在长尾客群方面，线上服务能够低成本、高效率地 满足用户的大部分金融需求。而互联网运营能力 更强、数字服务生态更加完善、深度洞察用户需求 痛点的大型数字平台得以切入多个金融服务场景， 并在一定程度上对传统金融机构产生颠覆性影响； 同时，积极顺应技术发展趋势、主动应用数字技 术赋能业务的部分金融机构也推动了自身的快速 发展。 展望未来，大模型有望在服务长尾客群方面 带来较大影响。具体而言，大模型有望给长尾客群 大模型赋能金融业务的空间可能持续扩张，不能排 除大模型颠覆金融业务模式的可能性。例如，未来， 若大模型通用能力、金融专长、内容生成的稳定性 等方面大幅提升，其对金融行业供给侧的部分场景 和业务可能带来颠覆性影响，作为智能投资中枢进 行盈利预测，在监管合规和风险管理要求的基础之 上完成投资决策并进行资产配置等，进而重塑当前 金融机构的组织架构和展业模式。 （二）普惠 ：大模型有望提升金融机构风 险定价能力、降低服务成本，进而推动金融 的业务场景和业务环节，大模型的落地应用仍然 存在较大约束和挑战。然而，技术的迭代和发展往 往是非线性的，如果大模型未来能够直接承担资产 配置、投资决策、产品推荐等核心金融任务，其将 对金融业态带来非渐进式优化的颠覆性影响，并可 能重塑金融机构的组织架构。 与此同时，大模型自身的风险以及其与金融业 图10 欧盟对人工智能进行分类分级监管，其中部分金融行业部署的人工智能系统被归类 为高风险级

央企数字化转型加速，数科公司成为RPA/APA产品的重要推广渠道，未来趋势中，数科公司在央企RPA采购链条中的占比将迅速提升至40%-50%，央企数科公司将迅速占 据RPA渠道份额，并对RPA/APA市场渠道模式和生态产生颠覆性影响。 2 目录 3 01 央国企RPA市场发展背景 1. RPA定义及分类 2. 央国企分类及规模 3. RPA应用场景 4. 央国企RPA核心价值 5. RPA客户类型及采购差异 故障率较高，且电池续航能力有限。 环境 交互 感知 认知 软硬件 解耦 主要挑战 细分领域挑战 发展趋势四：数科公司兴起 数科公司将迅速占据RPA渠道份额，并对RPA市场渠道模式产生颠覆性影响 34 观点一：央企数字化转型加速，数科公司成为RPA/APA产品的重要推广渠道，未来趋势中，数科公司在央企RPA采购链条中的占比将迅速提升至40%-50% • 央企数字化转型需求旺盛，数

英伟达 Omniverse），推动影视 制片、虚拟展厅等领域的创作效率提升。苹果 Vision Pro 的“空间化网页”应用已初步展 示虚实融合的交互潜力，未来或发展出全息会议、数字孪生工厂等颠覆性场景。 自主机器人的超视距感知：基于语义级 SLAM（如 SemanticKITTI 数据集）与动态场 景理解算法，机器人系统将突破传统静态地图限制，实现对人员流动、物体位移的实时建 模与预测。波士顿动力 Oculus 头显和专用触觉手套，让玩家不仅 能看到虚拟世界，更能真实感知触碰和操作，增强了沉浸感和互动性。 随着 AR 与触觉反馈技术的不断成熟，未来在教育、医疗、工业培训和娱乐等领域将 催生出更多颠覆性的应用场景，改变人们的交互方式与工作模式。 三、 技术挑战 尽管增强现实（AR）与触觉反馈技术的结合展现出巨大的潜力和创新机会，但在实 际应用中，仍面临着一系列技术挑战，这些挑战涉及到硬件、软件、用户体验以及行业适

术可突破传 统人机交互范式，在生物神经系统与外部的智能设备之间建立沟通 脑机接口技术与应用研究报告（2025 年） 5 桥梁，实现智能设备与神经系统的直接通信，精准获取大脑意图， 并凭借颠覆性技术手段达成人体功能的辅助、增强与修复。脑机接 口的交叉性特征显著，作为多学科深度融合的创新驱动引擎，有助 于推动多学科间的紧密耦合与协同发展。在信号采集环节，需融合 神经科学知识，以精准捕捉大脑产生的生物电信号；硬件设计方面， 此外，脑机接口技术的重大突破还引发了广泛的伦理争议，也将会 带动伦理学与社会科学领域的协同探索与深入研究，共同应对技术 发展带来的社会影响。脑机接口的前沿性体现为在未来科技革命中 发挥引领作用，推动颠覆性技术突破。目前，双向脑机接口技术已 取得重要进展，不仅实现了大脑向外部设备输出信号，还能让设备 向大脑反馈模拟触觉等人工感觉信息，构建起更为复杂、高效的人 机交互通道。不仅如此，脑机接口技术展现出在认知增强领域的巨

拥有的“独门绝技”在金融机构眼中可能是一个无法估值的“黑箱”，导致“不敢投、不 愿贷”。 （2）风险定价模型的“失灵”：传统信贷风控模型高度依赖历史财务数据和 有形资产抵押。对于一家初期亏损但拥有颠覆性技术的企业，该模型会得出极高 的风险评级，从而拒绝授信。它无法有效衡量和定价企业的未来成长潜力、技术 壁垒和团队价值等关键信息。 （3）信贷模式的“矛盾”：在以有形资产为核心的抵押文化下，专精特新企

• 古埃及时期，人类就发现了石油，但是直至 1860 年的第一个炼油厂成立， 石油才拉开了在人类史上不可或缺的序幕。同样，从第一个数据库到 2023 年 ChatGPT 的出世，也预示着数据真正被颠覆性、全面性使用的开始。 • AI+ 数据  知识 • 数据可用不可见 • 数据资产不仅仅以数据库的方式呈现 连 接 计 算 连 接 计 算 1876 电 话 1946 电 脑 1995

术的发展日新月异 。各种数字技术的发展趋势已经和正在 构成创新的支柱，他们各自高速向前发展，互相之间的适度碰撞又加大了整体的影响力，成为颠覆性变革的 巨大力量。数字技术在工作和生活中已经无处不在，“数字化”已经成为一个概括性术语，指代任何借助技 术创新而实现颠覆性变革和新机遇的战略。“数字化转型”是运用新兴技术重新想象商业、组织面向未来的 一个发展过程1。数字化转型绝不仅仅局限于新技术的实施和运作，相反，真正的数字化转型通常会对企业的

讨会等。必须转变文化，接受数据和自动化 的力量。 与宏观目标接轨 数据质量与集成 变更管理 关键要点 无需对 ERP 系统进行重大升级就能更高效地组织采购活动，这对于许多企业会是一个颠覆性的变化。通过采用 人工智能驱动的采购协同工具，企业能够大幅提高效率，并使其团队能够以更具影响力的方式降低成本、管理 风险和处理复杂问题。 随着供应链中断现象越来越普遍，敏捷性的重要程度更胜以往

们希望这份操作手册能够为印度尼西亚充满活力且持续增长的初创企业生态系统 做出贡献，加强其抵御网络攻击的能力，并帮助初创企业为其业务建立一个安全 且可持续的基础。 最近18个月科技领域的发展令人惊叹。其中最具颠覆性的进展之一是在生成式人 工智能领域，这不仅影响了科技行业，也对更广泛的企业界产生了影响，但其全 部影响仍待观察。 在同一时间段内，我们观察到的另一趋势是全球范围内网络安全事件的增加，影 响了全球企业和我们更接近的印尼本地公司。在AC

BOE 何为数字化转型 信息化转型： 就是把纸质的信息搬到电脑上，并通过互联网传递信息。 数字化转型： 是一种利用数字化技术，针对产品与服务、生产方式、管理方式或商业模 式而进行彻底重构的颠覆性创新；数字化转型是一个持续、迭代的过程，是一个今天否 定昨天，并想着明天继续否定今天的螺旋式上升的变革模式。 数字化转型企业利用数据技术改变自己的沟通方式、生产方式、管理方式和决策方式。 数字化