完成前期知识收集工作之后，将得到一个知识候选集，但距离构建为智能客服行之有效 的知识仍有一段距离，知识源的确定和知识候选集的确定仅提供了一个可处理的知识范围， 智能客服的知识运营需要更加精简、贴近业务的知识，接下来将进入进一步的知识提炼过 程。 3.3 如何进行知识提炼？ --高频知识的管理及提炼方法 基于已收集的知识进行进一步的知识提炼，可以为智能客服划定最终的核心知识范围。 【公开】 面对大批量的知识数据源，如何精简提炼出贴近业务、适合系统处理、易于运营的知识？基 于历史知识运营经验，建议依据以下原则及方法进行实践： 3.3.1 知识提炼：知识管理的原则 基本原则：帕累托法则，80/20 法则，由于知识源往往覆盖大数据量的知识，基于二八

/TIMWOOD) ，以提升产品质量、提高生产效率、 满 足客户需求。 以用户为“上帝”， 产品面向用户， 以“人”为中心， 充分发挥一线员工的积极性 和创 造性， 以“精简”为手段， 实现组织机构精简化， 提倡团队工作组和并行设计， 实 行准时 供货保证最小库存和最小的在制品数， 实现精益求精、尽善尽美的生产过程， 不 断降 低成本， 做到零废品、零库存和产品品种的多样化，

效率，并给产业协作和行业格局带来深远影响。本 文从应用趋势、赋能空间、产业格局三个方面对大 模型在金融行业应用的发展趋势进行探讨。 （一）应用趋势展望：大小模型协同发展， Co-pilot 嵌入更多场景，AI Agent 精简、重 塑展业模式 当前，大模型仍存在专业能力有限、生成结果 不可控、算法可解释性较差等问题，在合规性和适 当性等方面仍缺乏保障。然而，伴随技术进步带动 大模型能力边界提升以及新的解决方案减少大模型 而 简 化、 重 塑 展 业 方 式。 其 中，AI Agent 或可统筹任务分解、流程规划、工具调用、 内容整合等工作，并结合 API 接口、外部插件等， 实现多种能力的统一调度和集成，进而精简业务 流程、提升金融机构展业质效。同时，未来 AI Agent 可能会对长尾用户获取服务的入口和交互的 方式产生影响，为长尾客户提供更加个性化的高质 量定制化服务，在一定程度上重塑金融机构对客展

式、供应链、销售渠道、品牌营销等商业模式方面的数字化转型。 16 国企数字化转型全面提质增效（上） | 参考案例 解决方案： 在寻求解决如上供应链挑战的过程中，项目组着眼于寻找创新的运营模式和精简的业务流程以提升运营效 率，并辅以细致且科学的计划方法论解决运营过程中出现的各种问题。基于内外部现状和发展趋势，进一步 识别出五大供应链优化战略举措： 1、细分供应链：根据门店、菜单、配料和地区 和客户体验主导的模块产品选择等； 2、合作创新：通过供应链实现菜单及促销活动的优化，包括获取更有见地的市场洞察、明确包装类别的所有 权、实现产品组合的跨功能集成等； 3、战略灵活性：通过采取资产精简模型实现更高的企业战略灵活性，包括采用混合物流模式、建设新供应商 开发能力、实现全系统的资产负债表的可视化； 4、拓展战略合作伙伴：通过深化供应管理能力，共赢中国市场，包括建立战略合作框架和高度可视化的合作

升。 多模态融合 大模型将逐渐融入图⽚、⾳频、视频等多种模态信息，实现跨模态的交互与理解，从⽽拓 宽其应⽤场景和实⽤价值。 大模型小模型化 在产业应⽤层⾯，结合底层基础大模型和针对特定⾏业的精简数据微调，将训练出更为实 用、更易于产业落地的小型化大模型。 ��� 国产AI芯片自主研发 为确保中国大模型的长远发展和避免外部制裁风险，国内AI计算芯片的自主研发将成为关 键战略方向。 数据产权标准深化

人工智能驱动的采购协同：各种协同工具将自助式采购推上前台，让非专业人员也能自如应对 复杂的采购流程。这些平台嵌入人工智能驱动的建议和预测分析，可增强合规性、效率和风险 管理，让采购成为所有业务领域中一个精简且不可或缺的职能。 采购中的人工智能代理：人工智能代理不再是新兴技术，它们正在成为运营的必需。这些代理 可处理需求预测和风险监控等复杂任务，将供应链转变为具有预测性和适应性的网络。通过有 针对

报表 编制 总账 处理 往来 处理 其他 公司 B 资金 结算 费用 报销 工程 核算 报表 编制 总账 处理 往来 处理 其他 财务人员 财务业务 财务流程 有效整合 人员精简、集中 财务共享服务中心 专业化会计服务 核算、结算集中、 业务处理流水化 Yonyou Software Corporation 碧某园集团具备建立财务共享服务中心的条件 管理层期望和强

步优化模型，以选择出最优特征集合。 6. 交叉验证：在选择特征时，需利用交叉验证来评估不同特征集 合的表现，确保所选择特征不仅在训练集上有效，同时具备良 好的泛化能力。 最终，通过以上步骤，我们能够得到一个精简而高效的特征集 合，这将有助于提升分类模型的性能。特征选择的过程是一项迭代 的任务，需要在实践中不断调整与优化，以适应流水分类系统的动 态需求。通过合理的特征选择策略，最终能够提高模型处理速度和 的复杂模型。  层级剪枝：针对每一层分别进行剪枝，可更精确地控制层间结 构。  动态剪枝：在推理过程中动态调整模型结构，适应输入特征的 变化。 通过有效的模型剪枝策略，可以实现更为精简和高效的 AI 模 型，从而提升 AI 大模型流水分类系统的整体性能。同时，剪枝后 可结合量化技术进一步优化模型，以达到更低的功耗和更快的推理 速度。 9.1.2 知识蒸馏 知识蒸馏是一种

开展 （2）同时实现虚拟化、存储和网络基础设施的信创转型，可降低核心组件信创 转型难度 （3）采用超融合方案仅需三节点起步，快速上线，弹性扩展，能够显著降低架 构转型风险 （4）架构精简，有效降低运维难度和总拥有成本 （5）兼顾信创与云化转型、当前与未来需求，为业务带来长期价值 29 4.2.6.2 云原生改造上云 相比平迁上云，云原生改造上云更具备长期优势，但同时也更为复杂，实施周

“静态控制” 转向 “动态适配”，考核体系从 “模糊评价” 转 向 “数据说话”，人才流动从 “被动调配” 转向 “主动匹配”。 （1）穿透组织架构层级，消除 “结构盲区” 国企应紧扣发展战略，精简机构、压缩层级，依 “总量控制、结构优化、效能导 向” 原则核编控员；2023 年政策要求清理无业务支撑机构，整治冗余架构。同时，国 企需剥离非主业低效资产，推动资源向核心业务聚集，提升利用效率。