数字化 阶段论 从发展规律看 从建设阶段看 层级论 类型论 从应用价值看 数字化 信息化 从概念范畴看 包含论 数字化 信息化 信息化 数字化  数字化与信息化关系：不同角度、不同观念有不同的理解 综合智能制造相关范式， 结合信息化与制造业在不同阶 段的融合特征，可以总结、归 纳和提升出三种智能制造的基 本范式：  数字化制造  数字化网络化制造 网络化 新一代智能制造 数字化网络制造 数字化制造  不同视角的认识  战略角度：数字化是核心竞争力，是新的战略资源、是构建生态链的根本目的  业务角度：数字化是运营平台，是实现 O2O 、改善客服的增值服务方式  管理角度：数字化是商业模式，是降低成本、改善质量和提升效率的新手段  信息化角度：数字化是推动云计算、大数据、物联网、移动互联的深度应用 信息化时代：数字化是实现“ 生产 （研发、设计、生产、） 运营 战略 管理 业务 营销、客服、维护 战略角度：数字化是核心竞争力，是新 的战略资源、是构建生态链的根本目的 业务角度：数字化是运营平台，是实现 O2O 、改善客服的增值服务方式 信息化角度：数字化是推动云计算、大 数据、物联网、移动互联的深度应用 管理角度：数字化是商业模式，是降低 成本、改善质量和提升效率的新手段 企业信息化最常见的问题，也是最有害的弊端：信息化

所需的时间 在考虑经营环境的基础上，讨论效果产出耗时长的 投资和效果产出耗时短的投资的分配比例 在 IT 投资的推进过程中，决定投资的合理分配时， 首先应分别从投资目的、业务系统、效果产出所 需时间等角度对每个项目进行讨论和评估，并 在 此基础上从整体上决定每个领域分配多少投 资额 1 、投资分配的决 定 收集 IT 投资项目的相关信息，从投资目的、业务 系 统、效果产出所需时间等视角对投资项目进行评估， 费，局域网、互联 网的 内容制作费 P40 IT 成本的分析方 法要想实现 IT 成本的合理化，首先必须通过 IT 成本的把握和分析来实现 IT 成本可视化。可以将 IT 成本 按照 下述 1 ～ 4 的角度进行分解，通过对年度变化趋势和结构比例变化等进行分析，讨论成本合理化 应采取的 措施 IT 成本分类 描述 按品目划分 IT 成本大致可分为变动费和固定费两类，其中每一类还可细分为系统开发、设备采购等类 趋势也考虑在哪 无论是以内包为主的 系统领域，还是以外 P64 包为主的系统领域， 都需要决定对其中哪 些功能进行外包  对于确定的外包范围，最 后应从可实现性和可执行 性角度对其合理性进行确 认。在可 9 视 5 性 % 方 面，应确 认有无具备足 够能力的外 包商及相应 的性价比。在 可执行性 方面，应确认如 何管理外包，以及如何应 对外包风险及预防措施 01

在“涨预期”层面，尽管企业传播预期的主动性明显增强，但市 场反馈相对平淡——市场关注度仍有较大提升空间，机构资金的配置 意愿也有待释放；值得肯定的是，其信披合规等内控工作相对扎实。 从预期释放角度来看，群体向市场释放回报的“确定性”相对更强， 这主要得益于更高的短期回报水平以及更高的核心业务资本使用效 率。需注意的是，股息率分化的加剧，正推动群体“价值分层”加速 演进。 中国经济从 专精特新上市公司市值管理诊断散点图 数据来源：Chocie，和恒整理 二、科学的市值管理战略方法论 2.1 市值管理的本质是“做价值涨预期” 市值管理是一项战略管理行为！站在实操角度看，市值管理的内 在工作逻辑可概括为“做价值、涨预期”，以价值为市值管理的锚， 追求上市公司市值的科学合理最大化。 图7 和恒咨询上市公司市值管理方法论模型 “做价值” 年专精特新上市公司价值创造得分变动 数据来源：Chocie，和恒整理 说明：鉴于北证 50 板块指数收盘价数据的缺失，为了统计结果更具可比性，2022 年专精特 新上市公司样本剔除了北交所上市公司，下同 从分化的角度看，2022-2024 年间，专精特新上市公司价值创造 能力得分离散系数分别是 0.34、0.35、0.39，群体内部产业价值创造 能力分化加剧。 具体看，资产负债率、人均创收、研发投入强度、营业现金比率

部门的价值是什么 : 懂业务 offer 的必要法 : 会适配 招聘规划力 招聘决策力 战略屋 / 房型图 理解 业务 达人垂类数量增长，标签愈发精细化。品牌利用多圈层达人投放，全方位解析产品信息，多角度阐述品牌理念，实现破圈营销，扩大品牌影响力。雪佛兰在 110 周年庆典活动之际，与百度度星选携手打造了多垂类达人的破圈投放矩阵，并借助腰尾部达人的力量，形成海量且多元 化的内容 输出大幅度提升了品牌的 足用户需求和提高品牌影响力。 改善 用户 体验 规格参数表 压缩图片大小 减少 HTTP 请求 详细产品描述 简化注册流程 购物车页面清晰 提供多角度展示 使用浏览器缓存 使用延迟加载 高质量产品图片 简化结算流程 提供订单跟踪 提供多角度展示 使用浏览器缓存 使用延迟加载 高质量产品图片 简化结算流程 提供订单跟踪 优化网站页面加载速度 房型图 下一年度规划 - 稳扎稳打三步走 起步阶段 足用户需求和提高品牌影响力。 改善 用户 体验 规格参数表 压缩图片大小 减少 HTTP 请求 详细产品描述 简化注册流程 购物车页面清晰 提供多角度展示 使用浏览器缓存 使用延迟加载 高质量产品图片 简化结算流程 提供订单跟踪 提供多角度展示 使用浏览器缓存 使用延迟加载 高质量产品图片 简化结算流程 提供订单跟踪 优化网站页面加载速度 房子图 / 策略 / 定位 建立品牌与用户的多触点链接

管理整体成本；适应国际化财务管理及报告体系，建立符合国际财务报告准则的组织、制度 与流程，储备相应人才与能力 财务共享及服务支持 • 目前下属 10 余家企业，未来面向全球化各区域，规模、产品、市场状况、利润结构各有不 同，从产业角度需要及时准确地整合经营数据，掌握企业经营实际情况，快速应对市场变化 决策经营分析 • 通过研发创新扩大专利池的规模，不断拓展产品组合和市场 研发创新 产品定制化 • 基于终端市场需求开发产品，通 和专利池；通过研 发创新扩大专利池的规模，不断拓展产品组合和市场 6 . 从决策分析、业务财务一体化、整合并购、供应链优化 等八项业务能力与领先的化工企业进行对标分析  决策分析：多维度，多角度的报表分析能力， 为企业经营决策提供依据  财务共享及服务支持：共享服务模式推动了整 个企业实现标准化。除传统的业务职能共享， 还有技术共享服务、生产线共享等多种共享服 务方式  战略投资：企业确定明确的战略投资方向，能 针对八项业务能力，结合化学实际，进行差距并总 结未来信号化的提升方向 业务能力 业务能力分 解及评估 差距发现 提升方向 决策分析 决策分析 多维度，多角度的财务分析，采购分析，生产经 营分析数据不够实时，不能为领导决策支持提供 有力的依据 多维度，多角度的报表分析， 为领导决策支持提供依据 企业资源 销售  销售业务预测和销售计划不准确，严重影响 后续的采购和排产  销售的审核分布在不同的系统，系统之间不

不能“胡子眉毛一把抓”，而是要抓关键问题、关键人员、关键环节、关键岗位 IMPORTANT 20% UNIMPORTANT 80% IT 架构转化的重要性 • 风险小 • 业务角度，制约企业成长 • 技术角度，单速架构的高速增 长，“快速试错”可能导致严重 财务损失或引发监管问题 • 客户体验流程、软件以及差异化功能迅速、 频繁的更新 • 支持事务性后端职能的能力也可以得到更 加系统化的更新，以确保系统的稳定性和

和发展相结合。鼓励员工参与培训、学习新 技能和适应新技术的努力，并将其纳入绩效 评估的考量范围。这有助于员工保持适应变 化的能力，并提高绩效表现。 引入 360 度反馈：采用 360 度反馈的方法， 从多个角度收集关于员工绩效的评价和意见， 包括上级、同事和下属的反馈。这可以提供 更全面的绩效评估，减少主观偏见，并促进 员工与团队之间的更好合作和沟通。 强调目标管理：设定明确的目标和关键绩效 指标，并与员工进行定期沟通和追踪。这有 辅助、协同配合企业完成一系列应对性举措的重要能力。 合规管理是人力资源传统，任何组织内外部，都 有大量合规流程需要管理。企业如果不能严格按 照法规实施人力资源工作，即使短时间吸引了人 才，但从长远的角度看，还是会失去人才。HR 团队必须充分了解法规，确保企业严格遵循，也 必须保护员工，维护其权利，因为这是企业对员 工永葆吸引力的核心要素。 尽管合规工作是日常必要性工作的基础，但在具 体实 之后，哪些企业可以通过创新的服务模式去服务更多的客户，那么他就可以掌握主动权，进而拉开企业间差距。 不过，现在 AIGC 的服务模式是什么样还不明确，需要各个厂商基于它的能力做拆解或者探索，所以从现在 的角度看，大家是回到了同一起跑线，但是从未来的角度看，也并没有回到同一起跑线，而这一切就是因为 AI 创新的模式或者持续生存的模式还没有建立起来。 有观点表示 AI 技术的颠覆，使得过去的技术范式优势都荡然无存，请问您如何看待这句话？

作者简介 ：姚泽宇，中国国际金融股份有限公司研究部执行总经理 ；苏杭，中国国际金融股份有限公司研究部分析师。 摘要：当前，金融机构主要将大模型应用于业 务场景简单的非决策类环节。本文从展业流程角度 和业务场景角度系统梳理 AI 大模型在金融行业的 应用现状，并从应用趋势、赋能空间、产业格局三 个方面对大模型在金融行业应用趋势展开探讨，动 态、辩证分析大模型对金融体系的整体影响。本文 认为，监管机构、金融机构及技术服务商等各方可 万亿元规模的商业价值增量。 当前，金融机构主要将大模型应用于业务场景 简单的非决策类环节，而在核心决策环节应用大模 型仍面临较大挑战。从业务流程角度，大模型已开 始赋能前台营销运营、信息搜集整理，以及中后台 运营支持等环节；从业务场景角度，各类金融机构 已开始尝试将大模型应用于支付、信贷、投顾、投研、 保险等细分领域。 （一）落地应用现状 ：当前大模型在金融 行业主要应用于业务场景简单的非决策类环节 FINANCE 及和成熟，以大模型替代传统 AI 的意义不大。当前 大模型主要负责赋能语义理解、信息归纳、内容输 出等环节，并在部分任务场景中与传统 AI 互补协 作以提升效率。 （二）展业流程角度 ：大模型正在赋能金 融业务各细分环节 大模型在非核心决策业务环节中已有落地应用且 已能创造一定的业务价值。本文将金融业务流程拆解 为营销运营、分析决策、中后台运营支持（见图 2）。 在营销和运营环节（包括面向客户的营销获客、

 提升员工满意度：通过精准匹配，员工能够更快找到适合自己 的岗位，提升工作满意度和稳定性。 通过引入 DeepSeek 岗位推荐系统，企业不仅能够在短期内实 现招聘效率的提升，还能够从长远角度优化人才结构，增强竞争 力。这一举措具有较高的可行性和实践价值，是人力资源管理数字 化转型的重要方向之一。 1.3 研究范围与限制 本研究聚焦于将 DeepSeek 技术引入人力资源领域的岗位推荐 pseek 系 统基于先进的人工智能算法和大数据分析技术，能够高效地匹配候 选人与岗位需求。通过深度学习模型，系统能够从海量的简历和职 位描述中提取关键信息，并生成精确的匹配度评分。 从技术角度来看，Deepseek 系统的核心技术已经相对成熟。 其使用的自然语言处理（NLP）算法能够理解简历中的上下文信 息，而机器学习模型则能够根据历史数据不断优化匹配策略。此 外，系统支持多种数据源的接入，包括企业内部的人力资源管理系 设备的采购、数据存 储和处理的基础设施建设等。然而，一旦系统投入使用，其自动化 推荐功能可以显著减少人力资源部门在筛选和匹配岗位候选人上的 时间成本，从而提高整体招聘效率。 从成本效益分析的角度来看，Deepseek 系统通过精准的算法 匹配，可以减少错配和重新招聘的频率，这直接降低了企业的招聘 成本。此外，系统的高效运行还能缩短职位空缺的时间，间接减少 因职位空缺带来的业务损失。

商业模式升级的基础。 企业实践 A 企业 对于 HR 而言，在新技术的冲击下居安思危是必要的，但将大语言模型视为自身的竞争对手 是没有必要的。在新技术快速涌现、内卷加剧的当下，转换思考角度、利用新技术提升自身工作 能力是打破内卷的制胜法宝。 █ HR 可以这样使用大语言模型 使用大语言模型的时候，HR 可以参照“我思考、我定义，AI 设计、AI 细化，我选择、我决定” 的原则。也就是说，HR ”。 专家洞察 44 智能技术赋能人力资源管理 █ HR 亟需提升这些能力 当大语言模型代替 HR 完成执行类的工作后，HR 可以从执行者思维转换为管理者思维， 从更为体系与全面地角度看待工作任务。在这样的转变之下，HR 应当提升以下能力： 软性能力 ★ “业务 + 运营“理解能力：HR 需要更了解任务背后的业务逻辑 ★ 战略思维和创新能力：HR 亟需跳脱原有的思维局限，从“如何把任务做完”的思维转 公司的个人发展计划（IDP）比较传统，需要通过员工自行在系统中填写自 身的兴趣爱好、职业发展路径与方向，再与主管沟通并形成共识，最后形成发展计划。 大语言模型的辅助下，员工与主管可以从更多维与广泛的角度了解本行业、甚至其 他行业的信息。例如，员工与主管可以通过大语言模型了解某一岗位、或某种类型的职 业的发展方向与趋势，辅助它们判断个人发展方向。 ★ 领导力发展计划 大语言模型可以协助 HR