........................................................................................139 4.5.2 市级安管中心............................................................................................... 二、加快数据仓库建设 （1）完善基础库建设，按统一的 Z 务大数据体系建设要求，建 设完善自然人、法人单位、社会信用、电子证照等基础信息库。 （2）加快主题库建设，在汇聚整合部门基础库的基础上，加快 建设完善市级主题库，并由业务部门牵头建设 Z 务服务、宏观经济、 营商环境、精准扶贫等专题库。 12 / 309 大数据能力平台建设项目方案建议书 （3）完成监管数据中心建设，按照 GJ“互联网+监管”平台的建 安全等保测评、软件测评、密码安全测评等，确保严格按照 GJ 安管 中心的数据标准进行数据同步监管和网络突发事件应急处理。 1.7 项目总投资及资金来源 市 Z 务大数据能力平台项目总投资为 9800 万元，拟申请市级财 政财政资金。 1.8 经济与社会效益 1.8.1 经济效益分析 1.8.1.1 促进 5G、数字经济等“新基建”产业发展 大数据能力平台建设，是实现 GJ 治理体系和治理能力现代化的

公共服务平台能够为中小企业提供信息服务、技术支持、融资对接、人才培训和资源共享等服务，帮助企业解决资金瓶颈、提升管理能力，并促进品牌推广和市场拓展。 目前全国已建立32个省级、171个市级中小企业线上服务平台。 “ 国家层面1个 省级层面32个 市级层面171个 全国中小企业 线上服务平台覆盖情况 ” 1.3 公共服务平台主要类型 当前，公共服务平台尚未有统一的分类， 结合现有公共服务平台的类型形成 依托制造业数字化转型相关公共服务平台，开展“制造业企业数字化诊断平台”开发建设 上海市数字化转型公共服务平台体系 长三角级 长三角企业数字化转型公共服务平台 长三角区域一体化工业互联网公共服务平台 市级 上海市工业互联网综合公共服务平台 区级 浦东新区中小企业数字化 转型公共服务平台 上海市近年发布了《上海市“十四五”促进中小企业发展规划》、《上海市制造业数字化转型实施方案》、《上海市规上制造业数字化诊断工作推进方案》等政

5 • 在兼顾企业节能的基础上，与政府、合作方、企业用户等 不同对象量身定制合作方式，实现多方互动、多方共赢， 促进项目推进 争取配套政策 6 • 强化区域专项规划配套，同时对接省市级主管部门提出合 理的政策建议，推动产业政策落地。 工业园区综合能源项目推进思路 = 22 05 工业园区综合能源探索实例 23 园区概况  浙江某化工园区规划总用地面积约40平方公里。

供各类产业资源与普惠 性数字化转型服务的供给。搭建华为、SAP 两大赋能中心和数字商超，整合数字化服务商资源，以“低 成本、轻量化、场景化”为核心，构建覆盖全产业链的数字化工具库。建成全国首个城市级制造业人工 智能大模型中心，提供普惠算力资源、开放模型、AI 工程化能力三类服务，AI 视觉检测调用成本低至 0.3 元 / 次。 东莞作为全球知名的制造业基地，凭借完整的产业链、丰富的应用场景和深厚的产业基础，在数 （四）区域协同联动：深莞惠数字一体化协同 分场景推动 AI 技术深度渗透制造全链条。以创建国家人工智能应用中试基地为契机，构建人工 智能产业发展生态，推动“人工智能 +”赋能制造业全流程智能升级，实现产业整体性跃迁。通过“城 市级算力支撑 + 行业化模型适配 + 场景化模块复用”，推动 AI 技术从“头部专属”向“中小可用”下沉， 实现从单点突破到全域渗透、从效率优化到模式重构。打造“AI+ 先进制造”示范场景，推动 AI 据显示，企业连续七年入选中国电子元件百强企业，并在继电器领域的销售额连续多年排名第二。企 业先后获得国家知识产权优势企业、广东省制造业单项冠军企业、广东省工程技术中心、广东省专精 特新中小企业、东莞市首批技师工作站、市级清洁生产企业等殊荣。 2025 年 7 月，被市工信局认定为智能车间。 “继电器数字化生产管理”智能车间 生产人员减少 10 人 企业生产效率提升 100% 成效 工厂数字化设计 01 智能工厂

二、数字化绿色化协同转型方案或技术创新简介 （一）碳账户平台 1.定襄碳账户 低碳云账户平台目前已在全国多地成功应用，尤其在忻 州定襄法兰、阳泉郊区耐火等制造业专业镇，以及长治、大 同、晋城等地的市级、县域级、园区级项目中提供了定制服 务。为定襄法兰行业能耗强度整体降低 2.3%，累计节约用电 约 3000 万度，相当于节约 1.2 万吨标煤，实现碳减排约 2.9 万吨。此外，平安银行在定襄开展绿色普惠金融试点，应用 电厂技术于电力紧缺区域发挥关键调节作用，通过分钟级响 应聚合分布式光伏、储能及电动汽车放电资源，灵活参与电 — 173 — 网调峰需求响应，有效缓解区域性供电压力。三类场景的有 机联动，共同构筑起城市级“能源-空间-交通”协同转型的 示范网络。 五、下一步举措 特来电将通过技术攻坚、模式复制与生态协同三轨并 进，持续深化数字化绿色化转型布局。在技术研发层面，重 点突破毫秒级响应的"光储充放"一体化电站，集成光伏发 ，集成光伏发 电、梯次储能、智能充电与 V2G 放电功能，大幅提升能源交 互时效性，为电网提供瞬时调节能力。在模式推广层面，基 于总部基地成功经验，计划在京津冀、长三角、粤港澳等 10 个省市级城市群复制"零碳建筑+立体静态交通"标准化方 案，通过模块化设计实现快速部署，加速城市空间与能源系 统协同升级。在生态构建层面，联合新能源车企、电网公司 共建"车-桩-网"全域数据互通平台，打通车辆运行、充电行

最高检、国家发改委、新华社、中投、中石 油、国家电网等 2100 多家政府、媒体和企业客户。其中，政务大数据业务覆盖了 80%以上的省级政府、60%以上的中直机关和 国务院组成部门、60%以上的市级政府。 近年来，开普云聚焦“AI 算力+大模型+智慧应用”的核心战略，凭借在人工智能领域的深厚积淀和前瞻布局，成功研发出开悟 行业大模型、开悟大模型智能应用中台、开悟大模型运营管理系统(LLMO 最高检、国家发改委、新华社、中投、中石 油、国家电网等 2100 多家政府、媒体和企业客户。其中，政务大数据业务覆盖了 80%以上的省级政府、60%以上的中直机关和 国务院组成部门、60%以上的市级政府。 近年来，开普云聚焦“AI 算力+大模型+智慧应用”的核心战略，凭借在人工智能领域的深厚积淀和前瞻布局，成功研发出开悟 行业大模型、开悟大模型智能应用中台、开悟大模型运营管理系统(LLMO 精准 监督、 全覆盖监督 ” 的战略要求。 同年 5 月市纪委成立大数据领导 小组和专班 ，调研和 梳理监督需求并撰写申报方案筹备建设。 成都市纪检监察体系大数据监督平台 ，2024 年 6 月初市级和 23 个 区（市）县纪检监察机关开始推广使用至今 ，大数据 监督平移台利 用 内外部数据资源，打破数据壁垒，找准监督重点，建立监督模型， 构建 “ 主动发现问题、 科学处置问题、 有效纠正问题、

场景，提供646个数字建筑模块，在全国3000余个项目中应用，服务1533家企业，为 建筑产业化奠定基础。 平台服务于32个智能建造试点项目，包括长三角二期、双子楼、凤里街、2.5产 业园等4个省市级示范项目，施工管理效率提升15%-20%，实现安全零事故。同时， 平台具备实时环境监测功能，覆盖噪音、粉尘、温湿度等环境参数，确保施工符合环 保标准。通过大数据和AIoT技术，平台减少能源消耗，支持绿色低碳建设。依托智能 术全国 重点实验室、山东省工业互联网技术创新中心、青岛市重点实验室等国家省市级创新 平台，深耕相关领域核心关键技术，申请大量专利与软著，主导/参与 ISO、IEEE、 IEC、UL 等国际标准 10 余项、国家标准 60 余项，牵头制定了首个工业互联网系统功 能架构国际标准，填补了国际空白。先后承担国家、省市级项目 20 余项，完成工业互 联网平台企业安全防护系统、工业互联网平台体验中心建设等工业互联网创新发展工

绿色电力的高效协同发展。 41 一是构建绿电聚合供应创新模式。采用“源网荷储一体 化”模式，将距离算力中心 150 公里左右、分布于三个县区 的 9 个百兆瓦级或千兆瓦级风光电场进行聚合管理，实现地 市级就近供电、就地消纳的“绿电聚合供应”新模式。2024 年上半年绿电生产 4.5 亿度，为实现新建算力中心绿电占比 超过 80%目标提供坚实支撑。 图 1 怀来合盈算力中心集群 二是打造算电智慧协同管理系统。通过数字化智能化技

轻量化创新与生态协作并行，偏好开源技术、模 块化工具，核心场景自研与非核心外包结合。 应用场景 聚焦关键领域重大场景，覆盖国计民生核心环 节。工业：智慧工厂全流程协同。能源：虚拟电 厂与碳管理。政务：城市级 AI 底座与公共服务 优化。 深耕细分赛道场景，侧重商业价值与效率提升。 零售：个性化推荐与全域运营。制造：柔性生产与 轻量化质检。服务：AI 客服与智能工具。 资源支撑 政策倾斜 + 重资产投入

多国政府、企业、高校、研究机构等在推动脑机接口技术和产业发 展时，更重视跨部门和跨领域的合作，更强调资源整合、知识共享 和生态共建，从而加速了脑机接口从实验室走向产业化的步伐。以 北京市为例，北京脑科学与类脑研究所在市级资金支持下成立“北 脑-天坛临床医学转化实验室暨赵继宗院士工作站”，参与北京天坛 医院的脑机接口临床与转化病房工作，构建了基础研究到临床转化 的协作网络；与清华大学电子工程系共建“神经信息与认知计算联