提升生产过程的数字化管控能力。 引导流程工业企业部署先进控制系统(APC)、实时优化 控制系统 (RTO),推广基于数字孪生的生产决策管控应 用，通过贯通数字主线提升生产工艺、装备调参、物料 平衡等生产作业的智能化水平。引导离散工业企业实施 基于模型的系统工程，基于工业互联网平台打通设计、 排程、加工、检测等数据流转，发展“人工智能+”外观 第 16 页 共 162 页 设计、排程排产、缺陷检测等新模式，通过模型传递持 模型的产线智能控制应用，以大模型方式比较不 同生产条件下产品收率变化情况，形成最佳工艺参数控制 策略，叠加数字孪生技术，支撑制造过程传感、监测与自适应 控制等，实现生产工艺、装备调参、物料平衡等生产作业的智 能化提升。 3.生产流程优化 支持企业开发部署高级计划排产系统(APS),基于云平台打 通设计、计划、加工、检测等数据并实时分析。鼓励企业按需 打造柔性生产应用，根据生产执行情况，实时监控计划异常， 领航级智能工厂建设。 3.申报主体须已获评卓越级智能工厂，智能制造达到 全球领先水平，并按照领航级智能工厂要素条件要求推 动人工智能技术广泛深度应用，开展未来制造模式初步 探索，加速工厂建设、研发设计、生产作业、运营管理等 各环节智能化变革。 4.申报主体须配合开展现场核查、技术推广和典型案 例交流等工作。 （二）组织实施 1.申报主体参考《场景指引》、《要素条件》，按照 《领航级智能工厂项目申报材料清单》（附件

的互通流程及支撑互通流程的东西向接口，分层级约定了节点互 通、数据互通、项目互通、流程互通、组件互通、模型互通等资 源互通接口。  控制层接口：包含流程调度和算法容器管理。流程调度 约定了互联互通平台基于南北向、东西向的作业调度控制以及任 务调度控制接口，算法容器管理明确了平台对于算法容器的管理 机制，包含组件注册与发现以及容器管理与加载。  算法组件层接口：包括应用算法和安全算子。其中，应 用算法模块以容器 page_num、page_size 请求体 contractId 修改为 contract_id 控制层 接口 3.10 作业审批确认 /v1/interconn/schedule/job /audit_confirm 请求体 status 中文名为作业状态 请求体 status 中文名修改为作业审 批状态，枚举状态：REJECTED、 APPROVED 通用报 文头规 范 通用报文头规范 系统化评估体系。 15 图10 BCTC互联互通平台底座检测体系  管理层：评估节点互通、数据互通、项目互通、组件互 通、流程互通、作业和任务互通等能力；验证工作流（DAG&CONF） 配置的兼容性，确保异构平台能协同完成隐私计算任务。  控制层：流程调度模块主要测试作业调度控制，验证作 业与任务协同接口的标准化；算法容器管理模块主要测试评估组 件注册与发现，以及容器的管理与加载能力。 

经历了套装产品、开源平台两个阶段，逐步演 进到了互联网的分布式服务化架构设计，并根据业务需要分层支持 前台 中台 后台 员工前台 企业门户 …… 合作伙伴前台 商户 供应商 第三方 作业平台 市场与顾客 客户服务 物流平台 仓储 运输 配送 商品营运 寻源 采购 品类规划 全渠道营运 门店营运 线上销售 决策支撑 市场分析 客户分析 业务分析 … 中台包括服务平台与作业平台；后台包括管理支撑和决策支撑。 全渠道前台 §整合各渠道共有能力 §与服务平台能力进行有效集成 §不同类型业务分离，功能解耦 §支撑高并发业务下快速响应 服务平台 §以服务支撑领域的应用为基础，建立低耦合、高内聚的服务平台 §响应全渠道业务下前台系统的高并发、大数据量的处理请求 §实现全渠道业务下的线上线下信息服务融合 §响应合作伙伴通过开放平台提出的服务请求 §为作业平台提供商品、订单和客户的信息服务能力 §为作业平台提供商品、订单和客户的信息服务能力 §调度作业平台进行作业处理 §为管理支撑、决策撑领域提供信息数据支持 作业平台 §以商品营运支撑领域的应用作为平台基础，建立稳定、高效、便 捷的作业平台 §与服务平台能力进行有效集成 §以响应员工前台的作业需求为主，应用需要保证可靠性、稳定性、 便利性 §响应合作伙伴通过开放平台提出的作业要求 §完善商品运营平台的能力建设 §智慧门店数字化和 O2O 的能力建设

使用的报表格式内嵌到系统平台，解放一线业务部门的统计数据以及手工制表的工作量，整体效能提 升 50%。 此外，软硬件结合拉通企项一体、甲乙协同，通过 AI 先进技术实现现场安全风险自动预警等，确 保项目现场安全作业的及时性、合规性。通过业务流程整合优化，结合多种智能设备以及协作模块的 移动端等多段支持，让协同更高效。 ·021· 中海宏洋数智安全 DIS 项目的建设，目前已在惠州、扬州等地项目稳定运行，不仅在中海集团被 事后全阶段管控天气带来的风险； iv. 动态监控，安全管理动态检查。在项目建设过程中，从动态分部分项、动态危大工程、动态危 险作业三个维度，进行全面监控。将主要安全管理资源投入到风险大的环节中，有效降低风险发生概率。 3. 智慧工地智能数据采集 通过对生产作业活动数据真实、全面、自动化采集，汇总至工程大数据平台，支撑安全管控精细 化与经营决策；共享数据打破业务上下游壁垒，提升协同效率。通过 不精细，业务部门“无从下手”，应用力度不足痛点难点问题。为解决这些问题，在本省 的应用实践中，开展数智技术攻关，采用了 3 项创新手段，构建了分产品智慧管理平台， 打造分产品核算一本账和大屏工具、优化作业服务模式。该成果已经在公司内部各条线广 泛应用，支持服务经营管理活动。且具有全集团通用性，正在推动能力上台，全国推广应用， 持续为公司创造效益。 ·023· 国有 企业 所 属 领 域 2024

低采购成本、提升工作效率的目的。 轮胎智慧互联云平台实现胎压、胎温数据的采集、监控、分析，为研究院进行轮胎质量提升及设 计改造提供依据；轮胎信息全流程管理，为客户提供轮胎胎温胎压全方位掌控，轮胎作业安全有保障， 出现异常及时报警，降低安全事故发生。 通过增上中望 CAD、CATIA 3DE 设计软件、HYPERMESH、ABAQUS 设计仿真软件，以及对仿真 软件的二次开发，降低了技术人 系统实现点巡检、润滑、及特种设备和计量器具管理，同时实现备品备件管理，停机管理和工装 模具管理。 通过工厂级、车间级、产线级、工位级，四级目视化系统建设，有效展示各级信息，为决策提供 理论依据，以及产线作业指导书指导目视化作业。 雄鹰轮胎智慧生产运营管理系统实施后，使雄鹰轮胎生产运营管控达到国内轮胎企业的领先水平。 通过打通采、产、存、销、运的各个环节，实现数据共享互通，真正实现业财一体化。通过数字化转型， 主流 PLC 等设备。使用时序数据库存储采集点位； 通过数字化管理办公室梳理有效需求，使用敏捷开发，实现系统快速迭代。 经济效益 通过接口 RDM 系统，实现制造工艺执行正确率 100%，实现作业示方书无纸化传输；通过能源管 理系统，有效降低能耗 5%；通过设备管理系统，停机率降低 20%；通过系统有效协同各生产模块， 降低协同时间，保证日产量的稳定性；密炼中控室人员取消，通过现场实际操作人员自主控制，减少

小模具厂接入后生产周期缩短 25%。对 转型效果突出、投入产出比高、可复制性强的企业作为转型样板，将其成功经验转化为可复用的行业 模板，通过案例宣传、供需对接等在行业内复制推广。 流焊接机器人批量协同作业 东莞市中小企业数字化转型工作推进会会议现场 05 06 痛点 解决 方案 应用场景 东莞市奥海科技股份有限公司 东莞市奥海科技股份有限公司（股票代码 002993)，是一家全球领先的能源应用创新型企业，业 效率低下和人力成本攀升 设备孤岛现象导致 MES 系统 信息断层 老旧设备维护成本高，故障频 发导致生产稳定性不足 生产数据采集手段落后，造成 制程参数追溯困难 痛点 传统物流仓储，作业依赖 人工操作，难以适应复杂 化、多样化的生产流程 库存管理复杂，难以实时掌 握库存状态，库存数据的准 确性和及时性无法保障 设 备 利 用 率 低， 维 护 管 理 困 难， 影响生产效率 视化报表，监控效率。同时，澜东 MES 系统的条码应用实现前工序完工信息 的精准追溯（含批号、款式、颜色、面 料、扎件数等）。 生产作业环节 通过澜东 MES 系统小程序，员工 扫码自动上报任务完工与工序移交情 况，实现生产进度的实时汇报与作业 追溯。进展与异常透明可控，有效提升 订单进度管控能力及准时交货率。 生产报工环节 订单状态依赖人工汇报，响应慢，数据滞后，易出错，准交率低，需解决订单

提高企业生产的效率 与柔性 降本增效 整合企业资源， 延长产品价值链 提高产品附加值， ， 实施智能改造推动企业 从生产方式到管控模式 的变革，使企业实现优 化工艺流程， 柔性生产 作业， 降低生产成本 ， 促进劳动效率和生产效 益的提升。 推动产业链在研发、设计、 生产、销售、售后等环节 的无缝集成， 消除信息孤 岛 ，促进数据的互融互通， 现场控制、传感网络 制造数据准备、制造过程仿真 主生产 计 划 产品 / 过 程 / 资源 模型 三、智能化改造案例 物料 计划 自主决策 单元分配 作业调整 物料配送 质量处理 实时分析 物料计算 工件质量 任务统计 故障分类 动态感知 物料状态 产品状态 运行状态 故障状态 精准执行 运行指令 数据调用 物料指令 控制模型 制造数据、控制系统 工艺规程 现场数据 自主决策 误差补偿 作业数据 规则匹配 现场指令 实时分析 运动误差 几何误差 状态分类 数据归集 信号处理 物流控制 控制模型 运行规则 健康管理 动态感知 工件状态 设备状态 位置跟踪 监测数据 精准执行 设备运行 物料配送 作业执行 异常警示 智能设备 决策算法 误差模型 前序 工件 I/O

贴源数据区和主题数据区批量作业访问  无最终用户访问  I/O 敏感，连续小批量的数据抽取和加载  少量量数据使用 Hive 的 Load 命令，大量数据使用 MR 程 序  与主题区 / 贴源区 / 集市区构成一个 Hadoop 集群 （ Hive ）  无单点故障， 7×24 小时 + 非工作日有限停机  主题数据区、集市数据区和沙盘演练数据区批量作业访问  无最终用户访问 归 档 区批量作业访 问  少量高级业务人员进行大数据分析  MapReduce 分布式计算，半 / 非结构化数据的结构化处理 （包括文本检索、语义分词、图像识别、音频识别等）  与主题区 / 贴源区构成一个 Hadoop 集群（ HDFS ）  无单点故障， 7×24 小时 + 非工作日有限停机  集市区 / 沙盘区 / 增值产品区 / 主题区 / 高时效区批量作业 访问  主要用途 数据模型 保留周期 用户 访问模式 工作负载 可用性要求  第三范式模型  保留长期历史，需要根据主题细化  主题区 / 集市区 / 沙盘区 / 增值产品区 / 归 档 区批量作业访 问  少量高级业务人员进行灵活查询、挖掘预测  I/O 敏感，日终批量 ETL （合并、拉链、关联、汇总等等）  以 ELT 形式通过 HiveSQL 执行，复杂处理使用 MR 定制

财务共享服务的具体做法 • 通过对财务人员、业务和流程的有效整合，将所属公司会计核算、资金结算及报表编制业务分离出来， 统一由财务共享服务中心按照统一流程、统一标准进行集中处理的管理模式，通过专业化分工、标准化 作业、自动化处理的会计工厂模式，提高工作效率、工作质量和用户满意度 公司 A 资金 结算 费用 报销 工程 核算 报表 编制 总账 处理 往来 处理 其他 公司 B 资金 结算 费用 财务共享服务的实施，进一步提升财务核算处理过程的效率效能 业务流程标准化 通过对业务流程的有效整合，使 各个项目公司核算标准和流程规 范统一，共享中心提供优质高效 的会计核算服务，实现会计核算 的专业化分工、标准化处理和流 水化作业的“会计工厂”。 共享服务 自制票据电子化 根据内控要求，统一规范了自制 票据格式，并将其定义到系统中； 项目公司业务人员在系统中填报 自制票据并由财务部门审核后， 上报至财务共享服务中心，实现 Software Corporation 用友 NC6 财务共享服务平台的整体功能架构图 财务专业门户（ Portal ） 业 务 报 账 共 享 运 营 平 台 服务受理 任务分配 作业管理 组员工作台 组长工作台 绩效看板 质量稽核管理 员工信用管理 运营考核管理 共 享 配 置 管 理 配单规则 抢单规则 委托管理 流程配置管理 扫描配置管理 信用配置管理

翻译：翻译机器人已然上岗 高技能岗位（正在发生） “ 烟囱式”的实验室环 境， 2~3 个月准备周期 研发云 百万级 VM 集中管理调配， 分钟级环境准备，资源复用 率提升 2.5 倍，研发作业时 间缩短 50% 仓储 报关 运输 签单 派单  通过传感器监测，提高车辆满载率，例外费用减少 30%  通过最优化自动求解，装车预估效率由 20 分钟 ->2 分钟  通过自动表单 字化接入，推动企业的数字化转型 智慧园区 6 园区数字化不只是信息化和子系统智能化，而是向全联接与全融合演进 OA 办公 刷卡考勤 简单的 IT 应用 早期园区信息化， 以 IT 应用为核 心 业务子系统远程作业 子系统数字化改造 互联网 + 线上服务 园区业务子系统智能化 无互联互通，孤岛林立 系统全联接、数据全融合 物联网、云计算、大数据、 AI 等新 ICT 技术 系统全联接，数据全融合 ：园区运行状态不可视，管理困难 挑战 / 痛点 2 ：园区作业效率和智能化水平较低 挑战 / 痛点 3 ：园区业务系统信息孤岛严重，无法实现统一运营。 解决方案和独特性 解决方案： 园区数字化运营解决方案 客户价值 价值 1 ：园区区运行实时监控和可视，全面掌握园区综合态势； 价值 2 ：统一园区安防作业和应急联动；统一园区设备设施作业。 价值 3 ：基于大数据平台，实现监测 - 预警 -