的技术手段，成为推动市场主体实现高质量发展的重要技术力量。在数字经济 迅速崛起的时代，市场主体必须抓住数智技术快速发展带来的机遇，这意味着 企业需要快速将最新的数智技术与生产、研发、管理、销售、服务等环节深度 融合，实现从传统生产模式向数字化、智能化发展的转型。产业集群由于能够 快速集聚资源、集成要素，成为推进集群专业化分工和数字化转型、建设制造 强国、促进产业迈向价值链中高端的重要路径和必由之路。 从宏观政策上看 用数智技术、绿色技术改造提升传统产业”。这是在中央文件中首次提出“数 智技术”，也就是说，在中央层面，对数字化的理解，已从单纯的数字技术， 上升到了“数智技术”。数智化产业带作为一种新的产业集群培育方式，能够 通过产业链的数智化升级，形成具有全球影响力的产业生态系统，促进国际综 合竞争力的提升，并成为区域产业经济发展的新动力。本报告结合抖音电商的 实践，就数智技术对传统产业带的提升改造进行深入探讨，提出了“数智化产 成显 著的外部规模效应，提升了产业活力。这是一个值得研究的新现象与新课题。 数智化产业带发展形成了多种多样的模式与类型，既有依托国货兴起的产业带， 也有将文化传承做好而推动形成的产业带，还有以传统优势产业转型发展而形 成的新兴产业带。在宏观上，数智化产业带已成为区域产业转型升级的重要动 力和加快形成新质生产力新引擎的重要基础、促进良性创业就业环境形成的主 要推手、增进中国优秀文化传承的关键助力、实现乡村振兴的重要动力。通过

丛林 由于营销丛林现象的出现，使很多企业意识到传统的营销主管似乎无法在后互联网时代帮助企业解决问题、跳出 困境，现代的营销工作者也需要掌握一定的技术， 考虑如何运用技术型的方法做营销，才能使营销更为精准，更快掌 握营销的关键瞬间。 CMO （ Chief Marketing Officer ） CTMO 取代了传统 CMO 的岗 位 CTMO ( Chief Technology 场”这个辽阔而抽象的名词转移到具体的个 别客户的身上，而且要将这些客户放在客户 金字塔结构的某一位置上。简而言之，就是 依照客户金字塔结构来管理企业的增长。 按照传统的 4P 营销思维，营销人员在开 展营销活动时，脑海里首先出现的是产品， 所以在思考业务增长问题时， 一定会先想到 企业有哪些品类，每个品类又会有哪些品项 或产品。这种以产品为计算基础的商业思考 被 清楚地追溯。 （ 1 ） CIDR 模型适用于开展促销活动， 但与传统促销模式 不 同的是： CIDR 模型主张同一个客户跨渠道获得的信息以及 购 买价格应该是一致的。 （ 2 ）在 CIDR 模型中，企业需要给予不同等级的客户以不 同 的待遇或价格优惠。 （ 3 ） CIDR 模型与传统促销的另一个不同点是 CIDR 模型 强调 场景化和精准化。 • 客户精准是

风险罗盘 ：融资风险的识别、评估与防范 4.1 风险矩阵：专精特新企业融资的核心风险敞口 4.2 传统评估模型的“失焦”与“失效” 4.3 构建新型风险评估框架：从“看过去”到“评未来” 第五章 满足专精特新企业融资需求的路径 5.1 基石之路：内源融资与价值叙事能力建设 5.2 债权融资路径：从传统信贷到创新工具的组合拳 5.3 股权融资路径：拥抱“耐心资本”实现价值跃迁 5.4 资本市场路径：迈向公众公司的阶梯 提升了我国产业链的韧性与自主可控性，是解决关键核心技术“卡脖子”难题、实 现补链强链的生力军。 （2）经济高质量发展的“新引擎”：这些企业以创新为根本驱动力，是新质 生产力的重要载体。它们通过持续的技术突破与模式创新，推动传统产业向高端 化、智能化、绿色化转型升级，为中国经济注入源源不断的新动能。 （3）构建现代化产业体系的“乘数效应”：专精特新企业的发展将对构建现 代化产业体系产生显著的乘数效应。它们的崛起能够带动上下游一系列配套企业 的高山——融资。这一困境并非简单的“缺钱”，而是源于其核心特征与传统金融 服务体系之间的结构性错配。 “融资难、融资贵、渠道窄”是长期束缚专精特新企业发展的“三条锁链”。其 根本原因在于专精特新企业普遍具有“轻资产、高创新、长周期”的特征： （1）轻资产：企业的核心价值更多体现在知识产权、研发团队、品牌声誉 等无形资产上，而缺乏土地、厂房等传统金融机构偏好的有形抵押物。 （2）高创新：高强度的研

大型央国企智改 数转之道 助力央国企数字化转型升级 五、 数字化转型案例 二、智能化改造的实现路径 三、 智能化改造案例 四、 企业发展与数字化转型 一、企业发展与智能化改造 六、 如何支持传统企业开展智改数转 目录 1.1 外部形势 1.2 内在压力 1.5 智能化改造的特征 1.4 智能化改造的内涵 1.6 智能化改造给企业带来的实际效果 1.3 智能化改造的定义 1.7 一、企业发展与智能化改造——外部形势 中国 制造大国向制造强国转型 • 以加快新一代信息技术与制造业深 度 融合为 主线 • 以推进智能制造为主攻方向 占据新工业世界翘楚地位 • 对传统工业进行物联网式的互联 互通 • 对大数据进行智能分析和智能管 理 德国 引领全球制造业潮流 • 强大的机械工业制造基础 • 嵌入式以及控制设备的先进技术 一、企业发展与智能化改造——外部形势 一、企业发展与智能化改造—— 内在压力 ？ 我要扩大产能， 提升效率 一、企业发展与智能化改造—— 内在压力 企业价 值链从 传统走 向新价 值网络 新型 价值链 模式 传统 价值链 模式 企业 供应商 客户 经销商 售后服 务机构 金融机构 设计公司 供应商 经销商 客户 企业 企业的产品生产周期越来越短，客户提出的个性化定

大挑战。 尽管机械自动化和供应链数字化方面取得了显著进步，但在人效提升和数字化管理层面，许多制造企业仍处于 起步阶段。在过往走访中，我发现虽然许多企业的生产线已实现移动物联网化，但管理层面仍依赖传统方法， 导致决策缓慢、资源配置不合理，以及人力资源的低效利用。 创办利唐科技后，我们推出了行业领先的 HR SaaS 产品⸺i 人事。它为制造行业提供了完整、一体化的 HR 解决方案，不仅包括 技能缺乏已 成为我们无法忽视的短板。然而，正是在这样的背景下，互联网与制造业的深度融合为我们带来了历史性的转 型机遇。这不仅是一场技术革命，更是一次思维和管理方式的全面更新。我们的目标不仅仅是将传统制造业转 变为智能制造，更重要的是从人力资源出发，通过打破数据孤岛，整合信息流，帮助企业在数字化时代中找到 新的增长点，从而共同迈向数字化、智能化的未来。 自改革开放以来，中国制造业在人口红利 自改革开放以来，中国制造业在人口红利的推动下迅速崛起，时代的机遇让企业在追求扩张与增长的过程中充满信心。这一 时期，制造业的发展重点在追求规模化和占领市场上。 然而，随着地缘政治、经济增速以及产业结构调整等多重外部因素的影响，传统的增长模式开始不管用了。在后疫情时代， 制造行业的挑战更加复杂不可控。企业既需要确保生存，还需要追求质量增长。这样的变化让企业需要从过去跑马圈地式增 长的盈利模式，转向追求长期的可持续发展。 用 HR

增值运营系统解决方案价值与案例 增值运营系统解决方案整体架构 痛点一 被互联网中心化平台绑架，失去定价话语权 传统酒店行业的销售渠道对 OTA 的依赖过重，酒店利润薄弱。客 户难以沉淀，一旦客户离店则进入“失联”状态 酒店行 业 痛 点 营销无法直接触达客户 传统酒店行业营销手段落后，除 OTA 平台、广告外无法触达客户， 客户也无法与酒店互动沟通 打折促销？ 今夜特价？ 送早餐？ 酒店行业痛点 增值运营系统解决方案子系统介绍 增值运营系统解决方案价值与案例 增值运营系统解决方案整体架构 一、商旅自助系统 以微信服务号为载体，开展垂直营销， 助力酒店发展粉丝和会员 酒店传统服务通过微信服务号实现移动互 联网化，满足客人随时随地的服务需求， 提升客人体验 酒店利用微信服务号的社交和分享属性 实现酒店与客人及客人间的互动 促进粉丝活跃 持续提供运营方案和增值服务 直达酒店客房，但有效利用率低，缺乏管理。 无交互 传统酒店客房电视以内容展示为主，忽略用户参与其中带来的归属感，忠诚度低； 无 UI 界面设计 使用电视原有界面，无风格、无亮点； 内容单一，无吸引点 仅提供电视和电影点播内容，且电影更新周期长； 开机率低 娱乐形式单一，伴随着互联网新媒体的兴起，客房电视变得可有可无； 无体验 标准化产品，仅满足观看电视需求； 传统酒店电视的困惑 三、传统酒店电视的困惑 重新定

策略筑梦：智能费控路径规划—————————————————— 19 引 言 I A 02 ｜序章 在全球经济高度不确定、监管环境日益复杂、企业运营持续追 求精细化管理的时代背景下，财务管理职能正面临深刻变革。 从传统核算中心转向战略价值引擎，财务不再只是记录者，更 承担起资源配置、风险防控与业务协同的关键角色。而在这一 转型进程中，费用管理作为财务活动中高频、敏感、易失控的 领域，正成为企业降本提效、合规治理、数字驱动，以及业财 等对财务数据跨境流动、 存储规则提出差异化要求。 挑战一 . I A 05 ｜序章 传统财务理念禁锢，数字思维转变迟滞 挑战二 . 挑战三 . 在数智化浪潮席卷财务管理领域的当下，传统财务理念的禁锢成为企业转型的重大阻碍。AI 时代的数智化 思维，本质是对传统财务理念的系统性重构。传统财务秉持 “经验优先”，依赖财务人员个体判断与历史数 据线性分析，而数智化思维强调 “数据优先 “数据优先”，通过机器学习、大数据建模实现对市场趋势的前瞻性洞察﹐如 通过消费者行为数据优化采购策略；传统财务聚焦 “事后核算”，将工作重心放在交易完成后的账务处理 , 数 智化思维则追求 “实时管理”，如通过智能系统实现费用报销的自动化审批与预算动态调整。传统财务存在 “部 门壁垒”，财务数据与业务场景相互割裂，数智化思维倡导 “业财融合”，要求打破信息孤岛，通过数据共享 实现业务流、资金流、信息流的三流合一。

税务大数据中心建设方案 2. 数据驱动创新 在历史税收信息化来看，税收信息共享没有得到有效利用，如与工商部门信息共享 （" 五证合一" 的目的之一），目前通过 Data Sharing ，可以摆脱滞后的传统数据分析， 提高对错综复杂数据持续分析，进行风险评估、决策支持、预案制定等，使税务征管、稽 查部门保持持续应变与创新能力。 1.3 税 务 大 数 据 应 用 1. 互联网+ 发票 （线上线下）的纳税服务新模式。 1.4 税 务 大 数 据 带 来 的 机 遇 与 挑 战 1. 机遇 Big Data 与" 大规模数据" 一脉相承，其数据体量、复杂性远超过传统数据。税务数 据不再仅仅是处理对象，而是一种资源，甚至可以说是资产。对于庞大的数据系统，数据 支持者或提供给决策者来讲，数据魔方、分析模型显得尤为重要，我们需要熟练高效的对 动态数据进行自我调整、矫正分析等。 完善； 征管软件、系统不统一（征管系统、纳税评估系统、税总软件系统、地方软件系统 等）导致信息重复，效率不高——税务大数据整合不到位； 数据运用不彻底、大数据认知不够，仍旧基于传统数据分析处理——大数据思维缺乏。 1.6 建 设 目 标 依托云计算技术，对XX 税务内部业务平台、税务数据、国家经济情报的分析系统实 行统一规划和建设。所有资源整合后在逻辑上以单一整体的形式呈现，并可按需进行动态

辽宁农商银行：“金信云数管”数据库安全管理系统 紫金农商银行：数据库安全运维项目 江苏农信：基于图数据库的配置管理平台 国任保险：数据库运维管理平台建设与实践 华泰证券：数据库统一操作平台 江西农信：传统数据库平滑迁移上云解决方案 75 53 79 83 57 68 71 63 四川农商联合银行：基于海光芯片实现国产数据库国密算法透明加密加速 61 94 106 109 华福证券：“智磐”扶摇智能运维管理中台 的安全性和稳定性，满足监管对业务连续性保障的合规要求，为公司数字化转型提供良好的技术平台，促进业务创新、 灵活性、效率和竞争力的提高。 云数据中心通过引入先进的云计算架构构建了强大的基础设施 IaaS 服务能力，兼容传统稳态环境下软硬件资源 和运行系统。 基于云数据中心 IaaS 平台上，项目也同时构建了云 PaaS 平台服务能力，包括 Devops、微服务开发框架、应 用运维监控中心、中间件服务，容器服务、数据库服务。 灾备应用主机生产业务系统采用 V2V、数据同步软件、存储卷复制等将数据从新中心，构建了同城两个数据中 心的应用级灾备能力。 项目引入云计算架构建设基础设施 IaaS 服务能力，同时为保障信息系统的平滑迁移，云计算架构兼容传统稳态 环境下软硬件资源、运行系统等。 通过统一的云管平台将稳态、敏态云两种架构及资源有效集中管理，构建计算、存储、网络、安全等资源池及 云计算门户等，形成统一的基础设施即服务能力，为公司提供云

大模型；金融行业；大数据；金融 风险 中图分类号：F832 文献标识码：A 一、大模型在金融行业的应用现状 大模型的出现给 AI 与金融的结合带来了更大 的想象空间。相较于已在金融领域被广泛应用的 传统判别式 AI，大模型具有更强的通用泛化能力， 能够处理复杂多样的信息理解、内容生成、多轮对 话等任务，在金融领域具有较大的价值创造空间。 例如，据麦肯锡测算，大模型有望给全球金融行业 带来每年 业金融服务，仍需人工介入以满足服务质量和合 规要求。除金融专长仍有待提升之外，大模型亦 面临有时生成内容不可控（如“幻觉”问题）、可 解释性差等问题，应用大模型进行决策判断的可 靠性较低，且传统 AI 在部分金融分析决策任务 中的应用（如风控授信、理赔定价等）已较为普 资料来源：蚂蚁研究院，各公司官网，中金公司研究部 注：统计截至2024年4月30日。 图1 大模型在金融领域的代表性应用图谱 Financial Technology 金融科技 38 国际金融 2024-10 INTERNATIONAL FINANCE 及和成熟，以大模型替代传统 AI 的意义不大。当前 大模型主要负责赋能语义理解、信息归纳、内容输 出等环节，并在部分任务场景中与传统 AI 互补协 作以提升效率。 （二）展业流程角度 ：大模型正在赋能金 融业务各细分环节 大模型在非核心决策业务环节中已有落地应用且 已