1 高管洞察 数字孪生 行业报告 的领导者认为 数字孪生 值得投入 96 % 2 数字孪生行业报告 11 660位 我们采访了 个行业的 C级高管和高层领导 超越预期的变革性技术 前言 领导者们对数字孪生的商业价值 做出明确而全面的评估 数字孪生： 行业发展驱动力还是新的技术炒作？ Burkhard Boeckem 海克斯康集团首席技术官 数字孪生

可处理需求预测和风险监控等复杂任务，将供应链转变为具有预测性和适应性的网络。通过有 针对性的试点计划，企业可以整合人工智能代理，从而增强弹性并优化端到端供应流。 不断演变的价值衡量标准：价值的定义正在超越成本节约的范畴。现在，对采购领导者的评估 标准是应变能力、可持续性和合规性。这些新的衡量标准反映出一种环境，长期适应性、合乎 道德的采购和稳健的风险管理比眼前的财务收益更重要，采购职能得到重新调整以匹配组织的 关键要点 人工智能正在改变采购运营模式的未来。即将发生的变化不仅会重塑采购团队的运作方式，还会改变他们创造 价值的方式。接受这一转变并投资于正确工具、数据基础设施和人才的企业，将能释放价值并超越竞争对手。 我们所熟知的传统采购模式可能不复存在，取而代之的将是一个更加强大、灵活并以数据为驱动的职能。 2025 年趋势洞见 19 采购与供应链 返回目录 洞察 推动 创新 2. 人工智能驱动的采购协同：众望所归 指标许多都是主观的，可以自由解释。 采购团队向董事会和管理层汇报成功的方式转变，是这一 KPI 演进的一个重要方面。同样重要的，是就这些指 标的衡量方式达成一致。现在，关于总价值影响的沟通已经超越成本节约的范畴。这要求采购部门展示其决策 会如何促进业务弹性、合规性和长期可持续性。 新的采购衡量标准 增强供应链适应性和 中断后恢复能力 弹性 将 ESG 标准和合规性追踪整合到 战略中以减少排放并增强道德实践

CM……  工业 4.0——CPS+ 网络化 + 数字化 + 智能化 不同信息化基础的企业转型的特点和任务不同 基础不同，数字化转型的重点和难点差异较大 经验表明，数字化转型过程是难以“超越”的阶段 自动化 信息化 数字化 智能化 智能化 网络化 数字化 工信部（两化融合） 工程院（新一代智能制造） 科技部（科技新国） 发改委（制造强国） 产业发展战略与规划 … …  要重视复杂性：信息技术转化 为“新动能”是一个复杂的转化过 程（不能混淆生产力与生产关 系）  要重视差异性：不同的企业转 化的机制和过程不同（互联网 企业与传统企业有区别）  要重视超越性：转化的方式要 考虑国情、文化和时代的差异 （中国 2025 、美国工业互联网、 德国工业 4.0 ） 以信息化培育新动能，是我国主动迎接全球新一轮科技革命和产业变革的战略选择，是推进供

中国人工智能产业应用领域分布 数据来源：中国新一代人工智能科技产业发展报告（ 2024 ） 人工智能三个阶段 计算智能 能听会说 能看会认 感知智能 能理解 会思考 认知智能 能存会算 认知智能不断超越 SWE-BENCH Verified 软件工程工具、模型 或系统性能 GPQA-Diamond 生物、物理、化学等 科学问答 Codeforces 编程竞赛 软件工程能力 数学能力 -** 银行小微金融智能 20% 认知发现 专家认知 新决策模型赋能信贷决策 项目支持：浙江大学 -** 银行小微金融智能 专家智能体（成为专家） 工具智能体（学习专家） 自主智能体（超越专家） 2 3 像专家一样解决问题 行业认知驱动的信贷对话助手 成为发现解决问题的专家 帮助专家处理数据

��% ��% 无计划 正在了解/自我教育 探索用例 进行概念验证 部署/扩展 �% ��% ��% �% ��% 金融服务领域对生成式 AI 的采用正在持 续推进，但只有少数企业已超越探索阶段， 已着手在其运营中扩展 AI 的应用。虽然大 多数组织都在以某种方式接触 AI，但大多 数仍处于学习了解、实验和测试用例的早期 阶段，这凸显了扩展 AI 所面临的重大挑战。 表现出广泛的兴趣，但行动有限 传统参与者进行对标，如金融科技企业和 技术公司。 这一转变反映了金融服务行业对卓越客户 体验定义的不断演变的理解。 不局限于直接竞争对手 目前，大多数企业都专注于与直接竞争对手 的客户体验进行对标，但理想状态显示出了 一种超越这一传统方法的愿望。 随着企业竞相获取竞争优势，理想的对标 目标正转向技术公司和金融科技企业。 这些行业已经为数字体验设定了标准， 促使企业跳出传统金融服务的范畴，寻找 灵感以提升其客户体验策略中的个性化、

金融面临挑 战 数据、场景均丰富，大模型走 上金融大舞台 02 1 4 u AI 1.0 ：以 CNN 为核心的计算机技术，机器开始在计算机视觉（ CV ）、自然语言理解技术（ NLP ）等领域超越人类，并创造了显著的价值。 但 AI 1.0 缺少像互联网时代的 Windows 和 Android 一样的规模化能力，来降低应用开发的门槛，打造完善生态链。 u AI 2.0 ： AI 2.0 21 苏黎世保险 u 关于大模型在银行业的应用，度小满 CTO 许冬亮也提出了三 大方向。 1 ）基于大模型的智能客服将超越人工服务，让高 质 量顾问式金融服务成为可能； 2 ）生成式大模型可以成为 理财 师、经纪人等从业者的“全能业务助理”； 3 ）广告和营 销内 容一键生成能力，也将带动金融行业营销效率的大幅提

◦ 硅基文明的无限可能 性：使用工具、协作和 决策能力的首次实验 2023.9 ◦ Mistral-7B ， Mixtral-8x7B 开源： 模型小型化的里程碑， 打平超越 GPT- 3.5(175B) 2023.11 ◦ GPTs + Assistants API ： ◦ 初级 Agent 形态与 GPT 生态构建 2023.2 ◦

进行自我强化，从而降低 u 值（更难被不同观点 说服） 有 限 同 质 人 群 营销与数字化：数字化帮助企业将意志传递到消费者 企 业 意 志 • 对生活、环境、社会产 生积极影响的表达 • 超越了社会责任，阐述 了品牌存在的理由 • 消费者认知与对消费者 承诺的互相促进 • 坚持做到极致的理由 消 费 者 企 业 战 略 产品透出 价值透出 1 2 3 4 • 供应链采购，原料 小众得到尊重 • 代入感强化自我认知 数字化空间里人的重构 • 全域建立有效触达与互动 • 通过社会学手段与模型 • 可定位、可预测、可影响 由全局向精细化转变： • 嵌入（在向量空间定义会员），超越一维的标签系统 • 人群都是以簇聚集，不是均匀分布 • 迁移（最小的成本进行会员引导），可被复制的落地执行 精细化——当算力不再是问题 • 全体数据是来自于行为上有系统差异的子组，这些差异大到足以影响对汇总数据的分析。

上，MiniCPM-Llama3-V 2.5 以小博大，综合性能超越多模态“巨无霸” GPT-4V 和 Gemini Pro OCR（光学字符识别）是多模态大模型最重要的能力之一，也是考 察多模态识别与推理能力的硬核指标。新一代 MiniCPM-Llama3- V 2.5 在 OCR 综合能⼒权威榜单 OCRBench 上，越级超越了 GPT-4o、GPT-4V、Claude 3V Opus、Gemini

绩效管理 08/ 战略解码 / 结构化战略解码⽀撑战略落地 切实落地战略解码、让绩效有效承接战略落地，是绩效管理迈向3.0阶段的核⼼跨越。 作为连接组织战略规划与执⾏落地的桥梁，现代绩效管理已超越传统的事务性考核，演进为以战略为导向的全⾯绩效管理体系。其中，战略解码作为整个绩 效管理起点，承担着将企业战略转化为可执⾏路径的关键使命。通过科学的战略解码、⽬标传导与绩效联动，构建从组织到个⼈的责任链条，确保企业战略 作⽅向、业务重点和绩效期望 及⽬标，确保其与战略⼀致且 聚焦明确� 分析组织和个⼈当前与未来⾯ 临的核⼼挑战，共识达成⽬标 的思路、⽅法和⾏动 激发下属主动设定有挑战性的 ⽬标；促使他们出于意愿，⽽ 乐于付出超越职责的努⼒� ⽬标对⻬� 意识对⻬� 理念对⻬ Tips ⽬标宣导会：通过集中宣讲和互动沟通，将组织战略⽬标清晰传达⾄各级成员 ⽬标共创会：共同寻找前进⽅向和⽅式，充分调动团队的⾃主性，达到⽬标和⾏动的⾼度共识