2012 毕业于南京大学 2012~2014 阿里巴巴 2014~2017 创业 2017 加入有赞 关注领域 领域驱动设计 中台架构 企业架构 复杂业务系统架构 目标 通过科学的架构方法 助力复杂业务快速发展 大幅提升组织效率 ⽬目录 • 有赞零售SaaS业务介绍 • 财务中台的业务背景 • 架构设计方法 • 财务中台架构的落地实践 • 对中台的一些思考 前台销售终端 总部中台业务 企业后台业务 财务中台 02 | 财务中台业务背景 1 零售SaaS业务复杂度的来源 2 核⼼心挑战点是什什么？ • 零售企业组织架构复杂 • 零售业务场景繁多 • 零售垂直行业需求差异化 背景：零售SaaS业务复杂度的来源 背景：零售企业组织架构复杂 连锁总部 加盟商 ⻔门店 ⽹网店 仓库 ⻔门店 部⻔门架构 部⻔门架构 采购主管 仓库 背景：核⼼心挑战点是什什么？ • 业务复杂度：问题域本身过于庞⼤大⽽而复杂。 • 技术复杂度：来源于各种⾮非功能性需求，业务与技术复杂度耦合。 1. 复杂度的挑战 2. 组织上的挑战 • 上层的⽬目标过于概括、抽象，⽆无法落地。 • 当下层发⽣生⽭矛盾时，没有⽅方法和依据来做出有效的决策。 03 | 架构设计⽅方法 1 如何帮助零售企业解决⾼高度复杂的业务问题？ 2 架构类型 3

息的无缝对齐，推动通用人工智能（AGI）向更高阶认知能力迈进。例如，OpenAI 的 GPT-4o 已初步展示音频、图像与文本的融合推理能力，未来多模态模型或可自主连接环 境感知与决策链条，拟人化解决复杂任务。 边缘 - 云协同的轻量化部署：通过微调轻量级模型（如 MobileNet-Multimodal）、 神经架构搜索（NAS）技术，多模态算法将逐步适配边缘设备的算力限制，在智能终端 （ 差）、尺度差异（如显微镜图像与宏观温度数据的融合）、语义鸿沟（如触觉“柔软度” 与视觉“褶皱程度”的映射关系）仍是多模态融合的核心瓶颈。现有方法依赖人工设计对 齐规则，亟需发展自适应的时空同步算法与语义解耦技术。 模型复杂性与算力瓶颈：多模态模型参数量呈指数级增长（如 Flamingo 模型的 80B 参数），导致训练成本高企（单次训练耗能可达数辆燃油车终身碳排放量），且难以在资 源受限场景（如无人机、可穿戴设 取物体的深度信息。ToF 传感器通过测 量光从发射到接收的时间，计算出目标物体的距离。结构光技术则是通过投射特定的光图 案，根据物体表面的变形来获取三维信息。 采集到的空间信息是复杂而庞大的，需要通过复杂的计算算法进行重建和场景理解。 在这个过程中，关键技术发挥着至关重要的作用。 点云数据处理是 3D 感知技术的基础环节。激光雷达及深度摄像头采集的点云数据 通常包含大量的噪声和冗余

总收入达到84.7万亿元。作为中国经济的重要组成部分，央国企在国家经济建设和社会发展中具 有不可替代的重要作用。央国企采用RPA技术，已经成为各行业数字化转型的标杆，同时也有效解决了信息孤岛、数据复杂、流程繁琐以及跨系统操作效率低下等问题。 根据国资委相关文件要求，所有央企和地方国企需在2027年前实现关键产品的100%信创替代，这将进一步推动国内RPA市场的增长。未来，RPA技术预计将通过与AI、大模 国企愿意 投入极高预算。央国企应用RPA+AI面临两大挑战：行业特定需求变化和跨部门协调。此外，RPA结合AI语言大模型和智能体，形成新的自动化模式APA，实现从“规则化 任务处理”向“动态决策和复杂环境任务处理”的转型。 ◼ 央企数字化转型加速，数科公司成为RPA/APA产品的重要推广渠道，未来趋势中，数科公司在央企RPA采购链条中的占比将迅速提升至40%-50%，央企数科公司将迅速占 据 增加了与人类用户的交互，可能需要人类用户提供某些信息或做出决策 允许人工干预和实时控制，适用于需要快速响应和人工审核的任务 运行在个人电脑上，适用于简单的自动化任务 集中管理所有PC上的数字员工，适用于大型企业和复杂的自动化需求 RPA组成架构 RPA分类 央国企分类及规模 预计2025年央国企数量将突破50万家 国企指国资委或地方国资委代表国家出资、控股或实际控制的企业。其中，央企是比较特殊的大型国企

每一秒的缩短都可能转化为真实的商业价值。 在应用开发端，AI 技术正将零代码平台推向全新高度。从简单的轻量化工具演进为强大的创新引擎，AI 让零代码真正 做到 " 更零 "-- 业务人员无需掌握复杂的技术语言，即可快速构建应用，这种技术民主化将释放出巨大的创新潜能。 然而，技术终究是手段，人才才是数智化转型的核心驱动力。新时代的数智化人才需要具备跨界融合能力，既要深度理 解业务逻辑，又要熟 定制仓储服务， 同时及时催缴超期存放货主的租金，降低公司的服务成本。 07 企业数智应用白皮书 图：库场堆存管理平台示意图 其三： 基于 FineBI 的可视化展示功能，以图表、数表等方式将复杂的存货余量数据直观地展现出来，帮助 管理者便捷地获取到库场内不同存放位置的货物总量及剩余空间信息，让管理者及时洞察到空间不足 的情况，优化存储空间利用率。此外，集装箱公司还通过 FineBI 集成员工工效数据，以收货数据结 计划驱动 善于应对复杂场景 数字化 IT 差异化创新系统 敏捷 / 探索性 探索性驱动 善于应对不确定场景 双 模 IT 产品 产品 定位 定位 典型用户 典型用户 典型功能 典型功能 以 IT 为中心的预定义报表平台；主要 面向 IT 部门，为企业日常管理提供固 定式的报表展示 具备基础 SQL 知识的 IT 人员 固定式数据展现 自主探索式数据分析 复杂报表 定时调度

博睿数据重磅发布 前言 PREFACE 全球制造业正加速向数字化、智能化转型。5G、人工智能、边 缘计算等技术深度融入生产全流程，推动柔性化生产与产业 链协同创新。然而，随着企业数字化系统复杂度激增，多源异 构数据、跨平台服务交互等问题导致运维风险攀升，传统监 控手段难以精准定位故障与性能瓶颈。在此背景下，构建端 到端可观测性能力，实现全链路洞察成为制造企业保障系统 稳定性、提升生产效率的必由之路。 端数据库调用的全链路追踪，构建端到端健康管理体系，全面保障集团核心业务流程高效运转。 ｜ 让IT运营更智能 博睿数据助力中国铁塔 实现全栈性能跃升 4 系统复杂度高 多云环境下几十套业务系统协同运作，跨580台主机/1353个实例的复杂架构，导致故障定位平均耗时长。 问题溯源困难 急需一套监控系统，优化审批流程系统的体验监控，行政领导使用审批系统时，因非技术背景难以准确描述故障现象，传统排查方式效率 由于业务调用关系复杂，缺乏完善的故障诊断流程，整个排障流程需涉及多个部门甚至第三方厂商协同诊断，导致故障的排障周期较长。 背景分析 1 构建IT流程管理应用性能监测平台 通过构建应用间调用逻辑拓扑，自动发现北方华创系统之间的调用关系，清晰展示IT架构各环节调用过程中的健康状况，便于运维人员快 速实现异常情况下的问题剥离分析。同时将所有业务系统间的复杂调用逻辑进行

多变监管环境中的供应链弹性 6. 本地化与全球化 - 争斗仍在继续 结论 注释 引言 疲惫的人们没有时间休息。刚刚适应疫情后的现实情况，企业现在又面临着技术、地缘政治和监管 方面的复杂变化，这些变化正在极大程度上重塑着采购和供应链。渐行渐近的 2025 年是一个关键 时刻：人工智能 (AI) 将彻底改变运营模式，推动企业提高效率，重构采购与更广泛业务战略的整合 方式。在此背景 人工智能驱动的采购协同：各种协同工具将自助式采购推上前台，让非专业人员也能自如应对 复杂的采购流程。这些平台嵌入人工智能驱动的建议和预测分析，可增强合规性、效率和风险 管理，让采购成为所有业务领域中一个精简且不可或缺的职能。 采购中的人工智能代理：人工智能代理不再是新兴技术，它们正在成为运营的必需。这些代理 可处理需求预测和风险监控等复杂任务，将供应链转变为具有预测性和适应性的网络。通过有 针对性的试点计 年趋势洞见 6 采购与供应链 返回目录 洞察 推动 创新 2025 年全球商业和宏观经济趋势 通货膨胀 回归近期历史常态 随着我们步入 2025 年，全球经济力量正朝着不同方向策动，形成了一个复杂的局面。这要求采购和供应链团 队重新为战略注入活力，提高敏捷性。报告下文重点介绍了影响未来一年的六大宏观经济趋势，每一项都会 对全球企业产生重大影响。 根据国际货币基金组织 (IMF) 测，全球通胀率在

心、锦囊专家、首席数字官联合全国 20 多家 CIO 组织 机构、行业协会共同发起，设置案例组、产品组和人物 组三大组别，以“公平、公正、公开”为原则，以“成 熟度、创新性、应用成效、难度和复杂性、推广性”综 合制定评审标准，由 27 位数字化领域知名专家学者， 对入围企业进行多维度的评审和考核，并综合公众投票 情况确定结果。评选活动已连续成功举办七届，累计参 评企业超过 8500 经验”三层知识库架构，奠定全链路数据采集、汇总、检索和统计的数据基础。快速检索统 计有效关联故障原因、修复经验，处置方案，售后质量问题快速统计分析和数据应用，支持基于产品 构型知识库对售后质量处理方案复用。 实施效果 实施难度及复杂度 ·011· 1. 数字化和智能化检测技术的应用 机车 / 城铁驱动装配线和机车 / 城铁转向架组装线采用智能拧紧系统与数字化检具相结合，全覆盖 各组装工位，组装过程的螺栓拧紧数据和装配数 背景： 在汽车行业数字化转型的浪潮下，质子汽车大数据营销服务管理平台应运而生。传统的汽车服务 模式存在着效率低下、信息不透明等问题，客户体验有待提升。针对这一现状，搭建了这一平台，以 应对日益复杂的汽车服务需求，为客户提供更便捷、高效、智能的服务体验。 主要驱动力： 智能化服务需求增长：随着科技发展和用户需求变化，客户对汽车服务的要求越来越高。智能化、 个性化的服务需求不断增长，推动着汽车服务行业向数字化转型的迫切需求。

一、梦之基石：战略蓝图与组织架构的艺术 21 第 二 章 策略筑梦：智能费控路径规划—————————————————— 19 引 言 I A 02 ｜序章 在全球经济高度不确定、监管环境日益复杂、企业运营持续追 求精细化管理的时代背景下，财务管理职能正面临深刻变革。 从传统核算中心转向战略价值引擎，财务不再只是记录者，更 承担起资源配置、风险防控与业务协同的关键角色。而在这一 转型 多方面措施，支持企业实现业财融合。这不仅有助于提升企业的财务管理能力，还能促进企业整体运营效率 的提升和价值创造能力的增强。 在当下复杂且动态演进的经济环境中，风险控制与社会责任对财务管理发展趋势有着极为关键的导向作用。 从风险控制维度而言，鉴于市场环境复杂性与不确定性持续攀升，企业面临的风险类型日益多元，这促使财 务管理必须对风险管理体系予以全方位完善。风控合规也已成为企业财务管理的核心要义。如在税务合规范 深层次的变革，迎来了一系列崭新的发展趋势与动向。 I A 04 ｜序章 全球视野拓格局，人才培养赢未来 随着中国企业积极投身海外市场，全球化进程的加速，财务管理必须与时俱进，适应国际规则与复杂多变的 市场环境。国际会计准则与国内存在诸多差异，企业需深入研究并遵循国际财务报告准则，确保财务信息披 露的准确性与合规性，满足不同国家和地区监管机构及投资者的要求。 与此同时，人才培养也迈向

进了 eSIM 的技术创新与应用普及。 2024 年，GSMA 针对物联网场景优化、安全体系强化及证书策 略升级三个方向，对 eSIM 标准进行了系统性更新，从而强化了 eSIM 技术在复杂场景下的适应性、安全性与可管理性，推动其在消费电子 与物联网领域的深度落地。 表 8 GSMA eSIM 标准更新汇总（2024 年 1 月至 2025 年 3 月） 标准分类 版本号 物理存储空 间有限，通常在几十 KB 到几 MB 之间，当多家运营商同时安装应用 时，可能出现资源竞争情况。eUICC 多应用实例较少，针对多应用间 资源分配、高优先级消息推送实际可覆盖范围以及复杂场景下的安全 eSIM 产业热点问题研究报告（2025 年） 27 性保障等问题，目前产业也还在持续研究中，期望提出合理的方案以 确保业务的稳定性和可靠性。 产业链各方对 eUICC 短了周 期、提高了生产效率。传统 SIM 卡的生产是芯片厂先把生产好的芯 片交给卡商，卡商在工厂进行软件下载，然后出货给运营商，此流程 较长且效率较低。而 WLCSP 封装流程可减少生产流程的复杂性和生 产周期，从而降低生产成本，提升市场竞争力。 来源：TAF 图 6 卡封装模式生产流程对比 通过 Wafer 级别个人化方案，能够增强产品的安全性。在 WLCSP 5

中台 超零售 创新 数字化 与信息 化 生态 数字化组织 数据资产化 差异获得市场、标准获得利润、品牌获得溢价、技术跨越周期 数字化营销方法论 背景 数字化的含义 营销与数字化 直面复杂 变化的世界，如何应对 VUCA • Volatility （动荡） • Uncertainty （不确 定） • Complexity （复 杂） • Ambiguity （模 糊） 互为因果的：持续、反复迭代 复杂系统：建立相关 • 由直观因果变为相关关系 • 相关关系可能有多个因素（影响购物决策的因素） • 不同边界条件下，相关重要程度不同 • 销量——价格相关，但男性量价和女性量价的相关程度不同 • 复杂系统还需要考虑顺序 常见的相关性案例 消费 趋势 进销 价格 加工 工艺 原料 品质 采购 数量 服 务 性 别 客单 价 购物 频次 年 龄 复杂的相关案例 复杂的相关案例 • 高复杂相关度的，需要特定的技术工具，例如《动态时变 Lasso 模型》 • AB 之间没有直接相关，但是 AC ， CB 之间有相关 典型复杂系统：用户旅程图 方案 传播 产生 需求 评估 决策 选择 渠道 预定 支付 综合 交付 使用 评价 售后 维护 消费障碍阶段 财务能力、时间、资源、技能、 渠道、风险、专业知识 满意限制阶段 购买便捷、支付简单 物流效率、使用满意、售后优廉