10 案例 7.贵州枢纽节点算力调度平台实践 融入全国一体化算力网规划..................................12 案例 8.绿色智能算力“铁三角”赋能千行万业........................................................................14 案例 9.构建算力调度服务体系 提升算力资源服务效能.. 科技有限公司 随着人工智能大模型应用蓬勃发展，大模型训练存在的 计算显存限制、风冷算力密度较低、智算资源利用率较低等 问题日益突出。中国电信不断优化算力设施建设布局，加快 研发落地息壤算力调度平台，显著提升算力协同调度能力， 实现多元算力一体化布局。 一是建设超大规模高性能智算中心，赋能行业数字化转 型。建设业内领先的液冷高性能公共智算中心，提供 4000PFlops 总算力供给，可满足万亿参数模型训练。采用基 以算力插 件模式实现标准化接入，支持主流框架及芯片，有效满足大 规模、高性能、多样化异构算力跨区域调度需求。 图 2 智算调度平台架构图三是发布互联互通验证平台，提升算力协同效率。 三大平台实现通算、超算、智算的统一资源注册接入， 3 算网一体化调度，算力交易等核心功能，通过“算力调度服 务”相关认证，不仅可以促进跨主体、跨地区、跨架构的算 力互联互通，而且能够优化算力资源配置效率、增强多场景

为智算产业建设和应用的主力军。通过合理布局智算中心，统筹整合 内外部资源，提升企业数字化转型能力，推动产业升级和创新发展。 同时，在智算平台建设过程中，央国企积极探索创新，构建先进的异 构算力资源管理调度体系，既满足企业内部智能化应用需求，又形成 可复制、可推广的典型经验和发展模式，为行业发展提供示范引领。 本报告立足于央国企智算领域的创新实践现状，系统梳理智算中 心战略布局与平台建设路径，深入挖掘央国企在智算中心布局规划、 ........................................... 33 （四） 深圳智城翼云科技智慧城市算力统筹调度平台 ................................. 34 （五） 珠海云上智城国产智算及其调度应用 ................................................. 35 五、 发展建议 ... 伙伴计划，加快推动智算中心建设，形成规模化先进算力供给。2023 年 10 月，内蒙古发布《内蒙古自治区推动数字经济高质量发展工作 方案（2023—2025 年）》，提出发展智算产业，加快推进和林格尔新 区“多云”算力资源调度示范项目建设，引导算力企业向智算平台转型 央国企智算创新实践报告（2025 年） 2 发展。2023 年 11 月，山东发布《山东省数字基础设施建设行动方案 （2024—2025 年）》

o Wh ere 业务战略与发展方向 业务战略 Why 业务提升 方向 业务架构的工作成果 是 xx 公司下属省级 xx 公司，负责省范围内的输、 变、调、配、用电的经营和管理 调度 能源 能源 变电 用电 用电 能源 信息流 能量流 通过对 xx 能量的管理，兑现其责任 政治责任 社会责任 经济责任 企业责任 用电 能源 能源 变电 能源 xx 能量 企业核心能力支撑公司实现其对外服务能力，有效的 对外服务，从而兑现其承诺 xx 安全运行 的对外主要服务 清洁能源接入 xx 销售服务 财务资产披露 大 xx 传输 行业行风监管 xx 建设 xx 维护 xx 调度 营销服务 人力资源管理 财务管理 物资管理 企业及风险管理 xx 市场 能源 电源 用电 客户 xx 资产 核心管理对象 企业核心能力 前台能力 后台能力 作为 xx 公司下属的 xx 企业业务对象 按照 xx 企业专业条线及其对业务对象， xx 企业的 业务可以划分为八个业务域，所有的业务可以归属到 八个业务域中 人力资源管理 财务管理 物资管理 设备运维 xx 调度 企业 管理 xx 建设 营销服务 市场 客户 设备 人力 资源 财务 企业 物资 电源 xx 资产 电源 xx 资产 物资 xx 设备 （ xx ）市场 客户 电源

6+融 合新技术聚焦“数算、数网、数安协同”的演进主线，旨在破解数据流通 中的技术性瓶颈。其核心价值在于，不仅实现了数据资源的安全确权与 动态防护，更通过网络与数据/算力的深度融合，提升了数据调度的实时 性、灵活性与经济性。 可信高速数据网的建设，有助于我国构建“横向联通、纵向贯通”的 全国一体化数据流通格局，推动形成统一开放、竞争有序的数据要素市场 体系，也体现了中国在数据治理领域的技术引领能力。面向未来，我们不 数据要素、算力资源和智能应用的关键纽带。可信高速数据网区别于传统 网络的核心优势在于：通过融合IPv6+、量子加密、隐私计算等技术，实 现“数算协同、数网协同、数安协同”，破解跨域互联、算力调度、隐私 保护等方面的瓶颈，为大模型训练、跨行业数据流通、智能应用创新提供 可靠支撑。 全球主要经济体正在加速布局新一代数据与网络基础设施，美国聚焦 低时延分布式传输与隐私计算安全体系，欧盟以统一数据市场和Gaia-X为 力支撑。二是科技创新，可信高速数 据网为人工智能、大数据、云计算、工业互联网等前沿产业提供确定性网络与算 力协同支撑，构建“数据—算力—网络”的新型协同体系。尤其在大模型训练与推 理、跨域算力调度、智能制造和智慧医疗等场景中，可信高速数据网能够提供稳 定、低时延和高安全性的底层支撑，推动新质生产力的发展。三是安全与治理，可 信高速数据网通过引入零信任架构、网络内生安全等技术，在保障传输效率的同时

统监控统一纳管 n 统一调度：固化常见故障自 动化处理手段，探索实现故 障自动发现、自动调度、自 动修复；集中管控日常巡检 等作业计划 n 统一展现：建设可视化大屏， 数据、系统可视 监控赋能 运维赋智 运维生态 从融合监控 到智能监控 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 总体目标：云-网-业-数-安融合监控体系 统一采集 统一调度 融平台 融云 天翼云 腾讯云 CMDB 数据源 任务调度框架 数据字典 监控配置 组织机构 角色权限 云网 指标 智能监控中心 拨测 监控 接口 监控 投诉 监控 日志 监控 主机 监控 智能工具中心 可视化开发 授权单表维护 API配置 能力开放 专用场景维护 服务编排 SQL配置 动态 阈值 AI中心 大模 型 趋势 预测 关联 分析 自然 语言 知识 图谱 智能调度中心 事件 侦测 告警 p 基础配置中心 − 内置多种监控源配置模版、零代码 配置监控点、CMDB p 智能监控中心 − 跨IaaS/PaaS/SaaS的聚合监控 − 低代码可视化大屏 p 智能调度中心 − 故障自愈、告警调度、自动巡检 p AI中心 − 动态阈值、故障趋势预测、知识图 谱、NLP、大模型 p 智能工具中心 − 自研运维工具集市 p 智能知识中心 − 基于大模型的运维知识库 GOPS

集团的主要业务通过集成一体化的核心体系， 打通集团与下属企业、部门和管理层级之间的“经脉”，实现业务流程的 有效集成与衔接；  信息集成：未来 XXX 集团通过建设业务综合决策分析系统和生产调度 指挥平台等系统，从生产经营线一直到管理决策的信息能够在合适授权 的前提下得到充分的集中、集成、共享和分析利用。 决策支持层 以大数据综合分析为核心，完善绩效管理体系，提 高决策支持能力，辅助领导和管理者进行决策、绩效管 物料管理 能耗管理 生产统计 生产监控 生产实时数据库 工艺技术管理系统 安全监控系统 数字集团公司生产管理 系统 工程项目综合管理系统 环保工程技术服务平台 应急指挥系统 生产调度指挥平台 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 于 2022 年 8 月，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 先进过程控制系统 化工生产 MES 系统 操作管理 计量管理 物料管理 能耗管理 生产统计 生产监控 生产实时数据库 工艺技术管理系统 数字集团公司生产管理 系统 应急指挥系统 生产调度指挥平台 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 于 2022 年 8 月，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案

基于云平台、容器云等共享的物理基础设施，根据业务需求进行灵活地扩容和缩容，全面的自动化运维管理与 资源监控管理，避免了传统 IT 环境中基础硬件资源重复采购、长期闲置造成的浪费，实现资源的智能预测、调度和 优化，闲置资源的自动回收和再利用，降低了运维的成本，减少了资源的浪费和成本，单主机投入成本降至 35% 左右。 对数据中心基础设施 IaaS 层软硬件全面更新，数据存储固态硬盘化、内部网络光纤化；全新的高性能硬件、高 要形态，越来越多的金融机构将面向互联网场景的 IT 系统迁移至云平台。然而伴随云计算技术在金融业的应用不断 深入，金融业云数据中心普遍存在着以下现象： 1. 资源池基础架构多样，异构资源池难以有效的统一管理与调度； 2.业务系统上云后，管理理念、技术工具、业务流程未充分融合导致在提升效率，释放IT人力资源的效果并不明显； 3. 数据中心云化后，资源快速部署，自助交付效率逐渐成为瓶颈。 针对以上出现的情 MP 提供了多云异构资源池 管理、跨云资源调度和编排、智能管控、统一自助交付及运营管理五个功能领域提供了“自助、敏捷、开放”运营 一体的服务能力。多云管理平台成功落地，为光大证券云数据中心向数智化转型迈出了坚实的一步，同时也为金融 行业的云数据中心向数智化转型提供了很好的典范。 对多数据中心私有云和多厂商公有云的异构资源池管理统一管理、统一调度编排、统一服务封装、统一服务的 交付。多云管

鼓励企业按需 打造柔性生产应用，根据生产执行情况，实时监控计划异常， 提供可视化的插单、异常处理机制，支持基于约束规则的最优 生产能力配置，并在业务持续运行中智能优化排程与调度模型， 实现模型在车间智能排产与调度系统中固化及复用。 4.质量智能检测 鼓励企业应用基于工业互联网平台的质量管理工业 APP,建 立贯穿产品全生命周期的质量管控体系，融合机器视觉、缺陷 机理分析、工业大模型、标识解析等，开展产品质量在线检测 鼓励企业部署基于工业互联网平台的能耗管理工业 APP,应 用智能传感、大数据等技术，开展全环节能耗数据可视化监测， 建立能效平衡与优化模型，进行能源平衡智能优化分析，结合 大模型、寻优算法等技术，实现工厂能源综合平衡与优化调度， 提高企业绿色化水平。 6.安环监测与监管 鼓励企业部署基于工业互联网平台的安环管理工业 APP,采 用智能传感、机器视觉、大数据分析等技术，动态感知危化品、 危险环节、污染源等各类安环风险，开发安全生产风险监测与 鼓励企业建立供应链数据监测系统，整合企业资源计划、生 产执行、仓储管理、客户管理等系统数据，利用大数据建模构 建供应链风险评估模型，针对供应商交货延迟、物流运输堵塞 等关键指标设定报警阈值，实现供应链断链的提前报警以及应 急调度。 (六)跨环节协同 1.基于 MBSE 的产品全生命周期管理 支持企业开展产品全生命周期管理，构建基于模型的系统 工程(MBSE)平台工具，支持各类产品模型在需求、设计、分析、 验

网一端连接市政大电网，同时将企 业内的源（分布式光伏等）、内部 配电网、负荷、储能、充电桩连接 在一起，内部通讯网络一方面接受 电网调度指令，也集中监视各子系 统的运行状态、汇总采集各子系统 的数据，网络互联、信息互通、高 效互动。平台根据最新的电网价格、 用电负荷、电网调度指令等情况， 调整各系统控制策略并远程下发， 使企业微电网始终高效稳定运行。 方案思路 AcrelEMS 企业能效管理平台以企业的能量和信 治理 装置； 通过先进的控制 、 计量 、 通 信等技术 ， 将分布式电源 、 储能系 统 、 可控负荷 、 电动汽车 、 电能路 由器聚合在一起； 平台根据最新的 电网价格 、 用电负荷 、 电网调度指 令等情况 ， 灵活调整微电网控制策 略并下发给储能、 充电桩、 逆变器 等系统与设备 ， 保证企业微电网始 终安全 、 可靠 、 节约 、 高效 、 经 济、低碳的运行。 微电网能量管理 风机容量∈ u 柔性扩容： 短期用电功率大于变压器容量时， 储能快速放电，满足负载用能要求 u 备用电源： 紧急供电，保证供电质量 安全、可靠 微电网智慧能源平台 核心功能 -- 功率预测 优化调度，提高新能源就地消纳 发电功率、用电负荷预测 通过 EMS 平台记录的负荷历 史数据，再结合预测数据，决定 以何种方式参与电网需求响应， 平台可通过给储能系统下发控制