格遵守各项安全标准和保密规定，通过安全保障体系，规划、开发和执行安全政策与 措施，在数据资源梳理与敏感数据识别、数据安全认责、数据分类分级、数据安全授 权等方面，提供适当的用户身份认证与权限体系、分域管理、数据传输加密、日志审 计、容灾备份等功能。 1) 在数据的规划和设计阶段，应对涉密、敏感数据进行识别、分类和分级，并 定义数据安全保密控制的规则。 2) 数据创建阶段采用流程化控制机制进行审批审核，保障数据的安全生产。数 大数据平台项目实施规范 7.8. 数据资源标准示例 7.8.1. 标准体系架构图 7.8.2. 数据标准子集 北京邮电大学信息资源BUTPIR 编码规范 GX XX 学 校 子 集 GX XS 学 生 子 集 GX JX 教 学 子 集 GX JG 教 职 工 子 集 GX KY 科 研 子 集 GX CW 财 务 子 集 GX ZC 资 产 与 设 备 子 集 GX BG 办 公 管 采用最后一个汉字的全拼区分。 包含相应的业务信息，如在业务应用系统中唯 一标识学生的学号序号 XH。 维度名称[或缩写] 全拼首字母 维 度 名称 Text 200 必填，数据分析时显示的关键属性内容，如学 生姓名 XM。 维度属性[或缩写] 全拼首字母 维 度 属 性 集 自定义 是 可选，除名称外的其他属性集，包含有关维度 的信息，一般有多个属性。例如，学生维度可 以包含电话号码、当前年级、生源地等属性。

类。 电信号感知技术包含有创与无创两类。创新方向聚焦于电极材料、 信号处理芯片及解码算法的协同优化，以提升信噪比与时空分辨率。 磁信号感知技术包括超导量子干涉仪（SQUID）和新型原子磁 力计这两类脑磁图仪（MEG）无创技术，创新方向聚焦于高通道密 度、便携化及成本优化演进，同时探索量子传感等新型磁探测技术。 光信号感知技术包括功能近红外光谱（fNIRS）无创技术，通过检 测血红蛋白 超声调控技术是通过机械振动或空化效应调节神经元膜通透性、 血流或血脑屏障功能，实现无创深部脑区调控。创新朝向多参数优 化、实时影像引导、药物递送协同发展，目前处于前沿研发探索阶段。 光调控技术包括经颅光生物调节（tPBM）、光遗传学无创调控 等技术。通过近红外光穿透颅骨，调节线粒体功能、氧化应激或神 经元代谢，实现无创脑调控。创新朝向多波长联合刺激、实施反馈 调控发展，目前处于前沿探索阶段。 (二)脑机接口技术具有创新、交叉、前沿三个特性 于推动多学科间的紧密耦合与协同发展。在信号采集环节，需融合 神经科学知识，以精准捕捉大脑产生的生物电信号；硬件设计方面， 工程学原理为系统构建提供物理基础；信号解码过程，则依赖计算 机科学与神经编码理论的协同优化，实现从神经信号到可理解信息 的有效转换；电极设计与制作环节，材料学发挥关键作用，确保电 极具备良好的生物相容性和信号传导性能；信号传输过程，信息通 信技术和云计算技术为其提供高效、稳定的数据传输与处理支持。

统计语言模型 （ SLM ） 基于文本概率分布建模 通常基于马尔可夫假设建立词 预测模型（ N-gram ） • 优点：可解释、计算速 度快 • 缺点：从前向后单向计 算；单纯基于统计频次、 缺少对上下文的泛化； 随着 n 的增大，参数空 间呈指数增长 神经语言模型 （ NLM ） Seq2Seq 建模 基于循环神经网络 RNN 描述 基于 Transformer 架构的语言模型 • 优点： 长距离依赖处理能力强：自注意力机制能捕捉任 意距离的依赖关系。 并行计算能力强： Transformer 架构支持并行计 算， 训练速度更快。 • 缺点：资源消耗大 上下文学习、指令微调、 扩展规律 (GPT3 、 GPT4…) 自然语言处理模型的演进 预训练语言模 型（ PLM ） “ 预训练 - = 推理能力自我觉醒 （更长的思维链、 更深层次的 推理路径） 低可控：生成文本可 读性差、语言混乱 拒绝采样： 筛选高质量样本 20 万条 通用数据 在探索自 由度、学 习效率、 行为可控 性 找到动 态平衡 第一阶段训练：增强推理能力，生成高质量推理数据 推理导向强化学习 （准确率奖励 + 可读性奖励） 第二阶段训练：增强通用能力，避免灾难性遗忘

线路排程服务 点位上图 区块上图 轨迹上图 空间检索 空间计算 网点布局 / 网店 运营 / 保险出险 区块派单 / 订单统 计 / 路径规划 业务拓展 / 营销片 区 / 外勤管理 社区作战 / 线下营 销 / 竞品分析 区块派单 / 订单统 计 / 电子围栏 点位管理 / 空间检 索 / 权限管理 金融 家电 零售 O2O 物流快递 政府 产品功能矩阵 Design 宣发 官方百万流量激励 品牌线上线下 big day 分赛道打榜 流量扶持 / 荣誉认证 TOP 领学官打榜赛 名师系列付费直播课 品牌定制大师课 创作者分层跃迁 优质创作者主题分享 研学、闭门会、培训营 品牌定制大讲堂 研学与成长 官方公益活动 彰显品牌社会责任 研学与成长 品牌定制线下互动活动 品牌线上线下 big day 曝光 互动 转化 内容 场景 课程 课程 多元 高质量知识内容 多维品牌定制空间 多场景触点连接 知识创作者参与 online offline 线下沙龙 / 峰会 领学知识局 | future 大会 用户 高效便捷选课 促进用户决策 品牌 品牌形象塑造 短链高效转化 工作目标拆解 确定整体目标 扩大市场份额 提高转化率 提升品牌知名度 提升用户满意度 确定整体目标 销售增长目标 成本控制目标 客户满意度目标

⾄2015年的战略⽬标 •需要技术⻣⼲、园区发展专办、物流⾦融等⼈才 房地产业务 ⾄2015年的战略⽬标 •需要项⽬策划、产品设计、商业地产经营性⼈才等 特种汽⻋业务 ⾄2015年的战略⽬标 •需要液压类、流体⼒学、⽣产管理、技术⻣⼲等 新兴业务 •需要⾏业研究、投资分析、战略规划等⼈才 … … … … 未来五年部分核⼼⼈员需求举例 示意 并且要基于⼈⼒资源规划的基础上，考虑进⼀步明确招聘/培养渠 •对集团⼈⼒资源整体数量、结构、质量进⾏盘点和梳理， 分层、分类进⾏统计分析 由⼈⼒资源部牵头组织， 制定相关⽅案和制度； 各职能部⻔/⼦公司提交 ⼈⼒资源需求计划及其它 资料 •以年/季度为单位集团统计各职能部⻔/⼦公司⼈员需求计 划，进⾏⼈员短缺、过剩分析 •围绕⼈员供需撰写⼈员补充、能⼒提升等⼈⼒资源计划 （年/季度） •以季度/半年为单位进⾏⼈⼒资源规划的调整修订 •钢贸业务⼈才以⾃主培养为主，钢铁流通板块中的新业务 并结合任职资格的认证建⽴起完整的⼈才继任计划，以⽀撑集团 发展需要 针对继任计划和员⼯个⼈发展开展重点培训 个 ⼈ 发 展 计 划 继 任 计 划 职位名称 任职者 候选者1 候选者2 合格后备 ⼈选 候选者1 候选者2 候选者3 1－2年后 可能⼈选 现任 能 ⼒ 素 质 培 养 计 划 能⼒素质测评 能⼒要素 任职者现状 现职位要求 未来职位要求 知识 教育背景 4 3 4 ⾏业知识

提升信息化环境下企业核心竞争 力， 加快企业新旧动能接续转换和结构转型升级。 什么是智能制造？ 是指面向产品的全生命周期， 基于云计算、 大数据 、 物联网、移动互联网等新一代信息技术， 贯穿设 计、 生产、 管理、 服务等制造活动各个环节， 具有 信 息深度 自 感知、 智慧优化自决策、精准控制自执 行 等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。 一、企业发展与智能化改造——智能化改造的定义 成众包众创、协同制造等新 模式， 提高企业内外部资源 利用率， 改变工作及工艺流 程， 促进企业由关注生产向 研发创新的转变。 基于互联网用户个性化 需求，通过灵活组织设 计，制造资源和生产流 程，实现低成本、 个性 化定制，提高企业竞争 力。 基于工业大数据数据的建 模分析，产线可以做不同 产品的生产形成智能决策 和动态优化，显著提升生 产效率，降低生产成本。 降低人工成本，提高质量生产水平与内部 协同能力。 协同化指企业内部协同、 决策支持；企业外部协同， 行业的协同、 供应链的协同。 智能化指通过大数据实现制造过程自动优化， 使关键制造过程具有一定自主感知、学 习、分析、决策、通讯与协调控制能力，能动态地适应制造环境变化。 考核评价一方面指考核企业关键业绩指标 (KPI-Key Process Indication) 是通过对企业内部某一

智能头显通过多传感器融合与空间映射技术，提供沉浸式混合 现实体验。它集成了多种传感器，如摄像头、深度传感器、陀螺仪等，能够实时感知用户 周围的环境，并将虚拟信息与真实场景进行无缝融合。这一技术广泛应用于工业培训、设 计协作和远程指导等场景。在工业培训中，工人可以通过 HoloLens 进行虚拟操作训练， 熟悉设备的操作流程和维护方法；在设计协作方面，设计师可以通过 HoloLens 在真实环 境中展示和修改设计 听觉多模态整合：通过机械臂触觉传感器、摄像头与虚拟现实（VR） 头显协同，构建具有实感触觉的交互场景（如抓取物体时同步反馈力度与纹理）。 闭环神经系统刺激：利用微电流刺激（如丘脑触觉通路）或光遗传学技术，将机械设 备的触觉、温觉信息编码为大脑可识别的神经信号，突破传统 BCI 单向控制的局限。 3. 自适应与边缘计算赋能 动态校准算法：依据脑电信号特征变化实时调整解码模型参数，解决因电极偏移或脑 非侵入式技术路径争议：前者需攻克生物排异反应与长期信号稳定性问 题，后者需突破低信噪比限制。 伦理与隐私边界：脑电数据包含深层意识信息，需建立数据脱敏标准与神经隐私保护 法规。 跨学科协同需求：推进神经科学、材料学与 AI 算法的融合创新，例如开发柔性电极 材料以提升植入安全性。 第四章 5G/6G 赋能的超低延迟感知 5G/6G Low - Latency Perception 一、 技术详解

1999 年原审计长李金华关于计算机审计提出了 “三个失去” 的 警示名言：当时很多审计人员觉得是危言耸听或不以为然。 审计信息化建设事关审计事业发展根本， “不发展信息化，审 计事业就没有出路”，审计署在 2012 年将其上升到如此的高度。 2019 年，审计署提出，要积极推进大数据审计，坚持科技强审， 通过信息化、数字化，努力提高审计监督的质量和效率。 2018 年 ) 一、时代在发展， IT 审计必然要变革 一、时代在发展， IT 审计必然要变革 （五） IT 审计的快速发展是落实审 计职能，提升审计监督能力的内在 需要 面临的新矛盾：审计力量不足—如何 实现全覆盖？ 审计效率低—审计成本高 审计质量不高—审计风险大 审计人员参差不齐—复合型人才奇 缺 审计信息化 数字化、智 能化 内部审计 全面转型 带来变化 重要途径 。 审计前台 • 资 源 调 度 • 审计项目 • 审计质量控制 • 审计报告 • 审 计 整 改 、 审 计 成 果 利 用 的 闭 环 管 理 审计模型 • 风险树：风险情况、静态指标、动态模型 • 数据模型：专题包、分析工具、监控平台 三、 二、 数字化审计转型的方法论 （一）充分利用企业自身开发的信息系统和外

确定受奖人员， 并于每年的三月初公布受奖人员名单； 制订《公司年度奖励性培训计划》（见附件 3-2）。 3.2.1.4 新员工培训计划的制订 人力资源部根据年度人员招聘计划，制订《新员工年度培训计 划》（见附件 3-3）； 3.2.1.5 公司年度培训计划的汇总 人力资源部在汇总上述三类计划后，制订“公司年度培训计划”。 3.2.1.6 估算年度培训费用 人力资源部根据《公司年度培训计划》，估算年度培训费用，并 前一个月，与 兼职师资所在部门联系，要求其对相关人员做好工作任务及工作时间 的合理安排，保证内部师资能按时授课。 7.1.3.2 外部师资 确定聘请对象。可以联系有关学术领域的教授，也可以聘请非学 术领域的本行业的资深专家。综合考虑，确定聘请对象； 发聘书。给聘请对象发聘书（样本见附件 7-2），聘书中应列明以 下内容：培训时间、时长、内容、主题、报酬、要求其提交的材料 （包括培训计划、内容安排、讲义等）。 教具的安排：根据课程要求，培训组织机构，于培训前，将培训 所需的所有教具配备齐全； 教材的准备：根据培训内容要求，培训组织机构配合授课老师将 教材准备妥当，包括影印、购买、外借等，并于课程开始前一周将教 学计划在公司内部网上公布； 外聘师资的，要将教师的住宿、饮食、行程安排好，确保师资按 时到达。 7.1.11 进行培训 在规定的时间、地点进行培训。培训当天，培训组织机构的有关 人员一定要到场，负责以下工作：

1 2 3 作者简介 汤玛斯．戴文波特（Thomas H. Davenport） 《财星》杂志评为全球50强商学院教授、麻省理工学院数位经济计划访问学 者。 作为一位全球知名的管理学者、顾问，戴文波特曾任教麻省理工学院与哈佛 商学院，专长于商业创新、数据分析和人工智慧在企业中的应用。他以其在商业 数据管理和资讯技术方面的开创性研究而闻名，对于数位时代企业的运营模式具 有深远的影 他 是 《 机 器 人 应 用 与 社 会 影 响 》 （ Robotics Applications and Social Implications）的合着者。 译者简介 周群英 清大社会学研究所硕士，台大政治系学士，近年涉足身心灵书籍，深感受益 良多，希望能尽一己之力介绍更多好书给读者。译作有《当下的力量牌卡》、 《那一天，我放手爱自己》、《卓尔，谢谢你毁了我的人生》、《更丰盛：工作 机器（还）不能做什么 第三部 智慧协作时代的关键思考 37 智慧协作的未来 │注释│ 版权页 8 │写于书前│ 这个世界不缺管理思想。每一年，有数以千计的研究人员、从业人员和其他 专家，创作了数以万计的文章、书籍、论文、贴文和Podcast，但只有极少数人致 力于推动真正的实务，而敢于谈论未来管理者则更少。我们想在本系列里展示 的，正是这种对实务有意义、有立论依据，并为未来树立方向的罕见观点。