矿山管理由分布管理 向集团总控转变 煤炭销运由被动排队 向智慧运输转变 生态保护由宏观设计 向精准计量转变 智能安全开采 矿山综合管理 煤炭智慧运输 生态资源保护 华为、神华集 团、大同煤矿、 山西焦煤、蒙 草集团 航空 航天 研发周期长 产品种类多、 规模小 产业链特别长 数据源不统一 模型适配性不足 故障预测水平有 待提升 研发设计由串行异构 由人工向虚拟集成转变 煤矿管理涵盖采煤、掘进、运输、提升、排水、通风等 复杂流程，需解决矿机、矿车、矿工等大量系统综合协调问 题，管理要求高、范围广、难度大。 当前，部分煤炭企业信 息化和智能化水平仍然较低，部分流程还处于纸质单据时代。 通过数字孪生、虚拟现实等技术打造虚拟矿山， 将直观展现 矿山的地形环境、地表地物、井下矿道等情况， 还原煤矿的 复杂环境和生产状态， 集空气成分、设备震动等数据， 结合瓦斯浓度、设备寿命等 模型分析，实现煤矿事故风险提前预警， 提高事故灾害防控 能力。 例如，华为依托华为云构建“煤矿大脑”，以“云 + 边 + 端” 一体化方式打造“全感知 - 全链接 - 全智能”的智慧煤矿，实 时 19 风险实时识别率达 98% ，煤矿有效工时提高 10% ，设备运维 成本下降 65% 。 3.2.2 矿山综合管理

以上，充分体现了其服务经济社会发展的实际价值，成为气 象赋能产业创新和商业增长的关键基础设施。 29 知行合一 中国联通数智化转型标杆实践 图 3-11 煤矿重要场所智能视频监控平台 5G+AI 驱动煤矿行业大脑建设，破解安全管控难题 转型背景 煤矿安全生产面临安全风险难预警、管理效率低、决策滞后痛点，井下隐蔽风险 超传统报警能力；人工管理致灾害防治、调度运维数据孤岛，应急响应慢；海量“人— 具 备超前感知、智能协同与优化决策能力的中枢，打通数据与认知堵点，实现智能转型。 转型实践 基于煤矿开采的难点和痛点，以 5G、AI 和云计算为核心技术引擎，全面推动矿山 数智化转型：深度融合国产大模型与煤炭行业知识库，并接入“采掘机运通”全要素 数据，打造“综管系统 ×DeepSeek”煤矿大脑平台，创新应用 RAG 技术动态生成多 维度分析报告与精准决策建议，推动安全管理从传统经验判断向数据智能驱动模式跃 转型价值 通过一系列数智化转型举措，攻克了煤矿行业决策依赖经验、安全防控被动、数 据价值未释放的核心难题。以数据智能为驱动，推动管理响应速度提升 40%，显著增 强决策精准性。安全态势评分与 AI 诊断则实现风险精准定位，推动事故预防由被动处 置向主动干预转变。“人—机—环—管”全要素数据的深度融合也显著优化资源配置和 设备利用，助力煤矿生产迈向智能化新阶段。 （四）商业价值·技术势能变商业动能，实现价值跃迁

的长期需求，从而在智慧园 27 | 2024 爱分析·央国企数字化厂商全景报告 区领域建立了良好声誉和客户信任。 典型客户： 某知名酒企、某知名电器厂商、某大型造船厂、某大型煤矿企业 28 | 2024 爱分析·央国企数字化厂商全景报告 入选厂商列表

PFLOPS3，为人工智能应用提供所需算力服务、数据服务和 算法服务，支撑中训边推和行业智能生态建设。国家能源集团在宁夏 布局大型智算中心，依托当地丰富煤电与绿电资源，降低算力成本。 该智算中心聚焦煤矿智能开采、电力负荷预测等场景，为集团数字化 转型提供算力支撑，也助力西部枢纽节点算力生态完善。 通信行业业务覆盖范围广，大规模、高并发、实时性等不同类型 业务众多，通常需要构建覆盖全国主要节点多层级智算体系，以更好

，包含通用的大数 据算法、也有如热力性能的行业属性的算法，训练出高效模型并下发到厂（场）站侧，进而形成丰富的工业知识库，实现对下属 多种类型群站的批量化、高效率、规模化统一管理。模型库拥有电力、煤矿、建材、冶金等行业，在电力细分领域，包含水电、 火电、风电、光伏、环保电站、核电等。工业大脑不仅赋能公司员工培训、设备精准诊断、下属公司综合评价、模型竞赛举办、 案例库与模型库构建，还构建了一个 调 节、压气机水洗决策以及近期滤网更换决策等关键环节进行智能化优化。提升系统运行效率，降低能耗，确保设备稳定性和安全 性，实现生产过程的精细化管理和性能优化。 5) 方案的定位 适用于电力、煤矿、建材、冶金等能源行业，在电力细分领域，包含水电、火电、风电、光伏、环保电站、核电等。赋能能源集 团由单厂（场）站向全集团、全产业的全面数智化转型。助力集团构建集约化、一体化的数字化管理体系，实现具有指导性、监

技术服务 •整船 •船用设备 •海洋工程 •飞行器 •机车车辆 及零配件 •线上设备 •铁路项目 •地铁项目 •轻轨项目 •整车 (4s) •零部件 •电站工程 •电力成套 设备及配件 •煤矿工程 •矿山设备 •建材 • 冶金 •轻工 化工 • •纺织 石化 • •食品加工 •环保 •基础设施（机 场、港口、公路） 汽车 船舶与飞行器 铁道交通 成套设备与工程

转型典型案例，入选国家矿山安全监察局 2023 年数字矿山 融合发展提升本质安全水平优秀案例，入选 2024 年国家矿 — 83 — 山安全局《智能化矿山数据融合共享规范》创新应用企业名 单（全国非煤矿业企业仅 10 家），五矿石墨鳞片石墨生产车 间被评为 2024 年黑龙江省数字化（智能）示范车间，打造 了“双碳”战略背景下矿山绿色低碳智能发展的新典范。 四、应用场景 （一）围绕“矿石流”，实现采、选、球业务联动，打 — 274 — 云南曲靖呈钢钢铁（集团）有限公司数字化 绿色化协同转型发展案例 一、基本情况 云南曲靖呈钢钢铁（集团）有限公司（以下简称呈钢集 团）成立于 2004 年，是一家集钢铁、焦化、煤矿、建材、 能源资源回收利用、现代物流、供应链 7 个产业板块，累计 投资超 200 亿元，职工 6000 余人，拥有 12 家子公司的大型 综合企业集团。2023 年实现工业产值 207.7 亿元，销售收入

筹协调和督促指导中央企业安全生产工作。 第五条 国务院国资委对中央企业安全生产实行分类监督管理。 中央企业依据国务院国资委核定的主营业务和安全生产的风险程度 分为三类： 第一类：主业从事煤炭及非煤矿山开采、建筑施工、危险物品的 生产经营储运使用、交通运输、冶金、机械、电力、建材、仓储等企 业。 186 第二类：主业从事电子、医药（化学制药除外）、纺织、旅游、通 信等企业。