未解决 4 我们如何做智能客服？ 2019 KE.COM ALL COPYRIGHTS RESERVED 组织 应用 挖掘 算法 知识 生产 5 2019 KE.COM ALL COPYRIGHTS RESERVED 组织 应用 挖掘 算法 知识 生产 6 问题挖掘 知 识 管 理 系 统 客服工单 政策法规 职能部门 知识库 知识图谱 知识生产流程 KE.COM ALL COPYRIGHTS RESERVED 组织 应用 挖掘 算法 知识 生产 12 知识的组织 2019 KE.COM ALL COPYRIGHTS RESERVED 13 2019 KE.COM ALL COPYRIGHTS RESERVED 组织 应用 挖掘 算法 知识 生产 14 句型识别 意图识别 任务分发 COPYRIGHTS RESERVED 16 改进版 fasttext fasttext NLU- 意图识 别 2019 KE.COM ALL COPYRIGHTS RESERVED svm 17 算法 准确率 召回率 F1-score svm 0.88032 0.85182 0.86583 fasttext 0.96132 +0.081 0.873 +0.02118 0.9150 +0

4 算互联互通 API 接口规范，并根据实践情况进行勘误和更新；二 是开展平台互联互通改造联调，形成了以团标为依托的互联互通 产业测试床，目前已有 20 余家主要产业方完成了多方跨平台、 跨算法互通联调，具备支持实际业务开展的技术基础；三是构建 互联互通检测能力体系，联盟已正式授权 BCTC、国金认证等开 展检测受理工作，信通院等其他行业方也在加快推进跨行业互联 互通检测能力对标对表；此外，通过组建技术社区，集思广益推 联调适配工 作推动业界隐私计算平台和产品完成互联互通改造升级，验证互 联互通相关接口规范和功能模块的实际可用性，为跨机构数据合 作奠定平台互通基础；检测能力建设工作保障了互联互通平台底 座与算法的安全性和规范性，并与其他行业检测能力对齐，实现 跨平台、跨行业的兼容和互信。 图 3 互联互通技术实践整体框架图 6 （一）技术开源 1.发布 API 接口规范 v1.0 根据行业级隐 理层接口、控制层接口、算法组件层接口、传输层接口、开放算 法协议以及 TEE 统一远程证明协议共六个部分。 图 5 互联互通 API 接口规范主要内容  管理层接口：包含互联互通平台的基本元素、各级资源 的互通流程及支撑互通流程的东西向接口，分层级约定了节点互 通、数据互通、项目互通、流程互通、组件互通、模型互通等资 源互通接口。  控制层接口：包含流程调度和算法容器管理。流程调度

....................................................................................12 2.2 技术架构与核心算法................................................................................................... .........................................................................................37 5.1.3 算法准确性与效率............................................................................................. .........................................................................................77 7.1.2 算法偏差与错误..............................................................................................

严重,各 ZF 部门重 本单位需要轻跨部门统筹要求，存在利益固化的体制壁垒，困扰 ZF 数据治理的可持续发展。 6、数据质量不高：数据质量不高，数据标准不统一，难以用统 一的数据模型或者数据算法完成。 7、数据多效果少：信息孤岛、数字鸿沟依然严峻，数据价值的 普惠化不足；数据质量不高，数据资源流通不畅，管理能力弱，数 据价值难以被有效挖掘利用。 8、科技新落地少：应用领域不广泛、程度不深，尚未体现出数 区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分 布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据 传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程 15 / 309 大数据能力平台建设项目方案建议书 和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算范式。简单来说， 区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计 算机技术在互联网时代的创新应用模式。 1.6 严重,各 ZF 部门重 本单位需要轻跨部门统筹要求，存在利益固化的体制壁垒，困扰 ZF 数据治理的可持续发展。 6、数据质量不高：数据质量不高，数据标准不统一，难以用统 一的数据模型或者数据算法完成。 7、数据多效果少：信息孤岛、数字鸿沟依然严峻，数据价值的 普惠化不足；数据质量不高，数据资源流通不畅，管理能力弱，数 据价值难以被有效挖掘利用。 8、科技新落地少：应用领域不广泛、程度不深，尚未体现出数

的新的数据应用场景进行分析； 企业数据中台实施步骤：调研盘点 统一数据存储计算平台 解决大数据量存储计算问题， 主要包括结构化、非结构化数据的分 布式存储和离线计算、实时计算、即席计算、在线计算、算法建模 等， 主要是以 Hadoop 生态体系为代表的分布式存储计算框架为主。 数据中台基础设施 统一数据资产建设工具 解决数据资产建设过程中数据交换、数据开发、数据资产管理、数 据服务的问题 统计数据标签（客户原始数据通过 ETL 加工，例如求和、平均等函数运算） 结算行为上的属性：消费频次、消费总金额、客单价、消费时间段偏好、平均等待时长等 商品上的属性：品类偏好等 3. 算法数据标签（客户原始数据经过算法模型计算后的高级标签） 工作地（根据收货地址推算），是否是租客、消费能力（低、中、高），消费特征（促销铭感，消费果断、财大气 粗等） 企业数据中台实施步骤：数据建设 标签体系构建 数据血缘 数据质量 需求下发 服务引擎授权 环境隔离 资源包 环境隔离 权限控制 角色管理 实时数据开发 数据建模规范 数据访问审计 数据分级管理 调用访问审计 元数据管理 算法库 开发角色管理 服务引擎发布 数据服务上架 离线数据开发 数据工具 / 服务管 理 数据服务引擎管理 用户角色管理 数据标准管理 数据资产管理 数据安全管理 开发角色管理 数据开发

本报告基于近年来技术研发的最新进展、业界前沿的技术路线以及各大科技企业在商业落地 方面的丰富实践，精心归纳出 2025 年感知技术的十大趋势。报告不仅将详细介绍每一趋势的技 术原理、关键算法和实现方式，还会结合国内外领先企业的实际应用案例，深入分析各趋势对未 来商业生态所产生的深远影响。这份报告旨在为技术研究者提供全面、深入的参考，同时也为决 策者、企业管理层和投资人指明未来技术发展的明确方向。 Multimodal Perception Fusion 一、 技术详解 多模态感知融合，是一种综合性的技术手段，它旨在利用多种类型的传感器，全面采 集来自环境的多源数据，并通过先进的数据融合算法进行深度整合，从而获得比单一传感 器更为准确和全面的环境认知。 在实际应用中，所涉及的传感器种类繁多，包括视觉传感器（如摄像头）、听觉传感 器（如麦克风）、触觉传感器、温度传感器、压力传感器甚至化学传感器等。这些传感器 同步校准则确保不同传感器的数据在时间上保持一致，以便进行准确的融合。噪声抑制则 是去除数据中的干扰信号，提高数据的可靠性。 特征提取与融合算法是多模态感知融合的核心环节。在这个阶段，采用深度学习、 BEV+Transformer 等先进算法，对各通道数据进行特征提取。深度学习算法具有强大的特 征学习能力，能够自动从大量数据中提取出有价值的特征。CNN 擅长处理图像数据，能 够提取出图像中的边缘、纹理等特征；RNN

2B采用了高度稀疏 架构，通过将激活函数替换为 ReLU及通过带渐进约束的稀 疏感知训练，巧妙地解决了此前主流大模型在稀疏激活上面 临的困境。 在通用大模型越来越卷参数规模和算力的情况下，如何通过 架构和算法创新去规避算力和成本的短板，我们认为小参数、 高性能模型是一个重要的趋势，特别对于手机、车载终端而 言，这样的端侧模型具有现实的需求。 产业研究 战略规划 技术咨询 14 来源：文心一言官网 当然也 是最重要的落地场景之一。 ����� 文心一言沿袭了 ERNIE 3.0 的海量无监督文本与大规模知识图谱的平行 预训练算法，模型结构上使用兼顾语言理解与语言生成的统一预训练框 架。为提升模型语言理解与生成能力，研究团队进一步设计了可控和可 信学习算法。 ��� 结合百度飞桨自适应大规模分布式训练技术和“鹏城云脑Ⅱ”领先算力 集群，解决了超大模型训练中的多个公认技术难题。在应用上，首创大 技术咨询 15 ���� 规模法则驱动下，海量的算力成为开发优秀AI算法的基础 目前海外特斯拉、Wayve、Comma.ai，国内包括小鹏、理想、华为、蔚来汽车、元戎启行、商汤、地平线等诸多玩家都提出自己的端 到端自动驾驶方案，在算法上端到端已经成为大势所趋。 但在发展路径上，行业预计也会经历渐进的过程。早期玩家致力于将算法从模块化架构平稳过渡到端到端，远期大语言模型和端到端基 础模型有望结合

作为一款基于人工智能和大数据技术的自动化解决 方案，通过其强大的数据分析能力和智能决策支持系统，为银行核 算流程的优化提供了切实可行的方案。 DeepSeek 的核心优势在于其能够快速处理海量数据，并通过 机器学习算法自动识别异常、预测趋势和生成报告，从而显著减少 人工干预和错误率。此外，其灵活的模块化设计使得它可以无缝集 成到现有的银行系统中，无需大规模的架构改造。以下是 DeepSeek 在金融银行核算流程中的主要应用场景： 的核心技术包括大数据处理、人工智能 算法和云计算资源的高效整合，这些技术共同构成了一个强大的数 据处理和分析引擎。 首先，DeepSeek 采用了先进的大数据处理技术，能够实时处 理和分析海量的金融交易数据。通过对数据的实时监控和分 析，DeepSeek 能够及时发现数据异常和潜在风险，从而为金融决 策提供强有力的支持。 其次，DeepSeek 集成了多种人工智能算法，包括机器学习、 深度学习等，这些算法能够自动识别数据中的模式和趋势，预测未 理，减少人工干预，确保数据的准确性和一致性。预期在项目完成 后，核算流程的处理时间缩短 30%，人工错误率降低至 0.1%以 下。 其次，增强数据分析与决策支持能力。利用 DeepSeek 的机器 学习算法，对历史核算数据进行深度挖掘，识别潜在的财务风险和 运营问题，为管理层提供实时、精准的决策支持。通过引入预测模 型，银行能够提前识别可能出现的资金流动性问题，从而采取相应 的应对措施。 第三，提高数据安全性和合规性。通过

更快捷更安全更舒适的出行方式，从而带动社会效率提升。 ◼ 智能化如何重构汽车产业链？淘汰赛模式！强者恒强！产业链利润分配模式或类似消费电子产 业链。整车或分为三类公司：1）一类是B端Robotaxi，核心壁垒在于【算法技术+整车成本+ 平台流量】；2）一类是C端个性化品牌，核心壁垒在于【爆款车型推出能否成为大概率事 件】；3）一类是整车高端制造，核心壁垒在于【能否绑定优秀合作伙伴】。零部件或分为两 类公司：1）一 地平线机器人 科博达 拓普集团 拓普集团 伯特利 瑞可达 宇瞳光学 高伟电子 黑芝麻智能 知行科技 拓普集团 立讯精密 蓝特光学 寒武纪 经纬恒润 思特威 均胜电子 比亚迪电子 立讯精密 软件环节 算法 中间件 云 文远知行 中科创达 金山云 小马智行 光庭信息 momenta（拟上市） 整车环节 新势力 华为智选 华为Hi 其他 特斯拉 赛力斯 长安汽车 比亚迪 综合型 拓普集团 华域汽车 渗透率 L2智能化 L2++智能化 L3智能化 L4智能化 100% 50% 30% L2智能化 L2++ L3 Mobileye 特斯拉+英伟达 特斯拉+英伟达 特斯拉+？ 单目摄像头算法 大算力芯片+域控制器 多传感器融合 Transformer+BEV +强化学习等 线控底盘 全新技术？ 多传感器融合 单车智能+V2X AEB+LCC+LKA+泊车 高速NOA 城市NOA

新突破、政策支持引导、资本投入增加等多重利好因素的驱动，展 现出广阔的应用前景。一旦在医疗健康、生活消费等众多领域的市场 需求得到释放，市场规模有望实现更大突破。 从趋势与展望看，技术创新方面，脑机接口将深化人机融合探索， 通过算法优化、精准调控、深度协同等实现智能交互升级。产业格 局方面，优势企业或转型为开放生态平台型企业，上下游协同更加 密切，逐渐出现的收并购活动将加速资源整合，跨行业入局者增多。 投资方面，投资规模 术。其核心目标包括脑功能状态评估、神经疾病预警诊断及人机交 互控制，技术路径按侵入程度可分为有创与无创两大类。 电信号感知技术包含有创与无创两类。创新方向聚焦于电极材料、 信号处理芯片及解码算法的协同优化，以提升信噪比与时空分辨率。 磁信号感知技术包括超导量子干涉仪（SQUID）和新型原子磁 力计这两类脑磁图仪（MEG）无创技术，创新方向聚焦于高通道密 度、便携化及成本优化演进，同时探索量子传感等新型磁探测技术。 期形 态。当前，基于电、磁、光、超声的神经调控技术和神经反馈技术， 正在面向成瘾戒除、抑郁症治疗及阿尔茨海默病等疾病展开攻关， 以解决传统治疗效果有限的问题。但多数技术方案仍处于硬件优化、 算法验证及临床前测试阶段，距离规模化产品落地仍面临多重挑战。 电调控技术分为有创和无创两类。典型的有创技术包括深部脑 刺激（DBS）、脊髓电刺激（SCS）等。通过颅内电极直接施加电 脉冲实现高时空