无单点故障， 7×24 小时 + 非工作日有限停机  主题数据区、集市数据区和沙盘演练数据区批量作业访问  无最终用户访问  I/O 敏感，日终批量 ETL  以 ELT 形式通过 HiveSQL 执行  与主题区 / 贴源区 / 集市区构成一个 Hadoop 集群 （ Hive ）  无单点故障， 7×24 小时 + 非工作日有限停机  贴源数据模型  不保存历史  非结构化数据的结构化处理 （包括文本检索、语义分词、图像识别、音频识别等）  与主题区 / 贴源区构成一个 Hadoop 集群（ HDFS ）  无单点故障， 7×24 小时 + 非工作日有限停机  集市区 / 沙盘区 / 增值产品区 / 主题区 / 高时效区批量作业 访问  业务人员执行历史数据查询  MapReduce 分布式计算， HDFS 命令实现 Hadoop 集群内 归 档 ， Sqoop 实现数据库归 档 ，通过 Hive 提供历史查询  独立的 Hadoop 集群（ HDFS+Hive ）  无单点故障， 7×24 小时 + 非工作日有限停机  数据按照 HDFS 文件存储  数据文件按照数据区划分目录，建议保留 7 年  其他各数据区历史数据  按数据生命周期规划归 档 平台过期数据，支撑历史数据查询 大数据区 历史归 档 数据区

快回归理性的现实，以放给下游织造企业一条生路、 一个 空 间、 一丝希望。 本协会今日召开大会，通过广泛交流、发言，建议海宁 市几百家经编企业暂不考虑购进化纤原料丝，把现有库存原 料丝消耗完毕后停机停产，以待市场明朗后再做进一步决 2018 年 08 月 10 日 尊敬的客户： 您好 ! 近期上游主要原料价格波动显著 , 七月下句至今， PBT 主要生 产 原料 PTA ( 精对苯二甲酸 逐步加强原材料、在制品 (WIP) 的准确性，成品库存率控制在 5% □ 准时交货业绩提升了 15% □ 废品率降低至 1.37%( 过去 7 年间，启动废品率是 23%, 运行废品率是 27%) □ 设备故障停机时间缩短 3.1% 整体生产率提高 8% 换线时间缩短 50% □ 年度质量成本降低六十万美元

服务化延伸 一是预测性维护。汽车企业基于工业互联网平台实时采 集生产设备参数设置、应力分布等状态数据，利用故障诊断 大数据分析模型，实现设备故障预警， 通过实施预测性维护 方案，减少非计划停机时间。 二是智能营销。汽车行业可将 工业互联网平台数据接口扩展至社会范围内的大数据体系， 精准识别客户信息， 完整刻画客户肖像， 通过智能汽车等终 43 端进行个性化推送，提升营销水平。 打造高质量出行服务生态体系。 例如， 一汽基于工业互联网平台实时监测总装车间电机 设备状态，通过对总装电机的预测性维护，有效避免因非计 划停机造成的损失，实现了显著的经济效益， 总装电机故障 预测准确率提高至 90% 以上， 预测周期提前 7—90 天，非 计 划停机时间减少 10%—20% ，电机维护成本节约 5%— 15% 。 北汽福田汽车基于 iTink 云平台通过车联网实现与客户 势、平台应用场景以及业务落地解决方案。 10.1 电子行业数字化转型趋势分析 10.1.1 设备管理从粗放管理向精密管控转变 传统电子信息制造业的流水线方式需要依赖于大量的 生产设备， 因设备管理不善导致生产停机、贵重设备提前报 废、产品质量隐患等问题将对企业造成巨大损失。特别是对 产品一致性和可靠性要求高的电子元器件领域、对加工精度 要求高的精密零组件和精密模具领域， 生产设备的微小偏差

大模型提升业务安全能力 Security for AI 大模型应用急需安全堡垒 安全服务解决方案：构建智能化防御，全域业务保安全 反诈全域应用 • 涉诈号码库 • 诈骗通路阻断 • 误停机分析模型 • 微信停复机核身 UGC内容安全 • 文本检测 • 音频检测 • 图像检测 • 视频检测 代码供应链安全 • 软件制品扫描 • 软件漏洞扫描 • 黑灰产刷机防护 •

等核心 系统数据尚未汇集到数据仓库，业务部门需耗费大量人力成本获取数据与 处理数据。 海量数据无法打通，形成数据孤岛，缺少统一、全面的分析体系，导致企业 决策无法得到有效的数据支撑。 设备隐性停机损失难以及时量化，需解决设备效率黑洞与计划脱节问题。 澜东 MES 系统内部管控 树字工厂 MES 系统连接示意图 19 20 痛点 解决 方案 应用场景 数据中台 03 启动数据治理 ERP。 针对 53 台 CNC 设备，部署边缘网关实现多协议采集（Fanuc、海德汉等），实时 获取设备状态（运行 / 报警）、加工数量、刀具寿命等 200+ 参数。系统通过算法识别 空转、待料等隐性停机，自动推送保养建议。 系统生成多维质量报表，首检异常周报能够精准定位高频问题设备， OQC 检验追踪良品率从 98.02% 提高到 ，相关数据实现了与工艺参数 联动分析。通过电子化质检，质量文档处理时间从 质量分析仅停留在表面缺陷统计，未与设备参数、工艺设定等核心数据联动， 难以精准锁定根因。 99.14% MES 系统 OQC 检验截图 35 36 主轴升温预警准确率达到 89%，有效减少了非计划停机。 设备联网率提升 89% 刀具损耗降低 15% 每年节省设备维护成本 120 万元 设备管理功能截图

XXXX 税务大数据中心建设方案 4.2 云 计 算 中 心 虚 拟 化 组 件 4.2.1 迁 移 使运行中的虚拟机从一台物理服务器实时迁移到另一台物理服务器，同时保持业务的 连续运行。实现了零停机时间和连续可用的服务，并能全面保证事务的完整性。是用于创 建动态、自动化、自我优化的数据中心的关键促成技术。 图 4-5 拟机迁移 4.2.2 高 可 靠 性 （ HA） 自动监控物理服务 第 25 页 XXXX 税务大数据中心建设方案 自动、不间断地优化硬件利用率，以响应不断变化的情况。为业务部门提供专用的虚 拟基础结构，同时让 IT部门能够集中、全面地控制硬件。 执行零停机服务器维护。通过使用分布式电源管理来整合工作负载和关闭集群中的虚 拟机暂时不需要的耗电服务器，从而减少数据中心的能耗。 图 4-8 动态资源分配（DRS） 4.2.5 分 布 式 电 源 管 理  单目录下高达千万级的文件，单一文件系统文件数量支持超过千亿（实际案例：260 亿小文件）；  单个共享文件系统支持上百PB 级（4500TB 、1024 应用节点支持实际案例）；  不停机在线扩展系统容量； 4.3.3.2.3.3 数 据 读 写 性 能 分布式集群存储系统通过多台存储服务器提供同时数据存取服务的方法以满足大量应 用服务器的并发访问需求。在应用服务器端，当应用程序往存储系统上写文件时，文件将

构建智能外呼平台，机器人批量拨打外呼 名单，与催收人交互，记录通话过程，将有意向还款 的用户推送给自动外呼系统，由人工二次催收。 提供名单 返回结果 SIP trunk 过滤掉停机、空号、多次 外呼未接通（ 50% ） 答应可以还款的可先不 做跟进（ 20%-30% ） 筛选有意向数据，导入人工 外呼系统 人工二次跟进 AI 输出外呼标签 AI 首轮外呼

OEE 、车间能耗 产线级展示： 产线总貌、产线产量统计、产线设备 OEE 、产线能耗、产线内当班工人人数 设备级展示： 设备总貌、设备工艺参数、整机电流、灌装速度、灌装数量、合格品数量、设备报警、开停机状态、合格品率 应用场景九： IP 数字人塑造 常见应用场景 14 人工酿酒区 AR 版 应用场景十： 数字藏品 / 酿酒模拟 基于区块链技术可兑换实物的数字藏品 应用场景十一： 数字化营销

知识产权保护、客户数据保护以及维护股东信任至关重要，初创企业尤其容易受到网络安全的攻击。 初创企业尤其脆弱，因为它们通常缺乏大型企业的强大安全基础设施。一次成功的网络攻击可能会扰 乱业务运营，导致停机、生产力下降以及重大修复成本。普华永道的研究发现突出了顶尖表现者在网 络安全立场方面与其他企业区分开来的因素： x 网络安全操作手册，适用于初创企业 网络安全手册 для初创公 司 11 9倍的可能性 稳健网络安全策略的关键组成部分， 初创企业还必须为潜在的干扰做好准备。构建弹性至关重要；因此，制定和维持全面的应急响应计划是 必不可少的。此计划确保初创企业能够迅速有效地应对任何网络安全事件，最小化停机时间并减轻损害 。通过优先考虑弹性，初创企业能够更好地承受和从意外中断中恢复，确保业务连续性和稳定性。 根据普华永道（PwC）2024年年度公司董事调查报告， 64% 的组织 报告指出，过去一年中

使用物联网实时收集资产性能数据具有以下优势。 更改成分/原材料时，有 2000 多个手动接触点： ● 发现性能问题和瓶颈并加以纠正。 ● 充分利用机器以优化流程。 ● 预测未来故障以降低维护成本。 ● 防止完全执行停机。 ● 通过检查排放、能耗和用水量确保环保运营。 “借助 Simatic Energy Manager，我们获得了一个很好的起点，可以确定节约目标， 并证明用水和能源部门增效措施的成本效益” Theresa