0.4kV 配电 室 电力监控系统 -- 拓扑 图 五遥 -- 遥测 / 遥信 / 遥 控 / 遥调 / 遥视 页面组态 -- 配电主接线 图 曲线分析 电力集抄 光字牌 SOE 事件 故障录波 事故追忆 极值统计 直流屏监测 发电机监测 无功补偿柜监测 变压器监测 实时监测高低压配 平台功能 电力监控 展示变配电站内的环境状态（包括当前环境温度值、湿度值、水浸、烟感、开关门状态、当日温度曲线、当日湿度曲线、噪 声、局部放电、红外、 SF6 气体监测、振动和粉尘信息等）。当日温度曲线和当日湿度曲线是用多个温湿度传感器同一时刻的最 大值所描绘出的曲线，该曲线标示了最大值、最小值和平均值 配电室环境监 测 机房环境监测 视频监视 轨道机器人 环境监测 益分析和减排分析； 显示逆变器详细数据，包括逆变器信息、实时发电功率、 日 / 月 / 年发电量、收益、发电功率及发电量趋势曲线、直流侧 电站运行监视 逆变器运行监 视 电站发电统计 逆变器发电统 计 光伏电站配电 图 逆变器曲线分 析 平台功能 和交流侧数据等； 实时显示光伏电站一次接线图，光伏组串直流 / 交流侧实时数据。 分布式光伏 PART

5080 亿元，同比增长 18%，企业数量超过 4000 家，中国 AI 产业已进入全球第一梯队。 在 SaaS 领域，我们正处于两个 S 曲线的交叉点，这个理论源自于《创新者的窘境》中的颠覆式创新理论。第 一个 S 曲线是当前的 SaaS 发展曲线，而第二个 S 曲线则是由人工智能驱动的创新模式，如 AI 构建的大模型 （AIGC)。AIGC 在其发展初期可能低于当前的 SaaS 模式，但随着其不断发展和深度结合业务，它有可能以更 的技术，还将这种技术与其自身的业务深度整合， 实现了业务与技术的高度结合，提高服务效率与满意度。 面对 AI 的挑战和机遇，我们不应恐慌，也不应盲目跟风。我们需要理解和 掌握 AI 的特性和发展趋势，把握好两个 S 曲线的交叉点，寻找最适合自 己的发展路径，为客户提供更好的产品和服务，最终赢得这场 AI 的变革之 战。 用 HR 系统就选懂业务的 i 人事 �� �� 洞 察 ChatGPT 如何驱动人力资源管理变革？ 距 很大，要重点关注。有的员工平时看似很有潜力， 但绩效结果很差，这时也要格外关注。 第四，政委终审。政委终审和隔级主管复核的内 容类似。 第五，活力曲线。这是套用阿里的双轨制评价， 绩效占 50%，业绩占 50%。用这个曲线可以识别 团队中的五类人：明星、野狗、兔子、牛、狼。“野 狗” 业绩达到目标，但价值观不符合；“兔子” 价 值观很好，但业绩很差，有可能他们是披着兔子 皮的

 室内气体深度过高，反而不通风。  室内无人时灯光还在开启。  没有利用外界环境对室内进行调节，没能达到节能效果。  没能按需用能。 5）酒店系统能耗计量与分析 根据温度及湿度的历史曲线，一二次网电能表及终端电能表的计量， 可以综合分析 某个时间段温度及湿度变化带来的能耗及费用。 3）酒店系统具体数据展 13 6）酒店系统设备运转效率分析 PowerBus 智慧酒店能源管 7）动态离线仿真 根据每个建筑整体或局部单元的建筑面积、温度设定值、 机组或锅炉功率、泵的功 率等等参数， 建模产后送能的动态方程和静态方式。可以准确绘制出外界温度与室内温 度的曲线，室内温度和时间的关系曲线。再加之 PowerBus 智慧酒店能源管理系统提供 能耗计量和单元温度采集。这样可以更加准确提高动态离线仿真的准确性。 14 8）移动平板显示 PowerBus 智慧酒店 酒店能耗管理是根据设施计量的信息对能源使用和消耗情况进行分析，提供各种分 析图表的功能管理，具体包括：  汇总分析：为一个数据或一组数据计算能耗和负荷需求。  日平均分析：显示任何一天或者多天的平均 24 小时数据曲线。  能耗比较分析： 比较相同时间范围内不同单位的能耗值，或比较相同单位在不 同时间范围内的能耗值。  企业能耗排名分析：对企业中不同设施进行排名，以确定能效最高和最低的设 施。  点趋势分析：

方债务率与 人力成 本、基 建投资的关系，识别业务 布局风险点 3. 拆解政策文本语义：提 取共同富裕、统一大市场 政策关键词，匹配业务协 同需求（如城乡能源网络、 跨区域供应链 ） 1. 跟踪技术成熟度曲线： 标注 AI 、量子计算等技 术在业务场景 的应 用阶段 （试点 / 推广 / 成熟 ）， 预判商用时间节点 2. 测算产业颠覆指数： 评估氢能、 CCUS 等技 术对传统业务（如火电、 煤化工 解读新 能源 补贴、混改等政策文本，梳理社会资本准入清单及支持力度 替代品威胁 1. 技术颠覆性（如氢能 vs 锂电池） 2. 性价比（单位效能成本） 3. 政策替代加速 1. 跟踪技术替代曲线（如氢能在储能领域对锂电池的替代进度 ），预判技术迭代周期（如 AI 算法＜ 2 年 ） 2. 对比替代品与现有产品的单位效能成本（如氢能 vs 锂电的储能成本 ），测算交叉价格弹性 3. 分析政策对替代品的支持指数（补贴力度、推广范围 ，但能效提升 40% 。 3. 政策替代加速：国家 “十四五” 后持续出台氢能产业扶持政策，氢能装 备补贴强度较锂电高 10% ；智能网联政策推动 AI 技术在装备制造中应 用，替代周期缩短 。 技术替代曲线（ Gartner ）：标记氢能、 AI 等技术在装备制造领域的替代阶段； 交叉价格弹性测算：分析替代品与现有 产品价格变动的需求影响关系； 替代品政策支持指数：量化氢能、 AI 等政策补贴、推广力度

并可以实时监控训练 过程，包括损失函数变化、准确率变化等数据。 结果分析模块将给用户提供分类结果的详细统计信息，并支持 多种可视化方式展示结果分析。例如，用户可以选择生成混淆矩 阵、ROC 曲线等图形化结果。同时，系统将支持下载和导出结果， 以便于用户进行进一步分析及汇报。 最后，用户管理功能将允许用户管理个人信息、权限和设置。 后台管理人员可以通过这一界面对系统用户进行管理，包括添加用 错误的情况。混淆矩 阵通常以如下形式呈现： 预测正类 预测负类 实际正类 TP FN 实际负类 FP TN 此外，模型评估的另一个重要指标是 AUC-ROC 曲线，该指标 用于衡量模型对正负类样本的区分能力。ROC 曲线展示了真正率与 假正率之间的关系，通过计算 AUC 值，可以获得一个在 0 到 1 之 间的分数，分数越接近 1，模型表现越好。 最后，除了上述指标外，可以借助交叉验证来确保模型的鲁棒 数，并 提高模型的准确性和效率。以下是训练过程监控的几个具体实施步 骤和策略。 首先，监控过程中需要关注的主要指标包括训练损失、验证损 失、训练准确率和验证准确率。这些指标可以通过绘制实时的曲线 图来直观展示训练进展。建议设定一定的监控频率，例如每训练完 一个 epoch，就更新一次这些指标的可视化结果。 在监控训练过程时，可以采用以下几种策略： 1. 实时日志记录：在训练过程中，定期将训练状态记录到日志文

以驱动创新和提升生产效率，而失业人口的消费能力下降也会削弱总需求，进一 步影响经济复苏。 英国经济学家贝弗里奇 1944 年提出贝弗里奇曲线（Beveridge Curve），揭 示了失业率与职位空置的负相关关系，并区分了周期性、结构性及摩擦性失业。 贝弗里奇曲线曲线的形态和位置会随着经济周期的变化而变化，在经济衰退阶段， 雇主减少对劳动力的需求，空缺职位率下降，失业率上升；而在经济复苏阶段， 雇主重新开始招聘，空缺职位率上升，失业率下降。而在如疫情期间这样的特殊 情况下，无法居家办公的低薪劳动者可能会选择主动离职，这一行为会导致失业 率与职位空缺率同时攀升，进而使得贝弗里奇曲线整体向外移动，这一现象被视 为劳动力市场摩擦显著增强、匹配难度上升的标志。 戴蒙德 1971 年首次提出“搜寻理论” ①，探讨了市场存在搜寻成本时的价格形 成机制问题，他发现在卖方首先承诺价格的情况下，即使只有很小的搜寻成本， 素对失业率、失业平均持续时间、职位空缺数量以及实际工资水平的影响。这些 劳动力市场因素包括失业保险水平、实际利率、就业机构的效率以及公司招聘和 解雇的成本等。DMP 模型还为理解贝弗里奇曲线提供了理论基础，借助 DMP 模型，经济学家得以将贝弗里奇曲线转化为分析劳动力市场的重要工具，并揭示 了众多影响劳动力市场的关键因素。例如，实际利率的提升、工作消失的速度加 快或职位空缺的成本增加，都可能削弱企业创造新就业岗位的意愿。相反，提高

大量时间花费在导出数据到 Excel 里输出结论： " 分析团队的日常就像 Excel 的奴隶，时常花费大把时间将数据导入、整理和分析，这种重复 低 效的工作限制了我们对数据快速反馈的能力。 " 高 SQL 学习曲线、 BI 工具配置的复杂性以及对 Excel 的过度 依 赖，这些都是业务团队在追求灵活性和效率时的主要痛点。这 反映出业务团队对于更加智能、 响应迅速的数据分析解决方 案 的强烈需求，希望借此能够加速从数据中获取洞见、生成

电脑根据程序实现集中管理（监测、远程控制）。可大大降低 维护员工的劳动强度和减少设备管理人员，有效降低劳动力成 本。  设备运行参数管理 集成系统实现电子化管理，设备运行记录，报警记录，操 作日志，历史曲线可形成电子分类报表，可任意查询和打印。 1.3 设计原则 集成系统平台设计时应遵循技术先进、功能齐全、性能稳 定、节约成本的原则。综合考虑维护及操作因素，为今后的发 展、扩建、改造等因素留有扩充的余地。设计方案应具有科学 计量表位置在地图显示  可以显示计量表一些信息内容  状态栏可以显示实时的计量数据  与其他设备做联动关系，如数值异常报警等  设备在线、离线故障检测反馈  历史数据查询  进行数据统计，用曲线、柱状表示  计费统计查询：实时查看能耗的消费情况，对分项能 耗进行分析  计费交易记录：实时查询每一笔能耗的费用明细，缴 费情况和支出明细  报表查看、打印、导出 图 5.4 能耗管理页面

截至2024年，“小巨人”企业平均研发强度7%，显著高于规上工业企业平均水平。 （2）成长路径：研发驱动的非线性增长企业的发展高度依赖持续的研发投 入，以维持技术领先性。其成长曲线往往不是平滑的线性增长，而是在经历漫长 的投入期后，一旦技术或产品实现突破，可能迎来爆发式的“J型曲线”增长。工信 部数据显示，截至2024年，“小巨人”企业以占全国规上工业中小企业3.2%的数量， 贡献了10.9%的利润。 （3）现金流特征

期 • 内、外部文化价值观 • 整体生态打造（供应 链 ) 稳 定 期 • 精细化运营 • 100 个 1% 的累积 瓶 颈 期 • 持续经营用户忠诚度 • 拓展品类产品 • 寻找二次增长曲线 衰 弱 期 举个例子：以连锁零售为例，经营管理是一门平衡的艺术 差异点 关注重点 1 关注重点 2 关注重点 3 发展阶段的不同 新建企业满意度 发展中企业复购 稳定期企业客单价 规模的不同 例： 产品与服务创新 营销、传播 持续盈利 供应链 消费者 精细 化认 知 + 数 字化 反馈 量产带来 成本降低 好产品便 于传播 量产带 来成本 降低 忠诚用户带来 二次增长曲线 供应 链推 动产 品创 新 运营 好运营 带来成 本下降 运营保 证出品 针对主干：细节相对较少，能够快速找到因果关系 主干——找出因果关系 • 由因到果，少绕路 • 预判：下一步会导致什么，要做什么