能源：紧张局势加剧，石油价格上涨 中国经济格局：中国将会走向何种增长模式？ 2025 年六大领导力主题 1. 人工智能与采购运营模式的演变 2. 人工智能驱动的采购协同：众望所归 3. 人工智能代理加入采购和供应链团队阵容 4. 关于价值的讨论不断变化 5. 多变监管环境中的供应链弹性 6. 本地化与全球化 - 争斗仍在继续 结论 注释 引言 疲惫的人们没有时间休息。刚刚适应疫情后的现实情况，企业现在又面临着技术、地缘政治和监管 为企业重塑自身成为适应性强、面向未来的组织带来了挑战，但也带来了无限潜力。 适才迎来公司成立 25 周年的 GEP，是财富 500 强和全球 2000 强企业中众多领先采购和供应链领 导团队的紧密合作伙伴。我们的团队由经验丰富的顾问和技术指导组成，提供有价值的见解，帮助 企业主管为 2025 制定战略。 《GEP 2025 年趋势洞见：采购与供应链报告》涵盖了未来一年将主导企业议程的关键主题和优先 影响对于领导者至关重要。 GEP 的 2025 年趋势洞见报告指出了采购和供应链管理的六大趋势，每一项都为领导团队带来 了重大的挑战和机遇。 人工智能与采购的下一轮演变：随着人工智能的成熟，采购将经历重大变革，从自动执行任务 转向自主决策。在早期阶段，人工智能助手将处理重复性任务，让团队能够专注于战略。随着 组织沿着成熟度曲线前进，人工智能将独立管理工作流程，将采购重塑为数字优先的职能，注

年 ) 方案 • 强大的项目团队，包括三名董事总经理担任项目管理委员会成员，两名资深总监担任 PMO 成 员，经验丰富的业务与技术设计团队、实施开发骨干成员，以及多名营销、数字化、数据分析、 电商方案、供应链管理、财务管理等领域专家 团队 • 咨询公司以实现客户价值为出发点，承诺高质量的项目交付，保障项目的成功，咨询公司有愿 望、有机制、有能力、有团队与快消集团建立长期战略合作伙伴关系 再到如今全渠道的服务型数字营销体系，以应对挑战 快消 集团 消费者 媒介广告 / 营 销 数字化营销 营销渠道 销售渠道 经销商 终端 门店 电子商务渠道 传统渠道 直供渠道 电商渠道 终端销售团队 营销 1.0 营销 2.0 营销 3.0 6 KA KA 门 店 快消集团作为行业领军企业，主动思考及面对行业发展的各类趋势，是保持 领先优势的核心战略举措 7 在当前局势下 , 如何真正利用数字化新技术和新渠道 数字化触点和渠道有助于推动更多的创新 , 无论是营销方式的创新 , 还是业务模式 的创新 ; 甚至可以借此升级或创新传统的渠道经营模式 快消集团”营销 3.0” 作为 服务型数字化营销 , 包括对顾客、对渠道合作伙 伴、对销售团队的服务管理 , 以及相应洞察与决策支持体系 , 而现状仍存提 升空间 快消集团的”营销 3.0” 策略可以被解读为”三个服务一个支撑” , 而在这四大方面 , 快消集团仍存 在提升机会和空间 : 业务挑战与痛点

GPT、BERT 等）的出现为企业的智能 化转型提供了新的可能性。这些大模型不仅能够处理海量数据，还 能通过深度学习生成高质量的预测和决策支持。然而，大模型的部 署和应用需要强大的计算资源、专业的技术团队和灵活的架构设 计，这对企业的技术基础提出了更高的要求。因此，构建一个统一 的 AI 大模型底座平台，为企业提供从数据采集、模型训练到应用 部署的全流程支持，成为当前企业数字化转型的核心需求。 型底座平台，帮助企业实现以下目标： - 通过统一的技术架构，降 低 AI 技术应用的复杂性和成本； - 打通企业内部数据孤岛，实现数 据的全面整合与高效利用； - 提供灵活易用的 AI 工具链，支持业务 团队快速构建和部署智能化应用； - 通过持续的技术更新和优化， 确保平台在快速变化的技术环境中保持领先。 根据市场调研，2022 年全球企业在 AI 技术上的投资已达到 1200 亿美元，预计到 2025 定性。 6. 用户支持与培训：提供面向业务部门的技术支持和培训，帮助 他们理解和使用 AI 大模型底座。制定详细的操作手册和最佳 实践指南，降低用户的使用门槛。 为确保项目的顺利进行，项目团队将采用敏捷开发方法，分阶 段实施各项任务。每个阶段的目标和交付物将根据企业需求和市场 变化进行动态调整。通过持续迭代和反馈，确保项目的最终交付物 能够满足企业的实际需求，并在数字化转型过程中发挥重要作用。

小时不间断的服务，回答假期查询、工资单结构等问题， 提供高效便捷的人事服务，提升员工满意度和体验。对于企业管理者来说，智能助手可以基于数据分析为管理 者提供建议，例如推送团队考勤和绩效数据，并根据异常数据提供改进建议，为管理者减轻压力；或者根据现 有团队人员的维度对比分析，为管理者推荐合适的人选，帮助管理者更好地经营人才。 i 人事不仅仅利用了 AIGC 的技术，还将这种技术与其自身的业务深度整合， 实现 需求下进行学习和发展。 员工沟通和支持：可以用于构建智能助手或聊 天机器人，用于解答员工的常见问题、提供指 导和支持，以及进行实时沟通和反馈，有助于 提高员工满意度和工作效率。 数据分析和预测：可以帮助人力资源团队进 行数据分析和预测，从而更好地了解员工的 行为和需求。可以处理大规模的数据，发现 模式和趋势，并提供洞察力来指导人力资源 决策和战略。 多语言支持：可以支持多语言处理，从而帮 助企业处理来自不同语言背景的员工和候选 提升人际交往和沟通能力：GPT 技术的引入 并不意味着人力资源专业人员的角色消失， 相反，人际交往和沟通能力变得更加重要。 发展和提升自己的沟通技巧、人际关系管理 能力和情感智能，以更好地与员工和团队合 作。 深入了解和学习 GPT 技术：学习 GPT 技术相 关的基本概念和术语，了解其原理、应用场 景和潜在影响；了解人力资源管理领域与 GPT 技术的结合点，更新自己的技能和知识， 这包括数据分析、人工智能和机器学习的基

力，为全球优秀企业提供基于大模型增强的智 能指标平台、智能标签平台及智能营销平台系列产品，提升企业的数字化决策能力，推动企业数字化升级 我们的愿景 成为企业数字化升级首选长期技术伙伴 我们的团队能力 业内顶尖的技术专家和业务人才 基于行业落地实践经验的标准软件产品 先进的智能算法和垂直大模型应用 我们的使命 推动企业数字化升级，实现数据价值的普惠化 数势科技：行业领先的数据智能产品提供商 CONTENTS 金融行业经营分析领域的 现状和痛点 痛点 以下是 3 个不同客户发出的真实声音示例，反映了管理团队对现有数据 驾驶舱大屏产品的痛点体验： Data ≠� Insight ： " 我们公司花了很大精力建设了驾驶舱和各种大屏， 看起来很高端，但数字并不等于见解。每次有具体问题，团队还得回去 挖数据、分析指标，周报变成了无尽的等待游戏。 " Speed is Everything ： " 这些真实的客户声音例子反映了一个通用的诉 求：管理团队需要的不单是数据的可视化展示， 更是对数据的深入理解、 快速获取结论和基于 数 据深度挖掘的原因解释，对数据分析工具的 智能 性和即时交互性有着更高的期待。 管理团队之痛：现有数据产品无法端到端快速产出深度结论 信息过载 痛点 以下是 3 个不同客户发出的真实声音示例，反映了业务团队在指标获 取、数据分析与数据挖掘方面的核心痛点：

真正发挥其价值。因此，大模型必须与央国企的具 体业务场景紧密结合。央国企通常具有庞大的人员规模、复杂的业务流程和多样化的业务场景，能 够梳理出数百个潜在的应用场景。然而，受限于资源（时间、IT 团队、算力等），大模型无法在所 有场景中同时落地。因此，必须通过科学的场景选择方法论，筛选出优先级最高的场景，以确保资 源的高效利用。 根据央国企大模型项目的实践经验，制定并顺利执行场景选择方法论的关键可归纳为“三准备、一 限且安全性要求较高的背景下，国产化算力成 为重要的考量因素。此外，科大讯飞与华为、寒武纪、中科曙光等国内芯片企业深度合作，承 担多项国家级重大项目。特别是在华为昇腾芯片适配方面，双方已成立上百人团队进行软硬件 协同优化，适配效果显著。 亮点四：丰富的央国企落地经验 科大讯飞在央国企落地项目中积累了大量成功案例，如与中石油、中海油等企业的深度合作。 这些案例为中国绿发提供了的参考依据 。 随后，中国长安四川分公司邀请中关村科金进行概念验证（POC），主要聚焦于差旅助 手表单的填报场景。中关村科金仅用三周时间便完成了 Demo 的开发，并向中国长安 四川分公司的管理层及业务团队进行了演示，获得了高度认可。 | 2024 爱分析 央国企数字化应用实践报告 38 经过市场调研和对多家厂商的综合评估，中国长安四川分公司最终选择中关村科金作为 其 AI 转

创始人 & CEO 原腾讯 AI 平台部负责人，腾讯“绝艺 ”团队负责人 2006 年加入腾讯，参与主持构建了分布式文件系统、 大数据集群、大网页搜索引擎和推荐引擎等项目 2011 年晋升 T4 专家工程师，为腾讯最年轻技术专家 2013 年晋升腾讯搜索 AGM ，为腾讯最年轻 AGM 中国科学技术大学硕士 AI 领域顶级配置团队，兼具技术和市场基因 原搜狐集团高级经理 2004 年入职搜狐，负责北京奥运会官方网站、搜狗 专家工程师 BAT 团队配置，数十年互联网数据经验积 累 刘云峰 华中科技大学博士士 技术负责人 完善的产品、市场和销售团队 汶林丁 产品负责人 胡晓 市场负责人 杨振宇 科学家 目前公司研发工程师人数 230 余人 ，包括腾讯 T4 专家工程师、计算机科学学者等业界精英 ，深圳、上海两大研发中心覆盖全国客户需求 腾讯“绝艺 ”团队前负责人 + 腾讯 AI AI 团队成员， 10 余年腾讯、搜狐核心工作经验，兼具 AI 技术和市场营销的基因 汇聚清华、北大、哥大、卡内基梅隆、密歇根、新加坡国立、中科大、港理工、港科大学等名校博士和硕士，优秀的 AI 研究和突破能力 团队成员曾在 AI 领域主流刊物发表数十篇学术论文，入选 ESI 高引论文 Top1% ，已申请或已授权 AI 领域相关专利近 40 项 ， 团队水平时刻 保留在 行业前沿 AI 领域顶级配置团队，兼具技术和市场基因

岗位推荐系统是一种基于大数据和人工智能技术的 人力资源管理工具，旨在通过智能算法为企业匹配合适的候选人和 岗位。该系统通过分析候选人的技能、经验、教育背景、职业偏好 等多维度数据，结合企业的岗位需求、公司文化、团队结构等信 息，实现精准的岗位推荐。其主要功能包括岗位需求分析、候选人 画像构建、智能匹配与推荐、结果反馈与优化等。 首先，系统通过自然语言处理（NLP）技术对企业发布的岗位 描述进行解析，提 阵和项目 需求，实现了跨地区的资源优化配置。这导致公司在项目交付效率 上提升了 18%，同时员工的工作契合度也显著提高。具体数据如 下： - 项目资源调配响应时间缩短了 40% - 跨地区团队协作效率提 升了 22% - 员工离职率降低了 12% 最后，在制造业，一家大型汽车制造企业通过 Deepseek 系统 实现了生产线工人的智能化岗位分配。系统根据工人的操作技能、 工作经验 标，提供有针对性的培训课程。 另一个不容忽视的挑战是员工关系的管理。在现代企业中，员 工之间的协作和沟通对于企业的成功至关重要。然而，由于文化差 异、沟通不畅或利益冲突等原因，员工关系问题时常出现。这不仅 影响团队的合作效率，还可能导致员工流失。因此，企业需要建立 有效的沟通机制和冲突解决机制，促进员工之间的相互理解与信 任。 最后，技术应用也是当前人力资源管理面临的一大挑战。随着 数字化转型的推进，

“融资难、融资贵、渠道窄”是长期束缚专精特新企业发展的“三条锁链”。其 根本原因在于专精特新企业普遍具有“轻资产、高创新、长周期”的特征： （1）轻资产：企业的核心价值更多体现在知识产权、研发团队、品牌声誉 等无形资产上，而缺乏土地、厂房等传统金融机构偏好的有形抵押物。 （2）高创新：高强度的研发投入意味着巨大的前期资金需求，但技术路径 和市场前景存在不确定性，导致金融机构难以准确评估其风险与未来价值。 专精特新企业的经营模式与传统制造企业存在本质区别，其核心特征直接塑 造了差异化的融资需求。 （1）价值核心：无形资产驱动企业的核心竞争力源于技术专利、软件著作 权、专有技术（Know-how）、研发团队和品牌声誉等无形资产，而非土地、厂房 等有形资产。这导致其资产负债表呈现典型的“轻资产”结构。工信部数据显示， 截至2024年，“小巨人”企业平均研发强度7%，显著高于规上工业企业平均水平。 （2）风险定价模型的“失灵”：传统信贷风控模型高度依赖历史财务数据和 有形资产抵押。对于一家初期亏损但拥有颠覆性技术的企业，该模型会得出极高 的风险评级，从而拒绝授信。它无法有效衡量和定价企业的未来成长潜力、技术 壁垒和团队价值等关键信息。 （3）信贷模式的“矛盾”：在以有形资产为核心的抵押文化下，专精特新企 业最有价值的资产——知识产权，却因其估值难、流转弱，导致其抵押贷款可得 性显著更低，在融资实践中往往面临价值被严重低估甚至不被认可的尴尬境地

定期举行团队会议是一个重要的管理实践，通过这种方式可以促进 团队学习和交流，分享最佳实践和经验教训。会议不仅可以提高 团队员工的专业能力，还可以加强团队凝聚力和协作精神。 在现代商业环境下，持续改进已经成为企业取得成功的关键因素 之一。它强调团队成员的积极性和创造性，并鼓励他们不断提出改进 建议，以推动企业的发展和进步。 设立定期的绩效评估和反馈机制，以跟踪目标 的实现情况，并对团队成员的表现给予及时反馈 定期举行团队会议是一个重要的管理实践，通过这种方式可以促进 团队学习和交流，分享最佳实践和经验教训。会议不仅可以提高 团队员工的专业能力，还可以加强团队凝聚力和协作精神。 在现代商业环境下，持续改进已经成为企业取得成功的关键因素 之一。它强调团队成员的积极性和创造性，并鼓励他们不断提出改进 建议，以推动企业的发展和进步。 设立定期的绩效评估和反馈机制，以跟踪目标 的实现情况，并对团队成员的表现给予及时反馈 衡量付费流量 与自然流量的贴合度 流量协同诊断产品 衡量内容质量和交易能力 衡量付费流量 与自然流量的贴合度 协同 团队管理—定目标 定 目 标 四 部 曲 厘 清 目 标 关键能力 1 ：厘清目标的能力 目标的感性面 Why- 有什么意义 对行业 / 公司 / 团队 / 自己的意 义 目标的理性面 What- 目标是什么 SMART 原则、跳一跳原则 策略和差距 Choose- 达成目标的核心策略