........................... 5 2. 智能客服问答引擎介绍................................................................................................... 7 2.1 FAQ 问答引擎......................................... ......................... 7 2.2 任务问答引擎............................................................................................................. 7 2.3 图谱问答引擎...................................... ....................................................................... 8 2.4 表格问答引擎............................................................................................................ 8 3.

理，以提升 AI 应用的整体性能和可靠性。 第一部分：Data+AI 大咖观点 7 多引擎适配 在 AI 领域，由于数据处理和算法需求的多样性，单一引擎难以满足所有 AI 应用。因 此，平台需要能够适配多种引擎，以便根据具体需求灵活选择引擎，这对保证 AI 解 决方案的效果和效率至关重要。 1.5 阿里云 DMS +X：一站式 Data+AI 平台 Notebook 和 Copilot，提供一体化的 Data+AI 开发环境，包括 数据、机器学习模型及大型语言模型开发，可实现 DMS+X 一站式的 Data+AI 全生 命周期管理。X 代表任何数据引擎，如云原生数据库 PolarDB、云数据库 RDS、云原 生数据仓库 AnalyticDB、云原生多模数据库 Lindorm 等。在 DMS+X 之上，阿里云 将助力企业数据以最快的速度拥抱 AI，落地业务，产生价值。 当前，近 80%的企业在建设数据平台时采用多种数据引擎、多数据实例组合的策略， AI 兴起也带来了非结构化数据的指数级增长，给企业对数据的高效检索和分析管理提 出了更大挑战。此次，阿里云重磅推出由“Data+AI”驱动的多模数据管理平台 DMS： OneMeta+OneOps，助力构建企业智能 Data Mesh（数据网格），提升跨环境、跨 引擎、跨实例的统一元数据管理能力。 DMS

携程 AI 开放平 台 自研 AI 服 务 融合 · 共 创 图片检测携程小诗机 图片检测 (Image Detection) • 背景：检测图片物体标签，作为素材提供给写诗引擎 • 语料：类别 120 ，训练语料 10 万条 • 24 层卷积层 +2 层全连接层 Yolo 网 络 结 构 [1] Reffer to Redmon, Joseph, et once: Unified, real-time object detection 图片检测携程小诗机 图片检测 (Image Detection) • 背景：检测图片物体标签，作为素材提供给写诗引擎 • 语料：类别 120 ，训练语料 10 万条 • 24 层卷积层 +2 层全连接层 基于 CycleGAN 的“白天转黑夜” [1][2] 人脸识别 [1]. Image-to-Image 景点 / 关键词解析 图片解析 反向过滤引擎 遗传算法， RNN ，广度优先图搜索 CNN ， GeoHash 黄图识别 PMI,plsa ， word2vec … N-gram ， RNN LM ，语义模型 用户输入关键词 特征语义解析 知识推理 用户输入图片 图片特征识别 情感引擎 主题引擎 天气引擎 季节引擎 GPS 解析 CNN 结束 携程小诗机

基于智能客服系统的客服管理 ① 统一工作界面：统一坐席、总部客服、省中心客服、网点客服及总部 / 省中心仲裁工作界面，不同角色人员均通过使 用智能客服门户完成各自工作内容； ② 智能规则引擎：通过智能规则引擎，完善工单流程、完成风险预警、减少问题件、提升客服工作效率，降低成本； ③ 基于工单的考核：所有对各网点 / 省中心的奖罚，及对客服人员的绩效考核均基于工单开展和结算； 呼叫中心坐席 总部客服 省中心仲裁 接听 400 电话后完成服务 小结或创建工单 按实际情况创建工单、 处理工单 工单复核 大客户服务工单创建 投诉类工单处理、 申诉处理 ② 智能规则引擎 工单升级 问题预判 自动流转 智能规则引擎 风险预警 当运单下发生工单，系统自 动根据规则完成运单状态变 更，如时效类工单自动根据 时效标准判断是否为问题件； ③ 基于工单的考核 根据不同的风险件类型发生 咨询就成为了“问题件”，以此为例，未来催派和查件的业务场景将发生变化，有效减少非真实问题件数量 客户 呼叫中心坐席 网点客服 400 、微信、官网等 渠道进行催派 / 查件 电话直接联系 进行催派 / 查件 创建工单 规则引擎 运单时效 判定机制 生成服务小结 工单升级 判定机制 生成服务类工单 原工单升级 运单状态：正常 运单状态：问题件 工单处理 工单办结 工单催办 未超时效 已超标准时效 有同类工单

SaaS数字化解决方案 AkCRM Al +0A Al ♦CSM Al ♦SRM 的隽Agent 营销Agent 人设 岗位职责 行*作风 RAG 向量化 知识 召回 云知识库 检索/召回 搜索引擎 Al智能体 行政Agent 财务Agent HRAgent 轻翼产品架构 tl^guildline 技能 丰富第三方技能库 日程文档飞书网仃/企业循信 影响AI轴出 执行 邮件itS 添加直询 更新删除 设计搭建 测试发布 Al ♦ERP CRM AI搭建 SaaS ERP CSM Qingflow 表单引擎 报长引辇 按钮组件 APIft 流程引擎 门户引擎 视图引搴 及代码引霍 技能化 无代码引擎API 数搪增删改壹API 其他API Q・ Robot自动化 技能化 皆装体通过用户权限访问轻流应用内的数据 为了让每家企业组织都

. 32 1、大型央企携手蓝凌 AI 蓝博士，驱动工程技术知识管理..........................................32 2、中集集团：流程 BPM+集成创新双引擎驱动数智化...............................................37 3、三一集团：全球化 OA 让 8 国语言、4 万人协同更简单............ 智能整编、实体管理、归档移交、档案关联、库房管理、档案搜索、档案门户等应用，接入 接入 DeepSeek 等大模型，助力企业升级档案数智化管理。 AI+印章管理 蓝凌数智印控中台，将蓝凌 MK 流程引擎、AI 引擎等能力，与智能印章管理设备、印章管 控服务能力融合，实现智能印章、电子印章和实物印章统一管理。 AI+研发项目管理 支持研发立项管理、执行管理、控制管理、总结管理等全周期管理，可接入 DeepSeek 。 ④ 行业引领示范：树立 AI 大模型 + 知识管理建设典范，支撑 “1+N” 智能应用 平台开发，为行业提供借鉴，引领创新发展方向，推动数智化转型。 2、中集集团：流程 BPM+集成创新双引擎驱动数智化 物流制造行业正步入创新驱动、效率提升、可持续发展的新阶段，而数智化则加速了整 个产业链的升级。 作为全球物流装备和能源设备供应的领导者，中集集团不仅以卓越业绩和创新精神著称， 更

4 6.3.6 客服算法 ...................................................................... 4 6.3.7 bot 引擎 ....................................................................... 4 6.4 智能调度层 ............ ..... 9 9.2 知识库架构要求 .................................................................... 9 9.3 搜索引擎要求 ...................................................................... 9 9.4 标准知识库要求 .......... 会话管理、分流转换、意图识别、知 识库、客服算法、机器人引擎。 6.3.2 会话管理 会话管理针对智能客服的会话提供端到端管理，包括上下文管理、会话状态的管理，以及对会话的 评价。 6.3.3 分流转换 分流转换提供智能客服与人工客服之间的分流配置、智能客服向人工客服的转换配置，以及人工客 服内部的分流配置。分流引擎接收会话并作判断，会话分配执行会话的分流，分流策略和转换策略进行

客服在线状态 店铺分流设置 更新状态 / 设置 更新 DB 和缓存 分流设置查询 状态变更订阅 状态数据查询 分流规则引擎 更新 分流引擎 02 业务架构演进第一阶段：分流系统架构 • 分流引擎：读写分离的设计方案 状态 / 设置变化 消息分流请求 亮灯分流请求 分流请求类型 cache + MySql 中间的系统调用存在失败的风险， 跨应 用 的分布式事务成本太高 02 业务架构演进第一阶段：分流排队系 统 • 业务补偿逻辑保证排队状态和数据的最终一致 性 旺旺 & 千牛服务端 分流引擎服务端 不两 8 旺旺 & 千牛客户 端 队列存储 • 排队数据的上帝视角 • 买家排队等待时间的查询 • 客服主管对店铺接待情况的实时掌 控 • 业务上对队列的特殊要求：优先级， 主管管理 分流服务 客服接待 客服机器人 数据监管 02 业务架构演进第二阶段：客服业务系统架构升 级 商家 ERP 商 家 CRM 商 家 WMS 商家 订单系统 事件引擎 实时计算 订阅关系 消息频率控制 消息通道开放接入 客 服能 效 数据 （移动版） 客 服能 效 实 时数 据 恶 意买 家标签 …… 首 句响应 时长 响应时长 接 待人 次

6. 精耕云智造-生产制造数智化解决方案 ——重庆精耕企业管理咨询有限公司............................................ 53 7. 蓝凌 BPM 统一流程引擎平台 —— 深圳市蓝凌软件股份有限公司.............................................................. 56 四、 云计算技术解决方案. 测，实现开发与安全审计 两不误； 7)管理平台支持自定义审计规则，集成二次分析引擎对代码扫描结果进行二次审计，进行误报自动化过滤； 8)管理平台有详细的报表统计分析功能，对阶段性的检测结果统计分析； 9)管理平台支持完整的用户分配和权限管理功能； 10)扫描平台支持无缝对接企业级扫描引擎，集成自研扫描引擎； 11)与 JIRA 等工单系统进行无缝对接，高效落实代码漏洞整改。 12)能够支持配置接入多个 方案解决问题 海云安 SCAP 以平台的角色嵌入到企业的安全开发流程中，核心的技术主要如下： 1)拥有自研的扫描引擎。 2)使用二次审计分析引擎，结合目前积累的分析经验，对代码扫描引擎的扫描结果进行准确的分析、过滤。并且能够对比历史分 析结果对误报自动过滤。使用二次审计引擎，可以在系统开发迭代过程中通过代码版本对比，快速定位出增量问题，并且屏蔽历 史误报，从而快速发现新产生的问题并及时对

CAPITAL 程宇先生 吴悦 创始人 & CEO 原腾讯 AI 平台部负责人，腾讯“绝艺 ”团队负责人 2006 年加入腾讯，参与主持构建了分布式文件系统、 大数据集群、大网页搜索引擎和推荐引擎等项目 2011 年晋升 T4 专家工程师，为腾讯最年轻技术专家 2013 年晋升腾讯搜索 AGM ，为腾讯最年轻 AGM 中国科学技术大学硕士 AI 领域顶级配置团队，兼具技术和市场基因 输入 法、搜狐视频、搜狐新闻的市场推广 清华大学 EMBA 王强 销售负责人 原腾讯搜索部门产品技术总监 2008 年加入腾讯，参与 Qzone 相册存储、腾讯图片统 一 存储和大网页搜索引擎等系统研发与管理工作；主持并 实 施了腾讯云搜、腾讯文智和舆情预测等产品的研发工 作， 同时机智、云搜、文智多个产品已在腾讯云对外开 放 原上海过河兵软件科技有限公司销售总监 1994-2007 销售代表 售前 / 售中 / 售 后 客服专员 行政人力流程 行政人员 财务管理流程 财务人员 IT/ 运维流程 运维人员 智能路由 大意图识别 全维度数据沉淀 更好的 AI 引擎 内外部用户 更精准用户画像 销售部门 客服部门 行政人力 财务部门 IT/ 运维 迭代学习 查询类 操作类 咨询类 销售类 Connect 在线客服 更精准知识图谱 AIForce