Truck/Straddle carrier/AG V Quay Crane Shipping Company Storage Yard Shore bridge crane AGV Rail crane Container Truck Tire crane Straddle carrier ① Cargo owner's container entry/exit bridge (Rail crane/Tire crane) unloading / loading to truck (vertical transportation) ③ Truck / AGV / straddle truck transport the goods to the storage yard (horizontal transportation) ④ Ship Connection) 1 Center Intelligent Operation Centre CCTV PTT QC Crane Container Parking Cargo Ship AGV Barrier Robot UAV Access Control E-Fence 1 Network Private 5G Network Access Network Side Service

系统，结合条码应用，实现原材料、半成品、成品等自动出入库管理； 基于 WMS 与 ERP、MES 系统集成，应用 AGV，实现生产计划物料的精准配送。依 据先进先出原则，WMS 自动发送邮件，在 BI 系统同步显示入库总量、装配入库、外 协入库等指标，实现可视化。 年度库存大数据界面 车间现场 AGV 小车及智能配送交通图 痛点 解决 方案 应用场景 产品不良率同比降低 52.11% 成效 质量精准追溯 技术及条形码扫描，快速识别入库货物信息，同时 根据订单信息，智能规划拣选路径，实现货物的高效出入库 管理。 搭建 WMS 系统 在仓库内自主导航，完成货物的搬运、装卸等任务，减少人工 干预。 采用 AGV 运输 基于实时交通信息、车辆状态和历史数据，TMS 自动规划最 优运输路线，减少运输时间和成本；通过 GPS 定位和物联网 技术，实时监控在途货物的位置和状态，提高运输效率。 搭建 TMS 专网的多频协同、载波聚合、超级上行、边 缘节点、无线资源预留等技术，满足 5G+AGV 场景的低时延要求。 vivo 应用 5G、边缘云、SoftSIM、大数据等数字技术 , 打造大带宽、大连接、高 可靠的数网融合平台，提高数据利用率、网络利用率、数据安全等。 转型 背景 改造 举措 优化场内物流 在部分车间部署 160 辆 AGV，自动对接电梯、风淋门、叠板机等设备，用于收 发货区、原料存储区、SMT

满足行业对仓储管理的要求 收货：根据采购 单清点数量，核 对名称规格，打 印条码，赋码 质量状 格、 料 ) 26 库 位 标 签 · 统一设定库位编码规则 · 条码 类 型 RFID, 方便 AGV 叉车读取 库位信息与托盘信息关联 货品 标签 · 到货物料按最小包装单位贴附标签 · 如供应商不能实现，到货后江森自行 打印后贴附到货包装上 货品 成本低、需要人工扫描采集数据 托 盘 标 签 纸质打印标签 RFID 标签 标签在仓储管理中的应用 托盘与库位关联 库位标签 27 AGV 小车在内部物流中应用，极大的提高了物流的效率 行动快 捷 自动 柔 性 结 不 间 无人化 AGV 无需轨道 AGV 高效 可控性 安 全 性 强 好 与其他移动方式机器人比

B07 底盘自动合装拧紧 Y Y B08 轮胎自动装配 Y Y 涂胶 B09 风挡自动涂胶 Y Y 输送 B10 可升降滑板 Y B11 可升降吊具 Y B12 转挂机器人 Y B13 AGV 智能调度技术 Y B14 无人机零件运输传递 Y Y 分类 编号 装备 数字化 智能化 拧紧 A01 电动拧紧机 Y 检测 A02 电检设备 Y Y A03 四轮定位 Y A04 转毂 Y 存储 A05 立体库 Y 喷涂 A06 智能化喷涂机器人 Y 涂胶 A07 智能化涂胶机器人 Y 滑撬输送 A08 RFID 滑撬输送系统 Y 工装输送 A09 AGV Y 报警提示 A10 视觉监视器 Y 装备 分类 编号 技术 数字化 智能化 电泳 B01 智能化电流控制 Y 烘干 B02 智能化温度控制技术 Y Y 质量检测 B03 智能识别并统计缺陷 B05 智能立体库调度存储技术 Y Y 喷涂 B06 智能化喷涂技术 Y Y 涂胶 B07 智能化定位修正技术 Y Y 滑撬输送 B08 智能滑撬管理和车身追踪技术 Y Y 工装输送 B09 AGV 智能输送技术 Y 报警提示 B10 视觉技术 Y 技术 B0 5 A0 5 B0 5 A0 5 B0 5 A0 5 B0 2 A0 2 B0 2 A0 2 B0 4

PaaS 云平台 货到人拣选 智能搬运 智能分拣 移动机器人 融合系统 WES WCS RCS 5G 独立专网 AGV 托盘 提升 机 PLC 堆垛 机 无人 叉车 机器 人 拆垛 5G PDA 产线 摄像 机 周界 摄像 机 5G 专网 AGV 系统 堆垛机系 统 WMS 系统 WCS 系统 5G 智慧仓储项目主要板块 数字孪生 习酒仓储物流园一期，项目共投入资金预计

生产车间之一。全自动化的冲压生产线能够在 4 秒内完成一个冲压件的生产。在压铸车间内， 全自动压铸机利用 AI 实现精准控制铝水的消 耗量和动态调节模具温度，确保压铸件的质量 稳定可靠。在焊接车间，穿梭的 AGV 小车在 智能物流体系的调度下，像忙碌而有序的勤劳 小蜜蜂将零部件运输到指定位置，提升运输效 率，确保生产顺畅进行。而在总装车间，运转 着整个数智工厂的“智慧大脑”，这个 1 比 1 的 3D 人工智能对海量数据知识的学习，工厂就变得 有智慧，再配合华为智能应用开发工具链，大 大加速数智工厂新能力的构建，应用迭代和部 署效率大幅提升。比如基于无损 Wi-Fi 有效 解决了 AGV 小车“趴窝宕机”，保障 500 多 台 AGV 小车高效运行；借助数据集成和质量 追踪能力，能有效降低 30% 以上工业质量缺 陷，质量问题追溯从 5 人天缩短至 1 小时；基 于微服务敏捷开发的实时排产排程，准确度提 2025 组装一台旋挖钻机需要多少人？调校一台旋挖钻机需 要多长时间？ 走进旋挖钻机桩工车间，你会发现，生产线上几乎看 不到人。在这里，每个重达几百公斤乃至几十吨的旋 挖钻机部件，都是通过 AGV、板链线、摩擦线，极 其精准地自动向总装线装配输送。即便是繁琐纵梁组 装，也是自动输送、自动上料、自动拧紧、自动对正 进行高度智能化装配。 这便是徐工集团工程机械股份有限公司（简称：徐工）

规范储配作业流程。 WMS1.0 （规范化） 实现订单、货品、包装、库位的全条码管理 解决账实不符和仓库作业不规范等基础问题。 WMS3.0 （智能 化） 电子货架、堆垛机、输送机、 AGV…… OMS 、 TMS 、 BMS 、 OA…… WMS1.0+ （精细化） 通过批次、序列号以及包装管理，实现执行 过程的动态监控和信息追溯，细化管理精度。 仓储 条码 U8+WMS U8 OPEN API U8 采购管理 销售管理 生产订单 委外管理 库存管理 WMS 管理端 ASRS （ WCS ） 输送系统 分拣系统 电子标签系统 自动货架 堆垛机 AGV 在线称重系统 取消操作 收货 上架 入库任务管理 出库管理 出库任务管理 预配 分配 拣货 发运 取消操作 库存管理 库存查询 库存冻结 库存转移 / 调整 仓库盘点

火灾报警 环保系统 ... 库存 信息 人员 信息 风险 预测 排放 数据 算法 模型 算法 模型 算法 模型 工业软件 工业软件 工业软件 PLC WCS SCADA AGV … 实时 / 历史 / 统计 / 组态 / 事件 / 日志 / … 消息 2D/3D/ 视频 / 图片 / … 音频 时序数据 / 报警 / … 操作记录 关系数据 / 文本 / 半结构 APP ⚫ 人员位置和运动轨迹 ⚫ 危险作业跟踪和预警 仓库管理 APP ⚫ 物料跟踪 ⚫ 物料消耗 ⚫ 库存状态 ⚫ 立体仓储 ⚫ WMS/AGV ⚫ 条码／ IC 融合创新 · 赋能企业 车辆作业 APP ⚫ 物流路径规划和 GPS 定位 /GIS 监控 移动智能应用 APP ⚫ 内外操协同 ⚫ 基于图像识别的数据采集

BOM ，并结合生产能 力和时间要求， 自动生成高效且可执行的生产计划。 三是柔 性化生产。汽车行业可以利用工业互联网平台，依据定制产 品生产方案，及时切换产线布局，并协调指挥 AGV 满足不 同产线的物料需求，实现规模化定制生产。 例如， 荣成康派斯公司依托海尔 COSMOPlat 工业互联 网平台“ SINDAR 幸达”智慧房车露营生态解决方案，通过 构 聚焦生产过程，强化机理模型供给 一是围绕个性化定制， 开发完善用户信息反馈模型、方 案选择模型、产品可视化模型等，降低用户参与定制的门槛， 并提高用户参与的积极性。 二是围绕柔性化生产，开发完善 产线监测模型、 AGV 调用模型、生产排程模型等，满足企 业 根据客户定制信息高效开展混线生产。 三是围绕工艺质量 管 理，开发完善质量缺陷检测模型、质量溯源模型、工艺优 化 模型等， 保障生产流水线中的产品质量。 三是 产线协同。 基于平台数据的计算分析、智能决策，统一调配 生产要素，推动跨产线协同制造。 例如， 中车株机基于轨道交通行业工业互联网平台，建 设转向架智能制造车间， 实现人员、 AGV 设备、物料、产 线 全部数字化对接，解决了智能制造产线之间的协作问题。 11 条子生产线可达到最大化的协同平衡， 转向架的构架、 车轮 和车轴 3 条生产线之间的相互等待时间基本为零。同

，导致企业面向复杂供应链的数字化管理能力不足 ，对各业务环节数据的集成与分析能力仍需提升 JB01-BC-4-2 主场景：大型装备厂内物流管理 现状评级：★★★ 工具软件： WMS 系统、 SCM 系统 、 AGV 系统、 MES 系统等 知识模型：厂房模型、路径规划算法、作业空间模型、零部件模型等 数据要素：订单数据、生产订单数据、库存数据、物料数据、运行速度、生产排产数据、安全生产数据等 人才技能：物流工程、 网络安全、人工智能等专业人才 痛点问题 ：商业模式不成熟 ，属于应用探索阶段 后服务 现状评级：★★★ 工具软件 ：企业资源计划系统、制造执行系统、高 级生产排程系统、供应链协同平台、仓库管理系统、 AGV 调度平台、供应链风险检测系统、智能看板 知识模型 ：产品知识、排产知识、供应链知识、拉 通产供销多约束条件多目标优化模型 数据要素 ：生产计划信息、生产能力信息、仓储库 存信息、供应链信息 人才技能：生产制造信息规划人员 ：财务管理、软件等 痛点问题 ：成本核算不准 ，管理不规范 ，企业盈利难 JB02-A-4-3 主场景：智能仓储物流 现状评级 ：★★ 技 术 工 具 ： WMS 、 WCS 、 TMS 等 软 件 ， AGV 、 立 库 等 设 备 ， 标 识 、 视 觉 识 别 、 AI 等 技 术 ， 集 成 ERP 、 MES 等 软 件 数 据要 素 ： 货 物、 库 存、设备、库位、订单、作业等数据