14 17 18 20 21 21 Chapter.02 服饰时尚行业数字化转型特性与理论 Chapter.03 服饰时尚行业成功案例实践 2.1 主数据统一 2.2 供应链优化 2.3 消费者体验升级 2.4 业财一体 2.5 数据驱动决策 3.1 雅戈尔数字化平台项目背景 3.2 雅戈尔数字化平台项目成果与效益 BAISON THINK-TANK 轨态势，线上渠道、本土品牌创新和可持续消费是未来关键战场。企业 需在供应链效率、文化认同感和差异化定位中寻找突破口。市场竞争格局现状呈现： 行业集中度提升，头部企业优势凸显：服装行业整体处于存量优化阶段，2023年头部企业经营压力虽大，但市场份额进一 步向龙头企业集中。快时尚领域国际品牌加速调整（如ZARA、H&M关店），但优衣库凭借年均百家新店的速度逆势扩张，成 为线下渠道的标杆。 细 力，但市场新增门店数量下降，部分品牌退出中国。本 土品牌加速向快时尚转型，推动行业规模增长，预计2028年市场规模达5356亿元。未来竞争将聚焦多品牌集合、跨界布局（ 如运动、家居）及供应链效率优化。 ·可持续时尚成为核心方向：消费者环保意识增强，推动品牌采用再生材料、减少资源浪费，并提升供应链透明度。可持续 性不仅是产品卖点，更成为企业长期竞争力的关键。 ·本土品牌崛起与文化赋能：本土

存量市场等多重压力，数字化转型能够帮助车企重构研发生产体系、优化供应链协同、 精准洞察市场需求，已成为车企突破发展瓶颈、强化核心竞争力、实现高质量可持续发 展的关键路径。 当前，汽车行业数字化转型正迎来前所未有的发展机遇。一方面，传统车企亟需通 过数字化手段优化研发、生产、供应、销售、服务等全价值链各环节，激发数据要素价 值，实现生产运营模式优化、业务流程协同和产业链创新；另一方面，服务商作为汽车 牵头单位，顺利入选工信部首批制造业数字化转型促进中心建设主体，这也赋予了我们 加快深耕行业、提升服务能力、推动转型深化的更高使命。我们期待本报告能够为政府 领导、专家学者、汽车行业从业者提供有价值的洞察，能够为深化行业共识、优化供需 对接搭建交流对接的桥梁。 我们相信，在政府、智库机构、车企、服务商等各方的共同努力下，汽车行业数字 化转型必将迎来更加广阔的发展机遇。我们愿与各方一道，乘风破浪、并肩前行，共同 推动汽 深水区，核心工业软件依赖国外、数据要素流通不畅、新技术创新应用不足等影响行业 高端化、高质量发展的问题日益显现。通过对服务商群体的能力、产品供给体系等发展 现状开展全面研究，能够精准识别技术供给短板，优化资源配置，能够为突破行业“卡 脖子”瓶颈、推动数字化转型走实向深提供靶向指引。 其二，这是弥合技术供给与产业需求鸿沟的有效路径。当前，汽车行业数字化转型 “供需错配”矛盾突出，车企数字化转型需求迫切，但难以快速精准找到有效满足自身

....................................................................................59 3.2.1 模型微调与优化................................................................................................... 4. 客户交互体验优化..............................................................................................................................................................75 4.1 自然语言处理（NLP）优化.......... ........................................................................................167 7.3 持续优化...................................................................................................

数字政府建设发展研究报告（2025 年） 1 一、趋势研判：“十五五”时期数字政府集约化建设 的时代要求 当前，我国数字政府建设正迈入纵深推进的发展阶段，政策指引 更加明确，建设路径愈发清晰，方法策略持续优化，相关研究探索与 实践经验不断涌现。总体来看，新时期我国数字政府建设的政策要求、 转型需求与治理需要共同表明，加强集约化建设已成为“十五五”时 期数字政府高质量发展的必然方向。 （一）集约化建设是引领新时期数字政府高质量发展 中国信通院. 数字政府建设发展研究报告 (2024 年) --新时代、新要求、新机遇下的发展形势与关键议 [R]. 2024. 数字政府建设发展研究报告（2025 年） 5 调整和优化数字政府建设方式，进一步加强统筹规划与集约部署，不 仅难以支撑业务协同深化，也无法满足人工智能、大模型、智能体等 新技术在政务领域中快速应用、集成创新的需求。 此外，随着党和政府带头过“紧日子”上升为制度化常态，公共 维压力上升等多重挑战。在“花更少的钱办同样的事”甚至是“花更 少的钱办更多的事”的现实要求下，数字政府建设亟需从粗放式投入 向集约型发展转变，实现从“项目堆叠”向“能力复用”、从“分散 建设”向“系统运营”、从“增量扩张”向“存量优化”的结构性调 整。因此，集约化建设不仅是落实厉行节约、反对浪费的重要举措， 更是支撑数字政府提升资源利用效率、持续迭代升级、确保安全可持 续的长效机制。 综上，我国数字政府正处于从“规模建设”迈向“能力跃升”的

发展模式逐渐暴露出其局限性。传统的园区以土地开发、基础设施建设为 主，缺乏产业协同、创新引领、资源优化配置等方面的战略性规划，使得 园区面临着资源浪费、产业附加值低、创新能力不足等多方面的挑战。而 数字化转型则成为园区突破当前发展困境、实现产业升级的必由之路。通 过大数据、云计算、物联网、人工智能等技术，园区能够在资源配置、产 业链协同、服务优化等方面实现全面提升，推动新型工业化发展。 国家高度重视数字园区建设，逐渐形成体系化的政策支撑。《制造 路径上有显 著差异。 数字园区的产业转型通常集中在单点企业的数字化转型，规模较小， 转型模式相对单一。主要通过基础的数字技术应用推动企业的生产、管理 等环节的数字化。转型主要体现在局部流程的优化，能够提升个别企业的 运营效率，但难以实现跨行业、跨企业的系统性变革。数字园区的服务内 容主要集中在物业管理、办公服务等通用智慧生活服务领域。其核心目的 是提升园区内企业的基础服务质量，服务通常面向园区内所有企业，缺乏 注单一企业的数字化升级，而是通过一体化的数字化战略，促进园区内多 个企业和行业的协同创新，推动跨行业的数字化转型。高标准数字园区通 过数字技术、数据共享与协同平台，实现园区内整体产业链的数字化升级， 助力园区产业结构的优化和升级。高标准数字园区的服务内容较数字园区 更为复杂和精细，注重资源的高效配置和精准化服务，围绕园区内的差异 化需求，提供定制化的数字化服务。通过大数据、人工智能等技术，精准 识别不同需求，提

⽣成式AI的认知，了解其 在提升⽣产⼒⽅⾯的潜⼒ 4. 将AI融⼊到⽇常 ⼯作流程中 在每个部⻔培养1-2名AI专 家，定期分享经验，促进 知识交流和协作。 5. 评估与优化 持续评估⽣成式AI应⽤的 成效。定期收集员⼯反 馈，优化⼯具和流程。 2. 聚焦⾼价值任务 识别各部⻔⼯作流程中最 耗时、最重复、最低效的 环节, 节，特别是与信息流 相关的任务。 3. 试点AI⼯具 通过⼩规模试点，验证AI 第⼆步：聚焦⾼价值任务 ⽬标： 识别各部门工作流程中最耗时、最重复、最低效的环节，特别 是与沟通相关的任务。 确定首批应用AI的领域，并设定明确的自动化目标。 实施步骤： 梳理⼯作流程：找出最需要优化的环节，尤其是那些涉及大量 文本生成、编辑或沟通的任务。 优先排序任务：根据任务的价值和自动化潜力进行排序，设定 具体目标。 客⼾类型 服务类别 具体服务 个⼈客⼾ 储蓄与投资 储蓄账⼾、定期存款、投资基⾦、股票交易账⼾ 全球资⾦管理、贸易融资、供应链⾦融 投资银⾏服务 并购咨询、IPO承销、债券发⾏ ⻛险管理 对冲和衍⽣品、外汇管理、信⽤⻛险评估 ⾼净值客⼾ 财富管理 专属理财顾问、定制投资组合管理、家族办公室服务 税务和遗产规划 税务优化、遗产继承规划、慈善捐赠 私⼈银⾏服务 ⾼端信贷产品、私⼈银⾏账⼾、全球资产配置 特别投资 私募股权、对冲基⾦、房地产投资 案例：⼀家银⾏都有 哪些典型的服务？ 选择⾼价值服务，⽣成可视化价值流图

制，需要 4 至 8 张 A100，因此完整的模型无法在终端上离线运行。 优化后大模型可在旗舰机型芯片上运行，AI 落地有望推动新一轮换机潮。 AI 部署本地化具有必要性，优势包括更低的延迟、更小的带宽、提高数据安 全、保护数据隐私、高可靠性等。完整的大模型仅参数权重就占满一张 80G 的 GPU，但是通过量化、知识蒸馏、剪枝等优化，大模型可以在手机本地实 现推理。高通团队使用骁龙 8 Gen2 部署 ................... 8 终端部署具有必要性，轻量化技术优化模型 ....................................... 11 超低时延的智慧场景，终端部署具有必要性 ...............................................11 缩减优化模型，部署终端设备 ............................ ........... 16 大语言模型有望成为复杂 AI 系统的控制中心和交互入口 .................................... 16 当前旗舰机款手机芯片仅可运行优化版十亿参数级大模型 ...................................19 风险提示 .............................................

与本地零售的深化 带动商超资源整合， 年轻一代对效率与 便利的追求加速了 这一进程的发展 消费需求： 无缝切换线上线下 零售场景，如线上 下单后要求线下自 提 推动因素： AI、物联网等技术 推动供应链优化，数 字化模块使零售平 台能够把控零售流 程的各个环节，为店 内销售提供管理 第一章 全球零售行业概览 � 全球零售行业概览 �.� 零售行业的定义和分类 �.� 零售行业的演变历程 的物理边界与 运营壁垒，实现商品生产、流通与服务的全链路效率升级。消费者可自由切换线上 线下场景，如线上下单产品后线下自提或者线下体验产品后线上下单购买。零售 商通过数据驱动可以实现精准运营，优化选品和营销策略，实现商品的智能库存 管理和个性化推荐。 供应商管理的复杂性。零售业供应商管理的主要特点之一是供应商和销售终端的 平均规模较小，数量众多且分布零散，这极大地增加了零售企业的市场覆盖成本 配效率低 下，产品质量问题追溯也常因信息滞后引发消费端的不满，难以迅速处理诸如门 店库存和产品质量等问题。零售企业，尤其是大型零售企业，需要通过数字化系统 提升供应链整合能力，对供应商进行统一优化管理，并利用销售预测等技术打破 门店需求与供应商供应之间的壁垒，从而降低零售企业的运营成本，提高业务效 率。 �.� 零售行业的复杂性 助力零售赢在数字时代 Empower Retailers

改革委印发《政务领域人工智能大模型部署应用指引》（以下简称“指引”），提出要 充分发挥人工智能大模型的优势，为工作人员提供高效辅助，为公众和企业提供便捷服 务，推动政务创新发展，提升治理效能、优化服务管理、辅助科学决策。今年 11 月，国 务院办公厅发布《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，其中 既提到了要加强人工智能领域的高价值应用场景培育和开放，更好满足各领域发展需要， 服务交互层面，智能问答系统可 理解自然语言提问，实时检索政策知识库，提供精准解答与办事引导；智能搜索则能关 联用户身份、需求场景与政策内容，实现“搜索即服务”。整体上，“AI+政务服务”不 仅优化了企业群众办事体验，也推动了政府服务从“人找服务”到“服务找人”、从“被 动响应”到“主动赋能”的深刻转型，为构建整体协同、智慧便捷的政务服务生态奠定 了坚实基础。 二是实现社会治理精准预防， 政人员从 重复性、事务性工作中解放出来，使其更能聚焦于政策研究、战略规划等创造性工作， 有效释放了组织内部的管理效能与创新潜力。 四是支撑辅助决策科学前瞻，显著优化施政质量。通过“AI+决策支持”升级，政府 决策模式持续优化升级，决策更加科学精准。例如，在经济运行分析中，AI 通过多源数 第一部分 数字政府与政府网站发展趋势 中国软件评测中心 报告编号：DGPE20251218A 第 17页

面都需要改进。 当城市面临这些实质性的挑战时，可以见得当前的模式不再是可行的方式。城市必须使用新 的措施和能力使城市管理变得更加智能。城市必须使用新的科技去改善他们的核心系统， 从而最大限度地优化和利用有限的能源。 Source: IBM Institute for Business Value analysis of United Nations data. 图1 1990~2050年（预期），居住在城市人口的百分比 或者把数据结果转化成有用的 信息，进行信息传送。 • 更智能的城市转变他们的系统和他们“系统中的系统” 一个更智能的城市能够利用科学技术去转换它的核心系统并且能从它有限的资源里获得 最大的优化。以一种更智能地利用资源的方式将大大的推动创新，因此智能系统在巩固竞争力 和经济增长中是一个非常重要的因素。投资于一个智能的系统，并通过这种可持续地利用资源 的投资方式可以创造更多的就业机会。据 这些系统 是互相连接的。人和物可以用一种全新的方式互相作用。这些系统是可调节的。系统的 不同部分的准备条件可以被计量。这些系统也是非常智能的。城市可以很快并且准确的 对变化做出反映，通过预测和优化为将来的事件取得更好的结果。 • 以系统的整体为目标，而不是单一地运行某一系统。在不同系统中内部的相互关联，意味 着城市对这些系统的解决方案应该考虑到先后次序。这是一个长期的过程，要逐步解决。