........ 64 1. 云栖大会 | 数据库与 AI 全面融合，迈入数据智能新纪元 .......................... 64 2. 云栖大会 | 从数据到决策：AI 时代数据库如何实现高效数据管理？ ...... 76 3. 云栖大会 | 多模+一体化，构建更高效的 AI 应用 ........................................ 89 第五部分：Data+AI 产品及权益 ....................................................... 174 1. DMS+X 构建 Gen-AI 时代的一站式 Data+AI 平台 ........................................... 174 2. 免费部署 Dify+DeepSeek on DMS .... 治理，帮助用户敏捷、高 效地提取并分析元数据，业务决策效率可提升 10 倍。 阿里云副总裁、数据库产品事业部负责人 李飞飞 “数据是生成式 AI 的核心资产，大模型时代的数据管理系统需具备多模处理和实时 分析能力，以数据驱动决策和创新，为用户提供‘搭积木’一样易用、好用、高可用 的使用体验。”阿里云副总裁、数据库产品事业部负责人李飞飞表示。 第一部分：Data+AI

访谈 新时代人力资源管理应具备的六大能力 时代剧变，敏捷绩效管理来了 01 03 10 17 对话 AIGC 之于 SaaS：深度探索，积极拥抱 统筹 2500 员工的人力资源工作 罗真真：HR 的专业能力并非首要 国企审计新机遇：民族企业会计事务所大华，如何推动人力资源一体化管理？ 27 38 42 实践:智慧物业 物业管理：HR 数字化促进企业在存量时代下的高质量发展 的变革之 战。 用 HR 系统就选懂业务的 i 人事 �� �� 洞 察 ChatGPT 如何驱动人力资源管理变革？ 我们与它进行了一次访谈 奇点大学创始人雷 · 库兹韦尔说：技术的变革是我们时代最强大的 力量之一，它将重新定义我们的未来。 近来，科技领域最轰动的事件莫过于 ChatGPT 的横空出世，它的 出现标志着人工智能领域的重大突破，也让人类世界陷入将被人工 智能代替的恐慌。 人工智能更可能成为人类思维的补充和辅助，而不是完 全重塑，也并不意味着完全取代人类劳动力。 重要的是，我们要培养和发展人类思维中的高级能力，如创造力、批判性思维和人际交往能力，以应对人工 智能时代的挑战和机遇。重塑工作方式的目标也应该是更好地结合人工智能技术和人类的优势，以提高工作 效率、创造价值和改善工作体验。 ：GPT 会如何重塑人们的思维方式与工作方式？ ：在某种程度上可以对人们的思维产生影响，并可能导致某些方面的

目 录 一、时代在发展 IT 审计必然要变革 三、大数据审计能力提升与展望 二、数字化审计转型的方法论 1 、移动互联、 大数据、 云计算、 人工智能 ( 大智移云 ) 、 区块 链成了这个时代新技术的关键词 有识人士曾经这样总结：互联网是一个国家、企业的基础设施 （平台），数据是一个国家、企业的战略资源，计算是一个国家、 思 维的革命。 回 一、时代在发展， IT 审计必然要变革 （一）信息技术发展催生审计工作的变革 一、时代在发展， IT 审计必然要变革 2. 信息技术影响到我们社会发展的各个层面 新基建 一、时代在发展， IT 审计必然要变革 大量数据和计算资源如何集成和共享， 内外部数据如何集成、共享和交换。 一、时代在发展， IT 审计必然要变革 4. 数字时代对审计转型提出了更高要求 一、时代在发展， IT 审计必然要变革 5. 2020 年评出的对会计、审计从业人员影响程度 最 高的十项应用技术：

署名 数字化时代私域流量 经营指南营销 5.0 后互联网时代的企业战略营销 0 本书亮 点 夏军 车享集团前任副总裁 企业要想实现可持续的业绩增长 ， 就一定要转变自身的商业思 维模式 ， 灵活运用移动互联网、 大数据、 社交媒体等技术和手 段 ， 构建服务会员全生命周期的整体运营体系 。 而相关的理 论、 方法、实践 ，你在本书中都能找到。 叶莉萍 高端连锁 SPA 的整合 ， 正是诸多企业在后互联网时代的努力方向 ， 值得每位 企业主管以及市场营销的负责人深入研究。 相信这本书一定会 为读者提供很多商业上的指引。 郁瑞芬 来伊份联合创始人 整合大数据 ， 充分发挥社交媒体效能 ， 多渠道营销、 裂变、 交 易 ， 对会员进行全生命周期管理。 将每个课题都串联在一起 ， 就构成了后互联网时代企业营销战略与实施的闭环思路。 0 名家推 荐 结合数字化时代的营销困境 梳理出融合 大数据、人工智能 移动营销、社群营销等 新技术、新策略的全方位新营销框架 实现营销职能的战术性改变 以及企业营销思路与企业战略思维的提升 0 内容简 介 营销的目的是协助企业为客户创造价值。 基于后互联网时代市场变革 与发展动态 ， 并站在企业战略层级对问题进行重新思考后 ， 胡兴民博士 及 其团队提出了 “数人头 ”的新商业范式

零跑汽车 奇瑞（拟上市） 小米 一体化压铸 文灿股份 广东鸿图 蔚来汽车 玻璃 福耀玻璃 极氪 车灯 星宇股份 服务环节 运营平台 测试 座椅 继峰股份 百度（萝卜快跑） 中国汽研 电池 宁德时代 亿纬锂能 如祺出行 华依科技 电机电控 汇川技术 滴滴（或重新上市） 大众交通 锦江在线 核心公司 基础硬件（电动化） 核心公司 （不完全统 计） 上汽集团 感知 决策 执行和其他 物都在不确定性的环境下。控 制论：事物是无法精准预测的，在过程中需要不断调整和修正。系统论：整体的性能未必通过 局部性能的优化来实现。核心背景是目前的大产品和系统开发的复杂度和难度远远超乎机械论 时代的产品。比如一款手机体验好坏，不是单纯的对比各种性能指标，而是科学与艺术的结合， 看系统最终的体验情况。 ➢企业组织的特征：扁平化组织管理方式+快速纠错机制。需要宽容失败的风险，跨部门协同。 12 ◼电动智能车和燃油车区别 ➢燃油车追求的是【造一款让司机开不坏的车】，电动智能车追求的是【造一款让车自己开比司 机开更安全的车】。“老的车规级标准体系”崩塌，但“新的车规级标准体系”建立。 ➢燃油车时代私家车出行为主，电动智能车时代或以共享出行为主。 如何理解电动化-智能化-机器人三者关系 13 ◼ 从汽车视角看：1）电动化-智能化是汽车百年变革的重要环节，是汽车在【能源革命】基础上演 绎【出行革命】，最

时间节点与技术演进特征，可将脑机接口技术在横向上分为脑感知 技术和脑调控技术两条演进路线，在纵向上分为三个时间阶段。1.0 时代（2013 年前）脑感知与脑调控技术各自独立发展，该阶段脑感 知与脑调控技术以单向采集或刺激为主，缺乏双向交互能力与闭环 能力。2.0 时代（2014-2023 年）脑感知交互性提升，脑调控走向闭 环，在脑计划资源投入下，脑机接口技术呈现两大突破，一是脑感 知技 感知结果动态调整刺激参数。3.0 时代（2024 年起）感知、刺激、 控制技术融合发展，随着多国的脑计划进入后半程，脑机接口技术 向深度融合演进，不仅能精准感知大脑活动信号，还能依据这些信 脑机接口技术与应用研究报告（2025 年） 17 号对大脑状态进行调控，同时实现对外围设备的有效控制，为用户 提供更自然、智能的交互体验。 来源：中国信息通信研究院 图 3 脑机接口技术发展阶段 1.1.0 时代：脑感知与脑调控独立发展 时代：脑感知与脑调控独立发展 （1）开环脑感知 在 1.0 时代，EEG、MEG、fNIRS 等无创脑感知技术主导发展， 但空间分辨率与侵入性矛盾突出。有创技术如 ECoG、fUS 等使用 范围受限，仅用于科研，临床转化存在困难。 脑电感知技术在 1.0 时代，以无创的 EEG、有创的 ECoG 和阵 列电极为主。无创 EEG 技术的时间分辨率为毫秒级，空间分辨率为 毫米级，易受肌电、眼电伪迹干扰。设备形态为头盔式或网状电极

----------------------- 01 二、行业洞察：数字化转型是刚性需求 ----------------------------------- 02 1.时代背景 | 中国数字经济成就为人才发展提供时代舞台 ------------ 02 2.政策环境 | 中央及地方积极出台数字化转型及人才培养政策 ------- 04 三、拥抱变化：数字化人才将成为企业新的发力点 -- 差异化数字化转型路径的重要指引，为企业在数字经济的蓝海中扬帆远航提供强有力的支持与 保障。 第 2 页 二、行业洞察：数字化转型是刚性需求 1.时代背景 | 中国数字经济成就为人才发展提供时代舞台 数字经济正成为重构全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。 而有着“数字经济时代石油”之称的数据，如今已成为继土地、劳动力、资本、技术后的第五 大生产要素。  中国数字经济成就世界瞩目，连续多年位居世界第二 数字营销、渠 道管理、销售与销售管理、产品与服务管理(9 个能力项) 2.数字化人才发展现状分析 当今时代，数字经济已成为全球经济增长的新动能，在此时代背景下人才在我国经济全面 数字化转型的过程中已然成为第一资源和核心驱动力。对于企业方而言，人才的亟需，开启了 数字化人才刚需时代，但实际上我国数字化转型进程中人才还面临着各种不足，不能匹配企业 需求。  数字化人才供需失衡 《中国

取资源的限制，本报告仅作为市场和客户的参考材料，帆软软件有限公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。 PREFACE 前言 在 AI 技术飞速发展的时代，企业正迎来数智化转型的历史性窗口期，数据战略成为 AI 项目的 ROI 放大器。数据，这一 数字时代最核心的生产要素，正在重新定义商业价值创造的边界和路径。传统的商业智能模式正在经历根本性重构 : 在数据消费端，智能 BI 技术的突破性进展，正推动着数据消费范式的深刻转变一从传统的 擎，AI 让零代码真正 做到 " 更零 "-- 业务人员无需掌握复杂的技术语言，即可快速构建应用，这种技术民主化将释放出巨大的创新潜能。 然而，技术终究是手段，人才才是数智化转型的核心驱动力。新时代的数智化人才需要具备跨界融合能力，既要深度理 解业务逻辑，又要熟练运用数字化工具，更要拥有数据思维和创新意识。 帆软数据应用研究院基于最新的洞察，在本白皮书中将深入探讨这些变革背后的逻辑与实践，为企业数智化转型提供 还原数据分析过程，让结果更加可信 应用场景复用让分析成果“即取即用” 智能 BI 将数据消费范式转向“数助人” 数智时代指标体系驱动业管协同 企业自身指标体系建设常见误区 指标平台建设，促进数据消费 典型案例实践：某专精特新企业 零代码从轻量工具到创新引擎 AI 时代，以用促建，以用促准 数据实时将“事后分析”升级为“实时决策” 资源治理提升数据 ROI，助企业高质量发展 2 .1

渐回归疫情前水平，到了 2023 年，由于政府促消费政策持续的发力，以及各地积极开展文旅活动以及夜经济，推动了餐饮行业的快速回升，2023 年我国餐饮收入同比增长 20.4%，正式迈入五万亿元人民币时代，达到了 52,890 亿元。回顾我国餐饮的发展历 程，自 1978 年改革开放起，我国餐饮业至 2006 年突破 1 万亿人民币，耗时 28 年；至 2011 年，耗时 5 年迈入 2 万亿人民币，紧接着用时 实现“五年 一代”进行快速迭代： 2008 年以前（单机时代）：在这一阶段，由于互联网与移动互联网还处于发展阶段，餐饮行业还未与互联网进行 联动，此时餐饮的数字化建设仍通过传统的 POS 机甚至纸质账本进行管理； 2008 年-2013 年（互联网时代-O2O 时代）：随着互联网的快速发展，餐饮行业逐渐进入了流量线上化的时代。2010 年开始，随着团购和外卖服务的兴起，出现了大量的餐饮 年-2018 年（云服务时代）：随着移动支付、人工智能技术的普及，人们将目光逐渐由 O2O 平台的建设转移 到餐饮企业身上，着力用数字化的工具，对企业的 B 端管理及运营进行改造，在这一阶段，大量企业开始接入餐 饮管理 SaaS 工具，树立行业内的数字化转型标杆，同时得益于 B 端的改造，餐饮品牌的连锁率在这一阶段得到 显著的提升。 2019 年-2023 年（生态互联时代）：这一阶段，随着疫情