主，缺乏产业协同、创新引领、资源优化配置等方面的战略性规划，使得 园区面临着资源浪费、产业附加值低、创新能力不足等多方面的挑战。而 数字化转型则成为园区突破当前发展困境、实现产业升级的必由之路。通 过大数据、云计算、物联网、人工智能等技术，园区能够在资源配置、产 业链协同、服务优化等方面实现全面提升，推动新型工业化发展。 国家高度重视数字园区建设，逐渐形成体系化的政策支撑。《制造 业数字化转型行动方案》明确提出，到 规上企业的数字化转型覆盖率较高，转型进程较为成熟，但中小企业在数 字化转型方面仍面临较大挑战，整体覆盖率显著偏低。根据《专精特新中 小企业数字化转型研究报告（2024 年）》的数据，全国中小微企业的上 云率仅约为 30%，数字化转型的整体水平依然处于较为初级的阶段，转型 深度和广度亟待提升。 为应对当前园区内中小企业数字化转型滞后现状，推动产业规模化 转型需通过多层次、多方主体的协同作用加以实现。园区内链主企业作为 助园区管理者精准把握园区的运行情况，并及时调整园区发展的战略和措 13 施。这种精准化治理能够提高园区的管理效率，提升政府服务的质量与透 明度。 典型模式 1：构建智慧化资产管理体系，实现园区资产全生命周期数 字化管控。在园区发展过程中，土地、楼宇、道路设施等基础性资产的管 理与运维是支撑产业运行和企业发展的关键环节。通过整合园区各类资产 信息，建立统一的资产数据库，实现资产全链条、全生命周期的数字化、 可视

31168 信息安全技术 云计算服务安全能力要求 GB/T 32581 入侵和紧急报警系统技术要求 GB/T 34311 体育场所开放条件与技术要求 总则 GB/T 35319 物联网 系统接口要求 GB/T 36326 信息技术 云计算 云服务运营通用要求 GB/T 37732 信息技术 云计算 云存储系统服务接口功能 GB/T 37741 信息技术 云计算 云服务交付要求 GB/T 视频安防监控系统工程设计规范 GB/T 51212 建筑信息模型应用统一标准 GA/T 367 视频安防监控系统技术要求 GA/T 644 电子巡查系统技术要求 YD/T 2717 云运维管理接口技术要求 YD/T 3337 面向物联网的蜂窝窄带接入（NB-IoT）终端设备技术要求 YD/T 3548 通信运营企业能耗计量与管理系统技术要求 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本标准。 stadiums 拥有3000座以上室内健身场地或10000座以上露天健身场地的体育场馆。 3.2 体育场馆智慧化 stadium intelligence 以体育场馆空间为主体，应用BIM、云计算、物联网、5G通信、大数据、人工智能、数字孪生等现 代信息技术，形成体育场馆即时感知、科学决策、主动服务、高效运行、智能监管等功能为一体的新型 建设和运行管理模式。 4 缩略语 下列缩略语适用于本标准。

指导单位：中国联通政企客户事业群。 指导人员：郝立谦、冯华骏、梁鹏、王楠、王剑飞。 主编单位：中国联通智能城市研究院。 协作单位：联通数字科技有限公司、联通数据智能有限公司、云粒智慧科技有限 公司、智慧城市军团、云津智慧科技有限公司、智慧足迹数据科技有限公司、联 通（浙江）产业互联网有限公司、联通（黑龙江）产业互联网有限公司、联通智 网科技股份有限公司等。 编制人员：王题、沈昭、郭中梅 接入工作。数据基础设施加速建设，“十四五”期间我国已经建成包含北上广深 杭在内的 25 个数据流通节点城市，开展 63 个可信数据空间创新发展试点建设。 应用基础设施全面升级，工信部等部委联合推进智能网联汽车“车路云一体化” 应用试点建设，全国完成智能化道路改造超过 7000 公里，建设路侧基础设施超 8500 套。低空基础设施方面，截至 2024 年底全行业注册无人机共 217 万架。 数据要素驱动力更加 源统筹管理核心演变，依托统一的 技术架构、标准接口、运营运维体系，重点开展城市云计算、网络、数据、大模 型、感知设备、算力等各类数字资源的集中纳管、统一调度、集约建设和共享共 用。如重庆市着力打造一体化智能化公共数据平台，建成全国首个市域一体建设、 两级管理、三级贯通的公共数据资源管理系统，实现算力存储“一朵云”、通信 传输“一张网”、数据要素“一组库”、数字资源“一本账”，在市级、区县和

③投资者数量增长、用户基数提升，投融资需求提升，市场交投活跃促进存量业务边际增长率提高。增 量： AI 赋能下新兴产品及应用应运而生。 AI 赋能券商： AI 终端加速金融后台智能化转型，在风控、合规、人力等基础岗位中提升效率。 AI 智能客服嵌入 APP 助力客户交互率提升， AI 支撑画像分析助力精准营销，帮助券商实现各业务条线收入提升，推动行业稳健发展。 AI 赋能互联网金融：在 2024E 2025E 2026E 25% 20% 15% 10% 5% 0% 芯片 传感器 服务器 IT 系统 大数据 人工智能 云计算 区块链 物联网 . . . . . . 数据来源：艾瑞咨询，东吴证券研究所 银行 保险 证券 基金 互联网金融 支付 消费金融 . . . . . . 技 术服务商 技 术 能 力 云计算 大数据 AI 区块链 业 务 能 力 获客 风控 运营 客服 1.1. 金融行业科技投入逐年提 升 金融 科技企业 图表： 2022-2026E 中国证券业科技投入及发展预 测 技术范畴 图表：中国金融科技产业链

增强多智能体 AI 大模型的政府网站历史数据清理服务方案 ..........291 双防并举 政府网站及新媒体安全监管服务方案 ............................300 顶尖 AI 云服务，助推数字政府网站智能化发展 ............................308 慧洲信息政府网站与政务新媒体监测服务方案 .............................319 烟 草 专 卖 局 、 国 家 移 民 管 理 局 国家林业和草原局、国家铁路局、中国民用航空局、国家邮政局 国 家 文 物 局 、 国 家 中 医 药 管 理 局 、 国 家 疾 病 预 防 控 制 局 国 家 矿 山 安 全 监 察 局 、 国 家 消 防 救 援 局 、 国 家 外 汇 管 理 局 国家药品监督管理局 注：国家安全部、国务院研究室、中央广播电视总台尚未开通政府网站。 三、“AI+”驱动数字政府建设的现实挑战 在技术层面，存在算力成本、应用匹配、“幻觉”问题的多重制约。第一，AI 技术 在政务领域的规模化应用需要足够的算力与成本投入支撑，例如，大规模 GPU、云服务 器等硬件支持等，但我国部分地方政府存在因财政压力难以承担持续投入的风险。第二， 目前 AI 技术仍处于快速迭代期，与部分建设时间早、技术架构陈旧的政务系统的兼容性 仍存在较大不匹配的情况。第三，利用

规划》 整合各类政府信息平台、信息系统和数据中心资 源 2017 《“互联网+政务服务” 技术体系建设指南》 按照标准化、集约化原则......建设互联网政务服 务门户；利用政务云平台资源，推动政务服务平 台集约化建设 2018 《政府网站集约化试点工 作方案》（已失效） 针对政府网站建设分散、数据不通、使用不便等 突出问题，建设基于统一信息资源库的政务网站 家级总体性、纲领性文件，是我国未来一段时期内数字政府建设的顶 层设计和总体方案”[1]。该文件共 10 次提及“集约”一词，将“整体 协同”作为基本原则之一，明确提出要整合构建结构合理、智能集约 的平台支撑体系，强化政务云、网络及共性应用的统筹建设与共享， 全面提升数字政府集约化建设水平。[2]后者的最新修订版由中共中央、 国务院于 2025 年 5 月发布，文件以厉行节约、反对浪费为总体要求， 对机关运行管理、 （二）集约化建设是数字政府转型升级步入新阶段的 重要路径 “十四五”期间，我国数字政府建设进入“快车道”，逐步从“基 础建设”的初级阶段迈向“提质增效”的转型升级阶段。各地区各部 门普遍完成了政务服务平台、政务云、网络体系、移动端服务等基础 性任务，政务信息化建设由“有没有”转向“好不好”。据中国信通 院统计，全国 31 个省（区、市）和新疆生产建设兵团均已出台数字 化相关政策规划，成立了数字化转型领导小组，以及专门的政务服务

化等成为重要路径，其中包括结合应 用、产业等发展需求优化数据中心建设布局，全面加快金 融等服务业数字化转型的具体要求。 2022 年 2 月，“东数西算”工程正式启动，通过构建数据中心、云计算、大数据一体化 的新型算力网络体系，推动数据中心合理布局、供需平衡、绿色集约和互联互通，对于 延展东部发展空间、助力形成西部大开发新格局具有重要作用。这一国家战略工程将进一 步加快我国数字基础 征收高于平均水平的电价，推动能耗不达标、绿色化水平低的数据中心进行改造升 级。此外，各主要区域市场开展能评摸查专项行动，严格数据中心项目节能审查机 制，对无能评、小能评问题进行督查整改。随着“双碳”政策的持续推进，数据中心能 耗管控、绿色升级将是一项长期工作。 市场各方正在积极探寻数据中心绿色化发展路径。政府相关部门从政策层面为数据 中心绿色化转型提供更多可能，推进碳交易权市场建设，开展绿色电力交易、引导数 据中心项目落地清 市场虽然在一定程度上受到了疫情的冲击，但新基建政策的推出，为数据中心产业提 供了强大的发展动力，推动了众多新增项目落地建设。总体上，2020 年中国数据中心 产业保持了快速的发展势头。 从需求端来看，包括公有云在内的互联网行业需求是拉动中国 IDC 业务保持持续 快速增长的核心驱动力；疫情期间，数据流量大幅增加，推动传统行业数字化转型， 以及 5G、AI、工业互联网等新一代信息技术的试点应用落地，产业互联网需求逐步进

嘉和、宋涛、刘义、曾宪宇、 李光辉、陈浩铭、杨伦春、杨大刚、师丽娟、唐烨、杨振华、游和平、任健、郎燕、 商博雅、郭东栋、张卓文、左春、赵飞、李翔、贾睿萌、蔡洪伟、李冬伟、杨敏、 王宁、张祎、林云松、陈卫峰、牛方杰、沈蕴灵、左志赢、李宏发、孙雅宾、刘海 飞、王丽华、叶波、梁钢、刘树、王宇、王欣、徐文琪、罗开良、尹可杰、陈世杰、 郭宏伟、渠谨黛、陈有志、高源、朱光宇、金秀军、王超、刘洋、吴玺、贺松平、 Ⅰ 前 言 当今世界百年未有之大变局加速演进，数字化变革作为核心驱动力之一，正在全面 重塑全球政治、经济、科技和社会格局。人工智能、5G/6G、先进计算等颠覆性技术集 群式突破，大数据、云计算、物联网等新一代信息技术加速创新并与实体经济深度融合， 推动制造业向数字化、网络化、智能化转型升级，形成新质生产力。汽车行业作为国民 经济的战略性支柱产业，当前面临技术迭代更新快、个性化需求日益增多、增量市场转 过数字化手段优化研发、生产、供应、销售、服务等全价值链各环节，激发数据要素价 值，实现生产运营模式优化、业务流程协同和产业链创新；另一方面，服务商作为汽车 行业数字化转型的重要推动者，通过提供云计算、工业互联网、数字孪生、人工智能、 大数据、自动驾驶技术等创新服务及专业化、场景化的数字解决方案，帮助车企构建起 数字化核心能力，从而进一步激发更加深层次的高水平转型需求。在一次次数字化项目

............................................................................... 17 大模型应用#4：大模型是推动云计算发展的 “锚” .......................................................................................... 字节跳动：豆包大模型赋能内部业务，对话助手“豆包”用户数量居前 ......................................................... 34 商汤：“云、边、端”全栈大模型，5.0 版本对标 GPT-4 turbo .................................................................... 硬 件 形 态 相 关 公 司 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 5 电子 回顾 2024 年至今股价表现，受益于 AI 对云计算、软件、广告等业务的拉动，大模型/云服 务板块公司（微软、谷歌、Meta、腾讯、商汤）普涨，其中 Meta 涨幅超过 40%，腾讯涨 幅超过 30%，谷歌涨幅超过 20%。智能硬件中，各品牌竞逐 AI 手机，2023