推动 创新 弹性需要付出代价，而这可以接受 可持续性和合规性不容妥协 风险管理不是简单的被动反应 主观价值衡量还包括弹性，这是一个关键优先事项，但不同企业和行业对其的定义并不一致。增强弹性通常意 味着需要付出更高的短期成本，例如投资于双重采购、建立近岸供应链或增加安全库存。这会给采购领导者带 来压力，因为传统上他们是凭借削减成本而获得认可。 弹性需要付出代价，管理者需要做好接受这种权

相关威胁、黑客攻击和泄露操作、第三方安全漏洞、针对连接产品的攻击和勒索软件——正是那些安 全主管们感觉最缺乏准备去应对的威胁。这一差距凸显了改善投资和增强应对能力的紧迫需求。 平均一次重大数据泄露的代价对公司来说非常巨大。对于医疗保健行业，成本约为530万美元，而对 于技术、媒体和电信（TMT）行业，成本约为480万美元，金融服务行业的成本大约为500万美元。 这些违规行为的成本一直在上升。同一 使用。将其视为保持“灯火通明和门户开启”，通过冗余、定期备份和稳固的灾难恢 复计划实现。 初创公司往往在网络安全方面采取被动反应的策略，而非主动措施。虽然这一 点是可以理解的，但这可能会让初创公司付出高昂的代价。那么，初创公司应 该理解并实施哪些原则呢？本指南将探讨三个基本的网络安全原则——CIA原 则。 保密 只有合适的眼睛才能看到敏感数据。加密、访问控制和增强的认 证方法是你的数字保安，确保不受欢迎的访客无法窥视。

第六次评估报告（AR6）预测，在任何一种未 来气候变暖情景下，许多与气候相关的风险都 超出了第五次评估报告（AR5）的评估，预期 的长期影响是目前观察到的数倍。随着全球变 暖的不断加剧，这些风险以及气候变化预计带 来的代价和损失也会加剧，如图 1-2 所示。 博鳌亚洲论坛 可持续发展的亚洲与世界 2025 年度报告——应对气候变化：亚洲推进绿色发展 004 图 1-2 随着每次警告的升级，风险在加大 造成一系列经济损失，包括人口流离失所的 代价（含居所受损和搬迁费用），实物资产损 失，对农作物、牲畜和纺织业造成的经济损 失等 1。基于此，预计不采取行动应对气候问 题，巴基斯坦要面临的总代价到 2030 年将 达到 2,500 亿美元，到 2050 年将进一步增 至 1.2 万亿美元。 2023 年世界经济论坛（WEF）发布的一 项研究预测，到 2050 年，气候变化造成的 全球损失代价估计在每年 1.7 7 万亿～3.1 万 亿美元之间，其中包括基础设施、财产、农 业和人员死亡等损失的代价 2。2024 年 4 月 发表在《自然》杂志上的一项较新的研究预 测，气候变化造成的生产力损失可能导致世 界经济到 2049 年萎缩 19% 3。瑞再研究院近 日报告称，2023 年全球发生的灾难事件多达 142 起，创下历史纪录，造成的经济损失达 2,800 亿美元。其中大部分为中度灾害，损失

业务数据化，用信息系统 记录业务过程 数据业务化，用数据指导 业务变革 人和机器无缝交互，各取所长， 改变业务模式 难点 落地执行——正确的数据 数字模型——精细化 定义边界——自动执行 为什么要有方法论？更小的代价，精准达到目的 营销与数字化：数字化带来新的客户价值创造 可感有 形价值 可感无 形价值 顾客付 出有形 成本 无形成 本 附加价 值 顾客付出与得到 企业利润 企业付 出成本

渠道 （ Place ） 价格 （ Price ） 特点 : • 客户思维取代产品思维 ， 衍生出市场区 隔（即客户群体 / 目标客户）的概念 • 成本思维取代价格思维 ， 价格根据客户 群体在功能、设计上的需求设定 • 便利性取代渠道 ， 企业选择渠道的标准 标准是优先考虑客户的便利程度。 • 沟通（双向）

和进程调度方案、高性能数据总线技术、全并行架构分布式关系数据库、面向图计算的并 行图数据库、分布式 KV 存数据库，以及面向用户业务的各类工具软件和库支持。基于 分布式存储平台，用户可以以非常低的时间代价构建大规模企业大数据一体化解决方案。 第 45 页 XXXX 税务大数据中心建设方案 图 5-14 存储组件的结构图 上图是存储组件的结构图，主要包括如下功能组件： 1) 分布式集群存储：

稳定，成功实现了业务层的国产化替代。 在选择云架构时，我们秉持长远视野，审慎而周全地进行了考虑。我们既要确保核心技术的自主可控与安全可靠， 也要追求性能的卓越与先进。信创的推进绝不能以牺牲系统性能为代价，我们坚决避免用落后的技术系统替换现有 的先进系统，从而确保业务建设的持续进步。经过深入测试和广泛调研，我们选定了国产鲲鹏芯片和海光芯片作为 国产化替换的优选方案，以保障银行业务的稳定运行。同时 年初，通过北京国家金融科技认证中心功能成果评审。 本研究成果具有以下特点： 1. 数据库调用 CCP 的 API 接口兼容开源 OpenSSL 标准接口，非常简洁，对数据库的源代码修改很少，可以最 小的代价实现商用密码算法的应用。 2. 海光 CCP 为通用核之外的专用协处理器，不占用通用核性能，在加密运算压力增大时，不会明显增加通用核 的处理负荷。 3. 海光 CPU 已经取得了商密一级和二级 金融业新一代数据中心创新发展案例集 2025 帮助解决各观测工具指标相互割裂、Tag 不统一导致无法高效串联排查的问题，提高故障收敛速度。 为所有观测数据提供统一的标准 SQL 查询能力，使得不同部门均可以在同一维度、低代价地消费不同观测工具 云网融合与智能网络创新 随着深沪股市交易的持续活跃，市场成交金额的持续放大，证券市场快速发展和扩大对外开放，极大增加了公 司的业务处理量，这些变化使公司的数据中心环境规模不

件兼容性以及后续微调的灵活性。例如，GPT-4 适用于生成任 务，BERT 更适合理解任务，而 T5 则在多任务处理上表现优异。针 对特定行业，还可以选择经过领域预训练的模型，如金融领域的 FinBERT，以减少二次训练的代价。 模型训练需要依托高性能计算资源，通常采用分布式训练框架 如 Horovod 或 DeepSpeed。训练数据的质量直接影响模型效果， 因此需进行严格的数据清洗、去重、标注和增强。训练过程中，采

有的城市有 100 多家门店的，需要联动 100 多个门店伙伴配合，系统上下游配合，并完成功能验证， 挑战非常大； 业务持续性：门店核心点餐系统一旦切换，需要保障业务稳定运行，如果有问题，回退代价非常大； 时间紧迫性：需要在短时间完成全国 800 家门店切换，两套系统并行给数据的清洗和会员运营工作， 给总部和门店伙伴带来超过平时双倍的工作量； 人员紧张：系统切换初期，需要处理各门店反馈