统统计手段（如人工汇总报表、抽样检查）难以对海量经营数据（如日均交易流水、供 应链上下游协同数据、客户信用记录）进行深度挖掘，无法通过关联分析（如资金异常 流动与关联交易的关联性）识别潜在风险；基于大数据的风险预警模型（如预测债务违 约概率、评估投资风险）应用不足，监管决策仍依赖经验判断而非数据支撑。 上述问题共同指向传统国资监管体系的核心矛盾：监管手段与国企发展实际严重 脱节。层级穿透不足导致微观风 化处理，运用大数据分析技术，挖掘数据中的关联关系和潜在风险，例如通过分析企业 的资金流向、交易频率等数据，识别异常交易行为。 人工智能与机器学习：利用 AI 技术构建智能分析模型，对数据进行深度学习和分 析，实现风险预警、异常检测等功能。例如，通过机器学习算法对历史数据进行训练， 构建风险预测模型，提前预测可能出现的风险事件。 国资国企穿透式监管白皮书 7 区块链技术：借助区块 穿透式监管的目标是加强全面内控管理，防范化解重大风险，实现高质量发展。主 要体现在三个层面，一是加强全面内控管理，打破层级壁垒，实现“无死角”管控；二 是防范化解重大风险，从被动响应到主动预警，建立风险指标库，通过智能算法实时评 分，自动触发“红黄蓝”预警，三是实现高质量发展，以监管提效能、促转型。总之穿 透监管不仅是风控工具，更是国资国企治理模式的革命，简言之，用数据穿透企业层级， 用智能预判风险危机，用管控赋能

综合管理体系。这一过程中，智能费控作为连接预算、审批、报销、支付与分析的关键节点，正逐步从工具型应用迈向 业务决策支持的战略平台。它不仅实现费用全流程的透明可控，更通过 AI 与数据智能，实现费用使用行为的主动识别 与风险预警，引发我们对“人机协同如何优化”、“费控的边界在哪里”、“如何将费控嵌入业务场景并反哺决策”的更深层 次思考。 本白皮书所述智能费控是指利用先进的信息技术（如人工智能、大数据、云计算、物联网等）对企业或组织的费用进行 40% 60% 80% 100% 移动互联网技术（场景样例：移动端费用申请与审批） 54.30% 银企直连技术（场景样例：自动化费用支付） 45.02% 大数据分析（场景样例：费用趋势预测和异常预警） 40.21% Al大模型技术（场景样例：费用审核和预算控制） 25.43% 区块链技术（场景样例：确保费用数据的安全与不可篡改） 12.71% 未使用任何技术 10.31% 其他 1.37% ，将呈现以下主要趋势： 自动化与智能化是 AI 赋能财务费控的核心，能够极大提高报销、审批、预算分配等流程的效率和准确性。 部分领先企业已实现通过 AI 自动识别发票真伪、智能分配预算、自动风险预警等功能，显著降低了企业财 务管理的人力成本和错误率。未来，随着 AI 算法不断优化与大数据集成，财务费控系统将更加智能化，助 力企业实现精细化管理和战略决策。 伴随着云计算、物联网技术的成熟，

均依托工单完成； • 运单状态：包含正常、风险件和问题件 • 工单类型：包含服务类工单（服务小结 / 服 务类工单）、投诉类工单和申诉类工单； • 系统判断风险件：系统根据风险件分类及 考核标准完成风险件预警； • 系统判断问题件：系统根据风险件处理情 况升级运单状态，并创建工单； • 服务小结→风险件：若运单下发生服务小 结，则运单状态自动变更为风险件； • 服务类工单→问题件：若运单下发生服务 统一工作界面：统一坐席、总部客服、省中心客服、网点客服及总部 / 省中心仲裁工作界面，不同角色人员均通过使 用智能客服门户完成各自工作内容； ② 智能规则引擎：通过智能规则引擎，完善工单流程、完成风险预警、减少问题件、提升客服工作效率，降低成本； ③ 基于工单的考核：所有对各网点 / 省中心的奖罚，及对客服人员的绩效考核均基于工单开展和结算； 呼叫中心坐席 总部客服 省中心客服 网点客服 投诉类工单处理、 申诉处理 ② 智能规则引擎 工单升级 问题预判 自动流转 智能规则引擎 风险预警 当运单下发生工单，系统自 动根据规则完成运单状态变 更，如时效类工单自动根据 时效标准判断是否为问题件； ③ 基于工单的考核 根据不同的风险件类型发生 条件，由系统自动完成风险 件预警，并将风险件运单推 送相关人员； 工单创建后都必须设定处理 优先级，若同一运单再次发 生同类型工单，则系统自动

入库全流程宽表 出库全流程宽表 实时近源数仓 物流数仓 离线全量数仓 财经领域宽表 数据应用 供应商绩效分析 客户满意度分析 运输全流程宽表 指标分析 订单处理进度预警 任务预警 数据质量预警 监控预警 仓库作业可视化 车辆作业可视化 全链路可视化 可视化管理 管理 驾驶舱 车辆路径规划 库内拣货路径 仓库网络规划 算法服务 数据开放 供应商 生态合作伙伴

数据开发 产业链图谱 企业画像 产业链分析 企业测评 区域对标 政策分析 项目管理 合同管理 项目跟踪 履约管理 项目预警 项目审核 企业库 项目库 政策库 合同库 资料库 案例库 土地资源 工业厂房 产业定位 产业配套 优惠政策 营商环境 环境优势 生活配套 以需求为导向，实现应用场景化、服务智能化、 平台一体化、运营精准化。 打造全流程、数字化、智能化的招商项目管理体系，做到一个平台一网办 理招商项目，跨部门间的信息互通、流程互通、业务互通，对项目履约情 况进行实时更新并预警，大大缩短发现问题、协调解决问题的周期，提高 招商工作效率，并为招商决策、项目推进提供支撑依据。 招商地图取代传统模拟沙盘、图文宣传，让意向企业可以更直观地感受园 区营商环境，将传统 " 面对面 " 方案核心业务流程 地块管理 厂房管理 闲置低效用 地管理 全区二三维地图 投资环境展示 交通生活城市配套 政策配套展示 产业空间布局 项目管理 合同管理 项目调研 项目跟踪 履约管理 预警管理 盘 推 评 签 跟 服 盘家底 招商推介 引入前评估 项目签约落地 建设跟踪 项目服务 项目评估管理 找企业 产业链图谱分析 企业画像分析 政策兑现 企业服务 招商引擎 找

运用 SPC 统计过程控制工具对试验数据和制造过程关键质量数据进行统计分析。通过对合格数据的趋 势分析和判异计算，预测未发生的不合格，判断已发生的不合格的偶然性。实现对关键制造过程的质 量控制、预警和改进。 案例亮点 2024 中国企业数字化转型典范案例集 ·012· 中车大连机车车辆有限公司 中车大连机车车辆有限公司始建于 1899 年，是中国中车股份有限公司全资子公司，是我国唯一能 靠性和安全性。结合大数据分析，建立故障预警系统，预测潜在故障并采取预防性措施，降低故障率。 溯源技术： 利用溯源技术追踪汽车零部件的生产和流通信息，确保零部件的质量和来源可追溯。建立溯源系统， 帮助追踪汽车整车生产和组装过程，优化生产流程，提高产品质量。 案例亮点 ·017· 设备故障采集： 部署设备故障采集传感器，实时监测设备运行状态，提高故障检测和预警能力，降低停机时间和 维修成本。 在客户服务方面，尚纬股份致力于实现数据的无缝对接和实时共享。通过集成国家电网电工装备 智慧物联平台，公司构建了一个集中的数据管理平台，该平台不仅支持视频监控的实时数据采集，还 涵盖了设备运行状态的监控和预警。尚纬股份通过智能化改造，提升了设备的数据交互能力，实现了 生产过程的透明化管理。这一系统使公司能够快速响应市场变化，优化资源配置，提高决策效率，从 而在激烈的市场竞争中保持领先。 （2）搭建智慧排产系统

、 专业化服务商等，面向重点行业建设高质量数据库，实现相关模 型、算法、知识的汇聚、沉淀和复用。推进政府侧数据与企业侧 数据互通共享。联合专业机构建设必要的网络和数据安全保障能 力，建立风险预警和应急处置机制。 (七)人才培训。提供标准化与定制化相结合的人才培训实训 服务，培育更多熟悉行业生产流程和工艺机理、具备数字化技能 的复合型人才队伍，打造人才培训实训基地。面向数字化系统运 化、解耦化的数字工具，打造贯通工具链、数据链、模 型链的数字底座。引导上下游企业开放制造能力、设计 创意、专业知识，推动订单协同、研发协同和服务协同， 提升社会制造资源配置效率。鼓励龙头企业强化产业链 供应链安全预警分析，提升风险联动预测和协同处置能 力，增强产业链供应链韧性和风险防范能力。 (二)大型企业加速“整体”转型 大型企业坚持系统思维、创新引领，制定转型整体 规划，推进全流程、全场景、全链条数字化转型。建设 联网安全分类分级管理，建立健全定级防护、评估评测、 监测预警、信息通报、成效评价等工作机制，指导企业 落实《工业控制系统网络安全防护指南》相关要求，开 展重要工业控制系统识别认定，构建工控安全评估体系。 督促企业落实《数据安全法》《工业和信息化领域数据 安全管理办法(试行)》等法律政策要求，加强重要数据 识别与备案，做好数据分类分级保护和安全风险评估， 强化风险监测预警和应急处置能力，切实提升工业数据 安全防护水平。

据，结合“国家学生 体质健康标准”综合 分析学生健康状况。 数据分析 根据学校、年级、性别、区域、时间 等进行实时综合分析，全面掌握学生 视力情况，定期形成报表分析。 预警 对重点关注的学校、学生，提出对 视力下降明显学生的视力干预建 议 等 视力监控系统 • 数据采集无需人工录入，检查数据直 接同步云端，大大提升筛查效率及准 确率，降低人力成本。 全景监控、单元监控、对比监控 l 轻量级、强互动、全方位覆盖生产环节 l 人、事、物综合事务管理 l 站端数据采集引擎强大，久经实战 7×24 小时 监测 集中管控 闭环处理 越限捕捉 及时预警 多点协同 系统派工 智能运维 (2/5)_ 光伏运 维 32 自备电源安 全持久 轻量化设计 操作便捷 l 运营智能制造机器人经验＞ 15 年 l 光伏巡 检 可见光巡检 检查外观 适用场合多 覆盖广泛 无人机 34 智能运维 (5/5)_ 智能巡检 通过 AI&BD ，实现“主动预警、智能决策、自动巡检、智能管控”； 提升运维人员能力：设备感知能力、缺陷发现能力、状态管控能力、主动预警能力和应急处置能力。 表计识别巡检 热成像测温 机器人巡检 一键视频确认 安全帽检测 工程车检测 工作服识别 作业规范识别 行为分析

08- Negotiation 谈判 09-Closed Lost 09-Closed Won 赢单 / 丢单 机会 阶段 冲突 规则 报价失 败 客户状 态 机会 阶段 预警 规则 关闭点 界面 邮件 短信 阶段合规性检查 阶段监控提醒 活动 日历 参与 人员 通知 规则 界面 邮件 短信 关联销售活动通知 9 客户引导与投标管理 通过状态达标的机会发起客户引导 建立资源申请和分配流程，达到资源利用最大化 • 标准化资源能力标签，便于资源检索 • 建立资源可用时间数据库，提升资源分配效率 • 打通外部资源共享，实现与供应商协同无缝衔接 • 建立交付任务预警机制，对没有完成的进行预警 或提醒 • 支持对学员学习过程的跟踪管理（出勤、考试 等） • 支持交付过程中的变更管理 • 标准化结班需要满足的条件 • 建立培训后评价体系 • 建立培训后知识总结和归档管 入职培训信息 薪酬信息 薪酬信息 信息新增 / 变更 信息新增 / 变更 任职资格信息 任职资格信息 数据更新 数据更新 审批请求 / 通知 审批请求 / 通知 报表 / 预警 查询统计 查询统计 预警提醒 预警提醒 报表 报表 降职 降职 历史记录 分析 分析 审批 合同信息 合同信息 培训信息 培训信息 内部调动 内部调动 外派 外派 转正 转正 晋升 晋升 兼职