.NET Core 2019 .Net Core + 微信赋能 企业级智能客服系统 20 19 中国 NT 开发 者峰 会 china .Netconf2019 演讲人：苏震巍 • 苏震巍 • 微软最有价值专家（ MVP ） • 微软技术俱乐部（苏州）主 席 • 苏州市人工智能学会理事 • 香港理工大学信息管理学硕 士 • 《网站模块化开发全程实 录》 《微信开发深度解析》

实践:连锁经营 连锁经营：人力资源数字化驱动高效协同，助力规模扩张 燕之坊：大型食品连锁的 HR 数字化转型破局之路 泉源堂：实施一体化 HR 管理，打造百年药企数字化新常态 寰城季诺餐饮：数据赋能业务，精细化远程管理门店，提升绩效 69 73 75 77 数字工具 HR 必备神器：i 人事智能助手，实战演示 OKR 管理和薪资计算！ HR 系统为什么需要报表分析功能 79 82 在其发展初期可能低于当前的 SaaS 模式，但随着其不断发展和深度结合业务，它有可能以更 快的速度替代现有的模式，甚至颠覆 SaaS。 展望未来，AI 的确有可能颠覆部分 SaaS 应用。但短期内，AI 更多的是赋能角色。从历史上的技术变革来看， 互联网在发展过程中一直存在颠覆，但颠覆的是业务形态，而不是业务需求本身。会计、广告、信息获取等业 务仍然存在，只是它们的形式发生了变化。因此，SaaS 厂商除了需要解决 以提高工作 效率、创造价值和改善工作体验。 ：GPT 会如何重塑人们的思维方式与工作方式？ ：在某种程度上可以对人们的思维产生影响，并可能导致某些方面的 重塑。 招聘和筛选：在招聘过程中，能自动化筛选、 分析大量的求职申请和简历，能够快速阅读和 理解文本，并帮助筛选出符合要求的候选人， 从而提高招聘效率。 员工培训和发展：可以用于开发在线培训课程、 虚拟培训助手或交互式学习工具。提供个性化

智能化管理，赋能高效工 作 一、瞭望篇 : 洞察趋势 , 驾驭 AI 浪潮 二、基础篇 : 零基础如何快速上手 AI 目录 瞭望篇 洞察趋势，驾驭 AI 浪 潮 01 决策式 AI 生成式 AI 选择题 简答题 AI 的分类： 决策式 AI 和生成式 AI 推荐系统、识别系统、审核系统、无人驾驶 … … 文本生成、图像生成、视频生成、声音生成 … … 人类社会 中的问题 中的问题 AI 定义： 一种先进的人工智能聊天机器人，能理解和生 成自然语言，用于回答问题、写作、翻译、编程、学习 辅助，甚至可以进行情感支持和角色扮演等多种任务。 母公司： OPENAI 创始人： Sam Altman 成立时间： 2015 年 里程碑： • 2022 年 11 月 30 日， ChatGPT 3.5 上线 • 2 个月时间，用户突破 1 亿人 • 21 世纪 - • 电能成为主要能源，社会生产 力远超蒸汽时代 • 动力提高：发动机、电动机等 • 信息传输效率提高： 电报、无 线电通讯等 • 原子能、电子计算机和空间技 术的发展，其中电子计算机为核 心 • 电子计算机替代部分脑力劳动， 少部分模拟人的智能活动 • 机器替代人力 • 大规模工业生产替 代个体手工生产 01

© 版权声明 本调研报告属智享会 &SAP 所有。 调研主办方 联合主办方 智能技术赋能人力资源管理 T h e A p p l i c a t i o n o f A r t i f i c i a l I n t e l l i g e n c e i n H R 2 智能技术赋能人力资源管理 刘家骥 大中华区人力资源业务线解决方案负责人 SAP 首席顾问 · CHIEF 部门的应用情况 参考资料 参调样本 企业案例和专家洞察 2 3 4 7 7 11 21 25 29 29 32 40 40 45 61 62 63 2 智能技术赋能人力资源管理 布莱恩 • 阿瑟在《技术的本质》中讲到：“科学与经济的发展，都是由技术所驱动的。技术给我们带来 了舒适的生活和无尽的财富，也成就了经济的繁荣。我们的世界因技术而改变。”诚然，无论是在经济学理论 实现利好 █ Part4：企业中的大语言模型 ★ 价值 ★ 实现基础 █ Part5：HR 中的大语言模型 ★ 大语言模型对 HR 的影响 ★ HR 领域的应用场景 4 智能技术赋能人力资源管理 █ Part1 人工智能技术在 HR 领域的应用概况 ★ AI 技术在 HR 领域的应用具备必要性与可行性。但从实际情况而言，55% 企业对 AI 技术的应用还处 于观望状态

工业园区综合能源探索与实践 浙江省能源集团有限公司 1 01 02 综合能源的内涵和特 征 浙能集团综合能源服 务实践 04 05 工业园区综合能源实 施构想 工业园区综合能源探 索实例 03 工业园区开展综合能 源的必要性 06 总结与展望 目 录 = 2 01 综合能源的内涵和特征 3 开展综合能源的时代使命 • 能源技术 术革命 能源体 制革命 当今世界，全球能源系统正朝 着更低碳、更清洁、更高效的目标 发展，面对能源供需格局新变化、 国际能源发展新趋势，习近平总书 记提出“四个革命、一个合作”能 源安全新战略。 综合能源是对习近平能源安全新 战略的探索实践。 4 开展综合能源的时代使命  浙江省为奋力推进“两个高水平”和“四大（大湾区、大花园、大通道、 大都市区）”建 造智慧能源管理平台，提供能源监测、需求管理、调度优化、能源交易等 服务，满足用户多元化用能需求，提升整体能源利用效率，促进能源可持 续发展。 6 综合能源特征 多赢 思维 多样 服务 多方 互动 多级 利用 多能 互补 多网 融合 多重 循环 多维 优化 特征 = 7 02 浙能集团综合能源服务实践 8 浙能集团简介 浙江省能源集团有限公司成立于2001年，总部位

基于企业微电网的 工业企业能效管理系统解决方案 01 行业背景 02 解决方案 03 典型案例 04 目 录 CONTENTS PART 1 项目背景 3 光伏发电、风力发电具有波动性、间歇性的特点， 企业需要配置一定规模的储能系统作为电能的 “蓄水池” ，平 抑电能供给波动；还可以作为应急的后备电源；也可以通过峰谷价差套利；另外在大电网供电紧张时需求响应， 另外在大电网供电紧张时需求响应， 反向 “卖电”给电网公司；电动汽车普及带来的大量充电需求，可通过配置储能系统降低扩容需求，降低电力资产投资， 柔性 扩容。 因此，未来企业内部的电网将由源（市政电网、 分布式电源）、荷（充电桩之类的可控负荷）、储能、 控制中心组成一个小型发、配、用“微电网”系统， 我们称之为“企业微电网”，实现双碳目标，用户侧的企 业微电网是必然需求。 散，比如电力监控系统、充电桩系统、智 能照明系统、电气火灾系统等，各个子系 统由不同厂家建设，相互独立，且操作习 惯、访问方式各异，用户无法通过一个平 台集中掌握整体供、配、用情况， 无法统 一接收报警、统一运维； 部分企业内部的配电网建设年代久，配 电设施老旧，缺少自动化、数字化的技 术手段来实时监测整个内部电网的运行 情况， 分布式能源、储能的接入的风险 不可见、不可控； 受限于原来的变电所

；苏杭，中国国际金融股份有限公司研究部分析师。 摘要：当前，金融机构主要将大模型应用于业 务场景简单的非决策类环节。本文从展业流程角度 和业务场景角度系统梳理 AI 大模型在金融行业的 应用现状，并从应用趋势、赋能空间、产业格局三 个方面对大模型在金融行业应用趋势展开探讨，动 态、辩证分析大模型对金融体系的整体影响。本文 认为，监管机构、金融机构及技术服务商等各方可 通过加强合作、明确监管合规要求、完善风控制度 报告》，大模型驱动的新商业模式有望为金融业带 来 3 万亿元规模的商业价值增量。 当前，金融机构主要将大模型应用于业务场景 简单的非决策类环节，而在核心决策环节应用大模 型仍面临较大挑战。从业务流程角度，大模型已开 始赋能前台营销运营、信息搜集整理，以及中后台 运营支持等环节；从业务场景角度，各类金融机构 已开始尝试将大模型应用于支付、信贷、投顾、投研、 保险等细分领域。 （一）落地应用现状 ：当前大模型在金融 2024 年的调研数据中上升至 48%。 整体而言，可以观察到大模型当下主要被应用 于业务场景简单的非决策类环节（见图 1）。大模型 在支付、信贷、保险、财富管理等场景均有应用落地， 但主要赋能对客服务、数据挖掘、业务助手等环节。 而在对金融领域专业能力要求较高、涉及提供强金 融投资建议、需要承担核心分析决策任务的业务场 景和业务环节中，大模型的落地应用仍然面临较大 约束和挑战，难以直接替代专业人员完成分析决策

以战略为导向的全⾯绩效管理解决⽅案� 过程跟进：任务、周报、⽬标复盘多种⼯具让过程管理有抓⼿� AI绩效：让⽬标制定更科学，让绩效反馈更有效 战略解码：结构化战略解码⽀撑战略落地 ⾯谈与改进：绩效⾯谈，共识结果，促进能⼒提升，激发⾼绩效 评估校准：以价值为导向的综合评价，驱动价值合理分配 AI领导⼒教练Mr. Sen：通过实战教练让领导⼒真正提升 数据驱动决策：多样绩效看板让管理决策有据可依 / 06 / 45 03 绩效精选案例集� THIRD 中国500强⾼科技制造企业：基于OGSM框架的全链路战略落地 中国500强新能源⻰头企业：携⼿北森落地绩效变⾰ 知名软件互联⽹企业：AI赋能，战略穿透，打造⼀体化绩效管理新范式 世界500强⻋企：项⽬制绩效考核评估新范式 中国500强医药头部企业：实现3万⼈绩效的精细化运营 软件信息细分领域领先企业：赛⻢不相⻢，事为先，⼈为重 中国500强智慧能源集团：⽀撑1 / 31 / 37 / 39 01 趋势洞察 f ir st 02/ 在外部环境⽇益复杂、不确定性持续增⻓、内部协作需求不断增强的背景下，企业绩效管理正逐步由传统的刚性考核向敏捷赋能转变。战略的精准执⾏、跨 部⻔⾼效协同以及AI技术的深⼊应⽤，正共同成为组织应对不确定性、实现持续增⻓的关键推动⼒。如今，绩效管理已不再仅仅是衡量业绩和流于形式的考 核⼯具，借⼒AI与数字化新技