面向产品功能性能测试、可靠性分析、安全性验证等业 务活动，针对新产品验证周期长、成本高等问题，搭建虚实 融合的试验验证环境，应用高精度建模、多物理场联合仿真、 自动化测试等技术，通过全虚拟或半实物的试验验证，降低 验证成本，加速产品研发。 三、工艺设计环节 6.工艺数字化设计 面向工艺流程设计、仿真验证、方案优化等业务活动， 针对工艺设计效率低、试错成本高等问题，部署工艺设计仿 真工具，构建工艺知识库和行业工艺包等，应用机理建模、 ，实 现生产扰动及时响应，人力、设备、物料等制造资源的动态 配置，提升生产效率和资源利用率。 12.仓储智能管理 面向物料和成品出入库、库存管理等业务活动，针对出 入库效率低、库存成本高等问题，建设自动化立体仓库和智 能仓储管理系统，应用自动化盘点、仓储策略优化、多形态 第 68 页 共 162 页 混存拣选、库存实时调整等技术，实现物料和成品出入库、 存储、拣选的智能化，提高库存周转率和空间利用率。 为识别等技术，提升安全态势感知能力；基于人工智能等技 术实现安全风险预测预警和处置方案自动生成，降低事故发 生率和损失。 16.能源智能管控 面向高能耗设备节能减排、工厂多能源介质综合调度等 业务活动，针对能耗大、成本高等问题，部署能耗采集设备 第 69 页 共 162 页 和能源管控系统，开展多工序能耗溯源定位、高能耗设备建 模仿真和参数优化，实现生产过程的节能减排；应用负荷预 测、能源平衡分析、多能互补等技术，实现工厂能源综合管

环节三：产品组合与推介——AI 助力客户及产品侧的数据刻画及分析、优 化匹配流程 ► 财富及资管机构在产品组合与推介环节，面临对客户及产品的数据维度有限、分析能力 不足、信息传递效率不高等问题。当前各类机构需要深入洞察用户需求、清晰把握产品特 点，实现用户和产品的有效匹配，真正从客户的立场出发提供服务。对财富及资管机构而 言，往往需要通过 KYC/KYP 来建立用户及产品画像，但在此过程中面临一些问题：1） 支付 金融 资讯 发布时间 金融个人助手 灵犀智能中台 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 10 任务的业务环节。首先，财富及资管行业具有知识密度高、时效性强、严谨性高等特点， 当前 AI 大模型仍然存在专业短板，AI 大模型直接应用于财富资管领域专业任务的效果较 差；其次，AI 大模型在常规的基础金融对话（如金融资讯、业务办理等）方面已较能胜 任，但涉及到专

的研发 设 计 基于 CPS 的智能制 造 基于大数据分析的 供应链管理 基于 PHM 的运营 维 护 商飞、西飞 船舶 零件数量级大 生命周期长 资本投入大 技术要求高等 接单难 交船难 融资难 研发设计由串行异构 向并行协同转变 生产制造由数字化向 智能化转变 供应链管理由重经验 向重需求转变 盈利模式由卖产品向 卖服务转变 基于三维模型的协 实现生产制造过程协同管控，提高产 品质量稳定性。 30 五、船舶行业 船舶行业属于劳动密集、资金密集、技术密集的离散制 造业，具备零件数量多、生命周期长、资本投入大、技术要 求高等典型特征，正面临接单难、交船难、融资难等痛点。 江南造船、黄埔文冲、沪东中华等企业以网络化协同和服务 化延伸为切入点，从设计协同化、制造智能化、管理精益化、 融资在线化、产品服务化等方向进行数字化转型。基于此， 三是开展产业链金融创新，积 极对接金融机构、保险公司、银行等，共同开发金融产品， 提高金融服务能力。 60 九、家电行业 家电行业具有技术更新速度快、产品研发周期短、产品 同质化程度高等特征， 面临市场趋于饱和、生产智能化水平 低、供应链协同难度大等痛点， 海尔等家电企业正以个性化 定制和供应链整合为切入点，加速向生产方式柔性化、经营 管理平台化、产品服务生态化等方向数字化转型。研究工业

以上。 案例 4.打造智算算力网 AI 开发平台 助力人工智能基础设施发展 推荐单位：江苏省数据局 申报单位：中科南京信息高铁研究院 当前，人工智能基础设施存在技术标准不统一、算力使 用门槛高等问题。中科南京信息高铁研究院研发智算算力网 AI 开发平台，统筹纳管异构异属异域的智算资源，实现全局 能用、好用。 7 一是汇聚三异智算算力资源，实现多元算力协同。智算 算力网 AI 开发 案例 15.打造算力网实验场 加速融入全国一体化算力网 推荐单位：河南省数据局 申报单位：郑州高新技术产业开发区管理委员会、商周 （河南）算力技术有限公司 为解决算力供需不均衡、算力使用门槛高等问题，河南 郑州携手甘肃庆阳、新疆哈密共建郑庆哈城市算力网实验场， 通过建立多元异构算力调度与经营管理平台、建设跨区域传 输网络和构建普惠算力服务体系，形成以庆阳、哈密为“算 30 力供给

4 638.7 2023年 2021年 2019年 2017年 2015年 2013年 0 200 400 600 800 1000 1200 普通高等学校毕业生数(万人) 图 1-2 2013-2023 年普通高等学校毕业生数（单位：万人） 数据来源：国家统计局 另一方面，随着经济社会环境变化，农民工就业呈省外向省内回流趋势（见 图 1-3），从事行业也正逐步由体能型向服务型转变（见图 的研究结果表明，基于人工 智能的招聘策略（例如简历筛选、候选人匹配、视频面试、聊天机器人、预测分 27 析、游戏化、虚拟现实评估和社交媒体筛选等）为组织带来了巨大潜在优势，包 括提高效率、节省成本和招聘质量更高等 ①。而对于求职者，使用人工智能工具 可以助其改善简历、提升投递效率、提升匹配质量等，从而提升求职效率。具体 来看，平台提供基于人工智能的高效匹配体现在如下几方面： 低成本 高精准 优体验 台替代效应影响 的劳动者转岗再就业，加强对失业或即将面临失业劳动者的技能培训，引导其向 新经济、新形态转型，推动劳动者向知识型和技能型就业为主转型，避免掉入“低 人力资本发展陷阱”。鼓励平台与高等教育机构和职业教育机构、职业技能培训 合作，推动其专业设置、课程内容、人才培养模式与新技术、新业态、新模式发 展衔接匹配。 三是推动平台与政府部门深度合作，为就业提供更高水平保障。我国灵活

项目文件上传 基于大模型的材料填写 4. 项目材料填 写 3. 信息提 取 信息提取 针对金融监管规则缺乏统一的监管语言表示、难以有效处理复杂金融场景的监管适配、跨场景跨任务适配成本高等瓶颈 问题 ，通过研究规则的 “定义 - 推理 - 适配 - 评估”的全生命周期技术链条 ，构建智能高效的金融监管规则推理引擎 ，将金 融监管文本转译成金融监管规则可执行代码（例如 SQL

的开报工作业，全过程全要素实现自动归集，全部实现数字化管理。 传统 EXCEL 表格进行线下工艺排产，工艺数据无法形成有效的经验模版，不能 在后续作业中实现高效复用； 同时也存在数据反馈延迟和准确度不高等问题，从而影响成本核算。 智能制造协同作业 01 成效 依托模云智能制造云平台，配置制造执行子功能模块，打通制造端各流程环 节，系统数据实现自动获取与应用；配置质量管理模块，将关键生产工序的检测 业人均产值低、交期短但账期长、缺 乏对行业知识的管理沉淀、质量不稳定等痛点问题。 基于此，模德宝通过精密模具“黑灯工厂”建设，一方面，提升公司核心竞争力，助推公司高质量 发展；另一方面，通过与高等职业院校开展产教融合合作，为行业培养数字化复合型人才。 模德宝以“模云智能制造云平台”为核心，搭建覆盖研发设计、生产制造、供应链管理、仓储物流 的全生命周期数字化生态。 公司使用模云平台（工信部认定的特色专业型工业互联网平台）采用

桌面资源发布给用户， 用户可使用多种类型终端访问个人的云桌面，并获得与本地桌面相同的体验，为 用户提供方便快捷、体验良好的个性化桌面云服务。 信创桌面云具有移动性好、管理运维方便、数据安全性高等优点，受到能源、 交通、金融、党政等行业用户的关注和青睐，现已广泛应用于日常办公、开发设 计、窗口业务等多种应用场景。 随着我国云计算技术和产业的飞速发展，桌面云技术和产业也将得到快速发 28 信息研究中心等部门合作有各行业 CIO 班和信息化领导干部培训班。另外，CIO 时代与中国电子技术标准化研究院合作有中国首席数据官（CDO）认证培训和数 字化架构师认证培训。CIO 时代也是联合国教科文组织高等教育创新中心全球战 略合作伙伴和联合国教科文组织“国际网络教育学院”的联合发起单位。CIO 时 代与国际信息科学考试学会（EXIN）进行了国际互认合作，CIO 时代认证培训也 得到了 EXIN

第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 本文件由上海市经济和信息化委员会提出。 本文件由上海市信息标准化技术委员会归口。 本文件起草单位：上海质量管理科学研究院、上海市工业互联网协会、中国科学院上海高等研究院、 同济大学、工业互联网创新中心（上海）有限公司、智能云科信息科技有限公司、上海空间电源研究所、 上海电器科学研究所（集团）有限公司、上海数道信息科技有限公司、上海宇航系统工程研究所、上海

2.3 政策协同的挑战与展望 尽管政策体系日趋完善，但在实践中仍面临诸多挑战，如政策执行的区域 不平衡性（呈现“东强西弱”格局）、各部门政策协同尚有提升空间、金融产品与 企业实际需求的适配度不高等问题。 展望未来，政策的着力点将从“给优惠”向“建生态”转变。核心在于： （1）强化“科技-产业-金融”的深度融合：打破科技企业、产业政策、金融 资源的信息壁垒，建立常态化的信息共享和联动机制。