项目实施方法 目录 11 ▪ 有效整合流程与数据信息，为公司战略决策和业 务 活动提供内部专家支持 ▪ 共享平台与集团财务、业务单元财务的管理边界 清晰， 协同合作机制有效 ▪ 完整的绩效管理体系，服务水平透明、稳定 ▪ 具备持续自我优化的管理机制与人才储备 ▪ 效率卓越，能够有效支持端到端的流程服务 ▪ 高度自动化的系统平台 ▪ 通过标准化流程和系统整合实现成本降低 实施 持续优化 风险管理 项目管理 变革管理与培训 O （组织与人员） Organisation 共享中心的定位 ▪ 借助德勤财务共享服务完整解决方案和对中国企业多年的专业服务经验，德勤相信可以为 WD 集团共享服务建 设之路保驾护航 德勤财务共享服务方法论 项目实施方法—— SPORTS 模型 R （政策与法规） 6.1 银行账户余额 期末对账 7.1.8 付款计划变更 7.6.2 银行预留印鉴 保管及使用 ▪ 银行主数据 NC 维护（直联行统一付款账户） ▪ 银行余额调节表编制（由共享完整负责的账户，如直联行账户 和 通过第三方支付账户） ▪ 资金上收（直连行）、下拨、调配统一操作 ▪ 资金上收、下拨、调配会计核算 ▪ 银企直联支付与非直联行付款（第三方支付） ▪ 付款查询

数 字 化 成 熟 度 评 估 应 用 现 状 分 析 业 务 现 状 分 析 现 状 总 结 及 提 升 2.3.1 人力资源业务现状分析一人力资源战略  组织管理体系不完善 未见完整的授权手册，组织管控、授权体系、职位职级体系、任职资格等组织管理体系不完善。 部分业务在不同业务单元之间存在交集，部分职责划分不明确，存在职能缺失、模糊及弱化现象。 未见书面的正式文件对组织的设 。  干部培养机制不健全  干部退出机制缺乏 主 要 问 题 原 因 分 析 提 升 建 议  建立完善的干部管理体系 制定明确的干部选拔、培养、评价、激励和退出机制，确保体系的完整性和有效性。  结合战略需求，规划干部继任管理 做好资源池蓄水工作，为未来战略识别和提供优秀干部各层级预备队。  建立多元化的干部培养机制 为干部提供多样化的培养机会和经验积累，通过实践 给予受训人员适当的激励和奖励，增强培训的应用度和员工参与度。  当前针对干部、毕业生及部分关键岗位的人才发展体系较健全，其他岗位的人才发展体系尚未开始，没有建立健全的人才储备机制。  公司建立了较完整的培训管理体系，对关键岗位人员培训较为重视，投入了较多资源开展相关培训。  缺乏系统性的培训和发展机会，外训、走访标杆学习、线下培训的方式不足，员工的职业发展受限。  没有建立完善的知识管理

Page13 企业数字化转型建设背景 Page14 消费企业管理分析类应用建设现状基本分析 关注的内容 存在的问题 基本的现状  商城数据仓库累积数据没有充分利用  缺乏面向整个消费企业的统一、完整 的数据视图；  缺乏支撑消费企业日常业务运转的风 险评估体系；  缺乏消费企业客户 360 度视图，客户 行为分析和预测无法实现；  缺乏面向企业业务运营管理的关键绩 效指标体系； 数据与信息标准化委员会 数据管理人 数据所有人 数据生产人 数据使用人 IT 支持团队 考核指标 责任评价 标准执行评价 政策执行评价 评价标准 数据类型 数据格式 业务分类 真实性定义 及时性定义 完整性定义 技术元数据 流程 评价与考核流程 考核指标 建立 / 维护流程 标准建立 / 维护 流程 组织建立 / 维护 流程 评价 与 考核 业务含义 一致性定义 数据认责 企业数字化转型总体架构——数据管控组织 数据管控组织是数据管控体系中最重要的因素，它负责定义和管理业务数据相关标准，制定遵 寻标准所必须的政策，监测正在进行的数据管控行动。 数据管控组织是否有完整与合理的角色定义、是否有高层领导的参与，是整个数据管控的成败 的关键。 典型的数据管控组织如下所示： 数据管控负责部门 岗位 角色 数据管控主导方 信息管理委员会 数据 标准 管理

《数据驱动的企业流程数智化路径与实践（2025）》 4 图 1 流程治理推动流程贯通与提效 二、流程数据概述 (一)流程数据定义和范围 流程数据是指在流程中产生、收集、处理和使用的各类数据， 记录了业务流程执行的完整过程。流程数据作为流程运行的“数字 足迹”，是实现流程建模、部署、执行、分析、优化的核心基础和 重要依据，正从信息传递的“附属产品”跃升为战略价值突出的“基 础资产”。 按数据用途分，流程数据可以分为基础数据层、描述数据层、 据 安全数字化管理体系（如分级授权、加密脱敏、审计追溯）确保数 据全生命周期合规。例如敏感数据销毁采用“申请-审批-执行-核验” 机制与不可逆技术手段，降低泄密风险；流程元数据与事件日志的 完整留存，则为内外部审计提供可追溯证据，保证企业合规经营。 流程数据分析推动企业科学决策。流程数据的战略价值不仅在 于其技术层面的管理效能，更在于其对企业战略目标的深度契合， 高质量的流程数据资源 数据等。通过建 立各层级数据的映射规则和关联关系，形成概念、逻辑和物理模型 逐层递进的完整数据模型，支撑端到端数据整合分析与价值挖掘。 3. 流程数据生命周期管理 数据采集环节明确业务场景与数据源，通过统一工具与标准实 现跨系统采集，配置数据质量校验、差异化采集周期及异常处理机 制，确保数据完整可追溯。 数据存储环节将结构化数据依托大数据平台或数据仓库统一存 储，非结构化数据依托数据湖统一存储或知识库纳管，遵循分类分

并推动其线上化，逐步构建数字化办公环境，促使人 力资源与业务数据自然汇聚沉淀。基于这些沉淀的 数据，针对具体问题和场景开发相应的数据应用，为 业务提供有力支撑，并向前端服务延伸。依据前端业 务的反馈信息，形成完整的数据应用闭环体系。 c）服务企业战略的数据治理体系。 “人力资源的 数字化与数据应用必须紧密围绕企业战略，构建一套 完备的数据应用与治理体系，借助数据洞察问题、优 化运营、解决问题，实现闭环管理。”从组织服务的视 在确立基础信息定义后，依据人力资源业务内部 的流转逻辑，精准识别各模块的核心主数据以及数据 交互与边界。明晰交互关系后，借助信息体系与业务 体系，实现数据的沉淀，构建起从业务到数据再到应 用的完整数据流。在基础数据体系之上，构建数据应 用与分析模型。以应用为导向，依据不同渠道的数据 应用需求，搭建基本指标与分析维度。这些需求来源 涵盖日常应用、上级组织管理部门与国资委的报表要 求以及集团管理需求等。将分级体系划分为维度与 进而构建数据看板，依据数据看板洞察问题，形成闭 环。 2.3 强化数据治理与运营 数据治理与运营直接决定数据应用成效。为保 障数据的可用性，必须强化数据标准，常态化推进数 据治理工作，围绕数据的一致性、及时性、完整性、准 确性、安全性与合理性等维度，加强数据质量管理，强 化数据仓库采集与分析，健全数据安全与知识体系 （见图 2）。通过对各项业务进行分层与分级的精细化 定义，管理者能够在信息的运用流程中精准界定何种

ERP 与数字化转型需求的代 际冲突。根据央国企 CIO 问卷调研，ERP 产品智能化低的占比为 70%，主要问题是 AI 与自动化渗透率低， 运维成本问题占比 35%；用户体验、系统集成、功能完整性与适应性、技术方面问题均占比 30%；生态链 接问题占比 25%；数据安全问题占比最低，为 20%。 3.6 目前使用 ERP 产品的不足 图 9 目前使用的 ERP 产品的不足 15 行业经验：在细分行业的头部案例积累，能否提供可配置的行业模板（如制造业 MES 模块、金融 业风控套件）。例如，鼎捷具备 20+ 年机械装备行业数智化经验，拥有机械装备客户，助力更大集团建立 更完整的精确、全面的产品质量追溯系统，建制全新的整车厂供应链体系；SAP ERP 系统软件的各模块 相对独立，可以根据企业的具体需求进行选择和配置，实现企业的个性化定制；启明信息 ERP 产品一直 服 服务于大型央国企制造业行业，业务覆盖了整车、装备制造、零部件制造、贸易、物流等行业，贯穿了管控层、 运营层、执行层各级需求。 3. 服务能力：实施团队规模及本地化支持能力，全周期服务承诺的完整性。例如，远光公司严格遵循 ISO20000、ITIL、ITSS、CCRC 等体系标准，提供涵盖 IT 服务全生命周期的管理咨询、培训、实施、运维等 服务内容，具备全方位的服务能力；启明信息利用智能 AI

层层落实税源专业化管理思路，分级分类加 强税收数据挖掘分析工作。三是全面与重点相结合。在全面分析的基础上，各地要结合本 地实际突出重点，有的放矢地开展重点数据挖掘分析。四是定量与定性相结合，形成完整 的科学的税收分析方法体系。五是动态与静态相结合。进行税收数据挖掘分析时，注意动 态数据与静态数据的结合使用，坚持从经济看税源，从纳税人的发展看税源。 （4 、培养复合型税务人员，满足大数据税收工作需要 的环境； 在设计、组建中心机房系统时，采用先进的、标准的设备；在选购服务器、存储和连 接设备时，确保系统部件间的严密配合和无缝联接，并获得良好的售后服务和技术支持； 整个系统建成后按照整理一套完整的文档资料，以便提高整个系统的可管理性与可维护性。 5) 安全性原则 严格按照XX 关于信息安全的规定和要求，规划和部署中心机房的业务系统和备份系 统；采用安全服务器、备份还原系统、来防止内外部的网络安全威协和数据丢失窃取威胁 最终用户提供服务，总体逻辑架构如下： 第 16 页 XXXX 税务大数据中心建设方案 图 3-1 云数据中心总体逻辑架构 云数据中心的各个关键组件及逻辑层次。  云数据中心基础架构：提供了一个功能完整的、标准开放的方便集成的IaaS 服 务层。这层提供的动态基础架构是整个云数据中心的核心支撑层，其最核心的部 分包括采用了国产服务器、国产存储存储系统和虚拟化软件构建的云计算服务基 础架构。该

Source：QuestMobile研究院2025年2月：根据公开资料整理 TRUTH2024 QUESTMOBILE .8 TOP50赛道用户规模NO.1App 2024年度中国移动互联网实力价值榜 查看完整报告 序号 行业分类 No.1 App名称 2024年Q4平均MAU(万) 1 即时通讯 微信 107,803.99 2 综合电商 淘淘宝 95,688.45 3 短视频 抖音 84,048 QUESTMOBILE TRUTH中国移动互联网数据库2024年12月 Source: TRUTH2024 QUESTMOBILE App规模增长千万级榜单 2024年度中国移动互联网实力价值榜 查看完整报告 序号 行业分类 App名称 2024年12月MAU（万） 同比增长率 1 综合电商 抖音商城 2,398.78 6689.64% 2 AIGC 豆包 7,522.59 816.74% 3 Source: QUESTMOBILETRUTH中国移动互联网数据库2024年12月 TRUTH2024 QUESTMOBILE 微信小程序用户规模TOP榜 2024年度中国移动互联网实力价值榜 查看完整报告 序号 行业分类 小程序名称 2024年12月MAU(万) 1 生活服务 ?腾讯手机充值 75,736.03 2 生活服务 生活缴费 49,958.91 3 移动购物 京东购物 35,299

构建风险预测模型，提前预测可能出现的风险事件。 国资国企穿透式监管白皮书 7 区块链技术：借助区块链的分布式账本和智能合约特性，实现数据的不可篡改和实 时共享，确保监管数据的真实性和完整性，同时可以通过智能合约自动执行监管规则， 提高监管的效率和准确性。 可视化技术：通过构建可视化界面，将复杂的数据和分析结果以直观的图表、图形 等形式展示出来，帮助监管人员快速理解数据背后的含义，例如构建企业资金流向图、 的风险防控闭环。 3.1.4 基于数据贯通的全链条监管闭环构建 闭环监管的核心是通过“识别—溯源—处置—销号”四个环节的无缝衔接，形成 “发 现问题→找到根源→解决问题→确认清零” 的完整链条，避免风险 “查而不改、改而 不彻底” 的监管漏洞。其关键在于每个环节的 “闭环反馈”，确保风险从出现到最终 解决全程可控、可追溯。  识别：给风险“精准画像”，避免”漏网之鱼”， 通过多维度监测， 通过如下领域的穿透式监管，实现国有资本安全与高效运营。 （1）运营监管与追溯绩效穿透 通过穿透式监管平台，全面采集企业运营各环节的关键数据，穿透至业务执行层级 的具体活动，实时监控关键绩效指标的达成情况，确保运营数据的完整性和追溯性。重 点在于对运营全链条的数据采集和关联分析，确保绩效动因的可监测性和可分析性。通 过对比历史数据，评估各业务环节的运营效率、资源利用情况和协同效果。深入挖掘绩 效异常背后的根本原因

织的凝聚⼒，培 育并发展的核⼼ 能⼒，⽀撑战略 ⽬标的实现 ⼈⼒资源管理体系示意图 结合前期的管理诊断，正略钧策项⽬对集团的⼈⼒资源管理体系作了 系统的分析 评价项⽬ 战略相关度 体系完整性 执⾏/应⽤效 果 评价综述 ⼈⼒资源管控 ⼈⼒资源管控与集团战略⾼度相关，集团的⼈⼒资源管控关 系尚未明晰，管控定位模糊 ⼈⼒资源规划 ⼈⼒资源规划是战略的重要⽀撑，但当前集团当前的⼈⼒资 略⽬标，部⻔层⾯ 需要哪些关键成功 要素？有哪些关键 举措？ 如何实施？ 其中，重点要做好战略⽬标的分解，确保集团的战略得到有 效的⽀撑 并且，要避免将绩效管理简单当成绩效考核 绩效管理 绩效考核  ⼀个完整的管理过程  侧重于信息沟通与绩效提⾼  伴随管理活动的全过程  事先沟通与承诺  管理程序  关注未来绩效  双赢  管理过程中的局部环节和⼿段  侧重于判断与评估 回报/ 报酬 绩效管理循环 �完整的绩效管理由⽬标与计划、教练与辅导、考核与检查、回报与报酬四个部分构成，并形成⼀个闭环过 程 �从公司层⾯来讲，通过这个循环来引导员⼯实现公司绩效⽬标和提升公司绩效⽔平 �从个⼈层⾯来讲，表现为不断提升的绩效改进循环，通过员⼯和主管共同参与，通过这个循环实现员⼯技 能的不断提⾼和绩效的不断提升 应明确绩效管理体系是⼀个完整的PDCA循环 平衡记分卡思想是把战略放