领域的运用趋势已经非常明显，在外部环境的影响之下，就自身企业而言，是否 有必要进行投入，以及运用在哪个领域。这些都需要企业深思熟虑” █ “为了追求更高的效率和利润收益，企业必须在管理的思维方式、运转模式以及各个职能的 运营上进行转型和迭代，以此来配合业务“跳舞”――人力资源也是如此，其需要借助人工 智能加速迭代，才能与业务部门一起翩翩起舞” █ “大多数传统企业对人工智能在 HR 领域的运 因的 HR 团队随时关注着市场动态和新科技趋势，在确保数据安全、场景有效的前提下积极拥抱新 技术、新方法，不断尝试各种潜在可能。” █ “这是一个多变、不确定、未知的时代，面对复杂场景，不仅需要有强大的实时分析的后台支撑， 适应变化，与时代同行，人工和智能互相促进，循环迭代，一起创造更大价值。” █ “人力资源部逐渐成为业务部门的战略合作伙伴，核心目标都是为了支撑公司战略的实现， 技术成为了打破 困局的解决方案。 ≫ 外部环境的模糊复杂性，意味着组织需要更加灵活的应对； ≫ 技术的推陈出新，业务领域的人工智能产生的积极效果辐射至 HR 领域； ≫ 环境的变化意味着企业文化和员工思维需要与时俱进，快速应对变化，制定前瞻性决策。 ≫ 新生代员工的加入，关注个性化体验； ≫ 劳动力愈来愈趋于老龄化，需要企业激活和精准化识别组织内现有人才，人工智能能够辅助 HR 找到潜在“人物”，让优秀人才脱颖而出；

业务决策。 1.1. 数据资产的规划和治理 做大数据平台之前，首先需要知道平台建设方的业务价值是什么，从业务角度去 思考建设方的数据资产是什么。数据资产不等同于数据，数据资产是唯一的，能为业 务产生价值的数据。对于同一堆数据，建设方不同业务职能部门所关注的数据指标可 能完全不同，怎么让各个跨域的业务变成统一的业务标准、领域标准，就需要规划建 设方的数据全景图，将所有有可能用上的、所有对建设方有可能有价值的数据都规划 从广义上来讲，大数据平台需要为建设方提供高效、安全、全面、方便的数据资 产的获取和存储能力。但对于信息化基础较好的建设方，在长期应用集成、数据集成 工作中，一般前期都建设了数据中心、数据仓库等数据管理系统，因此很多建设方可 以基于原来的数据中心平台、数据仓库系统等已有的软硬件工具来提供数据采集和存 储的能力。 1.3. 数据资产的共享和协作 大数据平台一定是跨域的，需要让所有的人都知道数据资产目录在哪里。不能因 大数据平台不仅要建立到源数据的通路，还需要提供分析数据的工具和能力，帮 助业务人员去探索和发现数据的业务价值。一个好的大数据平台解决方案中需要针对 不同业务岗位的用户提供个性化的数据探索和分析的工具，并且在此基础上提供多种 数据服务接口，以 API 服务接口、文件下载等灵活方式提供给前台以及第三方应用系 统。 1.5. 数据服务的构建和治理 大数据平台需要保证数据服务的性能和稳定性，以及数据质量和准确性，还需要 具

这是利唐科技在人力资源管理领域多年努力的结晶。我们的目标是为大中型企业提供更全面、更深入的数字化 管理解决方案，帮助他们应对复杂的市场挑战。特别是在制造业，要激发一线员工的生产经营潜力，就需要实 施灵活高效的绩效管理。这意味着我们需要根据不同区域和城市的特点，制定适应当地人文和消费水平的绩效 标准和考核方法。昇鹏人效云还能结合企业的实际现场情况，制定端到端的咨询 + 产品 + 实施一体化解决方案。 在智 时期，制造业的发展重点在追求规模化和占领市场上。 然而，随着地缘政治、经济增速以及产业结构调整等多重外部因素的影响，传统的增长模式开始不管用了。在后疫情时代， 制造行业的挑战更加复杂不可控。企业既需要确保生存，还需要追求质量增长。这样的变化让企业需要从过去跑马圈地式增 长的盈利模式，转向追求长期的可持续发展。 用 HR 系统就选懂业务的 i 人事 �� �� 制造业效率革命： 高价值人效指标与技术协同进步 洞察 数字化提升人效：制造行业新动能 这要求 HR 不仅要精通自己的专业领域，还要深入理解企 业所处行业的科技和社会发展趋势。在这个过程中，企业 需要不断审视和调整其人效标准，以确保它们与公司的战 略发展保持一致。 海尔的斜坡理论提到，企业发展就像是在斜坡上的球，需 要创新力来推动上升，同时也需要基础管理能力来防止下 滑。这一理论强调了人的管理在企业发展中的核心地位： 无论是创新还是基础管理，有效的人才管理都是关键。

异地结算户 b1 统一账户 方案一 方案二 方案三 • 仍保留现有的资金集中管理方 式，基本不涉及账户设置的变更 • 资金往来关系较清晰 • 财务共享中心资金岗执行资金支 付时，需要操作多家影城的资金 账户 • 频繁的执行资金下拨操作 优势 劣势 优化系统功能：财务共享中心资金 岗执行资金支付时，仅操作总部的 统一账户，系统自动执行下拨并在 影城支出户执行支付 进阶 方案 影城与总部要签订委托付款 • 每笔支付都要形成总部与影城的往来 • 形成虚拟资金池，影城的支出项 仍从影城自己的账户进行支付 • 无资金下拨操作 • 财务共享中心资金岗执行资金支 付时，需要操作多家影城的资金 账户 讨论点 2 最终选择 方案一 第 5页 影城资金支出户的操作权限分配 待确认： 1. 未来是否在影城层面保留用于影城零星支出的账户？ 2. 第二类账户的资金来源方案： 用于影城的 零星支出 2 用于支付影城的绝大多数事项 讨论点 3 最终选择 方案二 第 6页 为了保证支付效率，未来将根据 OA 付款申请，直接生成 CBS 付款 单，但在系统实现上需要关注 EBS 系统与 CBS 系统的一致性问题 报销 + 付款申请 OA 生成 AP 发票 EBS-AP 报销 + 付款申请 审批 OA 生成付款单 CBS 报销 / 结算流程 （不付款）

管理，打造百年药企数字化新常态 寰城季诺餐饮：数据赋能业务，精细化远程管理门店，提升绩效 69 73 75 77 数字工具 HR 必备神器：i 人事智能助手，实战演示 OKR 管理和薪资计算！ HR 系统为什么需要报表分析功能 79 82 AIGC+SaaS的明天是什么样的？ 人工智能在过去的几十年经历了几个阶段，从热门领域到无人问津，再到重新焕发生机。随着进入 21 世纪以来， 我们目睹了数据量的 aaS 厂商除了需要解决 AI 带来的数据安全挑战、创新业务 以及商业化等问题外，还需要回归本质，专注业务，并结合数字化建设进程，构建自身的竞争力。 然而，这并非一蹴而就的过程。当前阶段，AIGC 仍然存在许多挑战，例如数据安全性、数据完整性以及个人信 息保护，这些问题都需要我们深思熟虑。与此同时，AIGC 需要大量的数据来训练模型，对数据质量和数量有高 要求。其次，它需要强大的计算能力，这可能会导致计算资源的压力。最后，由于 i 人事不仅仅利用了 AIGC 的技术，还将这种技术与其自身的业务深度整合， 实现了业务与技术的高度结合，提高服务效率与满意度。 面对 AI 的挑战和机遇，我们不应恐慌，也不应盲目跟风。我们需要理解和 掌握 AI 的特性和发展趋势，把握好两个 S 曲线的交叉点，寻找最适合自 己的发展路径，为客户提供更好的产品和服务，最终赢得这场 AI 的变革之 战。 用 HR 系统就选懂业务的 i

数字化转型 企业破局的 34 个锦 囊 第四次工业革命经历了四 个时代 科学和 大规模 生产时 代 技术转 型时代 机械生 产时代 数字革 命时代 组织需要迅速转变为以客户价值为导向 组织需要成为能为客户交付价值的具有高响应力 的敏捷组织 组织需将技术融入每个成员的核心竞争力中 企业在第四次工业革命时代需拥抱的三 个领域 数字化不仅影响我们日常生活 ，对企业产生广泛而深 效和找到满足这些成效所需新方法的能力 。 但 产 品和服务也在持续改变客户对价值的期望 ，使组 织战略与客户价值保持一致变得更加困难 对齐组织战略和客户价值的数字化转型的难 度被低估了 。 不仅需要一套新的组织架构 设 计和能力 ，还需组织根据数据采取果断的行 动 ， 以识别和响应持续提高的客户期望。 关键点 - 围绕客户价值 ，定义业 务成效 ：用客户的语言 描述成效 ，用成效重写 精益切片是由客户 定义的 ，是端到端 的客户价值切分 ， 涉及领导者到一线 开发人员 - 精益切片需要组织 内所有职能部门参 与 ，才能真正识别 和验证组织流程、 文化与思想造成的 约束 - 跨职能团队需要围 绕重点领域进行组 建 - 定义具体成效后 ， 需要制定适当的度 量标准 将精益切片与更大范畴 的转型举措融合到一起 让每个人都在精益切片 中 围绕精益切片组建团队

全面数据驱动的业务和管理 数字化企业的未来趋势： “四化”企业，市场强者 谁在践行企业数字化转型  技术推动市场加速重塑，竞争日益加剧  消费和客户需求个性化、多元化、实时化  供给需要持续性提升效率和创新模式  以新技术和新能力提升获客、降本增效、 发展和创新产品，获得市场优势和可持续 发展。 新需求 • 新生代差异世界观 • 网络和新技术赋能 • 新的产品服务需求 • 战略思维 适应企业战略性的数字化转型需要，拓展变革思维的视野，从单纯的技术思维向全局性复 合型思维转变。 产业思维 适应企业“核心业务”数字化转型的需要，助力“融合发展”，从技术专家向跨界专家转 变。 商业思维 适应企业营销方式和客户服务“平台化”转型的需要，信息技术服务从面的向企业内 部向面向社会转变。 管理思维 适应企业组织、流程和管控模式数字化转型的需要，助力企业扁平化、去中心、平台 化等互联网模式转变。 数字思维 适应 “数字化企业”的转型需要，技术服务更敏捷、更简化，从功能构建的适能者向值实现 的赋能者转变。 • 实施数字化转型， CIO/CDO 不仅是“技术使能者”，更应向“价值赋能者”转变，这就需要 CIO/CDO 具备全新 的思维： 企业数字化转型成功的五大关键要务 数据为驱动 从传统的 BI 转向大数据应用， 让企业的发展路径符合业务客观 发展需要 以动态客户关系为目标 业务以客户为中心，随时与用户互

用性将为企业数字 化转型提供强有力的支持。 1.1 背景介绍 在现代工业与科技快速发展的背景下，人工智能技术尤其是大 模型的应用日趋广泛。许多行业面临着数据处理和信息管理的巨大 挑战，迫切需要一种全新高效的解决方案来提升运营效率与决策水 平。这种情况下，AI 大模型流水分类系统应运而生，并逐渐成为提 高生产效率和优化资源配置的重要工具。 在传统的流水线生产或物流管理中，分类和处理流程通常依赖 水分类系统能够帮助快递公司实时处理大量快件，自动分类并引导 运输，减少人力资源的消耗，实现智能化物流处理。 第三，制造业中的生产企业同样是目标用户。这些企业在生产 过程中会产生大量的物料和产品，需要通过高效的分类与调度系统 来优化供应链管理。AI 大模型流水分类系统可以根据物料的特性和 流转需求，自动分类各类物品，提高生产效率，降低库存成本。 最后，零售行业也是目标用户之一。随着线上线下融合的加 深度学习等技术，构建高准确率的分类模型。  推理模块: 负责实时数据的分类推理，生成分类结果。推理模 块需要具备快速响应能力和高并发处理能力。  API 服务层: 该层通过 RESTful API 将推理服务暴露给上层应 用，接收请求、返回结果。此外，API 层还需考虑安全性和负 载均衡。 在此基础上，服务层还需要考虑模型的版本管理和更新策略， 以保持分类结果的准确性和系统的灵活性。可以设计定期更新机制

程发展战略需要实施的重大 战略举措。为积极有效应对新的发展环境，实施科技自立自强战略，央国企信创 工作再次全面加速。在各行各业深入开展全面数字化转型的背景下，央国企信创 工作和数字化转型工作势必并轨同行，既是机遇，亦是挑战。 央国企数字化转型工作与信创工作将深度融合展开。在新基建的驱动下，央 国企正在开展数字化和智能化升级，实现全面数字化转型的重大战略任务。数字 化转型需要以新发展理 化转型需要以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，探索先进的数字化模式。 新基建需要依靠新技术的跨界融合利用，以云计算、大数据、移动互联网、物联 网等为代表的新一代信息技术，带来新的架构模式和技术体系，是央国企开展数 字化转型的新技术体系。信创，即信息技术应用创新，是突破“卡脖子”技术， 实现科技自立自强和国家网络安全、经济安全的重大举措。信创产业庞大，涉及 基础硬件（芯片、服务器等）、基础软件（操作系统、数据库、中间件等）、应用 信息技术为基础开展数字化转型，势必要将信创工作的开展与央国企数字化转型 工作结合，从顶层规划、架构设计、实施路径以及应用开发、运维等层面进行融 合，一体化推进。 央国企数字化转型有其自身的复杂性和特殊性，央国企信创工作需要采用 “升级替代”的思路。信创产业生态处于早期，各种关键技术尚有待突破，各项 关键指标和性能尚须提升，信创产品和服务无论从点或者面，还不足以支撑央国 企数字化转型的需求。央国企的信创化工作，不能停留在对原有技术和产品的简