WMS 负责整个仓库的作业执行，包括：入库、出库、库内管理 TMS 负责运输全过程管理，包括：运单接收、配载、跟踪、签收等 物流监控模块实时展现仓库和运输的执行情况，提供异常状态的提醒 仓储解决方案目录 现状分析 系统架构蓝图建议 入库流程分析 出库流程分析 多地多仓需求分析 库内管理 基于业务理解的解决方案：入库流程 收货、入库作业 ◦ 收货依据 PO ◦ ◦ RF 完成收货，实时更新库存 收货相 关管控 超额收 货 入库保 质期 质检 序列号 配件 包装材 料 RF 应用的基础 • 标识化（条码）是基础 – 货品条码化 – 作业单元的条码化 – 存货库位的条码化 – 单据、指令的条码化 0123456789 订单号：012345678901234 区域：南通 客户名称：XX市XX库（或XX门店 可以扫描单据上商品的条码来进行作业。 推 荐 条码 + RF 在仓库作业中的应用 拣货 盘点 收货 上架 补货 发货  数据实时传递 这是使用 RF 最直接的收益，避免了通过单据进行 数据传递带来的延迟和数据错误。  作业流程衔接 通过使用条形码和 RF 的结合，可以将不同作业区 和不同作业段的任务高效地衔接在一起。例如入 库作业可以分为收货区收货、地面平移和货架上 架三段作业。 

管理模式变革 从经验主导型的以产品为中 心的作业管理模式转变为流 程主导型的以库位为中心的 作业管理模式。对人员经验 的依赖性显著降低，从而降 低了企业的用人成本。 提高准确率 通过产品、库位、单据、作 业容器的条码化，建立了物 流中心的全程条码化作业流 程，库存准确率 ( 接近 100% ）获得显著提高。 保障流畅作业 通过收货、上架、拣货、补 货和发货等作业动线的合理 规划，通过 WMS 对整箱区 对整箱区 和拆零区严格区分管理，保 障仓库作业的流畅性。 提高效率 通过部署基于无线 RF 技术的 WMS ，实现现场作业任务 的实时调度，通过各类作业 策略的应用，提高人员的作 业效能。 提升员工绩效 记录仓库内部收货、质检、 上架、拣货、装箱、发货、 补货、移库、盘点等作业的 完整历史。建立对人员绩效 的完整记录，实现准确的人 员绩效考核。 促进供应链协同 通过 WMS 提供的实时库存 财务 人力 协同 平台 ERP 用户在仓库管理过程中遇到的问题 仓库人人都要熟悉 ERP 流程 仓库人人都是“活地图”“老司机” 如何解决业务逻辑复杂和操作复杂问题 如何为仓储作业提供指引和信息反馈 声音三 放不下 找不到 理不清 实物都管不好怎么追溯 如何优化存储空间合理配置管理资源 声音二 录单补单太繁琐 账实不准确 信息滞后怎么办 如何解决时效性和准确性问题

维数据采集及监控功 能，实现对企业级大数据平台内所有节点的设备、系统、集群、应用、数据、 进程、任务等指标的全方位监控；建立统一调度管理，通过构建运营管理统一 视图实现对企业级省大数据平台进行作业统一配置、资源统一调度和管理；建 立安全管理及运维支撑体系，保证企业级省大数据平台的安全、稳定、高效运 行；通过各模块之间相互交互，实现全网逻辑统一，全面支撑和保障企业级省 大数据平台日常运营维护管理工作。 分析，通过 MPP 管控平台的 自动筛选功能，提供下线评估、下线分析、下线执行。通过下线程序提升无用 库表和开发下线的清理效率，降低清理风险。 下线评估 根据数据链路特征，自动筛选无用库表和作业，生成预下线评估清单。 下线分析 对应用进行分析，锁定失去使用价值的表，例如红色表。同时依据对库表 下面的相关的数据处理流程分支进行关联表分析，找出连带关系的表。 根据最终结果确认，形成正式 后来跟踪比如执行时间、输出行数量等统计的会话句柄。  编译器在驱动程序接收到一个 HiveQL 语句时被调用。编译器将该语句 编译成 mapreduce 作业主动管理中的一个计划。  该驱动程序从主动管理器提交单独的 map-reduce 作业到一个拓扑秩序 中的驱动引擎。Hive 目前使用 Hadoop 作为它的驱动引擎。 4.2.1.3 MAPREDUCE 分布式计算 Hadoop 中的

提升生产过程的数字化管控能力。 引导流程工业企业部署先进控制系统(APC)、实时优化 控制系统 (RTO),推广基于数字孪生的生产决策管控应 用，通过贯通数字主线提升生产工艺、装备调参、物料 平衡等生产作业的智能化水平。引导离散工业企业实施 基于模型的系统工程，基于工业互联网平台打通设计、 排程、加工、检测等数据流转，发展“人工智能+”外观 第 16 页 共 162 页 设计、排程排产、缺陷检测等新模式，通过模型传递持 模型的产线智能控制应用，以大模型方式比较不 同生产条件下产品收率变化情况，形成最佳工艺参数控制 策略，叠加数字孪生技术，支撑制造过程传感、监测与自适应 控制等，实现生产工艺、装备调参、物料平衡等生产作业的智 能化提升。 3.生产流程优化 支持企业开发部署高级计划排产系统(APS),基于云平台打 通设计、计划、加工、检测等数据并实时分析。鼓励企业按需 打造柔性生产应用，根据生产执行情况，实时监控计划异常， 领航级智能工厂建设。 3.申报主体须已获评卓越级智能工厂，智能制造达到 全球领先水平，并按照领航级智能工厂要素条件要求推 动人工智能技术广泛深度应用，开展未来制造模式初步 探索，加速工厂建设、研发设计、生产作业、运营管理等 各环节智能化变革。 4.申报主体须配合开展现场核查、技术推广和典型案 例交流等工作。 （二）组织实施 1.申报主体参考《场景指引》、《要素条件》，按照 《领航级智能工厂项目申报材料清单》（附件

生产计划下达、生产调度； 2. 含正常工单、返修工单、拆解工单， 改制工单等； 3. 支持其他业务场景： OEM 、定制车、裸车包车 等 4. 生产人员根据计划进行生产作业； 5. 关键件绑定、颜色件防错 ; 6. 生产设备数据采集与展示； 8. 生产过程存在首检、巡检、抽检、中检、 尾检、调试线检验、终检、包装线检验等 能够扩展支持生产过程关重件追踪 等管理。 通过 H-WMS 系统的实施能够有效 提升库房作业规范性、人工效率和 准确性、库房使用合理性和可管理 性，实现库房作业系统化、无纸化 , 降低管理成本提升效率。 XXWMS 解决方案：本期重点范围是仓位、出入库 / 上下架，并应用条码 库存作业追踪 供应商 客户 商品 批次 包装 策略 库位 设定 库存分配 策略 发货月台 拣货／配送 成品上架 XX 数字物流解决方案（ WMS ）与仓储物流作业的每个环节（分两期落地） 成品检验 包装 发运 直 送 业 务 配送 / 交 接 叫料 紧 急 发 货 收货 发运 发运 发运 拣货／配送 收 货

的互通流程及支撑互通流程的东西向接口，分层级约定了节点互 通、数据互通、项目互通、流程互通、组件互通、模型互通等资 源互通接口。  控制层接口：包含流程调度和算法容器管理。流程调度 约定了互联互通平台基于南北向、东西向的作业调度控制以及任 务调度控制接口，算法容器管理明确了平台对于算法容器的管理 机制，包含组件注册与发现以及容器管理与加载。  算法组件层接口：包括应用算法和安全算子。其中，应 用算法模块以容器 page_num、page_size 请求体 contractId 修改为 contract_id 控制层 接口 3.10 作业审批确认 /v1/interconn/schedule/job /audit_confirm 请求体 status 中文名为作业状态 请求体 status 中文名修改为作业审 批状态，枚举状态：REJECTED、 APPROVED 通用报 文头规 范 通用报文头规范 系统化评估体系。 15 图10 BCTC互联互通平台底座检测体系  管理层：评估节点互通、数据互通、项目互通、组件互 通、流程互通、作业和任务互通等能力；验证工作流（DAG&CONF） 配置的兼容性，确保异构平台能协同完成隐私计算任务。  控制层：流程调度模块主要测试作业调度控制，验证作 业与任务协同接口的标准化；算法容器管理模块主要测试评估组 件注册与发现，以及容器的管理与加载能力。 

经历了套装产品、开源平台两个阶段，逐步演 进到了互联网的分布式服务化架构设计，并根据业务需要分层支持 前台 中台 后台 员工前台 企业门户 …… 合作伙伴前台 商户 供应商 第三方 作业平台 市场与顾客 客户服务 物流平台 仓储 运输 配送 商品营运 寻源 采购 品类规划 全渠道营运 门店营运 线上销售 决策支撑 市场分析 客户分析 业务分析 … 中台包括服务平台与作业平台；后台包括管理支撑和决策支撑。 全渠道前台 §整合各渠道共有能力 §与服务平台能力进行有效集成 §不同类型业务分离，功能解耦 §支撑高并发业务下快速响应 服务平台 §以服务支撑领域的应用为基础，建立低耦合、高内聚的服务平台 §响应全渠道业务下前台系统的高并发、大数据量的处理请求 §实现全渠道业务下的线上线下信息服务融合 §响应合作伙伴通过开放平台提出的服务请求 §为作业平台提供商品、订单和客户的信息服务能力 §为作业平台提供商品、订单和客户的信息服务能力 §调度作业平台进行作业处理 §为管理支撑、决策撑领域提供信息数据支持 作业平台 §以商品营运支撑领域的应用作为平台基础，建立稳定、高效、便 捷的作业平台 §与服务平台能力进行有效集成 §以响应员工前台的作业需求为主，应用需要保证可靠性、稳定性、 便利性 §响应合作伙伴通过开放平台提出的作业要求 §完善商品运营平台的能力建设 §智慧门店数字化和 O2O 的能力建设

使用的报表格式内嵌到系统平台，解放一线业务部门的统计数据以及手工制表的工作量，整体效能提 升 50%。 此外，软硬件结合拉通企项一体、甲乙协同，通过 AI 先进技术实现现场安全风险自动预警等，确 保项目现场安全作业的及时性、合规性。通过业务流程整合优化，结合多种智能设备以及协作模块的 移动端等多段支持，让协同更高效。 ·021· 中海宏洋数智安全 DIS 项目的建设，目前已在惠州、扬州等地项目稳定运行，不仅在中海集团被 事后全阶段管控天气带来的风险； iv. 动态监控，安全管理动态检查。在项目建设过程中，从动态分部分项、动态危大工程、动态危 险作业三个维度，进行全面监控。将主要安全管理资源投入到风险大的环节中，有效降低风险发生概率。 3. 智慧工地智能数据采集 通过对生产作业活动数据真实、全面、自动化采集，汇总至工程大数据平台，支撑安全管控精细 化与经营决策；共享数据打破业务上下游壁垒，提升协同效率。通过 不精细，业务部门“无从下手”，应用力度不足痛点难点问题。为解决这些问题，在本省 的应用实践中，开展数智技术攻关，采用了 3 项创新手段，构建了分产品智慧管理平台， 打造分产品核算一本账和大屏工具、优化作业服务模式。该成果已经在公司内部各条线广 泛应用，支持服务经营管理活动。且具有全集团通用性，正在推动能力上台，全国推广应用， 持续为公司创造效益。 ·023· 国有 企业 所 属 领 域 2024

低采购成本、提升工作效率的目的。 轮胎智慧互联云平台实现胎压、胎温数据的采集、监控、分析，为研究院进行轮胎质量提升及设 计改造提供依据；轮胎信息全流程管理，为客户提供轮胎胎温胎压全方位掌控，轮胎作业安全有保障， 出现异常及时报警，降低安全事故发生。 通过增上中望 CAD、CATIA 3DE 设计软件、HYPERMESH、ABAQUS 设计仿真软件，以及对仿真 软件的二次开发，降低了技术人 系统实现点巡检、润滑、及特种设备和计量器具管理，同时实现备品备件管理，停机管理和工装 模具管理。 通过工厂级、车间级、产线级、工位级，四级目视化系统建设，有效展示各级信息，为决策提供 理论依据，以及产线作业指导书指导目视化作业。 雄鹰轮胎智慧生产运营管理系统实施后，使雄鹰轮胎生产运营管控达到国内轮胎企业的领先水平。 通过打通采、产、存、销、运的各个环节，实现数据共享互通，真正实现业财一体化。通过数字化转型， 主流 PLC 等设备。使用时序数据库存储采集点位； 通过数字化管理办公室梳理有效需求，使用敏捷开发，实现系统快速迭代。 经济效益 通过接口 RDM 系统，实现制造工艺执行正确率 100%，实现作业示方书无纸化传输；通过能源管 理系统，有效降低能耗 5%；通过设备管理系统，停机率降低 20%；通过系统有效协同各生产模块， 降低协同时间，保证日产量的稳定性；密炼中控室人员取消，通过现场实际操作人员自主控制，减少

小模具厂接入后生产周期缩短 25%。对 转型效果突出、投入产出比高、可复制性强的企业作为转型样板，将其成功经验转化为可复用的行业 模板，通过案例宣传、供需对接等在行业内复制推广。 流焊接机器人批量协同作业 东莞市中小企业数字化转型工作推进会会议现场 05 06 痛点 解决 方案 应用场景 东莞市奥海科技股份有限公司 东莞市奥海科技股份有限公司（股票代码 002993)，是一家全球领先的能源应用创新型企业，业 效率低下和人力成本攀升 设备孤岛现象导致 MES 系统 信息断层 老旧设备维护成本高，故障频 发导致生产稳定性不足 生产数据采集手段落后，造成 制程参数追溯困难 痛点 传统物流仓储，作业依赖 人工操作，难以适应复杂 化、多样化的生产流程 库存管理复杂，难以实时掌 握库存状态，库存数据的准 确性和及时性无法保障 设 备 利 用 率 低， 维 护 管 理 困 难， 影响生产效率 视化报表，监控效率。同时，澜东 MES 系统的条码应用实现前工序完工信息 的精准追溯（含批号、款式、颜色、面 料、扎件数等）。 生产作业环节 通过澜东 MES 系统小程序，员工 扫码自动上报任务完工与工序移交情 况，实现生产进度的实时汇报与作业 追溯。进展与异常透明可控，有效提升 订单进度管控能力及准时交货率。 生产报工环节 订单状态依赖人工汇报，响应慢，数据滞后，易出错，准交率低，需解决订单