数字化营销方法论 目录 • 数字化营销方法论 • 数字化营销系统 • 模型及案例 2019-2024 知识框架 数字化战略、消费零售战略 零售信息系统： 建设、开发、运维、资本化、一站式服务 数字 化营 销 私域 ABM 企业文化 餐饮 数字 化 整体 规划 零售经营技 术 加盟体系 自动订货 半成品加工 自动化设备 完整 案例 喜茶 完整 案例 百果 园 热点技术 AIGC 低代码 元宇宙 中台 超零售 创新 数字化 与信息 化 生态 数字化组织 数据资产化 差异获得市场、标准获得利润、品牌获得溢价、技术跨越周期 数字化营销方法论 背景 数字化的含义 营销与数字化 直面复杂 变化的世界，如何应对 VUCA • Volatility （动荡） • Uncertainty （不确 定） • Complexity （复 业务数据化，用信息系统 记录业务过程 数据业务化，用数据指导 业务变革 人和机器无缝交互，各取所长， 改变业务模式 难点 落地执行——正确的数据 数字模型——精细化 定义边界——自动执行 为什么要有方法论？更小的代价，精准达到目的 营销与数字化：数字化带来新的客户价值创造 可感有 形价值 可感无 形价值 顾客付 出有形 成本 无形成 本 附加价 值 顾客付出与得到 企业利润 企业付

目 录 一、时代在发展 IT 审计必然要变革 三、大数据审计能力提升与展望 二、数字化审计转型的方法论 1 、移动互联、 大数据、 云计算、 人工智能 ( 大智移云 ) 、 区块 链成了这个时代新技术的关键词 有识人士曾经这样总结：互联网是一个国家、企业的基础设施 （平台），数据是一个国家、企业的战略资源，计算是一个国家、 数据模型：专题包、分析工具、监控平台 三、 二、 数字化审计转型的方法论 （一）充分利用企业自身开发的信息系统和外 部大数据。 1. 整 体 框 架 。 三、 二、 数字化审计转型的方法论 （一）充分利用企业自身开发的信息系统和外 部大数据。 2. 常见审计 信 息系统 。 二、数字化审计转型的方法论 3. 外部常用 外部常用 信 息数据网站 。 4. 充分 利用外 部数据 二、数字化审计转型的方法论 。 二、数字化审计转型的方法论 5 信 息 化 与 数 字 化 关 联 （二）结构化分析实例 1. 账表财务之间数据关系分析（举例） 。 （ 1 ）应收账款、营业收入、应交税金（制造业）

企业架构规划设计方案 • 企业架构解决什么 ? • 本项目的工作内容 • 企业架构方法论 • 企业架构的工具实现 • 业务架构工作成果 • 应用架构工作成果 • 数据架构工作成果 • 技术架构工作成果 • 一体化平台设计方法和成果汇报 目录 企业架构解决什么？ 企业架构不仅是一个变革管理项目群，也是一套文档化方法论，用以为一个企业提 供包括企业战略方向、业务服务、信息流与资源匹配在内的可执行和有效整合的全 flows, and resource alignment • 架构管控和项目实施管控 • 统一的架构设计文档和项目实施文档方法 • 企业架构解决什么？ • 本项目的架构工作内容 • 企业架构方法论 • 企业架构的工具实现 • 业务架构工作成果 • 应用架构工作成果 • 数据架构工作成果 • 技术架构工作成果 • 一体化平台设计方法和成果汇报 • 下一步的计划 目录 5 省 xx 公司信息化登高项目 技术架构 设计 6  技术架构总 方案  SOA 集成设 计和 ESB 部 署概要设计 架构设计工作内容 业务架构 设计 企业业务 发展目标 企业战略 发展目标 企业架构方法论 指 导 企业 业务分析 从上至下 应用架构设计 数据架构设计 技术架构 设计 从上至下 行业最佳实践经验 信息化系统现状 至 下 而 上 借 鉴 架构管控设计 企业架构管理

、厘清问题、识别关键组织缺失能力 关注业务上下游链路、他人反馈 长期主义 : 持续关注行业不同时期变化、串点成线 学习并理解业务 参与业务周会，以简历为切入点简历沟通，陪伴面试、挤压水分 调研方法论 ( 简化 ) 定位 行业先进 分析 组织形态 配套 问题框架 协同作战 车轮战 行业 洞察 识别 问题 招多少合适 ? 经常刹车，速度如何提 ? 招聘成功率低 闭门造车，开源困难 客户满意度目标 品质和安 全 目标 市场份额目标 基于专业方法论，依托对汽车 出行产业创新升级的持续研究 洞察与分析，帮助企业解决 内部战略决策问题 支持协作 巨大数据吞吐 基于专业方法论，依托对汽车 出行产业创新升级的持续研究 洞察与分析，帮助企业解决 内部战略决策问题 支持协作 巨大数据吞吐 基于专业方法论，依托对汽车 出行产业创新升级的持续研究 洞察与分析，帮助企业解决 洞察与分析，帮助企业解决 内部战略决策问题 支持协作 巨大数据吞吐 基于专业方法论，依托对汽车 出行产业创新升级的持续研究 洞察与分析，帮助企业解决 内部战略决策问题 支持协作 巨大数据吞吐 基于专业方法论，依托对汽车 出行产业创新升级的持续研究 洞察与分析，帮助企业解决 内部战略决策问题 支持协作 巨大数据吞吐 基于专业方法论，依托对汽车 出行产业创新升级的持续研究 洞察与分析，帮助企业解决

中台思考：中台是什什么？ • 中台是一套先进的架构理念，通过持续提炼可复用的能力，达到快 速响应客户需求的目的。 • 但是，中台不能简单地照搬照抄，需要结合企业的业务特点，沉淀 一套自身的架构方法论。 中台思考：中台建设的基础 前台业务 （会员、营销、销售、智能导购等） 中台业务 （承上启下、数据打通、业务单元协同等） 后台业务 （⽣生产制造、供应链管理理、财务总账等） 业务架构 标准架构⽅方法论 架构与建模 抽象分层 架构管理理 ⼯工程与实现 中台思考：中台、架构⽅方法之间的关系 业务中台 应⽤用前台 1:N 1:N 业务服务 业务服务 业务服务 业务服务 应⽤用层容器器 领域层容器器 中台架构 领域服务 领域服务 领域服务 领域服务 企业架构⽅方法 中台思考：⼏几点实践体会 • 中台建设的基础是建立一套标准的架构方法论，并持续优化。

..... 9 1.3 估值溢价高，但明显分层........................................................ 11 二、科学的市值管理战略方法论 ...................................................12 2.1 市值管理的本质是“做价值涨预期” ..................... 4 6 8 10 12 14 16 18 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 固定资产周转率均值 图3 和恒咨询专精特新企业宽深战略方法论模型 1.2 指数持续大幅跑赢大盘中盘 剔除银行、非银金融、综合行业以及 2025 年新上市企业后，2024 年专精特新上市公司共计 1793 家，数量占 A 股总数的 34.36%，市值 数据来源：Chocie，和恒整理 二、科学的市值管理战略方法论 2.1 市值管理的本质是“做价值涨预期” 市值管理是一项战略管理行为！站在实操角度看，市值管理的内 在工作逻辑可概括为“做价值、涨预期”，以价值为市值管理的锚， 追求上市公司市值的科学合理最大化。 图7 和恒咨询上市公司市值管理方法论模型 “做价值”分为价值创造、价值塑造和价值经营三个方面。

关键成功要素：央国企应重视“场景选择方法论”。 大模型的应用不能仅仅是为了技术的堆砌，而应真正发挥其价值。因此，大模型必须与央国企的具 体业务场景紧密结合。央国企通常具有庞大的人员规模、复杂的业务流程和多样化的业务场景，能 够梳理出数百个潜在的应用场景。然而，受限于资源（时间、IT 团队、算力等），大模型无法在所 有场景中同时落地。因此，必须通过科学的场景选择方法论，筛选出优先级最高的场景，以确保资 保资 源的高效利用。 根据央国企大模型项目的实践经验，制定并顺利执行场景选择方法论的关键可归纳为“三准备、一 设计、一研讨”。具体操作方法如下： （1）第一项准备：组织准备 大模型落地工作需要由央国企的高层领导牵头，负责协调各方资源，并将大模型推进纳入各部门或 子公司的年度任务。建议由 CIO 担任“项目经理”，负责具体事项的推进和管控。同时，抽调各部 门或子公司的骨干成员，组 ② 制定场景表格和示例，让各部门负责人按照格式主动提供需要落地大模型的场景，形成场景清单。 从实践结果来看，第二种方式——即“收集”而非“调研”——更具可行性。 （4）设计方法论指标体系及权重 方法论的一级指标可分为“价值”和“技术”两大类。其中，“价值”的二级指标至少包括“战略价 值”“业务价值”和“推广价值”；“技术”的二级指标至少包括“技术可行性”和“数据丰富度”。 指标权重由专项工作组商定，并依次上报

2.1 环境趋向复杂，保障可靠运行及规模化发展 2.2 安全可靠运营为基础，持续挖掘价值提升空间 2.3 挖掘创新价值，赋能电力企业转型 打造未来电力企业 3.1 IDC 数字化转型方法论概述 3.2 设想未来电力企业 3.3 打造未来电力企业路线图 3.4 借助KPI管理和推动数字化转型的成功 3.5 推动转型所需的能力 行动与建议 华为：数字化转型可信赖的伙伴 建智能连接的基础设施，以基于平台的环境来支持跨业务、跨生态系统的集成和创新；具备数据 相关能力实现敏捷创新。自动化、人工智能和数据分析能力将至关重要。 3.1 IDC 数字化转型方法论概述 IDC数字化转型方法论旨在为传统企业的数字化转型提供一条路径。IDC全球电 力企业数字化转型成熟度报告显示，一些电力企业已经开始沿数字化转型成熟阶 段拾级而上，但仍有超过一半的企业还处在数字化转型的初期阶段，相关投资的 的基础。这里的数据既包括内部数据和外部数据。 数字化转型需要企业重新制定其业务战略，通过数字技术赋能。电力企业需有能力 与客户在数字化程度日益提高的市场和行业生态中进行互动和交易。 IDC数字化转型方法论利用其研究结果和框架为电力企业提供了一种转型路径，其中包含了诸 多成功的要素： 1.制定企业的数字化愿景 a.明确企业现状，规划未来发展状态 2.利用IDC电力行业数字化转型成熟度模型 a

选型：开源 Hadoop 、 CDH 、 HDP 等 面向场景驱 动的数据资 产体系 企业数据应用演进路径 数据中台定义 数据中台是一种战略选择和组织形式，通过有型的产品支撑和实施方法论，解决大企业面临的数据孤岛、数据维护混乱、数据 价值利用低的问题，依据企业特有的业务和架构，构建一套从数据汇聚、开发、管理、到资产服务的体系，源源不断地把数据 变成资产并服务于业务的，形成可持续让企业数据用起来的机制 分析管理平台， 支撑投资决策 【痛点】 ：集团多业务发展， 也复杂， IT 信息化复杂， 寻求 数字化转型， 集团多业态， IT 独立建设，形成数据孤岛 缺乏数据资产建设、数据应用的理念及方法论 缺乏建设数据中台的先进的、体系化工具 【方案】 ：构建集团的数据中台， 基于数据中台为业务提 供更强大的支撑， 完成数字化转型 1. 根据集团现有的业务及数据情况 ，结合地产、互联网行业内的先进经验形 成 适应未来发展的大数据规划 2. 通过数栖平台 ，形成从埋点、数据汇集、数据开发、算法开发、资产建设、 资产管理、数据服务等全链路的先进工具 3. 提供数据资产化以及数据服务化的方法论 ，帮助集团内部的大数据人才培养 【平台应用情况统计】 底层平台 ： HDP 集群 集群规模：集群节点规模 15 台 + 数据量规模： 10TB （ 2019 年会接入传感器数据） 工作任务数：

爱分析·央国企数字化厂商全景报告 关于爱分析 爱分析致力于成为中国领先的数字化市场专业服务平台，为企业用户提供数字化规划与落地全流程服 务。 爱分析以咨询为牵引，依托实践经验、专家建议和方法论工具，为企业提供最适配的解决方案和落地 服务，帮助企业提高项目成功率、优化投资收益，以及控制风险。 爱分析深耕数字化市场 10 余年，在央国企、金融、消费品、制造等行业积累诸多标杆案例和丰富实 行业数字化趋势与实践研判，辅 助业务与战略决策 商业研究 品牌&营销 投资研究 基于研究、数据和案例调研积 累，辅助业务可靠落地 权威背书，树立行业地位；教育 市场，精准触达客户 成熟方法论，一手数据，助力研 判机会、稳健投资 联系我们 联系人：李喆 邮箱：lizhe@ifenxi.com 手机/微信：135-2162-2835