《那一天，我放手爱自己》、《卓尔，谢谢你毁了我的人生》、《更丰盛：工作 与财富的奇迹课程》《巴菲特的对帐单 卷二》等书。 5 目录 封面 书名页 作者／译者简介 │写于书前│ │前言│一人即团队！智慧协作时代来临 第一部 AI同事与智慧协作实况 1 摩根士丹利：高效的财务顾问都在做什么事？ 2 ChowNow：随时提供符合市场需求的最佳销售策略 3 Stitch Fix：AI辅助服装造型师 。 ——罗伯特．霍兰德（Robert Holland）董事总经理 《麻省理工学院史隆管理学院评论》 （MIT Sloan Management Review） 9 │前言│ 一人即团队！智慧协作时代来临 关于人工智慧（AI）将对人类工作带来什么影响，这类作品已经汗牛充栋， 我们很容易找到大量相关的预测、方法或责难。然而，想找到人们如何使用智慧 机器从事日常工作的说明，却并不容易。 Brown）和克里斯蒂安．马奎尔（Christian Maguire）是 纽约地区的投资银行「摩根士丹利」（Morgan Stanley）的财务顾问。他们除了 直接帮客户解决财富管理问题外，还领导富兰克林大道财富管理团队（Franklin Avenue Wealth Management Group）——由十位财务顾问和支援小组组成。布朗 和马奎尔均具理财规划顾问的资格，已经在摩根士丹利工作多年。摩根士丹利是

能源：紧张局势加剧，石油价格上涨 中国经济格局：中国将会走向何种增长模式？ 2025 年六大领导力主题 1. 人工智能与采购运营模式的演变 2. 人工智能驱动的采购协同：众望所归 3. 人工智能代理加入采购和供应链团队阵容 4. 关于价值的讨论不断变化 5. 多变监管环境中的供应链弹性 6. 本地化与全球化 - 争斗仍在继续 结论 注释 引言 疲惫的人们没有时间休息。刚刚适应疫情后的现实情况，企业现在又面临着技术、地缘政治和监管 为企业重塑自身成为适应性强、面向未来的组织带来了挑战，但也带来了无限潜力。 适才迎来公司成立 25 周年的 GEP，是财富 500 强和全球 2000 强企业中众多领先采购和供应链领 导团队的紧密合作伙伴。我们的团队由经验丰富的顾问和技术指导组成，提供有价值的见解，帮助 企业主管为 2025 制定战略。 《GEP 2025 年趋势洞见：采购与供应链报告》涵盖了未来一年将主导企业议程的关键主题和优先 影响对于领导者至关重要。 GEP 的 2025 年趋势洞见报告指出了采购和供应链管理的六大趋势，每一项都为领导团队带来 了重大的挑战和机遇。 人工智能与采购的下一轮演变：随着人工智能的成熟，采购将经历重大变革，从自动执行任务 转向自主决策。在早期阶段，人工智能助手将处理重复性任务，让团队能够专注于战略。随着 组织沿着成熟度曲线前进，人工智能将独立管理工作流程，将采购重塑为数字优先的职能，注

年 ) 方案 • 强大的项目团队，包括三名董事总经理担任项目管理委员会成员，两名资深总监担任 PMO 成 员，经验丰富的业务与技术设计团队、实施开发骨干成员，以及多名营销、数字化、数据分析、 电商方案、供应链管理、财务管理等领域专家 团队 • 咨询公司以实现客户价值为出发点，承诺高质量的项目交付，保障项目的成功，咨询公司有愿 望、有机制、有能力、有团队与快消集团建立长期战略合作伙伴关系 再到如今全渠道的服务型数字营销体系，以应对挑战 快消 集团 消费者 媒介广告 / 营 销 数字化营销 营销渠道 销售渠道 经销商 终端 门店 电子商务渠道 传统渠道 直供渠道 电商渠道 终端销售团队 营销 1.0 营销 2.0 营销 3.0 6 KA KA 门 店 快消集团作为行业领军企业，主动思考及面对行业发展的各类趋势，是保持 领先优势的核心战略举措 7 在当前局势下 , 如何真正利用数字化新技术和新渠道 数字化触点和渠道有助于推动更多的创新 , 无论是营销方式的创新 , 还是业务模式 的创新 ; 甚至可以借此升级或创新传统的渠道经营模式 快消集团”营销 3.0” 作为 服务型数字化营销 , 包括对顾客、对渠道合作伙 伴、对销售团队的服务管理 , 以及相应洞察与决策支持体系 , 而现状仍存提 升空间 快消集团的”营销 3.0” 策略可以被解读为”三个服务一个支撑” , 而在这四大方面 , 快消集团仍存 在提升机会和空间 : 业务挑战与痛点

GPT、BERT 等）的出现为企业的智能 化转型提供了新的可能性。这些大模型不仅能够处理海量数据，还 能通过深度学习生成高质量的预测和决策支持。然而，大模型的部 署和应用需要强大的计算资源、专业的技术团队和灵活的架构设 计，这对企业的技术基础提出了更高的要求。因此，构建一个统一 的 AI 大模型底座平台，为企业提供从数据采集、模型训练到应用 部署的全流程支持，成为当前企业数字化转型的核心需求。 型底座平台，帮助企业实现以下目标： - 通过统一的技术架构，降 低 AI 技术应用的复杂性和成本； - 打通企业内部数据孤岛，实现数 据的全面整合与高效利用； - 提供灵活易用的 AI 工具链，支持业务 团队快速构建和部署智能化应用； - 通过持续的技术更新和优化， 确保平台在快速变化的技术环境中保持领先。 根据市场调研，2022 年全球企业在 AI 技术上的投资已达到 1200 亿美元，预计到 2025 定性。 6. 用户支持与培训：提供面向业务部门的技术支持和培训，帮助 他们理解和使用 AI 大模型底座。制定详细的操作手册和最佳 实践指南，降低用户的使用门槛。 为确保项目的顺利进行，项目团队将采用敏捷开发方法，分阶 段实施各项任务。每个阶段的目标和交付物将根据企业需求和市场 变化进行动态调整。通过持续迭代和反馈，确保项目的最终交付物 能够满足企业的实际需求，并在数字化转型过程中发挥重要作用。

小时不间断的服务，回答假期查询、工资单结构等问题， 提供高效便捷的人事服务，提升员工满意度和体验。对于企业管理者来说，智能助手可以基于数据分析为管理 者提供建议，例如推送团队考勤和绩效数据，并根据异常数据提供改进建议，为管理者减轻压力；或者根据现 有团队人员的维度对比分析，为管理者推荐合适的人选，帮助管理者更好地经营人才。 i 人事不仅仅利用了 AIGC 的技术，还将这种技术与其自身的业务深度整合， 实现 需求下进行学习和发展。 员工沟通和支持：可以用于构建智能助手或聊 天机器人，用于解答员工的常见问题、提供指 导和支持，以及进行实时沟通和反馈，有助于 提高员工满意度和工作效率。 数据分析和预测：可以帮助人力资源团队进 行数据分析和预测，从而更好地了解员工的 行为和需求。可以处理大规模的数据，发现 模式和趋势，并提供洞察力来指导人力资源 决策和战略。 多语言支持：可以支持多语言处理，从而帮 助企业处理来自不同语言背景的员工和候选 提升人际交往和沟通能力：GPT 技术的引入 并不意味着人力资源专业人员的角色消失， 相反，人际交往和沟通能力变得更加重要。 发展和提升自己的沟通技巧、人际关系管理 能力和情感智能，以更好地与员工和团队合 作。 深入了解和学习 GPT 技术：学习 GPT 技术相 关的基本概念和术语，了解其原理、应用场 景和潜在影响；了解人力资源管理领域与 GPT 技术的结合点，更新自己的技能和知识， 这包括数据分析、人工智能和机器学习的基

中国500强智慧能源集团：⽀撑1.5万⼈全⾯绩效管理 药品零售连锁⻰头企业：实现全集团4万⼈的绩效管理 中国500强制药⻰头企业：万⼈级集团化绩效落地 汽⻋产业细分领域头部企业：OKR驱动团队协作和战略落地 / 21 / 27 / 33 / 23 / 29 / 35 / 25 / 31 / 37 / 39 01 趋势洞察 f 能⼒提升并改进绩效 主动参与者 更侧重于员⼯发展与改进 根据业务选择合适的⼯具：PBC、 OKR、360环评 成熟的员⼯绩效解决⽅案 关注战略落地与协同 协同与价值创造 战略伙伴：协同团队服务组织战略⽬标达成 战略贡献者 驱动战略执⾏与组织优化� 加强对战略落地的⽀撑如OGSMA、BSC等 涵盖战略解码、组织绩效、员⼯绩效、通过 � AI赋能绩效管理的全⾯绩效解决⽅案 核⼼焦点 没⽤就删，少了就补 � · 有条不紊，⾼效协作� · 周报⽇报，实时更新 � · 增删改查，灵活变通 总结分析，制定下⼀ 周期⽬标� 适⽤于：员⼯⾃驱性强、管理成熟度较⾼、 追求创新的组织或团队 03 / 项⽬制绩效：打破边界，促进协同� 适⽤于：以项⽬为经营单元的组织或⼈群，⽐如 研发⼈员、公司级项⽬等� · 让绩效贴近业务，为项⽬经理赋权赋能 上级确认� 上级评价� 项⽬1经理确认

力，为全球优秀企业提供基于大模型增强的智 能指标平台、智能标签平台及智能营销平台系列产品，提升企业的数字化决策能力，推动企业数字化升级 我们的愿景 成为企业数字化升级首选长期技术伙伴 我们的团队能力 业内顶尖的技术专家和业务人才 基于行业落地实践经验的标准软件产品 先进的智能算法和垂直大模型应用 我们的使命 推动企业数字化升级，实现数据价值的普惠化 数势科技：行业领先的数据智能产品提供商 CONTENTS 金融行业经营分析领域的 现状和痛点 痛点 以下是 3 个不同客户发出的真实声音示例，反映了管理团队对现有数据 驾驶舱大屏产品的痛点体验： Data ≠� Insight ： " 我们公司花了很大精力建设了驾驶舱和各种大屏， 看起来很高端，但数字并不等于见解。每次有具体问题，团队还得回去 挖数据、分析指标，周报变成了无尽的等待游戏。 " Speed is Everything ： " 这些真实的客户声音例子反映了一个通用的诉 求：管理团队需要的不单是数据的可视化展示， 更是对数据的深入理解、 快速获取结论和基于 数 据深度挖掘的原因解释，对数据分析工具的 智能 性和即时交互性有着更高的期待。 管理团队之痛：现有数据产品无法端到端快速产出深度结论 信息过载 痛点 以下是 3 个不同客户发出的真实声音示例，反映了业务团队在指标获 取、数据分析与数据挖掘方面的核心痛点：

2016. All Right Reserved. 什么样的团队，产生什么样的架构 如果你的系统是按照业务边界划分的，大家按照一个业务目 标去把自己的模块做出小系统，小产品的话，你的大系统就 会长成下面的样子，即微服务的架构。 你想要什么样的系统，就搭建什么样的团队。如果你的团队 分成前端团队， Java 后台开发团队， DBA 团队，运维团 队，你的系统就会长成下面的样子：典型的分层架构： 支持考虑 6. 所有者多租模式和用户的区别 7. 自营和平台化的定义 8. 能力的插件化体系 9. 关于平台架构的形态定义 10.关于相关业务对象和模型的定义 11.关于新的数字化架构与团队的考虑 12.等等； Copyright By GuanHua, 2016. All Right Reserved. 子目录： 1. 整体洞察：企业整体运营生态定义 2. 整体洞察：对企业转型重构的整体视角 仓库和仓 库管理 Copyright By GuanHua, 2016. All Right Reserved. 公司会逐步形成内部的多运营体系以及面向合作伙伴的多运营体系 运营模式意味着需要考虑多运营团队的形态及其运营异同 TECHNOLOGY DATA TEAM PEOPLE CLOUD MOBILE LOGISTICS WAREHOUSE TRANSFORMATION CURATION

真正发挥其价值。因此，大模型必须与央国企的具 体业务场景紧密结合。央国企通常具有庞大的人员规模、复杂的业务流程和多样化的业务场景，能 够梳理出数百个潜在的应用场景。然而，受限于资源（时间、IT 团队、算力等），大模型无法在所 有场景中同时落地。因此，必须通过科学的场景选择方法论，筛选出优先级最高的场景，以确保资 源的高效利用。 根据央国企大模型项目的实践经验，制定并顺利执行场景选择方法论的关键可归纳为“三准备、一 限且安全性要求较高的背景下，国产化算力成 为重要的考量因素。此外，科大讯飞与华为、寒武纪、中科曙光等国内芯片企业深度合作，承 担多项国家级重大项目。特别是在华为昇腾芯片适配方面，双方已成立上百人团队进行软硬件 协同优化，适配效果显著。 亮点四：丰富的央国企落地经验 科大讯飞在央国企落地项目中积累了大量成功案例，如与中石油、中海油等企业的深度合作。 这些案例为中国绿发提供了的参考依据 。 随后，中国长安四川分公司邀请中关村科金进行概念验证（POC），主要聚焦于差旅助 手表单的填报场景。中关村科金仅用三周时间便完成了 Demo 的开发，并向中国长安 四川分公司的管理层及业务团队进行了演示，获得了高度认可。 | 2024 爱分析 央国企数字化应用实践报告 38 经过市场调研和对多家厂商的综合评估，中国长安四川分公司最终选择中关村科金作为 其 AI 转

大模型能实时监控社交媒体上的用户反馈和 讨论，快速识别负面评论或危机公关事件。通过自动化工具，企业 可以迅速响应，减少潜在的品牌损害。例如，当检测到有关食品安 全或服务质量的不满时，系统可以立即通知相关团队进行处理。 此外，基于用户数据的个性化推荐也是提升社交媒体互动的有 效手段。DeepSeek 模型可以根据用户的浏览和购买历史，推送个 性化的菜单推荐或优惠信息，增强用户的参与感和满意感。 最后，餐饮企业可以通过 和管理手段，持续提升客户的忠诚度，最终实现业务的长期稳定增 长。 3. 实施步骤 在实施餐饮服务引入 DeepSeek 大模型应用方案的过程中，首 先需要进行需求分析与场景定义。与餐饮企业管理层、厨师团队、 服务员及客户代表进行深入沟通，明确各角色的痛点和期望，确定 需要优化的环节，如点餐流程、菜品推荐、顾客反馈处理等。此阶 段需收集大量的业务数据和用户反馈，确保后续模型训练的准确性 和适用性。 在整个实施过程中，团队协作和项目管理至关重要。确保每个 阶段的任务按时完成，及时解决实施过程中遇到的问题，以实现餐 饮服务引入 DeepSeek 大模型应用方案的成功。 3.1 需求分析与规划 在餐饮服务中引入 DeepSeek 大模型的第一步是进行需求分析 与规划。这一阶段的核心目标是明确业务痛点、技术需求和预期效 果，确保后续实施过程的顺利进行。首先，需要与餐饮企业的管理 层、运营团队以及技