业推出相关产品。百度推出“文心大模型” ，是目前国内预训练大模型应用端生态最好的大模型之一； 阿里 发布通义千问 2.0 ，专业维度能力较 强； vivo 发布 BlueLM 大模型 ，应用的场景广泛；月之暗面发布 Moonshot 大模型， 目前位于第一梯 队。 3 ）在金融领域中 ，通用模型应用表现各有 差异。其中 GPT 系列、文心一言、通义千问、腾讯混元以及科大讯飞表现较好。 金融垂类模型国外发展先行 ，国内成品问世。 1 ） 国外彭博 BloombergGPT 率先登场。 BloombergGPT 的混合训练方法使其模型在金融任务上 的表 现大大超过了现有的大语言模型 ，而在通用场景上的表现则与之相当 ，甚至优于现有模型。 AI4Finance Foundation 开发 FinGPT ，为金融大 型语言 模型提供互联网规模的数据 ，以此推动金融领域的开源发展。 2 ） 国内金融垂类模 OpenAI 发 布工程化的多模态 GPT-4 ，并 与 各个领域的软件开展合 作。 2023 年 11 月 7 日， OpenAI 开发者大会 重磅发布 GPT-4 Turbo ，这项新 模型带来了六大升 级 ，包括更长 的上下文长度、更 强的控制、模 型的知识升级、多 模态、模型微 调定制以及更高的 速率限制。 谷歌框架领先 模型丰富 ，应用偏弱 谷歌于 2023 年

《中国制造 2025》重点领域进展：同一进程的不同阶段 .................................................................19 “新质生产力”：《中国制造 2025》的重新定义？ .........................................................................39 机冲击，产业政策在中国经济体系中开始扮演 更为重要的角色。在此背景下中国政策制定者 着眼长远发展，经济发展重点顺势转向技术领 域 。 6 《国家中长期科学和技术发展规划纲要 （2006-2020年）》出台时，中国将“自主创 新”的概念作为政策重点。该纲要的颁布旨在 应对大部分关键创新发生在中国外这一问题， 目标明确为 “将 [中国] 对外技术依存度至少降 低30%”。 7&8 国务院积极推动新产品开发与产品质量升 级工作，尤其是在日用品领域。旨在通过一系 大数据和云计算。 10 《解读：“新质生产力”是什么意思？》，新华网，2024 年 2 月 21 日，查阅日期 2025 年 2 月 6 日， 11 “New productive forces”，中文表述为“新质生产力”，亦常被译为“new quality

随着架构的不断演进及算力的成倍增长，于 AI 大模型训练中得到广泛运用的同时，为了满足 CSP 客户更高 性能和更好功能的需求， 定制化芯片 ASIC 的需求持续提升，牧本钟摆从标准化逐渐摆向定制化。与之相应的算力基础设施持续建设和升级，促使国内外云服务商 资本开支持续高速增长，带 来 AI 服务器市场规模大幅提升，预计到 26 年全球 AI 服务器出货量将达到 237 万台，对应 2023-2026 算领域具有深厚的背景和丰富的经验。 l 2024 年 5 月， DeepSeek-V2 发布，成为全球最强开源通用 MoE 模型。 DeepSeek 独创 Attention 结构 MLA( 一种新的多头潜在注意力机制 ) 、稀疏结构 DeepSeek-MoE 在 大模型竞技场 (LMSYS) 位列全球开源模型第一名，依靠创新结构，将推理成本降低近百倍。 l 2024 年 12 月， DeepSeek-V3 DeepSeek Coder V2 发布， 成 为 全 球 最 强 代 码 开 源 模 型。 DeepSeek- V 2 . 5 发 布 ， 融 合 通 用 与 代 码 能 力 的 全 新 开 源模型。 DeepSeek-R1-Lite 预览 版 正式上线 ， 展现了 o1 没有 公开的完整思考过程。 DeepSeek VL 发 布 ， 作 为 自 然语言到多模态初探。

01 城市发展面临挑战 05 智能城市之道 13 智慧之旅：千里之行，始于足下 17 下篇:智慧的城市在中国突破 智慧助力中国城市发展 23 城市信息化：通向智慧之桥 29 智慧的根基 35 智慧的医疗 39 智慧的食品 45 智慧的交通 49 智慧的水 53 智慧的电力 57 城市规划 63 城市应急系统 的能源管理 监控系统常常不能提供稳定的检测并且管控效能低下，在安全和效率方面都需要改进。 当城市面临这些实质性的挑战时，可以见得当前的模式不再是可行的方式。城市必须使用新 的措施和能力使城市管理变得更加智能。城市必须使用新的科技去改善他们的核心系统， 从而最大限度地优化和利用有限的能源。 Source: IBM Institute for Business Value analysis of 数字化进程。随着科技的进步，这种数字化进程使管理者能更好运用新科技来管理城市。 比如，怎样提高一个城市的水资源利用和交通系统管理的高效性；怎样使城市系统中的各个 不同的信息得到交流和共享。随着一个城市核心系统的数字化和通信的发展，新获得的信息 通过智能化手段得到应用，并且为管理者的决策制定提供依据。 智慧的地球从城市发生 06 智慧的地球从城市发生 3 城市发展 面临挑战 城市基于6大核心系统 城市建立在一系

产品能够并行计算的性能优势满足深度学习需求，通过对 GPU 架构升级不断推出新产 品，其运算性能得到显著提升，广泛 用于数据中心等计算密集领域。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 复盘英伟达的 AI 发展之 路 英伟达业务模式拟打造成类似于计算堆栈或神经网络，包含硬件、系统软件、平台软件和应用四层，公司结合芯片、系统和软件的全栈创新能力构建加 速计算平台，并且完善针对 AI 加速计算及数据中心的 GPU 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 l 构建加速计算平台、完善“三芯片”产品布局，重点发力 AI 及数据中心领域。 复盘英伟达的 AI 发展之 路 目录 01 GPU 与人工智能 02 英伟达 的 A I 发展之 路 03 英伟达业绩实现与拆 解 04 风 险提示 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 lChatGPT 引领全球人工智能浪潮，人工智能发展需要 AI 芯片作为算力支撑。从 2018 年起， OpenAI 开 始 发 布 生 成 式 预 训 练 语 言 模 型 GPT 以 来 ， GPT 更 新 换 代 持 续 提 升 模 型 及 参 数 规 模 ， 当时 GPT-1 参数量只有 1.17 亿个。 l2020 年， OpenAI 发布 GPT-3 预训练模型，参数量为 1750 亿个，使用

智慧城市的建设运营保障体系 技术进步对城市发展模式的影响 电能普及 汽车普及 数据普及 田园城市的产生 汽车主导城市 智慧城市时代的到来 历史上，颠覆人类生活方式的技术进步往往伴随着新的城市发展理论的诞生 如今，大数据的普及应用为新的城市分析和运行模式带来了可能，正在改变着规划师、政府和普通市民对城市的理解  技术与工具沿革——技术进步伴随着城市理论的演进 智慧城市技术基础 智慧城市技术基础 智慧城市技术基础：云计算 技术 物联网 三网融合 无线网络 手机通讯 智慧城市 智慧城市建设涉及城市运行状态的感知、传输、计算、分析、共享、决策，对城市基础设施、管理、运行、民生等方 面进行信息化、智能化和智慧化，与之配套的智慧城市产业链包括了智能硬件设备制造、网络通信、软件和信息服 务、系统集成、运营服务等方面，涵盖的范围较广，是传统产业链的转型升级与新一代信息技术有机结合的产物。 技术进步推动的智慧城市模式演变 各种系统和处理流程在生活中所起的作用，包括对物品的 设计、生成、制造、买卖；服务任务的完成；所有事物的 移动，包括人类、货币、石油、水资源和电子；及至数十 亿人要工作，自我管理和生活。 智慧城市：内涵之辩 智慧城市是将信息技术与基础设施、建筑、日常生活用 品等相结合来解决社会、经济、和环境问题的城市。 “Smart cities as places where information technology

分 享 成果激励 积分 & 兑 换 H H H 最 低 客 户 J H 场 景 1 信 卡 分 期 AI 评估 打分 留言＆ 反馈 有用 or 没 用 新 知 巩 固 练 习 智能四维知识库 导 练 评 听 享 乐 说 学 4 7 8 J 高峰时段服务水平 以下 （ 9 ： 00-18 ： 00) 启动橙色 预警应对措施 启动黄色 预警应对措施 启动蓝色 预警应对措施 启动严控 预警应对措施 案例 --- 智能效能之话务水平四色预警可视化管 理 30 大数据思路： • 实时话务数据及来电原因监控 • 微信移动终端数据展示 应用场景： • 8 ： 00-24 ： 00 每 2 小时话务水平微信 自动进行提示和工作安 排 • 每时段策略执行结果显示 应用效果： • 问题导向明显 • 追踪目标清晰 • 各问题团队可快速响应 • 团队执行力考核依据 案例 --- 智能效能之话务水平预警可视化管 理 31 工作年限 加班贡献 服务品质 效率管理 培训学习 收入价值

会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要的决议，其中明确指出要充分发挥海 量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升 级，催生新产业、新业态、新模式，壮大经济发展新引擎。“十四五”规划首次提出数字 经济核心产业增加值占 GDP 比重这一新经济指标，到 2025 年该指标预期由 2020 年的 7.8%提升至 10%。 图 2.1.1 2015-2021 的新型算力网络体系，推动数据中心合理布局、供需平衡、绿色集约和互联互通，对于 延展东部发展空间、助力形成西部大开发新格局具有重要作用。这一国家战略工程将进一 步加快我国数字基础设施建设步伐，为数字强国建设注入新动力，推进我国数字经济高 质量发展。 1.2 数据中心建设前景可观 数据资源已成为关键生产要素，是数字经济发展的“新能源”。互联网的高速发展使得 万物数据化，数据量和计算量呈指数爆发，赛迪顾问数据显示，到 发展提供了明 确、广阔的市场前景，为企业提供了良好的生产经营环境。其中， “新基建”、“双碳”、“东 数西算”是主要政策导向，对数据中心产业发展产生重 大影响。 “新基建”政策支持数字经济发展，带动作为数字基础设施的数据中心产业增长，同 时提出加快数据中心建设进度，利好产业发展。“新基建”政策明确提出加快数据中心新 型基础设施建设进度，引导产业合理布局，推动数据中心产业实现集约化、绿色化的

转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应 注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本 院将追究其相关法律责任。 前 言 算力是数字经济时代集信息计算力、网络运载力、数据存储力于 一体的新质生产力，已成为推动各领域数字化转型和智能化升级的核 心力量，对现代生产和生活产生了深远影响。教育行业作为我国经济 社会快速发展的基础行业，数字化转型进程加快，算力赋能教育行业 已成为新时代发展的必然趋势。 SINET；积极推动计算机测试系统的应用，为个性化评估与 全面引入数字教科书铺路。另外，日本提升校务管理质量水平：日本 政府发布了《GIGA 学校构想下校务数字化指南》，提出了 GIGA 学 校构想下校务数字化转型面临的课题与解决之策。鼓励校方为每位在 校教师配备专用计算机，帮助其通过数字技术工具掌握学生的出勤、 成绩、卫生保健等信息；提倡结合外部社会力量，为每所学校配置 ICT 专员，利用 GIGA 学校管理支持中心项目将相关人员组织起来，共同 学管理、智能授课等场景，服务 K12 及职业教育需求。资源共享程 度不断提高，多元协同成为重要发展方向。当前，K12 教育正逐渐从 单向知识分享向多元协同合作的模式转变。算力的应用为其协同发展 注入了新的动力，极大地推动了学生、教师、家长以及社区等多方主 体之间的紧密合作与参与，使教育过程更加多元与包容。通过实时的 在线交流、资源的广泛共享以及任务的协同完成，K12 教育各方之间 的协同关系正在日益紧密。算力技术推动

ChatGPT 以来， 国 内迅速形 成大模型共识 ，开始追赶国外。 目前各行各业开闭源大模型不断出新 ，竞争形势越发激烈。 国内大模型的第一梯队有了更多新的模型加入。如腾讯的混元、阿里云的通义千问 2.0 。 已有模型的新版本或出现的新模型 ，可能会进一 步加剧第一梯队大模型的竞争。 图表：国内大模型产品参数及基座对比 阿里通义千问系列 1.8B 、 7B 、 14B 、 72B 自研 Qwen 基座模型 Vivo BlueLM 1B 、 7B 、 70B 、 130B 、 17 5B Transformer 月之暗面 Moonshot 100B+ 火山引擎机器学习平台 腾讯云混元大模型 100B+ Ti 平台 / 自研机器学习框架 Angel 蚂蚁金融大模型 100B+ 金融 Token 蚂蚁自研基础大模型 交互等方面进行应用，未来更多的金融大模型加速落地，金融大模型百花齐放，将实现更加精细化处理行业细分场景、并催生新的场景和 应用，全面赋能金融行业已有业务，积极推动金融行业新业务产生，全面重塑金融业务生态，开启数字金融新时代，推动金融行业不断向 前发展。 5.2. 金融垂类大模型百花齐放，引领金融行业效率变革，开启数字金融新时 代 19 投资建议 在金融科技支持政策陆续出台、海外金融垂类模型加速落地的背