2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 于 2022 年 8 月，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 企业数字驾驶舱整体规划 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 于 2022 年 8 月，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 目录 企业数字驾驶舱架构规划 2 企业数字驾驶舱数据架构规划 3 IT 基础设施与信息安全架构规划 4 建设方案概述 1 数字驾驶舱组织与管控架构规划 5 ： 制作时间： 2023 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 于 2022 年 8 月，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 企业数字化建设背景（痛点分析） 规格定制 形态颜色定制 物料用量定制 工艺定制

郎丰利于 2023 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 郎丰利于 2023 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 难以从服务中找到规律，对有效的招商服务流程和经验难以快速复制，对低效的服务流程难以快速改进； 招商过程中形成的数据和档案，没有有效归档，形成便于查找和研判的数据资产。 郎丰利于 2023 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间：

启行、商汤、地平线等诸多玩家都提出自己的端 到端自动驾驶方案，在算法上端到端已经成为大势所趋。 但在发展路径上，行业预计也会经历渐进的过程。早期玩家致力于将算法从模块化架构平稳过渡到端到端，远期大语言模型和端到端基 础模型有望结合形成“系统一”和“系统二”共同赋能自动驾驶，最终强大的通用人工智能（AGI）或许可覆盖所有驾驶能力。 对自动驾驶而言，与所有AI应用类似，算力、算法、和数据三要素都必不可少 汽车领域知识库构建三个任务上进行了微调与验证。 该大模型在2300万条吉利汽车专业领域无标注数据上进行模型预训练，并联合双方的人 工智能专家和汽车行业专家一起研发。 百度使用半监督、自训练方案对大模型进行训练 应用于提升百度自动驾驶感知算法 Ø 先用有标签数据对模型进行初始启动训练，后将模型在无标签数据上进行推理得到伪 标签，最后合并有标签数据和伪标签数据对模型进行进一步训练。如此往复。 Ø 训练完感知大模型后，百度利用 2024�6�22����������2024�HDC 2024�� 华为常务董事、华为云CEO张平安正式发布盘古大模型5.0，在全系列、多模态、强思维三个方面全新升级；还分享了盘古大模型在自动 驾驶、工业设计、建筑设计、具身智能、媒体生产和应用、高铁、钢铁、气象等领域的丰富创新应用和落地实践，持续深入行业解难题。 盘古大模型5.0包含不同参数规格的模型，以 适配不同的业务场景。十亿级参数的Pangu

家庭之间共享一辆 “能赚钱”的车 共享化 算力 算法 数据 底 层 能 力 机器人 技术外溢 协同 如何理解电动化-智能化-机器人三者关系 14 1. 游戏/在线教育/电商等再升级； 2. 无人驾驶/智慧城市/智慧工厂等； 3. 构建镜像世界（独立于现实世界） PC 手 机 汽 车 机器 人 AR/ VR 其他 算力 算法 数据 底座 终端 应用 英伟达 Open AI等 A体验 ◼ 第二梯队：其他自主品牌均在加速追赶高速NOA和城市NOA。 ◼ 总体方向：传感器-智能驾驶域控制器硬件成本加速下降，大模型带来算法体验加速优化。 数据来源：东吴证券研究所预测 表：主要车企2025年智能驾驶策略预测 备注：为了方便理解，东吴汽车团队统一把城市无图领航智能驾驶简称为NOA，实际各家车企的命名不一样。 主要车企 2025年智驾策略（东吴汽车团队当前预测，未来及时跟随行业快速变化来调整） 2025年智能驾驶政策展望 25 ◼ 展望2025年国内：1）已经拿到L3牌照9家车企的L3车型上路；2）后续更多L3牌照发放情况；3）更多地方城 市落地智能网联政策，尤其是发放地方Robotaxi牌照。4）国内准许FSD入华情况 ◼ 展望2025年海外：核心观察美国特斯拉获取CyberCab上路测试准许情况 数据来源：工信部，汽车之家，东吴证券研究所预测 表：2024年国内重点智能驾驶政策（部分）梳理

......................... 4 图表 4： 低空飞行环境典型特点 ......................................... 4 图表 5： 无人驾驶航空器管制/非管制空域界定 ............................ 5 图表 6： 各高度层主要空域用户 .................................... 国际通行方 法、将国家空域划分为 A-E 5 类管制空域以及 G、W 2 类非管制空域。这是我国首次 明确划定非管制空域，且创新性地划设了针对小型无人机的 W 类空域。国务院、中 央军委《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》于 2024 年 1 月 1 日生效，进一步细化 了无人机空域管理。上述两份文件和《中华人民共和国飞行基本规则》、《通用航空飞 行管制条例》等文件是当前低空空域划设的主要依据。非管制空域简化了运行流程、 南京航空航天大学硕士论文，国联证券研究所整理 航空器：有人驾驶/无人驾驶分类管理。最新的非管制空域划分下，有人/无驾驶 请务必阅读报告末页的重要声明 5 行业报告│行业专题研究 航空器仍执行不同的标准：非管制空域上限分别 6000m/真高 120m。按《国家空域基 础分类方法》，传统有人通航飞机非管制空域的最高可至 6000 米；按《无人驾驶航空 器飞行管理暂行条例》，无人驾驶航空器的非管制空域最高为真高

进入 家中时，系统会自动触发警报，并将信息发送到用户的手机上。同时，智能音箱可以根据 用户的指令，控制家中的灯光、电器等设备，实现智能化的家居控制。 在未来，多模态感知技术将不仅在自动驾驶、智能安防等领域发挥重要作用，还将广 泛应用于医疗健康、工业检测、智慧农业等领域。在医疗健康领域，多模态感知技术可以 结合医学影像、生理信号和病历数据，为疾病的诊断和治疗提供更加全面、准确的信息。 云协同的轻量化部署：通过微调轻量级模型（如 MobileNet-Multimodal）、 神经架构搜索（NAS）技术，多模态算法将逐步适配边缘设备的算力限制，在智能终端 （手机、机器人、穿戴设备）中实现低功耗实时推理，满足自动驾驶瞬态决策、工业质检 毫秒级响应的需求。 自监督与跨模态预训练突破：无需人工标注的自监督学习（如对比学习、掩码多模态 建模）将显著降低多模态系统训练成本，突破医疗、农业等领域标注数据稀缺的限制。谷 源受限场景（如无人机、可穿戴设备）部署。需探索动态稀疏化、混合精度计算等高效训 练策略，结合新型硬件（如光子芯片）实现算力突破。 鲁棒性与对抗攻击风险：多模态系统的脆弱性可能被恶意利用：语音 - 视觉对抗样 本可诱导自动驾驶误判交通标志，跨模态数据投毒（如在图像中嵌入干扰噪声影响触觉决 策）威胁工业系统安全。需构建多模态对抗训练框架，强化系统在噪声、遮挡、信息冲突 等极端场景下的稳定性。 隐私与伦理隐忧：多模态数据可能泄露敏感信息（如通过心率监测

企业智慧能源管控 平 台 建设方案 数据异常诊断 工业组态监控 驾驶舱自定义 设备能效分析 能效分析报告 碳资产管理 01 背景分析 02 需求分析 03 解决方案 04 平台功能 05 平台特色 06 主要产品介绍 07 案例分享 CONTENT 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 1 背景分析 背景 2024 帮助用户全方位的了解企 业的运营情况，为进一步挖掘节能潜力提供数据支持。 l 变压器运行监测 l 容需量电费统计 l 损耗分析 5 平台特色 数据自诊断、 3D 可视化、工业组态、自定义驾驶舱、节能分析、碳资产管理 三相四线：相电压额定 220V 三相三线：线电压额定 380V 数据自诊断 数据异常诊断，提升安装调试效率，保障数据准确性。 远程控制 工业组态 组态图 用户根据实际需求自己搭建驾驶舱，通过丰富的图形化界面展示各类统计数据。 l 丰富的组件库 l 鼠标拖拽组件 l 分辨率自动适配 l 低代码 自定义驾驶舱 电力变压器能效 实时监视变压器的运行状态及用能参数，找出最佳经济运行区间，为

增加园 区运营收入，助力园区运营实现从“地产租金”向“算力服 务费”的增值转变。 三是打造算网服务平台。实现“市－区域－全国”三层 算、网资源一点统一接入、按需灵活选择。打造园区算网智 能驾驶舱，精准掌握、动态更新、实时呈现园区可接入的算 力资源池，已接入的算力需求企业，全面掌握可接入算力的 实时报价等情况。 截至 8 月底，园区算网服务平台累计接入南京城域 1000PFlops 400G。 三是探索闽宁“东数西算”协同服务新模式。基于“数 字福建”和“数字宁夏”建设，开展电子政务合作、数据资 源共享，在工业互联网、农业、文旅等领域赋能产业数字化。 在远程驾驶领域，金龙客车 5G 远程驾驶平台支持 1000 辆汽车智联，每年为福建节电 225 万千瓦时，2026 年可实现 20 万辆汽车智联，年节电 4.5 亿千瓦时。在智慧工厂行业方 向，已服务 230 余家企业，打造 余家企业，打造 3 个标杆。在智慧教育领域， 完成福州一中与西吉中学等 10 所学校试点。在智慧医疗领 域，助力福建妇幼与宁夏妇幼实现远程医疗。 29 图 2 新闻联播报道“闽宁云”5G 远程驾驶项目 图 3 福建省妇幼医院与宁夏妇幼远程医疗协作 案例 15.打造算力网实验场 加速融入全国一体化算力网 推荐单位：河南省数据局 申报单位：郑州高新技术产业开发区管理委员会、商周 （河南）算力技术有限公司

简介 01 CONTENTS 金融行业经营分析领域的 现状和痛点 痛点 以下是 3 个不同客户发出的真实声音示例，反映了管理团队对现有数据 驾驶舱大屏产品的痛点体验： Data ≠� Insight ： " 我们公司花了很大精力建设了驾驶舱和各种大屏， 看起来很高端，但数字并不等于见解。每次有具体问题，团队还得回去 挖数据、分析指标，周报变成了无尽的等待游戏。 " Speed is 每当董事会要求针对数据作出快速反应时， 我都希望能够立刻拿到结论，这个数据大屏却只能给我表面的数，深入 分析还得是手工在数仓里建作业，太慢了 。 " The Golden Why Question ： " 我们的驾驶舱解决了数据展示的问 题，但未触及数据解释的关键。当涉及到业务背后的为什么时，它似乎 没有答案。 " 这些真实的客户声音例子反映了一个通用的诉 求：管理团队需要的不单是数据的可视化展示， 更是对数据的深入理解、

• 公共服务 加 强 政 策 保 障 • 试点示范 人工智能赋能新型工业化 夯实人工智能赋能底座 算力 数据 算法 • 组织领导 • 政策支持 • 人形机器人 • 自动驾驶 • 高端装备智能化 • 终端产品智能化 • 低空产业 • 脑机接口 重点场景推广 横向：人工智能+行业 纵向：人工智能+产品 • 应用赋能中心 • 典型应用场景 • 应用供需对接 • 新一代工业母机 先进核能 量子通信 高级别自动驾驶 先进半导体材料 新型储能