19 长江养老保险股份有限公司：长江养老数智一体化主动投研平台 22 泰康科技有限公司：泰智医——重塑客户旅程，打造“就医无忧”新体验 26 华夏银行股份有限公司：华夏银行企业级数据服务平台打造数智服务生态 28 弘康人寿保险股份有限公司：弘康人寿场景化风控 32 上海佩企信息技术有限公司：银行业外包供应商及人员管理项目 35 火石创造科技有限公司：火石创造科创大脑——基于数据智能的科技金融创新服务 为解决数据获取、理解及使用困难、智能化支持困难、数字人才短缺和难以构建统一 数据管理体系等问题，打造出一个企业级数据服务平台（简称：数据魔方），数据魔方是 全行数据分析和数据服务体系的重要组成部分，平台以满足华夏银行全行数据分析和数据 服务需求为出发点，以实现服务运营与管理能力提升为立足点，充分发挥数据服务价值， 为全行业务人员提供数据展示、数据加工及报表、报告制作等功能。通过内外部数据融合， 构建精 四大数据应用主题，提高全行数据应用能力， 实现数据服务与运营的统一管理。平台通过敏捷、协同和一体化管理的服务理念，充分发 挥“业务 + 技术 + 数据”的团队优势，实现开发、管理、运营协同，推进业技融合与技管 融合，为全行业务人员和科技人员打造了一个全面、高效、便捷的数据使用和运营环境， 构筑一体化企业级数据服务平台，走华夏银行特色的数据服务发展道路。 此外，还将魔方相关培训课程列入数据

• 大模型原子能力 • 智能体开发平台 • B端大模型应用套装 • C端大模型娱乐套装 安全服务 • 反诈全域应用 • UGC内容安全 • 代码供应链安全 • 大模型应用安全 数据服务 • 网络质量分析调优 • 商客市场精准营销 • 互联网投流优化 中资出海 • 出海公有云 • 出海云能力套装 • 轻量化开区合营 云网融合趋势观察：网络演进推动场景化升级 跨境数据传输 软件制品扫描 • 软件漏洞扫描 • 黑灰产刷机防护 • 小程序安全 大模型应用安全 • 大模型安全网关 • 大模型安全态势管理 数据服务趋势观察：跨界数据助力精细化运营 数据助力基站调优治理 商客市场走向精准营销 线上投流趋于降本增效 数据服务解决方案：挖潜互联网数据，贡献场景化价值 网络质量分析调优 • 主邻区网络信号强度 • 信号弱覆盖分析 • 聚类区域网优分析 商客市场精准营销

过往项目总结—提升达人合作及种草 产品功能矩阵 Product function matrix UI/UX 2022 行业 / 场景 应用服务 平台服务 数据服务 企业业务数据存储服务 高德 POI 数据服务 高德 AOI 数据服务 高德行政区划数据服务 高德地图数据服务 在线 SaaS+API 产品 IOS SDK Android SDK 小程序 空间数据托管 空间检索 空间计算 GIS 模型服务 数据存储 数据资产 数据交换 数据集成 数据策略 数据销毁 级别协议 分类评估 数据归档 数据 地图 资产 统计 资产交换 频率分析 标准化 数据查询 数值质量 整改报告 数据治理 对比分析 数据服务 API 数据 画像 更多 应用 主数据检索 识别申请 共享发布 主数据存储 主数据监控 标准发布 标准映射 标准查询 规则管理 质量报告 问题整改 资产编目 资产检索 资产服务 生产 智慧物流 智慧仓储 智慧 WMS 智慧排产 智慧物料 智慧供应链 智慧 DMC 智慧货架 智慧人力 智慧 OA 智慧门户 综合 关键技术 基础设施和平台 网络设备 大数据云 数据服务器 容器 协调机制 独立部门 组织架构 部门责任制 激励奖金 专享资金 预算支出 专用通道 培训计划 人才储备 人才 轮岗机制 先进企业体验 培训演讲 转型思想 书籍阅读

（固定网络、 WIFI 网络（物联网 AP 、 AC ） 等 业务使能平台（ API 网关） 资产 应用 支撑 平台 业务编排 设备管 理 安全与认 证 联接管 理 大数据 平台 数据服务：资 产 使用、资 产 分布 … 数据处理 ： MPPDB… 数据分析：数据集成、数据挖掘… IOT 平 台 频 视 云平台 GIS 平台 ICP 平台 存储 / 计算 （服务器、存储、数据中心网络、云平台） ICT 基础设施 物联网 敏捷网络 云数据中心 模块化机房 智能设备集成 园区智能运营中心 频 视 云平台 应用构建平台 位置 ICP 平台 DaaS 平台 ( 含数据治理 、数据集成和数据服务 ) GIS 2/3D 互联网 园区空间运营 停车管 理 车辆出入 车位管 理 车位导航 停车缴费 综合安防 频 视 应用 应急指挥 管 禁 门 理 周界安全 公共广 播 管 防 2 ：缺乏智能，人防为主，事后被动响应，效率低下且存在较大 人为因素的隐患 解决方案和独特性 解决方案：实现对贵重资产的设备管理；对接多个安防子系统，实现 业务联动；对接楼宇系统，为上层应用提供数据服务 关键技术 : 多设备、多系统的快速接入 独特性：多平台融合和统一管理 客户价值 价值 1 ：联接：设备全联接和管理，海量（百万 + ）接入能力；上线 时间从 3 天缩短到即插即用 价值

存放的文件超过一定数量甚至会造成文件查找效率急剧下降。 采用的分布式存储系统单卷可支持300PB以上的存储空间，高效的管理上千亿个文件， 单目录可以高效支持千万级的文件数量。分布式存储系统拥有高效的多元数据服务器集群 技术和高效的海量文件检索技术，在存放上千亿文件的同时保持极高的文件检索效率。统 能够在单个目录下高效管理上千万个文件的存储系统，在单目录下存放上千万数量文件时， 仍然能够提供每秒数万的文件检索效率。 构即服务（IaaS ）部分，同时该IaaS 平台也为地球信息发布平台、大数据分析平台、 web发布平台等（Paas ）层提供更高层次的云计算服务，通过Paas 层平台提供数据汇 集管理、数据处理、数据服务、数据应用功能（Saas 层），最终通过统一的系统门户向 最终用户提供服务，总体逻辑架构如下： 第 16 页 XXXX 税务大数据中心建设方案 图 3-1 云数据中心总体逻辑架构 云数据中心的各个关键组件及逻辑层次。 图 4-10 分布式集群存储架构图 4.3.2 方 案 描 述 分布式存储系统主要由云平台下的应用服务器集群、智能存储服务器集群、元数据服 务器集群三大部分组成，配置存储服务器10 台，元数据服务器2 台。 应用服务器集群：运行客户应用程序的集群，进行特定的计算、信息处理及业务服 务等。应用服务器上需要安装分布式的应用服务器模块高效的访问存储。 第 28 页 XXXX 税务大数据中心建设方案

保证数据在平台内高速流转 保证数据交换过程中不失真 保证数据交换过程中不丢失 保证数据交换过程安全可靠 数据区数据交 换组件 数据库数据交 换组件 大数据交换组 件 消费企业系统 数据服务层 外部 大数 据 商城系统 Hadoop 元数据 云数据推送平台 数据平台导入 临时区 数据平台导出 临时区 NAS 存储 ETL 程 序 区 Page21 企业数字化转型总体架构——数据交换层 针对应用需求进行数据预连接、预汇总，为集市提供数据 主题数据区—明细 主题数据区—汇总 Page28 企业数字化转型总体架构——数据存储层（续）  按沙盘演练需求，准备的明细或汇总业务数据  为数据科学家的挖掘预测操作提供数据服务 数据内容 主要用途 数据模型 保留周期 用户 访问模式 工作负载 可用性要求  模型依赖于沙盘演练需求  在整个沙盘演练周期内保留  集市区 / 沙盘区 / 归 档 区批量作业访问 内存数据库  无单点故障， 7×24 小时 + 非工作日有限停机  维度数据模型  依赖业务需求  面向企业内部管理分析类应用需求的汇总数据  为客户、运营等管理分析主题和数据增值产品提供数据服务 沙盘演练数据区 应用集市数据区 Page29 企业数字化转型总体架构——数据存储层（续）  根据外部用户的数据使用需求数据平台加工计算的结果数据  为部署在数据平台上的企业内外部增值产品提供数据支持

数字化转型的两个阶段： OLTP 、 OLAP Data Supply Chain OLTP 联机交易处理 OLAP 联机分析处理 数据整合 数据消费 数据定义 数据可视 数据服务 数据分析 数据联接 数据产生 数据汇聚 统计分析 高级分析 数据技术的价值 数据技术是人类认知的技术、思考的技术和决策的技术，它延伸了人类大脑的能力， 使人类能够处理更多的数据、加工更多的信息、总结更多的知 等特征，以支 撑业务分析、决 策 和执行，包括事件联接、对象联接、智能标签、指标数据、算法模型。 数据中台范围： ◼ 数据管理：信息架构 ( 资产目录、数据标准、数据模型、数据分布 ) 、数据服务、元数据管 理、安全管理， 形成数据资产 ◼ 数据分层：上图红色框部分， 只包括主题层，即 DWR ( 类似阿里 DWD) ◼ 产品架构：包括数据资产管理平台、和数据研发平台。 参考华为和阿里案 例 ) 四、企业发展与数字化转型 阿里数据中台 ( 下图 ) 企业通过建立数据中台，讲信息系统中的数据进行汇聚、清洗和加工， 为业务部门提供数据服务， 数据中台：在数据治理、数据 管理、数据汇聚、数据开发、数据分发及数据服务上发挥作用； ◼ 数据治理：包括数据清洗加工，建立数据标准，形成高质量数据资产目录，为数据开发提供集中的数据仓库； ◼ 数据管理：包括数据监管、数据动态存储和处理，

一、开放、多模 的 Data+AI 数据管理服务”。 该平台通过 OneMeta 和 OneOps 两大创新，简化了数据管理与 AI 开发。OneMeta 统一了跨云的元数据服务，支持 40 多种数据源，实现多云和自建数据源的无缝集成。 OneOps 则整合了 Notebook 和 Copilot，提供一体化的 Data+AI 开发环境，包括 数据、机器学习模型及大型语言模型开发，可实现 DMS： OneMeta+OneOps，助力构建企业智能 Data Mesh（数据网格），提升跨环境、跨 引擎、跨实例的统一元数据管理能力。 DMS 创新设计了统一、开放、跨云的元数据服务 OneMeta 及 DMS+X 的多模联动 模式 OneOps。OneMeta 首次打通不同数据系统，可支持全域 40 余种不同数据源， 提供数据血缘和数据质量的一站式数据治理。 第一部分：Data+AI 第四：AI4DB，AI 技术与数据库的结合。之前三个方向讨论的都是数据库技术如何支 撑 AI，但 AI 也能为数据库赋能。从资深 DBA 角度出发，可以用 AI 免运维。更高层 次的，如数据开发、数据应用、数据服务等都可以通过 AI 降低门槛，这也是未来的方 向之一。 第一部分：Data+AI 大咖观点 24 在 Data+AI 驱动的云原生数据库发展路线图中，云原生和

可执行的决策动作 - - 以企业级指标 / 标签体 系为驱动，构建数据资 产语义编织 标签指标元 数据集成 指 标 义 层 指标标签 元数据服务 - - 面向企业全局主数据管 理存储、通用底层数据 数据 仓库 数据 湖 大模型驱动的 智能分析助手 BI 工具 数据挖掘工具 人数占比 标 指标标签 签 数据管理 语 读得懂、 用得着 ， 查得到 数据平台底座 业务分析师 数据语义层 人数占比 15% 人数占比 5% 融 合 大模型的出现，大幅降低了数据服务的使用门槛 简单交互，人人都是数据分析师 数据查询，报告分析任务秒级响应 归因分析、异动分析、报告总结 多轮追问、歧义反问，有理有据 商业分析，需借助研发与 BI 协 助 需求响应数小时，决策不及时

◦ AI 生图控制基础，文生图 成 为真正的生产力工具 2023.3 3 数据平台建设 （ Data Lake/warehouse ） 数据入湖 数据集成 数据分析 数据资产 数据服务 智能化 • 行业数字化转型路径明晰， “ IP 化 - 云化 - 数据化”为主线，智能化贯穿始 终 • 数据平台建设解决了数据使用问题， 但没有解决知识沉淀问题 基于大模型的反应系统 LinSeer Copilot 智能可靠 绿色供电 高效节能 液冷散热 》 数据 供给 ,' 数据要素提 供 容器 EIP VPC 裸金属 虚拟机 云存储 大模型 服务 数据标注 数据服务 算法开发 数据治理 数据开发 模型训练 应用推理 数据采集 可视化 模型仓库 调度优化 湖仓一体 数据管理 资源监控 工程化 数据安全 9 灵活 提供百亿及数百亿的两个模 型版本，并通过