领域的运用趋势已经非常明显，在外部环境的影响之下，就自身企业而言，是否 有必要进行投入，以及运用在哪个领域。这些都需要企业深思熟虑” █ “为了追求更高的效率和利润收益，企业必须在管理的思维方式、运转模式以及各个职能的 运营上进行转型和迭代，以此来配合业务“跳舞”――人力资源也是如此，其需要借助人工 智能加速迭代，才能与业务部门一起翩翩起舞” █ “大多数传统企业对人工智能在 HR 领域的运 因的 HR 团队随时关注着市场动态和新科技趋势，在确保数据安全、场景有效的前提下积极拥抱新 技术、新方法，不断尝试各种潜在可能。” █ “这是一个多变、不确定、未知的时代，面对复杂场景，不仅需要有强大的实时分析的后台支撑， 适应变化，与时代同行，人工和智能互相促进，循环迭代，一起创造更大价值。” █ “人力资源部逐渐成为业务部门的战略合作伙伴，核心目标都是为了支撑公司战略的实现， 技术成为了打破 困局的解决方案。 ≫ 外部环境的模糊复杂性，意味着组织需要更加灵活的应对； ≫ 技术的推陈出新，业务领域的人工智能产生的积极效果辐射至 HR 领域； ≫ 环境的变化意味着企业文化和员工思维需要与时俱进，快速应对变化，制定前瞻性决策。 ≫ 新生代员工的加入，关注个性化体验； ≫ 劳动力愈来愈趋于老龄化，需要企业激活和精准化识别组织内现有人才，人工智能能够辅助 HR 找到潜在“人物”，让优秀人才脱颖而出；

这是利唐科技在人力资源管理领域多年努力的结晶。我们的目标是为大中型企业提供更全面、更深入的数字化 管理解决方案，帮助他们应对复杂的市场挑战。特别是在制造业，要激发一线员工的生产经营潜力，就需要实 施灵活高效的绩效管理。这意味着我们需要根据不同区域和城市的特点，制定适应当地人文和消费水平的绩效 标准和考核方法。昇鹏人效云还能结合企业的实际现场情况，制定端到端的咨询 + 产品 + 实施一体化解决方案。 在智 时期，制造业的发展重点在追求规模化和占领市场上。 然而，随着地缘政治、经济增速以及产业结构调整等多重外部因素的影响，传统的增长模式开始不管用了。在后疫情时代， 制造行业的挑战更加复杂不可控。企业既需要确保生存，还需要追求质量增长。这样的变化让企业需要从过去跑马圈地式增 长的盈利模式，转向追求长期的可持续发展。 用 HR 系统就选懂业务的 i 人事 �� �� 制造业效率革命： 高价值人效指标与技术协同进步 洞察 数字化提升人效：制造行业新动能 这要求 HR 不仅要精通自己的专业领域，还要深入理解企 业所处行业的科技和社会发展趋势。在这个过程中，企业 需要不断审视和调整其人效标准，以确保它们与公司的战 略发展保持一致。 海尔的斜坡理论提到，企业发展就像是在斜坡上的球，需 要创新力来推动上升，同时也需要基础管理能力来防止下 滑。这一理论强调了人的管理在企业发展中的核心地位： 无论是创新还是基础管理，有效的人才管理都是关键。

异地结算户 b1 统一账户 方案一 方案二 方案三 • 仍保留现有的资金集中管理方 式，基本不涉及账户设置的变更 • 资金往来关系较清晰 • 财务共享中心资金岗执行资金支 付时，需要操作多家影城的资金 账户 • 频繁的执行资金下拨操作 优势 劣势 优化系统功能：财务共享中心资金 岗执行资金支付时，仅操作总部的 统一账户，系统自动执行下拨并在 影城支出户执行支付 进阶 方案 影城与总部要签订委托付款 • 每笔支付都要形成总部与影城的往来 • 形成虚拟资金池，影城的支出项 仍从影城自己的账户进行支付 • 无资金下拨操作 • 财务共享中心资金岗执行资金支 付时，需要操作多家影城的资金 账户 讨论点 2 最终选择 方案一 第 5页 影城资金支出户的操作权限分配 待确认： 1. 未来是否在影城层面保留用于影城零星支出的账户？ 2. 第二类账户的资金来源方案： 用于影城的 零星支出 2 用于支付影城的绝大多数事项 讨论点 3 最终选择 方案二 第 6页 为了保证支付效率，未来将根据 OA 付款申请，直接生成 CBS 付款 单，但在系统实现上需要关注 EBS 系统与 CBS 系统的一致性问题 报销 + 付款申请 OA 生成 AP 发票 EBS-AP 报销 + 付款申请 审批 OA 生成付款单 CBS 报销 / 结算流程 （不付款）

管理，打造百年药企数字化新常态 寰城季诺餐饮：数据赋能业务，精细化远程管理门店，提升绩效 69 73 75 77 数字工具 HR 必备神器：i 人事智能助手，实战演示 OKR 管理和薪资计算！ HR 系统为什么需要报表分析功能 79 82 AIGC+SaaS的明天是什么样的？ 人工智能在过去的几十年经历了几个阶段，从热门领域到无人问津，再到重新焕发生机。随着进入 21 世纪以来， 我们目睹了数据量的 aaS 厂商除了需要解决 AI 带来的数据安全挑战、创新业务 以及商业化等问题外，还需要回归本质，专注业务，并结合数字化建设进程，构建自身的竞争力。 然而，这并非一蹴而就的过程。当前阶段，AIGC 仍然存在许多挑战，例如数据安全性、数据完整性以及个人信 息保护，这些问题都需要我们深思熟虑。与此同时，AIGC 需要大量的数据来训练模型，对数据质量和数量有高 要求。其次，它需要强大的计算能力，这可能会导致计算资源的压力。最后，由于 i 人事不仅仅利用了 AIGC 的技术，还将这种技术与其自身的业务深度整合， 实现了业务与技术的高度结合，提高服务效率与满意度。 面对 AI 的挑战和机遇，我们不应恐慌，也不应盲目跟风。我们需要理解和 掌握 AI 的特性和发展趋势，把握好两个 S 曲线的交叉点，寻找最适合自 己的发展路径，为客户提供更好的产品和服务，最终赢得这场 AI 的变革之 战。 用 HR 系统就选懂业务的 i

用性将为企业数字 化转型提供强有力的支持。 1.1 背景介绍 在现代工业与科技快速发展的背景下，人工智能技术尤其是大 模型的应用日趋广泛。许多行业面临着数据处理和信息管理的巨大 挑战，迫切需要一种全新高效的解决方案来提升运营效率与决策水 平。这种情况下，AI 大模型流水分类系统应运而生，并逐渐成为提 高生产效率和优化资源配置的重要工具。 在传统的流水线生产或物流管理中，分类和处理流程通常依赖 水分类系统能够帮助快递公司实时处理大量快件，自动分类并引导 运输，减少人力资源的消耗，实现智能化物流处理。 第三，制造业中的生产企业同样是目标用户。这些企业在生产 过程中会产生大量的物料和产品，需要通过高效的分类与调度系统 来优化供应链管理。AI 大模型流水分类系统可以根据物料的特性和 流转需求，自动分类各类物品，提高生产效率，降低库存成本。 最后，零售行业也是目标用户之一。随着线上线下融合的加 深度学习等技术，构建高准确率的分类模型。  推理模块: 负责实时数据的分类推理，生成分类结果。推理模 块需要具备快速响应能力和高并发处理能力。  API 服务层: 该层通过 RESTful API 将推理服务暴露给上层应 用，接收请求、返回结果。此外，API 层还需考虑安全性和负 载均衡。 在此基础上，服务层还需要考虑模型的版本管理和更新策略， 以保持分类结果的准确性和系统的灵活性。可以设计定期更新机制

程发展战略需要实施的重大 战略举措。为积极有效应对新的发展环境，实施科技自立自强战略，央国企信创 工作再次全面加速。在各行各业深入开展全面数字化转型的背景下，央国企信创 工作和数字化转型工作势必并轨同行，既是机遇，亦是挑战。 央国企数字化转型工作与信创工作将深度融合展开。在新基建的驱动下，央 国企正在开展数字化和智能化升级，实现全面数字化转型的重大战略任务。数字 化转型需要以新发展理 化转型需要以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，探索先进的数字化模式。 新基建需要依靠新技术的跨界融合利用，以云计算、大数据、移动互联网、物联 网等为代表的新一代信息技术，带来新的架构模式和技术体系，是央国企开展数 字化转型的新技术体系。信创，即信息技术应用创新，是突破“卡脖子”技术， 实现科技自立自强和国家网络安全、经济安全的重大举措。信创产业庞大，涉及 基础硬件（芯片、服务器等）、基础软件（操作系统、数据库、中间件等）、应用 信息技术为基础开展数字化转型，势必要将信创工作的开展与央国企数字化转型 工作结合，从顶层规划、架构设计、实施路径以及应用开发、运维等层面进行融 合，一体化推进。 央国企数字化转型有其自身的复杂性和特殊性，央国企信创工作需要采用 “升级替代”的思路。信创产业生态处于早期，各种关键技术尚有待突破，各项 关键指标和性能尚须提升，信创产品和服务无论从点或者面，还不足以支撑央国 企数字化转型的需求。央国企的信创化工作，不能停留在对原有技术和产品的简

【公开】 事实性知识（Factual knowledge ）是学习者在掌握某— 学科或某一业务时需要知道的 基 本要素。具体包括了: 关于术语的知识如专业词汇、数学符号、乐符注解、字母等； 关于细节的知识如食物链的组成、二战期间的著名战争等； 对应到智能客服中，可以理解为陈述一个事实 的独立知识，典型的如 以归到 程序性知识中——意图澄清现象，即用户表达的句子中，仅包含了查询结果所需的部分信 息，无法直接得到准确结果，用户甚至没有意识到还需要更多信息。这种情况下，需要启动 澄清流程，按照一定的流程和顺序反问用户，让用户补齐所需的信息，最终得到用户需要查 版本：1.0 义，在智能客服的实 际应用过程中，知识依赖于 AI 引擎而存在，不同的引擎在不同的场景下适用于不同的知 识， 实际业务中的流程式知识、 FAQ 式知识、结构化知识/ 非结构化知识等，均需要通过 AI 引擎 实现最终的业务价值，本篇章将结合实际知识形态和应用情况，分析 AI 引擎的核心能 力。 2.1 FAQ 问答引擎 FAQ 问答引擎是对话机器人重要的问答引擎，基于阿里巴巴达摩院领先的

普华永道 | 企业可持续发展报告指令 (CSRD) *(包括CSRD、美国证券交易委员会（SEC）气候信息披露规则提案和ISSB标准) 75% 的投资者希望公司报告 履行其设定的可持续发 展承诺所需要的成本 75% 的投资者希望公司报告 可持续性风险和机遇对 相 关 财 务 报 表 假 设 的 影响 75% 的投资者希望了解一家 公司对环境和社会的影 响 ， 该 比 例 较 2022 年 （ESRS） 5 普华永道 | 企业可持续发展报告指令（CSRD） • 根据该指令，所有大型欧盟企业（上市或非上市）都将需要遵守 可持续发展报告要求，这其中还包括非欧盟总部的大型欧盟子 公司 • 大型企业是指那些满足以下三个条件中两个的企业： 在欧盟经营的企业需要妥善应对复杂而影响深远的CSRD 欧盟大型企业标准 资产总额 > €2000万 净营业额 > €4000万 员工人数 CSRD的影响远远超出报告本身，还将推动更可持续的商业行为 CSRD不仅包括指标和目标，还要求披露特定主题下的战略和商业政策（即非会计政策），这意味着对于公 司而言，除了财务部门和ESG团队之外，其他相关的业务部门也需要积极参与 战略和商业模式 可持续发展相关的 重大影响、风险和机遇 （双重重要性评估） 可持续发展 治理和组织 政策 行动计划和资源配置 当前成就 与目标对比的进展情况 主题标准 4

域，受到信创、央国企数字化转型、AI+专项行动等相关政策的强力驱动，央国企RPA市场规模增速显著高于市场整体增速。 ◼ 2024年央国企RPA市场中，TOP8原生RPA厂商合计占比超过26%。央国企对于厂商综合能力要求严格，厂商不仅需要具备操作系统迁移、大规模部署和深度定制能力，财 务稳定、兜底能力也是重要参考因素。因此，综合能力较弱的厂商将逐步被淘汰出局，市场集中度将进一步提升。 ◼ 大多数央国企对RPA结合AI技术持观望态 完全自动化处理流程，适用于不需要人工干预的后台任务，如数据输入和系统维护 适用于没有特定行业属性的业务流程，如财务管理、人事管理、销售管理等 在通用RPA的基础上，针对特定行业或领域的需求进行定制和优化 最为基础的一种形式，主要执行预定义的工作流程，适用于重复性高的任务 增加了与人类用户的交互，可能需要人类用户提供某些信息或做出决策 允许人工干预和实时控制，适用于需要快速响应和人工审核的任务 作增加。同时，大量业务流程需要频繁的跨系统操作，数据之间缺 乏联通，形成数据孤岛。诸多痛点问题使得央国企对数据及系统集成的需求不断增长，迫切需要应用RPA软件以实现流程自动化。然而，并非所有RPA厂商都能解决以上痛点，这取决于厂商 的技术实力、产品功能以及对不同系统接口的支持能力。 解决方案 方案实现难度 央国企存在痛点 数据庞杂 央国企业务流程中存在大量需要人工完成的工作，工作不仅重复、频繁、数量