业在大模型相关软件、硬 件和服务的总投资规模同比增长超过 80%，显示出强劲的市场需求。

发展历程、建设现状、管理模式以及绿色发展评价 指标体系进行了简要回顾，以系统了解中国工业园 区的发展情况。在对比研究部分，研究团队将《指南》 指标体系从经济效益、环境保护和社会发展三个维 度与中国现行的绿色园区、低碳园区、循环化改造 园区、生态工业示范园、国家级经济技术开发区、 国家高新技术产业开发区等工业园区评价指标体系 进行横向对比和分析。以此为基础，总结和提炼出 《指南》指标体系本地化的关键点，结合中国园区 效开展评价。为解决这一问题，国家各个部委开始 尝试针对工业园区，从绿色、低碳、循环经济建设 等特定方面对工业园区开展示范试点创建和评价体 系建设。目前，已形成了由发展改革委、商务部、 生态环境部、工业和信息化部等部委单独或联合推 动的国家级经开区综合发展水平考核评价、国家生 态工业示范园区、循环化改造示范试点园区、低碳 工业园区试点、绿色园区等示范试点创建和评价工 作。 本地化指标体系对比研究 层面的政策文件，并从评估目的、适用对象、评估 维度、指标体系结构、评价计算方法、评价比较范 围、数据可得性、考核评价约束性等维度对选定文 件进行解读分析。国家层面政策文件包括绿色园区、 低碳园区、循环化改造园区、生态工业示范园、国 家级经济技术开发区综合发展水平考核评价办法、 国家高新技术产业开发区评价指标体系、中国工业 企业社会责任评价指标体系；典型省市的政策文件 包括浙江省美丽园区（开发区）评价、陕西省高新

驶等领域的深度应用，不断对算力的精准度、实时性、安全性提出更高要求。人 才作为创新主体，是连接技术研发与产业应用的关键纽带。能源保障作为算力发 展的基础支撑，直接关系到算力规模扩张的可行性与绿色低碳发展，成为全球算 力竞争中不可忽视的重要维度。 在此背景下，中国通信工业协会数据中心委员会集合算力产业专家资源和产 业链力量，从全球视角出发，系统梳理全球算力竞争整体格局，深入剖析各区域 在 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 中国通信工业协会数据中心委员会 北京科智咨询有限公司 宁夏东数西算产融研究院 克拉玛依市云计算产业园区管理委员会 西安交通大学西安市数据中心节能与低碳 技术重点实验室 广州尚航信息科技股份有限公司 兰洋（宁波）科技有限公司 中电系统建设工程有限公司 中国移动通信集团设计院有限公司 中建三局（山东）建设有限公司 北京中科合盈数据科技有限公司 Face则提供了丰富的模型库与工具集，加速 了AI应用落地。数据服务与管理、中间件与平台软件等环节也发挥了重要的辅助和连接 作用。数据中心作为算力的物理承载中心，其发展呈现出超大规模化、绿色低碳化、智 能化运维以及为满足低延迟需求而部署边缘节点的显著趋势，绿色低碳化具体表现为广 泛应用液冷和自然冷却技术，并积极利用可再生能源。中国的“东数西算”战略是推动 数据中心区域协同布局的典型代表。云计算平台主要由公有云巨头如AWS、Azure、阿里

和供应链流程中，利用碳足迹追踪技术，分析碳路径，分辨二氧化碳瓶颈点，根据根源分析和因果 关系研究结果，优化供应链和物流环境，使体系更加清洁。绿色供应链优化方案，从供应商的 供应商、客户的客户、触及整个价值链所有环节，使这家物流公司每年运输成本降低23%， 一年降低将近10万吨二氧化碳排放量，实现企业固定成本减少、利润增加的同时，帮助国家 节省能源，实现经济良性、可持续发展。 抓住低碳经济契机，实现产业优化 在，中国很多企业的出口产品还没遭遇 二氧化碳碳排量限制。但是，随着欧美对本国温室气体排放采取措施，针对中国等生产成本低、 温室气体排量高的经济体征收的“碳关税”可能会出现。所谓“碳关税”，是指对高耗能的产品 进口征收特别的二氧化碳排放关税，尤其是在美国奥巴马政府，能源部已经视低消耗、低碳排放 产品为进入美国市场的准入条件。企业和政府需要了解低碳经济时代即将到来，它必将对经济 和环境发展带来巨变。 IBM指出，一个智慧的供应链可以通过绿色供应链解决方案、供应链网络优化平台和碳足迹 追踪系统，分析供应链体系结构跟物流体系结构，通过数据分析跟优化找出更好的供应链和 物流设计方式，获益企业不光光是物流企业。试想，如果将绿色供应链解决方案推及数个重点 行业，如制造业、能源行业、铁路行业、快速消费品行业、汽车行业，根据不同行业的碳足迹，在系统 平台上集成数据，针对各行各业，可以分析出在不同场景之下，合理二氧化碳配比量，根据目前

近年来，数据中心行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持。国家陆 续出台了多项政策，鼓励大数据中心行业发展与创新，为数据中心行业的 发展提供了明 确、广阔的市场前景，为企业提供了良好的生产经营环境。其中， “新基建”、“双碳”、“东 数西算”是主要政策导向，对数据中心产业发展产生重 大影响。 “新基建”政策支持数字经济发展，带动作为数字基础设施的数据中心产业增长，同 时提出加快数据中心建设进度，利好产业发展。“新基建”政策明确提出加快数据中心新 过“自建+并购”的方 式提升市场份额。在“新基建”政策带动下，市场上已经出现大量规划建设项目，仅北 上广深及周边地区规划建设数据中心机柜数量达到百万架。 在国家“双碳”政策下，数据中心作为高耗能产业，需在 2030 年实现碳中和，数据 中心绿色化转型任务紧迫。政府密集出台绿色化发展政策，落实、细化监管能耗工 作，除提出更低的 PUE 限值外，将能耗监察纳入日常工作范围。目 前北京、 征收高于平均水平的电价，推动能耗不达标、绿色化水平低的数据中心进行改造升 级。此外，各主要区域市场开展能评摸查专项行动，严格数据中心项目节能审查机 制，对无能评、小能评问题进行督查整改。随着“双碳”政策的持续推进，数据中心能 耗管控、绿色升级将是一项长期工作。 市场各方正在积极探寻数据中心绿色化发展路径。政府相关部门从政策层面为数据 中心绿色化转型提供更多可能，推进碳交易权市场建设，开展绿色电力交易、引导数

云平台。 02  未来推理算力长序列与超大模型推理优化成为关键，国产软硬件 协同与生态成熟推动推理普及 03 中国算力正朝着“训推一体”融合架构快速发展，以支撑大规模 模型与多模态应用的高效低延迟推理。国产AI芯片与推理框架不 断优化，结合模型压缩、量化、动态推理等技术，进一步提升能 效比和部署灵活性。 3 沙利文市场研读 | 2025/08 2 研究框架  中国推理算力市场综述 使用新数据推理出各种结论。  推理芯片的目标是在已经训练好 的模型上执行任务，推理芯片不 需要进行复杂的学习过程，其设 计重点是在保持高效计算的同时， 尽可能减少功耗。  因此，推理芯片比较关注低延时、 低功耗。可配置使用优化的推理 硬件，高效能的服务器和网络设 备如GPU、NPU或FPGA，这些硬件 能够高效执行模型推理任务，以 确保快速响应时间和稳定的服务。 但不一定需要与训练时相同的硬 2025/02 来源：沙利文、头豹研究院 关键发现 中国推理算力的发展核心聚焦于解决高实时性、低时延与高并发需求。其关键技术突破在于 采用P/D分离架构，通过预填充（Prefill）与解码（Decoding）实例分工，并利用高性能 RoCE网络实现KV Cache同步，从而兼顾首Token低时延与后续Token生成效率。 中国推理算力核心技术分析 市场研读 2025/08

平台，是 释放数据价值的关键。我们正帮助车企将分散的数据资产转化为可调用的智能体，实现全 要素生产率提升。 三是绿色低碳与数字化深度融合。从马来西亚阿布卡里集团的合作到国内头部电解铝 企业的成功实践，我们的数字化碳管理方案证明，通过工艺优化和能源调度，单车生产的 碳排放可降低15%-20%。 作为数字化转型的践行者，我们始终坚持三个方向： • 深耕汽车产业链：基于深厚的行业实践积累，持续创新工业软件体系，打造覆盖 型，驱动全链路数字化升级。 • 强化核心技术自主可控：自主研发工业操作系统、工业AI应用平台、深入制造场景 的工业大模型和智能体应用矩阵，为企业提供融合AI的一站式工业数智化解决方案。 • 构建开放共赢生态：通过零、低代码开发引擎系统、云辅助决策平台、制造运营管 理系统等轻量化工具，带动中小企业“链式”转型，真正实现大中小企业融通发展。 这份报告凝聚了行业智慧与创新实践。期待它能成为汽车产业数字化转型服务高质量 产：打造“感知-决策-控制”闭环的智能工厂，重点突破工艺自适应与能效优化； 供：建立韧性供应链网络，强化全链条可视化与风险预测能力； 销：通过“AI硬件+大模型+运营”三位一体模式，用数据洞察破解获客难、转化低 的痛点； 服：融合车联网数据服务场景，构建预测性维护与个性化服务矩阵，让车与人的连接 更有温度。 汽车行业当下的转型和升级之路，机遇与挑战并存。政策层面，新基建与数据要素市 场化的红利将持续释放；技术层面，大模型成本下探、AI