面向产品功能性能测试、可靠性分析、安全性验证等业 务活动，针对新产品验证周期长、成本高等问题，搭建虚实 融合的试验验证环境，应用高精度建模、多物理场联合仿真、 自动化测试等技术，通过全虚拟或半实物的试验验证，降低 验证成本，加速产品研发。 三、工艺设计环节 6.工艺数字化设计 面向工艺流程设计、仿真验证、方案优化等业务活动， 针对工艺设计效率低、试错成本高等问题，部署工艺设计仿 真工具，构建工艺知识库和行业工艺包等，应用机理建模、 ，实 现生产扰动及时响应，人力、设备、物料等制造资源的动态 配置，提升生产效率和资源利用率。 12.仓储智能管理 面向物料和成品出入库、库存管理等业务活动，针对出 入库效率低、库存成本高等问题，建设自动化立体仓库和智 能仓储管理系统，应用自动化盘点、仓储策略优化、多形态 第 68 页 共 162 页 混存拣选、库存实时调整等技术，实现物料和成品出入库、 存储、拣选的智能化，提高库存周转率和空间利用率。 为识别等技术，提升安全态势感知能力；基于人工智能等技 术实现安全风险预测预警和处置方案自动生成，降低事故发 生率和损失。 16.能源智能管控 面向高能耗设备节能减排、工厂多能源介质综合调度等 业务活动，针对能耗大、成本高等问题，部署能耗采集设备 第 69 页 共 162 页 和能源管控系统，开展多工序能耗溯源定位、高能耗设备建 模仿真和参数优化，实现生产过程的节能减排；应用负荷预 测、能源平衡分析、多能互补等技术，实现工厂能源综合管

以上。 案例 4.打造智算算力网 AI 开发平台 助力人工智能基础设施发展 推荐单位：江苏省数据局 申报单位：中科南京信息高铁研究院 当前，人工智能基础设施存在技术标准不统一、算力使 用门槛高等问题。中科南京信息高铁研究院研发智算算力网 AI 开发平台，统筹纳管异构异属异域的智算资源，实现全局 能用、好用。 7 一是汇聚三异智算算力资源，实现多元算力协同。智算 算力网 AI 开发 案例 15.打造算力网实验场 加速融入全国一体化算力网 推荐单位：河南省数据局 申报单位：郑州高新技术产业开发区管理委员会、商周 （河南）算力技术有限公司 为解决算力供需不均衡、算力使用门槛高等问题，河南 郑州携手甘肃庆阳、新疆哈密共建郑庆哈城市算力网实验场， 通过建立多元异构算力调度与经营管理平台、建设跨区域传 输网络和构建普惠算力服务体系，形成以庆阳、哈密为“算 30 力供给

4 638.7 2023年 2021年 2019年 2017年 2015年 2013年 0 200 400 600 800 1000 1200 普通高等学校毕业生数(万人) 图 1-2 2013-2023 年普通高等学校毕业生数（单位：万人） 数据来源：国家统计局 另一方面，随着经济社会环境变化，农民工就业呈省外向省内回流趋势（见 图 1-3），从事行业也正逐步由体能型向服务型转变（见图 的研究结果表明，基于人工 智能的招聘策略（例如简历筛选、候选人匹配、视频面试、聊天机器人、预测分 27 析、游戏化、虚拟现实评估和社交媒体筛选等）为组织带来了巨大潜在优势，包 括提高效率、节省成本和招聘质量更高等 ①。而对于求职者，使用人工智能工具 可以助其改善简历、提升投递效率、提升匹配质量等，从而提升求职效率。具体 来看，平台提供基于人工智能的高效匹配体现在如下几方面： 低成本 高精准 优体验 台替代效应影响 的劳动者转岗再就业，加强对失业或即将面临失业劳动者的技能培训，引导其向 新经济、新形态转型，推动劳动者向知识型和技能型就业为主转型，避免掉入“低 人力资本发展陷阱”。鼓励平台与高等教育机构和职业教育机构、职业技能培训 合作，推动其专业设置、课程内容、人才培养模式与新技术、新业态、新模式发 展衔接匹配。 三是推动平台与政府部门深度合作，为就业提供更高水平保障。我国灵活

项目文件上传 基于大模型的材料填写 4. 项目材料填 写 3. 信息提 取 信息提取 针对金融监管规则缺乏统一的监管语言表示、难以有效处理复杂金融场景的监管适配、跨场景跨任务适配成本高等瓶颈 问题 ，通过研究规则的 “定义 - 推理 - 适配 - 评估”的全生命周期技术链条 ，构建智能高效的金融监管规则推理引擎 ，将金 融监管文本转译成金融监管规则可执行代码（例如 SQL

的开报工作业，全过程全要素实现自动归集，全部实现数字化管理。 传统 EXCEL 表格进行线下工艺排产，工艺数据无法形成有效的经验模版，不能 在后续作业中实现高效复用； 同时也存在数据反馈延迟和准确度不高等问题，从而影响成本核算。 智能制造协同作业 01 成效 依托模云智能制造云平台，配置制造执行子功能模块，打通制造端各流程环 节，系统数据实现自动获取与应用；配置质量管理模块，将关键生产工序的检测 业人均产值低、交期短但账期长、缺 乏对行业知识的管理沉淀、质量不稳定等痛点问题。 基于此，模德宝通过精密模具“黑灯工厂”建设，一方面，提升公司核心竞争力，助推公司高质量 发展；另一方面，通过与高等职业院校开展产教融合合作，为行业培养数字化复合型人才。 模德宝以“模云智能制造云平台”为核心，搭建覆盖研发设计、生产制造、供应链管理、仓储物流 的全生命周期数字化生态。 公司使用模云平台（工信部认定的特色专业型工业互联网平台）采用

桌面资源发布给用户， 用户可使用多种类型终端访问个人的云桌面，并获得与本地桌面相同的体验，为 用户提供方便快捷、体验良好的个性化桌面云服务。 信创桌面云具有移动性好、管理运维方便、数据安全性高等优点，受到能源、 交通、金融、党政等行业用户的关注和青睐，现已广泛应用于日常办公、开发设 计、窗口业务等多种应用场景。 随着我国云计算技术和产业的飞速发展，桌面云技术和产业也将得到快速发 28 信息研究中心等部门合作有各行业 CIO 班和信息化领导干部培训班。另外，CIO 时代与中国电子技术标准化研究院合作有中国首席数据官（CDO）认证培训和数 字化架构师认证培训。CIO 时代也是联合国教科文组织高等教育创新中心全球战 略合作伙伴和联合国教科文组织“国际网络教育学院”的联合发起单位。CIO 时 代与国际信息科学考试学会（EXIN）进行了国际互认合作，CIO 时代认证培训也 得到了 EXIN

2.3 政策协同的挑战与展望 尽管政策体系日趋完善，但在实践中仍面临诸多挑战，如政策执行的区域 不平衡性（呈现“东强西弱”格局）、各部门政策协同尚有提升空间、金融产品与 企业实际需求的适配度不高等问题。 展望未来，政策的着力点将从“给优惠”向“建生态”转变。核心在于： （1）强化“科技-产业-金融”的深度融合：打破科技企业、产业政策、金融 资源的信息壁垒，建立常态化的信息共享和联动机制。

文字创作&创意、内容改写/续写、修改 /润色、文字处理、编辑/语义匹配、摘 要提取、关键、字提炼、标题生成、文 本风格迁移、图像创作、短视频创作(文 生视频)、其他创作(文学艺术、商业通 用) 数学类 小学数学、初中数学 高中数学、高等数学 推理类 代码生成、编程翻译 代码解释、代码纠错 代码自动补全 生成代码文档 单元测试 toC通用 场景类 生活助手 办公工具 toB特定 行业类 工业:产品设计辅助&&生产规划

不仅推动了客户保全、服务升级的精准化，更通过生态协同构建了“保险 + 服务”的闭环，为保险公司创造新的价值增长点。 落地场景（三）：理赔与后服务 保险理赔作为保险服务的核心环节，传统上存在流程繁琐、时效性差、欺诈风 险高等痛点。 AI 技术通过深度学习、计算机视觉、自然语言处理等技术手段， 对理赔流程进行了全面重构。 理赔完成后，保险服务并未终止，而是延伸至客户保全、服务升级、风 险预警等后服务场景。 AI 技术在这些环节的应用，不仅提升了服务效

智算中心液冷产业全景研究报告（2025 年） 19 为主。 多措并举以克服局部热点。浸没式液冷系统中，服务器节点普遍 采用高密排布以充分发挥系统效能。然而，受温度梯度引起的冷却液 密度差异以及管道入口局部流速过高等因素影响，介质槽内冷却液可 能出现流动不均现象，导致部分服务器节点出现局部过热，进而影响 IT 设备的稳定运行。为应对上述问题，业界已提出多种优化方案。 一是在介质槽底部引入均流孔板结构，通过孔板对冷却液进行整流，