效、更有韧性的物流体验。 祝您阅读愉快！ 马士基真诚邀您阅读蓝皮书系列第十期 Ross Gearing 马士基亚太区市场部负责人 谢谢 第十期 助力您的公司打造供应链的辉煌成功 003 目录 执行 摘要 通往成功路 上的拦路虎 亚太区供应链专业 人士如何在2025年 脱颖而出 自信满满地 步入2025年 正确的合作伙伴关系 可提高供应链的可靠 性、韧性和适应性 加速迈向未来 page 助力您的公司打造供应链的辉煌成功 004 在一段旅程展开前，我们都需要对前方的道路进行预测，避免意外和挫败的发生。展望 即将到来的新年，我们应当盘点总结2024年的事件，以便更清晰的规划未来的旅程。 执行摘要 再全球化导致了冷战后前所未有的权力转移和地缘政治冲 突。 全球贸易的格局已悄然变化，企业正面临由多极联盟主导的 未来，既有的权力掮客与新兴大国正在奋力争夺主导权。 环境变化已成为新常态，对社区、经济发展和全球贸易造成严

——待确认点 1 讨论点 2 待确认点 1 ：结算平台如何区分待处理的银行流水？ 结算平台取得所有的银行流水：  首先，对不需要结算平台处理的银行流水进行标记 暂定 CBS 银行流水中的【摘要】或【用途】字段标识对应的来源系统（如费控、 PS 等），结算平 台对有来源系统的银行流水进行标记  其次，剩余的未标记的银行流水，后续在结算平台进行处理 注：需要进一步与 CBS 确认，是否能够标识来源系统，通过哪个字段做标识 传递相关的银行流水数据 第 40页 银行流水信息的流转，以及收付款账务处理的相关信息流 ——待确认点 3 讨论点 2 待确认点 3 ：无单据的资金划拨，如何通过结算平台传入 EBS 生成凭证？ CBS 中【摘要】或【用途】字段为“往来款” “内部调拨”等的，且没有费控系统标记的，属于无单据的资金划拨业务 需要进一步与 CBS 和资金组的同事确认：  银行流水信息的详细程度是否够用，是否足以形成账务处理所需要的信息？

趋势洞见 2025 年 采购与供应链 洞察 推动 创新 03 04 06 15 33 34 引言 执行摘要 2025 年全球商业和宏观经济趋势 通货膨胀：回归近期历史常态 GDP：增长稳定但不温不火 利率：从缓解通胀到实现增长 就业：整体稳定 能源：紧张局势加剧，石油价格上涨 中国经济格局：中国将会走向何种增长模式？ 富的顾问和技术指导组成，提供有价值的见解，帮助 企业主管为 2025 制定战略。 《GEP 2025 年趋势洞见：采购与供应链报告》涵盖了未来一年将主导企业议程的关键主题和优先 事项。 执行摘要 随着企业在多样化的宏观经济环境、人工智能的快速发展、动态的市场条件、贸易战和地缘政 治冲突之中一路见招拆招，他们必须调整战略和实践以保持竞争力。为了作出明智决策、推动 创新和增强运营弹性，最

YiSee 智能质检中心 YiBot 智能客服机器人 功能特色 文本智能 - 应用组件 句粒度：成分分析、语义编码、语义相似度计算 会话 / 篇章粒度：语义编码、状态识别、自动摘要 底层算法 API • 模型训练 • 模型预测 • 分词、 word2vec • 词法、句法 • 词性标注、命名实体识别 资源管理 / 任务调度接口 应用组件 API • 模板式组件构建 •

FINANCE AI 大模型在金融行业的应用前景及 潜在影响分析 ◎姚泽宇 苏杭 作者简介 ：姚泽宇，中国国际金融股份有限公司研究部执行总经理 ；苏杭，中国国际金融股份有限公司研究部分析师。 摘要：当前，金融机构主要将大模型应用于业 务场景简单的非决策类环节。本文从展业流程角度 和业务场景角度系统梳理 AI 大模型在金融行业的 应用现状，并从应用趋势、赋能空间、产业格局三 个方面对大模型在金融行业应用趋势展开探讨，动 盘古金融大模型 自研 智能营销、智能运营、智能风控、智能办公等金融全场景应用 星环科技 无涯 Infinity 自研 理解和生成关于股票、债券、基金、商品等各类市场事件的分析 拓尔思 拓天大模型 自研 研报摘要自动生成等功能 奇富科技与 360 智脑 奇富 GPT 自研 获客、运营、风控、贷后服务等业务环节 金融科技企业 同花顺 HithinkGPT 自研 智能投顾，提供智能选股、量化投资、技术分析、快速选股等服务

全面提质增效（上） 德勤国企改革系列报告 摘要 1 一、国企要做推动数字化转型的排头兵 2 二、数字化转型问卷的调查结果及主要发现 4 三、国企数字化转型思考框架 9 四、国企数字化转型的常见流程 10 五、参考案例 12 六、总结与展望 24 七、作者和联系方式 25 目录 1 国企数字化转型全面提质增效（上） | 摘要 摘要 数字化转型绝不仅仅局限于新技术的

以传达领域内的知识、解释或描述。 更注重训练过程 ，核心是如何学习好金融领 域语料库中知识。 基础大模型微调（资源消耗中等） 适用于需要生成或理解金融领域知识的任务 ， 通常用于金融文档的理解、摘要和解释。 行业人员 ，如信 贷经理、理财专 家、保险销售等 金融领域大模型 更适用于需要执行金融特定领域场景的 应用 ，如金融知识图谱构建、 自动化决 策等。 侧重实现金融场景，例如信贷风控、投资

意见总结：智能解读，提效审批 针对流程经过的多部门审批意见进行整合，提炼关键观点与建议，形成清晰、全面的总结； 辅助审批人决策，提高审批人文档阅读效率，提高流程审批效率。 附件摘要：智能输出，辅助审批 自动对流程审批过程中的附件进行自动分析总结；可预设摘要的输出格式，系统按照预设格 式输出总结内容，辅助流程审批更科学、更高效。 AI+知识管理 蓝凌企业大脑 LanBots.AI，赋能流程规划、建设、执行、监控、分析等全命周期管理，用

（3） 样本标注及模型调试：基于业务经验进行样本标注，并对 prompt定制化调试-->将大模型作为分类模型训练，效果符合预期后， 部署至混元一站式平台，并通过混元API接口，进行情报分类和摘要 生成等任务处理-->结合多种方案实现情报相似度计算和去重 （4） 情报推送：通过情报信息推送和专题分析等方式，服务于公 司内部业务+外部客户团队 月均推送漏洞情报数千条，情报漏报率维持在1%以下，误报率在2%以

高低压开关柜 变 压 器 储能系统 水泵 高层管理 中层管理 运维操作 运行日报 数据质量报表 运行优化报表 诊断报表 KPI 管理报表 能耗诊断 需求侧相应 高度提炼数据和信息，摘要过去一周 运行的主要状况，并提示未来一周需 要优先处理的问题。 发电管理  能耗使用精细可视化  基于地理的显示  横向和纵向分析比对  灵活整合能源数据 能源使用清晰可视 ，能源设备数据统