型不断深 化，深刻改变着经济社会形态。在此过程中，流程治理成为串联企 业各业务单元转型的核心环节，是梳理并解决信息化时代业务系统 独立、数据孤岛等问题的重要方式。在各类流程中，流程数据记录 了流程运行的路径轨迹、参与角色、时间节点与行为逻辑，是企业 真实业务活动的数字映射。高质量的流程数据管理和运营不仅是企 业开展精细化流程治理、充分发挥流程效益的关键要素，更是开展 流程智能的重要基础和前置条件。 数智化转型的价值意义、建设方法、运营机制，并结合实际案例展 示数据驱动企业流程治理的典型实践和价值创造。同时，本报告详 细介绍了流程数据治理能力评价体系，对流程数据治理涉及的各项 能力进行分解和成熟度水平划分。 “十五五”开局在即，企业数字化转型已经从“信息化—数字 化”进入“数智融合”阶段。希望通过本报告的编写，能够为各行 业企业在新一阶段规划、建设和运营数据驱动的企业流程治理体系 提供全面而深入的参考指南。 中国联通、联通数科、中国信通院云大所 中国联通 联通数科 中国信通院云大所 中国 中国联通 联 目 录 一、 数字化转型下的流程治理演进 .................................... 1 (一) 数字化重塑企业运营逻辑 .....................................1 (二) 流程治理推动流程贯通与提效 .................................2 二、

同企业的神经网络，将战略目标与操作执行有机连接，催动管理层与业务一线的深度协同。现代企业的成功不再依赖于 单点突破，而需要全链条、全要素的协同优化，数据驱动的指标体系成为实现这一目标的核心抓手。在数据治理端，企 业需要注重实时技术与规范管理的深度融合，让流动的数据焕发出更大价值。在瞬息万变的市场环境中，数据的时效性 往往决定着决策的有效性。从数据产生到洞察生成，每一秒的缩短都可能转化为真实的商业价值。 42 44 47 52 57 59 69 74 BI 平台：释放决策与执行效率，增加可信度 指标建设：健全体系驱动管理与业务协同 应用开发：创新引擎，AI 让零代码更“零 数据治理：实时与管理让流动数据更具价值 BI 助力提升决策效率，减少错误决策 还原数据分析过程，让结果更加可信 应用场景复用让分析成果“即取即用” 智能 BI 将数据消费范式转向“数助人” 数智时代指标体系驱动业管协同 零代码从轻量工具到创新引擎 AI 时代，以用促建，以用促准 数据实时将“事后分析”升级为“实时决策” 资源治理提升数据 ROI，助企业高质量发展 2 .1 2.2 2.3 2.4 17 41 56 64 企业数智应用情况及趋势 01 国家层面数据政策一览 BI 向多形态融合的必然演进 面向数据应用进行敏捷治理 数智应用 ROI 评估一简要思路 1 . 1 1.2 1.3 1.4 01

集团信息化蓝图规划战略布局与 实施路径解决方案 2 . 目录 现状分析回顾 1 应用架构规划 2 技术架构规划 4 建设路线及投资预算 6 信息化治理规划 5 数据架构规划 3 3 . 化工产业发展战略解读 愿景使命  成为功能化学品领域的全球 顶尖专家，员工因为引领产 业、成就客户而自豪幸福  经济深度调整、行业产能过剩、 节能环保日益趋紧、效益下行、 压力加大的严峻挑战 加强预算的管控机制，全面提升 预算管理水平，做到事前预测， 事中控制，事后分析 初级 中级 高级 9 . 目录 现状分析回顾 1 应用架构规划 2 技术架构规划 4 建设路线及投资预算 6 信息化治理规划 5 数据架构规划 3 10 . 基于化学业务提升方向和国内国际行业案例，设计化学 未来应用架构 通过 PO 集成各分散的系统， 提高效率 打通产供销，减少库存积压 通过项目管理进行项目全生 积分管理 统计汇总 运维管理 知识检 索、导航 管理工具 社区 人员 41 . 目录 现状分析回顾 1 应用架构规划 2 技术架构规划 4 建设路线及投资预算 6 信息化治理规划 5 数据架构规划 3 42 . 数据架构 ② 数据平台 数据架构总体框架 ③ 数据标准 ④ 数据质量 ⑥ 数据管控支撑要素 ⑤ 数据安全 1.1 数据主题域 1.2 数据模型

序的开展 企业架构 企业战略 职能流程分解 组织 IT 系统交互 网络部署 流程描述 企业架构 企业战略 职能流程分解 组织 IT 系统交互 网络部署 流程描述 业务架构 （业务战略、治理、组织和关键业务流程信息， 及其间的交互） 应用架构 应用系统、相互交互及 其与关键业务流程关系 数据架构 逻辑和物理的数据资产和 数据管理资产 技术架构 （支持业务、数据和应用服务必须的软件和硬件能力） 调整 ADM 流程的指引 架构开发技术 企业连续系列 架构分割 架构存储库 架构开发工具 基础架构 : 技术参考模型 集成信息基础设施参考模型 架构委员会 架构合规 架构合同 架构治理 架构成熟度模型 架构技能框架 架构内容元模型 TOGAF 9 构件 3. 架构内容框架 4. 企业连续系列 1. 架构开发 方法 2. 架构开发指引和技术 5. 参考模型 业务架构 C 信息系统 架构 D 技术架构 E 机会及解 决方案 F 迁移规划 G 实施治理 H 架构变更 管理 需求管理 of 27 2. 架构开发指引和技术运用迭代到 ADM 指引范例 架构 上下文 迭代 架构 定义 迭代 过渡 规划 迭代 架构 治理 迭代 of 27 在不同水平运用 ADM 指引范例 架构实践 与上下文 战略架构 领域架构

劳动对象优化组合等内外部要求，探讨了企业战略协同、数据闭环管理、数据治 理、数据与企业洞察、广义数据纳管与应用等原则要求。在此基础上，进一步阐 述了通过构建满足数字化转型要求的系统方法体系、加强数据分类管理、强化 数据治理与运营、健全EHR数据体系、实现大数据应用等具体转型实践，并前瞻 性展望人工智能（AI）应用在人力资源数字化转型的探索方向。 Abstract： The digital era has accelerated 数据，针对具体问题和场景开发相应的数据应用，为 业务提供有力支撑，并向前端服务延伸。依据前端业 务的反馈信息，形成完整的数据应用闭环体系。 c）服务企业战略的数据治理体系。 “人力资源的 数字化与数据应用必须紧密围绕企业战略，构建一套 完备的数据应用与治理体系，借助数据洞察问题、优 化运营、解决问题，实现闭环管理。”从组织服务的视 角出发，人力资源数字化需兼顾风险控制、战略管控 与效能提升。为此，需明确数据范畴，梳理数据管理 系统，积极推动人力资源管理数字化转 型。 2.1 构建满足数字化转型要求的系统方法体系 在人力资源数据应用方面，公司构建了一套完备 的方法体系。首先，搭建人力资源数据体系；继而，建 设人力资源的分析与治理体系。这 2个体系共同构成 人力资源数据应用的基础框架。在具备数据基础后， 进一步打造人力资源数据中心，并搭建数据应用体 系。在融合企业业务数据后，最终形成人力资源大数 据应用。未来，该应用将逐步朝着智能化与预测分析

2）Agent：大模型兴起后，Agent与大模型两者融合相互成就。AI Agent通过 选择性综合大模型和多种先进算法，形成具备独立思考、工具调用能力等特征的 系统，满足更广泛的垂类场景需求。 3）数据治理：随着业务规模和系统规模的不断增加和扩大，为了支持海量数据 的存储、高并发访问以及保证数据的可靠性，分布式数据管理概念应运而生。同 时，传统单一、静态和被动的数据管理模式也将向全面、动态和主动模式转变。 质量控制/产品设计与开发/智能 供应链管理… 医疗类 药物研发/手术辅助模拟/医疗数 据研究分析/医疗培训… … 21 ◼ 分布式数据管理 ◼ 围绕数据全生命周期的动态防御 ◼ 人工智能与数据治理深度结合 技术侧：数据治理 22 ©2024.7 iResearch Inc. 能 够更有效地预测、识别和抵御各种安全威胁，确保数据的完整性、安全性和可用性，支持业务的可持续发展。 来源：结合公开市场资料和专家访谈，由艾瑞咨询研究院整理及绘制。 大数据安全动态防御体系和核心治理技术 ➢ 异常数据资产监控 ➢ 数据安全态势感知 数据生命周期 动态防护 控 监 管 评 梳 溯 ➢ 数据安全效能评估 ➢ 安全策略动态调整 ➢ 数据流转实时溯源 ➢ 数据共享贡献度评估

企业信息化规划思想与方法 项目管理的变革与创新 目录 • IT 规划 • 内部顾问与组织保障 • 流程、编码、硬件部署 • 项目推动（ Q&A ） • IT 治理 建设问题 Current State 战略选择 少走弯路！ 项目选择 电子商务 集团 近期目标 集团 发展远景 现状 规划过程 （需要方法） 建设过程 （需要技术） 运营过程 （需要人才） 资源需求预测 • 战略实施计划 • 法人治理结构 • 组织结构 • 业务流程 • 产品管理 • IT 技术 • 人力资源管理 • 财务管理 • 知识管理 • 企业文化 • 行政保障系统 I T 实 施 目录 • IT 规划 • 内部顾问与组织保障 • 流程、编码、硬件部署 • 项目推动（ Q&A ） • IT 治理 实施顾问的任务： • 第一阶段：实施顾问是医生：问题诊断 乙方顾问 团队 客户方信息管理 团队 客户方业务 骨干队伍 客户方普 通操作人 员 目录 • IT 规划 • 内部顾问与组织保障 • 流程、编码、硬件部署 • 制度建设 • IT 治理 考评前工作规划 二次规划案例 二次规划 规划 问题 重视不够、粗糙 二次规划 六大部分 二次规划内容 五大要点 方案规划优势 编码方案 流程方案 成本方案 1 、选型前规划材料

数字化转型路径 不同维度构建能力模型进行数字化转型升级 战 略 IT 服务价值主张 合作和 SBU 管理支持 基础设施 和管理 技术架构、基础设施建设 管理经营 IT 业务 ，包括财务管理 组 织 治理、组织模型 角色 ，资源和用人模式 流 程 指标和报告 过程驱动下的交付 数字化 运营 | 客户体验 | 业务模式 数字 运营 共享与管控 互联与协同 智能化业务运营 客户 体验 杜绝非授权访问 , 建立相应的数据访问策略、检查机制、 控制和监控机制 数据架构管理： 杜绝非授权访问 , 建立相应的数据访问策略、检查机制、 控制和监控机制 数据治理： 构建企业数据治理的组织体系 ，同时建立一系列的数 据治理政策、流程以及相应的工具 数据质量管理： 构建数据质量管理的流程体系和操作规范，准确识别并 有效解决企业的数据质量问题，同时持续 监控数据质量 主数据管理： 建立主数据管理机制和平台 的实现情况，并对团队成员的表现给予及时反馈 和激励。 房型图 数据中台 业务前台 大数据基础设施（计算和存储平台） 数据源 数据库 产品功能矩阵 统一查询服务 开发套件 数据标准体系建设 数据治理平台 数据集成工具 操作数据（ ODS) 数据资产中心 敏捷开发平台 公共明细 公共汇总 数据质量中心 自助查询系统 应用数据层 （ ADS ） 数据地图 数据来源 埋点采集 服务器日志 爬虫数据

格局（内循环为主体、双循环互促 ），数字化转 型 加速（数字中国建设 ），科技创 新 攻坚（关 键核心技术突破 ），共同富裕探索（收入分配、社保优化 ） 16 “ 十五五”规划指导手册 五年规划是中国治理体系独特优势，既是国家发展“指挥棒”也是民生幸福的“压舱石” ... 五年规划 “ 一五” 计划 “ 二五” 计划 “ 三五” 计划 “ 四五” 计划 “ 五五” 计划 “ 六五” 计划 到有效控制，化学需氧量、氨氮等排 放量较 2020 年下降超 8% ，能源资源利用效率显著提升。 • （二）生态保护 : 森林覆盖率 2023 年达 24.02% ，山水林田湖草沙一体化保护和系统治理深入推进，生态系统质量和稳定性 不断 增强，美丽中国建设迈 出坚实步伐。 数字建设 • （一）基建先行： 5G 基站 2023 年达 337.7 万个 ，千兆光纤网络覆盖超 5 亿户家庭 ，实现了广泛覆盖，为数字经济发展筑牢底座。 重塑行业规则。 （一）海外市 场深耕：聚焦 “一带一路” 重 点区域，能源 企业拓展中亚、 中东油气全 产 业链合作。 （二）全球规 则适配：建立 海外合规管理 体系，对标 ESG （环境、 社会、治理） 国际标准优化 运营。 （一）管理机 制革新 ： 推行 “战略 - 预算 - 考核” 一体 化动态管控， 试点项目跟投、 虚拟股权等激 励。 （二）人才生 态构建：实施 “顶尖人才猎

老服务机构开展合作。（民政部、国家卫生健康委按职责分工负责） 七、完善现代医院管理制度 （一）建立健全法人治理结构。指导以医疗健康为主业的国有 17 企业对所出资的医疗机构探索建立符合发展需要、体现行业特点的 治理机制，把加强党的领导和完善治理统一起来。充分发挥章程在 治理中的基础作用，在医疗机构章程中明确举办者及内部治理主体 的职责权限，依法依章程规范履职，落实医疗机构的组织运营管理 权，实现决 八、健全保障措施 （一）坚持和加强党的全面领导。深入贯彻落实习近平总书记 关于国有企业改革发展和党的建设重要论述，认真落实党中央关于 加强公立医院党建工作的部署要求，将党的领导落实到医院治理全 过程各方面各环节，把党的建设和国有企业办医疗机构改革同步谋 划、党的组织及工作机构同步设置、党组织负责人及党务工作人员 同步配备、党建工作同步开展，实现体制对接、机制对接、制度对 接和工 和加强党的全面领导，建设中国特色现代企业制度，充分发挥公司 章程在公司治理中的基础作用，规范公司章程管理行为，根据《中 国共产党章程》、《中华人民共和国公司法》（以下简称《公司法》）、 《中华人民共和国企业国有资产法》（以下简称《企业国有资产 法》）等有关规定，按照《国务院办公厅关于进一步完善国有企业法 人治理结构的指导意见》（国办发〔2017〕36 号）等文件的要求， 结合国有企业实际，制定本办法。