智慧酒店可视化综合管理 平台 解决方案 目录 一、 项目概述..........................................................................................................................1 1.1 项目背景................................. ........................................................................................17 4.9 大屏可视化展示................................................................................................. 的不同需求，以“有利于服务和产业发展、提升管理效率，有利 于客户的管理”的目标入手，充分利用云计算、物联网、大数据、 移动互联网、AI 等新一代技术手段，建设基于大屏展示综合应 急指挥为核心的、设备设施运行状态可视化管理为基础的、智 慧运营及智慧服务为一体的综合型智慧酒店管理平台。 1.2 设计目的  规避风险 用户可对集成系统所有子系统下的所有设备的使用状态进 行监控，能够有效规避由设备故障或其他风险造成经济上的损

= 一趟高铁 三、供应链管理目标 - 提效降本 04 供应链高效管理解决方案 事务型管理 前 技能依赖型管理 前 经验型管理 前 后 计划型管理 后 标准化管理 后 数据化管理 可视化管理 后 粗犷型管理 前 四、供应链高效管理解决方案 - 四个思维转型 技能依赖型管理 前 标准化管理 后 V S 四、供应链高效管理解决方案 – 标准化管理思维 品牌 DNA 沉淀 业务流程 Service 高效达成 :7R 原则 四、供应链高效管理解决方案 – 计划型管理思维 1R 2R 3R 4R 5R 6R 适合的成本 Right Cost 7R 进度 / 结果可视化：看的见的供应链管理 四、供应链高效管理解决方案 – 计划型管理思维 前推式与后拉式思维 业务 节点 商品 下单 确认 BOM 采购 合同 物料 采购 物料 检验 物料 入库 齐料 问题及时化 一个款 = 一趟高 铁 流程清晰 异常突显 协同管理 结果量化 四、供应链高效管理解决方案 – 计划型管理思维 1 3 2 4 数据收集：及时、完整、准确 进度、结果可视化、突显异常 数据分析：针对异常快速解决 数据决策：以结果为导向， 确保目标完成。 建立数字化 供应链量化体系 四、供应链高效管理解决方案 – 计划型管理思维 1 讲的清 2 写的明

全栈监控覆盖与多维拓扑可视化 覆盖中国铁塔580台主机、1353个实例及43套核心业务系统（含财务系统/OA系统/4A系统等），基于监控数据自动生多成多维拓扑视图 （全局/服务组件/远程调用/实例/接口/数据库/慢调用等），拓扑展示可以进行单独查看，可以锁定某一节点查看与之关联的上下游拓扑 架构，实现跨云环境（联通云/电信云/华为云）业务系统的立体可视化监管。 应用场景 1 防内存 溢出或运行异常情况。 4 博睿数据通过70+探针，覆盖北方华创流程IT管理系统，包括：EKP系统、DHP系统、PLM系统、MES 系统、MRO系统等，帮助北方华创实现应用调用拓扑的可视化展示，实现问题快速发现和精准定位。 ｜ 让IT运营更智能 北方华创如何实现 代码级故障诊断与定位 8 亟需实现监控一体化 北方华创IT流程管理系统之间调用关系处于黑洞状态，系统之间数据无法做到整体串联； 通过构建应用间调用逻辑拓扑，自动发现北方华创系统之间的调用关系，清晰展示IT架构各环节调用过程中的健康状况，便于运维人员快 速实现异常情况下的问题剥离分析。同时将所有业务系统间的复杂调用逻辑进行可视化展示，解决后端业务系统运行效率无法感知的现 状。 应用场景 1 准确、快速的故障诊断与根因分析 运维人员可以通过博睿数据监控平台发现影响业务流程的原因，进而下钻查看快照找到影

机架 -U 位 - 设备 ” 的多层级 3D 可视化建模能力 ， 对数据中心实现虚拟仿真展示。 同时 ， 支持 根据客户需求自定义全景视图大屏 ， 并提供标准化扩展接口 ， 满足对数据中心动环、 视频、 设备性 能数据等 各类数据对接展示 ， 帮助客户清晰直观地掌握数据中心运营运维有效信息 ， 实现立体式、 透明 化、 可视化的 数据中心“一站式”全景管理。 用能力 ， 加快整体数字 化转型进程。 形象直观的表达数据中 心的信息状态形式 ， 帮 助运维人员及时了解整 新基建推动下 ， 数据的 图形化、 可视化展示为 客户提供直观 、 优质 的 实现数据中心各类指标 数据全量管理，使系统 用于生产，提升协同作 战、指挥调度的能力。 运营运维管理服务 ， 提 升客户在数据中心运营 领域的差异化竞争力。 同运维角色，同时以标准接口对 外开 放功能与数据 智能诊断 基于机器学习生成动态基线，网络 访 问状态、网元指标智能检测、分 析、 定位恢复 网络可视 网络架构、拓扑、网元状态、访问路 径可视化 运维自动 从网络发现、更新、健康度计算、应 急、配置管理全流程自动化 星 空 雷 达 网 络 AI 分 析 平 台 4个维度 2 大场 景 类数据 3 1 个平 台 星空雷达网络

的监控手段，实现全省IT系 统监控统一纳管 n 统一调度：固化常见故障自 动化处理手段，探索实现故 障自动发现、自动调度、自 动修复；集中管控日常巡检 等作业计划 n 统一展现：建设可视化大屏， 数据、系统可视 监控赋能 运维赋智 运维生态 从融合监控 到智能监控 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 总体目标：云-网-业-数-安融合监控体系 统一采集 统一调度 基础配置中心 CMDB 数据源 任务调度框架 数据字典 监控配置 组织机构 角色权限 云网 指标 智能监控中心 拨测 监控 接口 监控 投诉 监控 日志 监控 主机 监控 智能工具中心 可视化开发 授权单表维护 API配置 能力开放 专用场景维护 服务编排 SQL配置 动态 阈值 AI中心 大模 型 趋势 预测 关联 分析 自然 语言 知识 图谱 智能调度中心 事件 侦测 多租户PC门户 − 元宇宙虚拟监控中心 p 基础配置中心 − 内置多种监控源配置模版、零代码 配置监控点、CMDB p 智能监控中心 − 跨IaaS/PaaS/SaaS的聚合监控 − 低代码可视化大屏 p 智能调度中心 − 故障自愈、告警调度、自动巡检 p AI中心 − 动态阈值、故障趋势预测、知识图 谱、NLP、大模型 p 智能工具中心 − 自研运维工具集市 p 智能知识中心

整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 3 整理制作：郎丰利 时间： 2023 年 1519 方案思路 打造一套流程 服务三方角色 沉淀四大成果 招商项目全生命周期可视化管理 管委会 一套招商项目 管理标准 企业 园区运营方 招商局 其他局室司 潜在投 资企业 经开区 内企业 执行层 管理层 决策层 一套可复制推 广的招商模式 一套数字化招 商方法论 睿利而行 7 整理制作：郎丰利 时间： 2023 年 1519 项目目标 项目价值 一条 主线 两个 重点 三类 用户 四化 原则 招商项目智能管理 一 业务部门 招商资源可视化推介 一 客商 招商决策科学支撑 一 领导 围绕 " 业务部门一客商—政府 " 主线，构建招商 管理服务数字化、全流程闭环。 通过招商管理流程改造，实现 " 招商管理数字 化 " 与 " 招商管理精准化 可以更直观地感受园 区营商环境，将传统 " 面对面 " 招商模式变为 " 屏对屏 " 沟通方式，跨越了 空间和条件限制，大幅提高招商过程体验，提升园区品牌形象，提高园区 产业招商能力与成功率。 可视化分析决策可以帮助招商领导多维度分析招商项目、统计招 商成效、考核招商人员，通过数据来为各项决。策提供科学支撑， 提升招商决策的效率。 郎丰利于 2023 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案

国有企业 ·016· 3. 成果先进性 赋能一线和管理人员自主使用，实现业务智能化交互创新，提升场景协同效率和 IT 价值变现。业 财全景化技术是基于业界主流前端 Echarts 组件进行智能可视化分析和自主研发的 InsightV 洞见平台 进行自定义图表应用，可扩展分布式数据基座融合多来源数据，实现主流技术的有效融合改进，技术 路线清晰合理且容易复现。 4. 成果推广性 本成果以 SaaS 中国企业数字化转型典范案例集 —— 国有企业 ·026· 源成本，依据结果倒追业务过程，支持按照分线条、地市、单个产品维度的查询，大屏管理专区使用 echarts 实现开源可视化库，底层依赖矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定 制的数据可视化图表，助力产品效益数智化管理。 （二）引入阿米巴经营理论，推动产品从“划小核算”升级为“划小管理” 阿米巴经营模式理论的核心是“划小核算单元”，是一次经营管理模式变革和运行机制变革，通 城市的一部分。智慧工程围 绕建筑工程现场生产进度、重点设备、人员管理、绿色文明施工等各方各面，充分利用物联网、传感 技术、云计算、人工智能、大数据等新一代高科技信息技术，对施工现场进行一体化的可视化管理， 实现智能化的交互、高效化的工作。由此，无论是业主单位、施工方还是政府监管部门，都能从中受益， 真正实现“安全生产、科学管理、预防为主、综合治理”的理念及方针。 联投置业将利用数字化手段

离线全量数仓 财经领域宽表 数据应用 供应商绩效分析 客户满意度分析 运输全流程宽表 指标分析 订单处理进度预警 任务预警 数据质量预警 监控预警 仓库作业可视化 车辆作业可视化 全链路可视化 可视化管理 管理 驾驶舱 车辆路径规划 库内拣货路径 仓库网络规划 算法服务 数据开放 供应商 生态合作伙伴 客户 外部数据接口 仓库运作 作业预测 配送调度 异常管控

以及数据权属鉴证、质量评估、登记结算、安全管理等所发生的其他可归属于存货采购成本的 费用 加工成本 企业通过数据加工取得确认为存货的数据资源，其成本包括采购成本，数据采集、脱敏、清洗、 标注、整合、分析、可视化等加工成本和使存货达到目前场所和状态所发生的其他支出 图：数据资源的初始成本计量 图：企业数据资产化流程 某集装箱有限公司（以下简称集装箱公司）的业务涉及港口库场货物仓储相关服务。集装箱公司通过自动化结 我们发现一些进行了数据资产入表的企业使用了帆软产品进行数据的应用，并最终实现了数据的资产化。 06 企业数智应用白皮书 FineReport 和 FineBI 的趋势预测、警戒预警、深度分析和可视化展示功能全方面促进数据应用 充分应用数据才能最大化数据的价值。集装箱公司组建了数据应用团队，负责对所获数据的计算分析与展示应用，并参 与后续数据相关的决策行动。基于帆软的 FineReport 和 出不同货主的存货习惯，个性化地为其定制仓储服务， 同时及时催缴超期存放货主的租金，降低公司的服务成本。 07 企业数智应用白皮书 图：库场堆存管理平台示意图 其三： 基于 FineBI 的可视化展示功能，以图表、数表等方式将复杂的存货余量数据直观地展现出来，帮助 管理者便捷地获取到库场内不同存放位置的货物总量及剩余空间信息，让管理者及时洞察到空间不足 的情况，优化存储空间利用率。此外，集装箱公司还通过

用户交互设计....................................................................................118 7.3 可视化效果.......................................................................................122 8. 系统部署 数据处理模块 对接入的数据进行清洗、归约和特征提取，为模型输入 做准备。 模型推理模块 调用训练好的 AI 大模型进行实时分类。 结果反馈模块 收集用户反馈与分类结果，以用于模型的持续优化。 可视化展示模块 将分类结果以图表、报表的形式直观展示给用户。 综上所述，AI 大模型流水分类系统的设计方案将有效提升企业 数据处理的自动化水平和准确性，优化资源配置与决策支持，增强 企业在市场中的竞 99%的准确性。相比于人工分类，AI 系统 的误判概率将显著降低，从而减少因错误分类而带来的经济损失。 此外，用户体验方面的提升也不可忽视。系统将具备友好的用 户界面和交互设计，使非专业用户也能方便操作。通过可视化数据 分析工具，用户能够即时获取分类结果和相关分析信息，这将直接 提升决策效率。 预计效果概述如下：  分类处理速度提高 50%  人工成本减少 30%  分类准确率达到 95%以上，特定行业可达