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  • pdf文档 美国研究报告:2025数据中心市场 平衡前所未有的机会与战略风险

    美国研究报告 2025数据中心市场 平衡前所未有的机会与战略风险 目录表 2025数据中心市场报告 引言. ............................................................................................................................................. ......................................................................................19 雷诺,下一个大数据中心市场?................................................................................................ ...............17 引言 美国研究报告 3 –高盛 数据中心电力需求预计到2030年将增长至少160% ,主要由人工智能工作负载驱动。许多成熟市场已 经达到或接近容量,迫使租户将电力可用性和可扩 展性置于传统市场偏好之上。尽管需要大量资本投 资,二级和三级市场仍吸引了越来越多的关注。 数据中心行业在2024年经历了前所未有的变革, 这是由超大规模运营商的历史性吸纳率和人工智能
    0 积分 | 53 页 | 6.67 MB | 5 月前
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  • pdf文档 智慧口岸龙头困境反转,享海南自贸港建设红利

    股息收益率 0.0% 0.7% 1.1% 1.0% 2.2% ROIC 17.0% 8.5% 6.9% 11.6% 12.0% 数据来源:Wind 资讯,安信证券研究中心预测 公司深度分析/盛视科技 本报告版权属于安信证券股份有限公司,各项声明请参见报告尾页。 司敏锐察觉市场需求并首创了旅客自助查验系统、车辆一站式查验系统等多款通关产品,开 创了口岸旅客及车辆查验的先河。 2)夯实智慧口岸龙头优势:公司于 2010 年提出建设“智慧口岸”理念。2013 年,公司设立 武汉研发中心,拥有软硬件研发及人工智能算法研究团队。公司坚持高研发投入,以科技驱 动发展,在智慧口岸领域获得较高的品牌知名度。 3)“AI+行业”多领域扩张:凭借在口岸领域 AI 技术的积累,公司将业务拓展至智能交通、 智慧机场、智慧园区等领域。2021 年设立智慧口岸海外事业部,逐步开拓海外市场,致力成 为国内领先、世界一流的“AI+行业”解决方案服务商和智能产品提供商。 图1.盛视科技发展历程 资料来源:公司官网,安信证券研究中心 卡位智慧口岸长期景气赛道,逐步完善“AI+行业”整体解决方案。2021 年 7 月,海关总署 发布的《“十四五”口岸发展规划》中指出要推进部门信息化升级和口岸数字化转型,充分利 用云计算、
    0 积分 | 35 页 | 5.56 MB | 5 月前
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  • ppt文档 电子AI+系列专题:复盘英伟达的AI发展之路

    GPU(GPGPU) 计算的 CUDA 平台。 自 2015 年以后,随着 AI 浪潮迅猛推进,公司业务不断多元化, 向数据中心、游戏、移动设备、 汽车电子等市场发展。公司 GPU 产品能够并行计算的性能优势满足深度学习需求,通过对 GPU 架构升级不断推出新产 品,其运算性能得到显著提升,广泛 用于数据中心等计算密集领域。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 复盘英伟达的 AI 发展之 路 英伟 英伟达业务模式拟打造成类似于计算堆栈或神经网络,包含硬件、系统软件、平台软件和应用四层,公司结合芯片、系统和软件的全栈创新能力构建加 速计算平台,并且完善针对 AI 加速计算及数据中心的 GPU 、 CPU 、 DPU 三种芯片产品结构。 AI 布局方面,早在生成式 AI 变革初期就已参与并与 OpenAI 、微 软合作。 2023 年 3 月,英伟达在 GTC 大会上推出 4 个针对各种生成式 AI A100 相比,配备四对 H100 与双 GPU NVLink 的标准服 务器的速度最高可达 10 倍。 l 计算与网络事业部收入占比提升,数据中心超过游戏成为收入主要来源。 FY23 ,公司收入为 269.74 亿美元,同比增长 0.22% ,主要由于数据中心及汽车领域收入的高速增长抵消了游戏及专业可视化领域所带来的收入减少; 净 利润为 43.68 亿美元,同比减少 55.21% ,主要由于运营费用同比增长
    0 积分 | 30 页 | 1.27 MB | 6 月前
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  • word文档 某区智慧旅游可行性研究报告(286页 WORD)

    57 7.5.1.1 云数据中心系统................................................................57 7.5.1.2 GIS 引擎系统....................................................................92 7.5.1.3 指挥调度中心系统........... 旅游服务平台建设和新型旅游体验产品开发,开创旅游产业数字化 发展新模式。《XX 市促进旅游投资和消费实施方案》也提出大力发 展智慧旅游,加快建设全市智慧旅游云平台,在规范旅游信息数据 库建设、整合全市旅游资源数据的基础上,以游客为中心,运用互 联网技术与管理手段,创新旅游服务和监管机制,使市民游客能更 好地体验 XX 智慧旅游服务。建设旅游景点停车管理系统、平安景 区监控平台、旅游信用信息平台等综合网络管理体系。“十三五”期间, 2015 年 9 月,经李克强总 理签批,国务院印发《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的 通知》(国发〔2015〕50 号),提出旅游服务大数据建设的主要内 容是“要求建立旅游投诉及评价全媒体交互中心,实现对旅游城市、 重点景区游客流量的监控、预警和及时分流疏导,为规范市场秩序、 方便游客出行、提升旅游服务水平、促进旅游消费和旅游产业转型 升级提供有力支撑”。 11 2.2.1.2 对接
    40 积分 | 408 页 | 7.76 MB | 13 天前
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  • pdf文档 青岛市微电网发展研究——基于典型示范项目的调查

    围绕新能源汽车产业发展,将电动汽车充放电设施与 多能微电网融合,开展智能电网、充电网应用示范。 2023 《青岛市新型储能发展规划 (2023-2030 年)》 (征求意见稿) 鼓励围绕分布式新能源、微电网、大数据中心、5G基站、 充(换)电设施、电动汽车、工业园区、公路服务区 等终端用户,促进形成“储能 +”多元融合发展新场景。 积极推行基于充电网 + 微电网 + 储能网的虚拟电厂、 光储充放微电网、“光储直柔”建筑示范、轨道交通 源消纳及电力调峰保障能力,并在青岛西海岸新区先 行示范建设能源互联网。 2023 《青岛市新型储能发展规划 (2023-2030 年)》 (征求意见稿) 鼓励围绕分布式新能源、微电网、大数据中心、5G基站、 充(换)电设施、电动汽车、工业园区、公路服务区 等终端用户,促进形成“储能 +”多元融合发展新场景。 积极推行基于充电网 + 微电网 + 储能网的虚拟电厂、 光储充放微电网、“光储直柔”建筑示范、轨道交通 青岛能源集团与青岛旅游集团合 作,借助亚洲开发银行贷款建设 运行的。项目将海水源热泵、太 阳能光伏、风能、空气源热泵、 污水源热泵、工业余热回收等可 再生能源与清洁能源技术整合, 为包括国际会议中心、奥帆博物 馆、媒体中心、宴会厅等 10 座建 筑在内的奥帆中心整个社区供热 和供冷。光储直柔微电网的应用 是该项目的一大亮点。 2023 中德生态园 多能互补综 合能源示范 项目 国网山东 综合能源 服务有限 公司、国 网山东省
    0 积分 | 35 页 | 1.96 MB | 5 月前
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  • ppt文档 各省市低空政策汇编

    3. 多元应用场景:智慧城市建设方面,加大无人机在城市管理、空中交通、生态治理、农业生产 、园林绿化、 文物保护 、安防巡查 、电力巡检等领域的应用。特色文旅方面,在延庆、密云、平谷、房山 、城市副中心 文 化旅游区等有条件的地区开发和推广低空观光、飞行体验、高空跳伞等低空旅游产品。空中交通方面, 探索 建立大兴机场与雄安新区的低空客运航线, 挖掘北京与周边地区的城际空中通勤应用。 2 北京市房 体化、综合性的物流网络。鼓励 探索 服务京津雄市场的高附加值、高时效性货物运输航线,探索低空物流与电商、快递、制造业等行业结 合。鼓 励各物流企业根据配送需求,在固安、永清、霸州等地建设分拨中心至偏远乡镇的配送服务航线, 发展园区 之间 、企业之间电子元器件 、医疗设备等的点到点配送服务。 丰富低空公共服务场景应用。鼓励各地和有关部门统筹城市管理、农业、林业、环保、应急 、自然资源、 开展低空经济研究工作, 探索我市低空经济发展路径 4. 山西(山西省、 长治、 晋 中) 12 发文单位:长治市人民政府 办公室 应用场景: 1. 航空应急救援:要进一步加强应急救援联动指挥中心建设,完善应急救援预警、指挥、实施等体系,健全航 空护林灭火 、城市消防巡护 、矿山安全巡护等措施, 加快推进成功通航改装大型固定翼应急救援飞机项目。 2. 文旅: 通过推出“短途运输+低空旅游”精品项目,
    0 积分 | 169 页 | 1.24 MB | 5 月前
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  • word文档 经济开发区“智慧园区”可行性研究分析报告

    产业发展技术应用的"智慧综合经济型园区"。另外,本次智慧园区 的建设还包含一部分政府职能。 (二)建设规模 一个智慧大脑、一套基础资源、10 个核心应用系统。 (三)建设内容 准格尔智慧大脑:运营指挥中心体系平台 基础资源:数据使能平台+基础设施 应用:经济运行监测系统、智慧能耗监测系统、智慧安全监测 系统、智慧安全应急系统、智慧环境监测系统、智慧党建系统、智 慧招商系统、智慧管网系统、智慧城管系统、园区公共服务系统。 综合安防集成管理平台可以接入视频监控系统、人脸识别系统, 车辆出入口控制系统,车辆测速系统、停车管理系统、人员通道闸 机系统、门禁管理系统、紧急报警、消防报警系统等多种安防的硬 件子系统,对各子系统的数据同步、实时告警上报到指挥中心,在 监控大屏上通过 GIS 地图或三维地图展示告警信息、告警设备、告 警位置,配合使用对讲设备,智能终端等多种手段对告警事件进行 及时处理。 深化企业定级分类管理,推行企业隐患自查自报制度,构建安 们日 益增长的生产生活需求之间的矛盾愈发突出。园区从安全、体验、 成本和效率等方面,面临着挑战,大致归纳为以下几个方面: 1、园区基础设施收待改造:数量众多的园区,弱电系统、园区 网络、数据中心等基础设施老化,有线、无线等多张网络独立部署, 彼此不联通,缺乏智能化的基础,迫切需要升级改造。 2、园区建设缺乏顶层设计:传统园区往往缺乏系统性和前瞻性 规划,智慧化建设以碎片化功能建设为主,系统性考虑不足,各子
    10 积分 | 164 页 | 16.45 MB | 5 月前
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  • pdf文档 智慧的城市在中国

    今天全世界有50%的人口生活在城市中,IBM坚信这标志着人类整体上在步入崭新的“城市 文明”阶段。随着城市的数量和城市人口的不断增多,城市被赋予了前所未有的经济、政治、 和技术的权力,从而使城市发展在世界中心舞台起到主导作用。对于中国来说,城市的发展 更关系到中国城市化和经济成长大局,关系到中国的现代化目标能否顺利实现,意义格外 重大。为此,IBM提出了“智慧的城市”愿景,希望为世界和中国的城市发展贡献自己的力量。 在可预见的未来这个数字还将持续上升。 随着城市的数量和城市人口的不断增多,城市被赋予了前所未有的经济、政治、和技术的 权力,从而使城市发展在世界中心舞台起到主导作用。从经济意义上讲,城市正在形成一个 全球经济一体化的以服务为基础的社会中心;在政治上,城市的职能也在变化,有着更大的 影响,同时也有着更大的责任;从科技的角度说,先进的生产力正为城市提供更好的指导 能力和对城市运营和发展的管控能力。 智慧的地球从城市发生 04 城市占据中心舞台的力量和责任 到2008年,世界上大多数的人们居住在城市里,这种情况是第一次出现在人类的历史上。在 可预见的未来,城市相对于他周围的乡村必将以更快的速度发展(见图1)。在全球范围, 有一百万或更多的城市中人口在1975年增长了大概5亿,到2025年城市人口将增长到20亿。 可以看出,城市在21世纪里已经担当了中心的角色。他们拥有更大的经济力量,发挥更大的
    0 积分 | 89 页 | 5.09 MB | 5 月前
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  • pdf文档 浙江省地标-大中型体育场馆智慧化建设和管理规范

    第1部分:标准化文件的结构和起草规则》给出的规 则起草。 请注意本标准的某些内容可能涉及专利。本标准的发布机构不承担识别专利的责任。 本标准由浙江省体育局提出并归口。 本标准起草单位:浙江省黄龙体育中心、浙江黄龙呼啦网络科技有限公司、浙江省标准化研究院、 杭州海康威视数字技术股份有限公司、中国移动通信集团浙江有限公司。 本标准主要起草人:林凤蕾、陈文聪、张英、缪宝龙、孙执、林文都、吴璐璐、张夏颖、党桥桥、 硬件感知层 核心技术层 BIM 云计算 物联网 5G通信 人工智能 VR 边缘计算 基础平台层 数据中台 业务应用层 场馆运营管理应用 场地预定 管理 活动赛事 管理 客户服务 中心 门票管理 会员管理 财务管理 应用展示层 培训管理 营销管理 资产管理 智慧物业 管理 数字化办 公 设备 日志 安全 认证 设备 缓存 感知+ 数据采集设 备 位置信息 场馆运营管理应用为场馆日常经营管理和赛事活动运营管理提供保障和服务。 6.7.2.2 场馆运营管理应用包括场地预定管理、门票管理、会员管理、培训管理、赛事活动管理、营 销管理、财务管理、移动应用平台管理、客户服务中心、客流监测管理、舆情管理等。 6.7.2.3 场馆运营管理应用各子应用应符合本标准7.1、7.2的规定。 6.7.3 场馆综合运维管控平台 6.7.3.1 场馆运维管理应用为场馆内设施、设
    0 积分 | 20 页 | 613.17 KB | 5 月前
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  • pdf文档 电子行业AI+系列专题:边缘AI,大语言模型的终端部署,推动新一轮终端需求-20230531-国信证券-25页

    型在边缘端落地,有望推动新一轮换机潮。 以大语言模型为核心,以语言为接口,控制多 AI 模型系统,构建“贾维斯” 式智能管家。我们认为大语言模型不仅可以实现对话、创意,未来也有望作 为众多复杂 AI 模型的控制中心,同时也是接受用户指令的交互窗口,实现 《钢铁侠》电影中“贾维斯”式综合智能管家。23 年 5 月,Google 推出 PaLM 2 轻量版 Gecko,其可在最新的旗舰机型上离线运行。同月,OpenAI ...........12 “贾维斯”式智能管家,引领全新换机需求 ....................................... 16 大语言模型有望成为复杂 AI 系统的控制中心和交互入口 .................................... 16 当前旗舰机款手机芯片仅可运行优化版十亿参数级大模型 .......................... 云计算和边缘计算的主要区别在于处理所在的位置。边缘计算,处理发生在网络 边缘,更靠近数据源,而云计算,处理发生在数据中心。边缘计算是指在尽可能 靠近数据源或终端的地方捕获和处理数据。通过在数据源的物理位置附近放置服 务器或其他硬件来处理数据,在本地完成处理而不是在云端或集中式数据中心, 它能最大限度地减少延迟和数据传输成本,允许实时反馈和决策。 图14:边缘计算的应用场景 图15:云计算与边缘计算的区别
    0 积分 | 25 页 | 2.20 MB | 6 月前
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