........12 2.1 市值管理的本质是“做价值涨预期” ................................ 12 2.1.1 价值创造 ........................................................................... 13 2.1.2 价值塑造 ......................... .................................................. 13 2.1.3 价值经营 ........................................................................... 14 2.1.4 预期传播 ......................................... 三、价值管理分析 ............................................................................21 3.1 价值创造继续承压，盈利质量不同加剧分化 .................. 21 3.2 价值塑造偏短视，产业投资逻辑不够清晰 ....................... 24 3.3 价值经营意愿增强，专业性提高

任。 PREFACE 前言 在 AI 技术飞速发展的时代，企业正迎来数智化转型的历史性窗口期，数据战略成为 AI 项目的 ROI 放大器。数据，这一 数字时代最核心的生产要素，正在重新定义商业价值创造的边界和路径。传统的商业智能模式正在经历根本性重构 : 在数据消费端，智能 BI 技术的突破性进展，正推动着数据消费范式的深刻转变一从传统的 " 人找数 " 模式，转向智能 化的 " 数助人 单点突破，而需要全链条、全要素的协同优化，数据驱动的指标体系成为实现这一目标的核心抓手。在数据治理端，企 业需要注重实时技术与规范管理的深度融合，让流动的数据焕发出更大价值。在瞬息万变的市场环境中，数据的时效性 往往决定着决策的有效性。从数据产生到洞察生成，每一秒的缩短都可能转化为真实的商业价值。 在应用开发端，AI 技术正将零代码平台推向全新高度。从简单的轻量化工具演进为强大的创新引擎，AI 让零代码真正 做到 " 更零 "-- 如何将数据消费范式从“人找数”转向“数助人” 指导企业如何建立自动化指标体系，并随业务发展持续迭代更新 展示 AI 应用场景 -AI 让零代码更“零”& 先进制造落地 AI 决策应用 解析如何通过实时技术和规范管理让流动的数据更有价值 分享“FAST”新型数智化组织能力以及新兴数智人才建设路径 01 02 03 04 05 目录 CATALOGUE 16 企业数智应用关键落地路径 02 17 23 26

安全 智慧 绿色 智慧园区解决方案 2 01 02 Content 趋势和挑战 业务应用场景 数字化使能平台 战略愿景与价值 04 03 3 数字化已深刻改变各行各业的方方面面 研发上云，实现全球研发协同 可视物流，实现精细化端到端运作 1 个机器人减少 3 ～ 5.6 个蓝领岗 位 机器 /AI 代替人力，用人成本骤减 流水线岗位 • 通信： Sprint 替换 2500 商业 . . . 融合安防 客 访 自服务 快速通行 理 管 室 议 会 理 管 产 资 自动考 勤 8 01 02 Content 趋势和挑战 业务应用场景 数字化使能平台 战略愿景与价值 04 03 9 园区综合安防：系统联动，可视化指挥与决策，安防无死角 人脸识别和视频检索 黑名单人员布控 受限人员阻止入园 视频分析 消防联动 事前智能预警 事中系统联动、一键处置 车牌识别摄像头 RFID 读卡器 闸机 解决方案 与访客管理系统集成联动，车牌识别开闸，线上自助缴费，简化流程 关键技术 车牌识别； RFID 读卡通行 客户价值 价值 1 ：提升车辆通行效率，杜绝园区拥堵，改善体验 价值 2 ：节约访客和员工时间，每年可节约 20 万小时。 17 智慧停车：无人值守、停车引导、移动支付的全流程智慧体验 VIP 车位 访客预约 / 人脸识别 /

课题组参与人员： 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心： 周 京 黄旌沛 丁浩洋 沈乐阳 8 目 录 第一章 导论 ：专精特新企业的战略价值与融资困局 1.1 概念界定：何为“专精特新”？ 1.2 时代坐标： 国家经济转型中的“战略支点” 1.3 核心矛盾：创新价值与融资现实的结构性错配 第二章 宏观框架 ：融资支持政策的演进与体系构建 2.1 政策演进脉络（2011-2025 年） 2.2 传统评估模型的“失焦”与“失效” 4.3 构建新型风险评估框架：从“看过去”到“评未来” 第五章 满足专精特新企业融资需求的路径 5.1 基石之路：内源融资与价值叙事能力建设 5.2 债权融资路径：从传统信贷到创新工具的组合拳 5.3 股权融资路径：拥抱“耐心资本”实现价值跃迁 5.4 资本市场路径：迈向公众公司的阶梯 8 第六章 专精特新企业融资安全策略 6.1 融资安全的双重内涵：企业生存与国家战略 政策与生态视角：营造安全可持续的融资环境 第七章 总结与展望 7.1 研究结论 7.2 未来展望 7.3 政策建议 附录 1.相关政策文件汇编 2.术语表 8 第一章 导论：专精特新企业的战略价值与融资困局 1.1 概念界定：何为“专精特新”？ “专精特新”并非一个抽象标签，而是对一类特定中小企业核心竞争力的精 准画像。根据工信部的定义，专精特新“小巨人”企业是“专精特新”中小企业中

案例信息搜集与分析、专家访谈 改进方向确认  同时推进策略、运营和支撑层重点改进 举措的实施，实现关键销售能力的提升 策略层能力改进举措实施  搭建市场洞察、开拓与规划体系  研究各业务客户价值定位  优化业务与产品发展策略  优化与规范报价体系 运营层能力改进举措实施  设计商机管理管理机制  梳理与优化销售流程体系  建立客户关系维护体系  搭建顾问式营销人员能力体系  7 根据咨询团队的项目经验，结合对于国际销售业务的理解，项目组构建了国际销售业务 的体系框架 国际销售业务体系框架 愿景 品牌建设、集团管控、规模领先、全球经营 策略层 销售策略开发 客户价值分析 合作伙伴管理 市场策略研究 运营层 商机管理 销售支持 销售流程 销售组织与岗位 人员能力评估 组织 绩效 支持层 系统 工具 销售个人支持工具 业务系统支持 营销服务专业化 组织管控稳健化 K 关键改进方向 8 基于销售体系框架，匹配目前的现状，项目组对于销售业务的各个核心模块进行了成熟 度评估并识别了主要改进点 国际销售业务能力评估 市场策略研究 基本 平均 领先 客户价值分析 销售策略开发 合作伙伴管理 商机管理 销售流程 销售支持 组织人员 工具系统 策略层 运营层 支撑层  市场信息搜集覆盖面和预判能力不足，市场开拓和策略规划过度依赖中高层、部

案例信息搜集与分析、专家访谈 改进方向确认  同时推进策略、运营和支撑层重点改进 举措的实施，实现关键销售能力的提升 策略层能力改进举措实施  搭建市场洞察、开拓与规划体系  研究各业务客户价值定位  优化业务与产品发展策略  优化与规范报价体系 运营层能力改进举措实施  设计商机管理管理机制  梳理与优化销售流程体系  建立客户关系维护体系  搭建顾问式营销人员能力体系  7 根据咨询团队的项目经验，结合对于国际销售业务的理解，项目组构建了国际销售业务 的体系框架 国际销售业务体系框架 愿景 品牌建设、集团管控、规模领先、全球经营 策略层 销售策略开发 客户价值分析 合作伙伴管理 市场策略研究 运营层 商机管理 销售支持 销售流程 销售组织与岗位 人员能力评估 组织 绩效 支持层 系统 工具 销售个人支持工具 业务系统支持 营销服务专业化 组织管控稳健化 K 关键改进方向 8 基于销售体系框架，匹配目前的现状，项目组对于销售业务的各个核心模块进行了成熟 度评估并识别了主要改进点 国际销售业务能力评估 市场策略研究 基本 平均 领先 客户价值分析 销售策略开发 合作伙伴管理 商机管理 销售流程 销售支持 组织人员 工具系统 策略层 运营层 支撑层  市场信息搜集覆盖面和预判能力不足，市场开拓和策略规划过度依赖中高层、部

Anxious （焦虑） • Nonliner （非线 性） • Incomprehensible （不可理解） • 2022 私域流量 数字化建设 敏捷程度 社交媒体 品牌价值 内容能力 自有的用户资产价值评估 APP 、小程序 官网 CRM/SCRM …… 供应链 技术人员 线下门店 营销决策管理 …… 微信、微博 小红书 抖音、快手 知乎 …… 互联网大数据采集与分析 优化执行 信息格式化 + 数据分析 知识 + 决策 自动工程化 自动执行 作用 信息处理 处理异常 信息处理、数据管理 知识管理 信息管理、数据管理 知识管理 决策管理、运营管理 价值 提升人的效率 提升人的价值 减少人的参与 体系架构 数据库 + 软件 分布式数据库 + 分析 数据图谱 + 商业模式 应用方式 （例） ERP OA BI 协同 AIGC+IoT 机器人、仿真 说人话 为什么要有方法论？更小的代价，精准达到目的 营销与数字化：数字化带来新的客户价值创造 可感有 形价值 可感无 形价值 顾客付 出有形 成本 无形成 本 附加价 值 顾客付出与得到 企业利润 企业付 出成本 利润 顾客付 出有形 成本 消费者价值认知 需要精细化研究 对可感有形、无形价值的数字化量化 有界信任条件的连续观点演化模型 (Deffuant,Bounded

第一，其中插混、纯电动、燃料 电池的狭义新 能源 车全球销量达 到 286 万台。 2024 年 全 球 销 量 增 加 2024 年全球销量增幅 2023 年 全 球 销 量 增 幅 输出品牌生态， 全价值链竞争海 外市场上做好长 期布局 布局纯电和氢 燃料等多元技 术路线 构建跨境融合 生态，产业链 持续完善。 坚持自主创 新 ， 驱动换道超车 全球化发展、 国际化创 新 芯片、基础软 件、关键材料 定，反映至考核激励 内部审计 > 确保战略的推进实施、预算完成、管理报告的 真实、可靠，并进行审核、检查、评价和监督 经理人考核 > 对经理人进行多维度、多形式、持续的业绩评 估、适任性判断和价值评价，为良性使用、激 励、发展经理人提供依据 1 2 3 4 5 6 保障体系 展示页 6 “ 十五五”规划指导手册 新质生产力内涵是生产力要素变革 要求加快三大领域举措 全要素生产力大幅提 十五五”规划指导手册 十五五企业需紧紧围绕趋势变化，积极调整战略、加大创 新 投入、优化产业布局 ..... “ 十五五” 期间，国资监管从重规模向重质量效益转 变， 政策明确要求国有企业提升全 产业 链价值创 造能力。企业 考核指标体系进 一步完善，从传统财务核算指标转 变为 涵盖利润总额、净资产收益率、资产负债率、研 发 投入强度、营业收现率、全员劳动生产 率的 “一利五率”，国有经济增加值也成为衡量企业创

通院云计算与 大数据研究所共同编写了《数据驱动的企业流程数智化路径与实践 （2025）》（以下简称本报告），旨在深入探讨数据驱动企业流程 数智化转型的价值意义、建设方法、运营机制，并结合实际案例展 示数据驱动企业流程治理的典型实践和价值创造。同时，本报告详 细介绍了流程数据治理能力评价体系，对流程数据治理涉及的各项 能力进行分解和成熟度水平划分。 “十五五”开局在即，企业数字化转型已经从“信息化—数字 ..........................4 (二) 流程数据的特点 .............................................7 三、 流程数据的战略价值 ............................................ 9 (一) 数智化流程治理的基石 ................................... .................... 5 图 3 流程数据的类型划分 ........................................... 7 图 4 流程数据对流程治理的价值 .................................... 12 图 5 《流程数据治理能力成熟度模型》标准框架 ...................... 14 图 6 《流程数据治理能力成熟度模型》五级成熟度

就是利用数字化技术来推动企业组织转变业务模式，组织架构，企业文化等的变革措施。利用如某著 名企业互联网、社交网络、大数据、机器学习、人工智能、物联网、云计算、区块链等一系列技术为 企业组织构想和交付新的、差异化的价值。通过将技术与商业模式的深度融合，实现企业或机构在商 业（业务）模式上的优化、创新与变革。 信息化： 重点：流程和资源的 IT 系统化（数字 化） 范围：组织和供应商的封闭系统 应用：系统级产品 产业链成员一起构建共生共赢的全 新产业生态圈，为员工创造美好生活，为客户创造价值，为社会创造财富，成为国际一流的服务 型企业集团。 XX 战略： 数字化转型背景下的几个典型安全问题 数据中心云化之后，虚拟网络安全状态，你是否掌握？ 大数据技术帮助企业提升了在海量数据中挖掘价值信息，但大量数据汇聚之后，你清楚 高价值数据的流转和走向吗？信息资产又靠什么来保障不被别人盗取？ 网络开放性进一步 数字化转型面临的安全挑战 安全 挑战 传统边界模糊，网络 攻击面扩大 传统安全架构跟不 上安全新形势 新兴 IT 技术自 身安全问题 业务深度融合，攻击 目标价值扩大 大数据开源组件系统漏洞 互联网 + 与云计算技术，导致边界发生变化 大数据深入融合业务，企业高价值数据资产相对聚集 传统架构重防御且能力相对静态固化 WannaCry 勒索病毒全球大爆发 30 万 终端 150 个 国家地 区 企业